光輪智能完成 10 億元融資，全球首個具身數(shù)據(jù)獨角獸誕生

近日，光輪智能完成 10 億元 A++ 及 A+++ 輪融資。本輪融資引入多家產(chǎn)業(yè)場景方及財務機構，包括新希望集團、鼎邦投資（三安光電董事長家族辦公室）、奧克斯、鼎石資管等產(chǎn)業(yè)投資方，以及建投華科、國方創(chuàng)新、道禾長期投資、清新資本等財務投資機構。

本輪融資完成后，光輪智能成為全球首個具身數(shù)據(jù)領域的獨角獸企業(yè)。資金將重點投入于物理仿真引擎持續(xù)研發(fā)、規(guī)?；Ｐ驮u測體系升級與全球交付及本地部署能力建設，進一步鞏固光輪在物理 AI 數(shù)據(jù)與仿真基礎設施領域的領先地位。

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01物理 AI 時代：新的基礎設施正在形成

過去十年，算力定義了 AI 的基礎設施。GPU 集群撐起深度學習，大模型在數(shù)字世界中迅速涌現(xiàn)。

而今天，AI 正在經(jīng)歷一次更深刻的躍遷：從數(shù)字世界走向物理世界。

當機器人開始進入真實環(huán)境，真正的瓶頸不再只是硬件，而是數(shù)據(jù)規(guī)?；芰?/strong>。具身智能數(shù)據(jù)元年已至，具身智能的數(shù)據(jù)需求正呈指數(shù)級增長。在這個階段，新的基礎設施正在形成：不再只是算力，而是數(shù)據(jù)與仿真基礎設施。光輪智能，正是這一新基礎設施的構建者。

02三層架構：具身數(shù)據(jù)與仿真的規(guī)?；?/strong>

在產(chǎn)品上，光輪已經(jīng)成功建立了具身規(guī)模化數(shù)據(jù)與仿真引擎。以世界（World）、行為（Behavior）、評測（Eval）三層架構為核心，覆蓋從物理真實仿真、規(guī)模化數(shù)據(jù)生產(chǎn)到模型能力評測的完整鏈路。

• 世界層（World），光輪智能圍繞求解、測量、生成三位一體的全棧自研技術架構，自研求解器支持剛體、柔體、流體等多物理場高精度實時求解，配合首創(chuàng)的物理測量工廠與虛實對標方法論，以及大規(guī)模非剛體資產(chǎn)生產(chǎn)能力，形成從物理真實到數(shù)據(jù)規(guī)?；耐暾匝虚]環(huán)。

• 行為層（Behavior），光輪智能構建了全球最大規(guī)模的非本體數(shù)據(jù)引擎，覆蓋仿真合成數(shù)據(jù)與人類視頻數(shù)據(jù)（EgoSuite）兩大路徑，實現(xiàn)具身數(shù)據(jù)的規(guī)模化生產(chǎn)。光輪智能的數(shù)據(jù)解決方案已在全球范圍內規(guī)?；桓?，產(chǎn)能持續(xù)領跑行業(yè)，為具身基礎模型提供高頻可擴展的數(shù)據(jù)燃料。

• 評測層（Eval），光輪智能推出業(yè)內首個難度足夠高、具備工業(yè)級標準、并支持前沿大模型的仿真評測平臺 RoboFinals。確立了具身智能評測的行業(yè)標準，推動行業(yè)評測生態(tài)規(guī)?；涞亍?/p>

三層構成一個自我強化的數(shù)據(jù)飛輪：真實世界的物理測量與 EgoSuite 人類視頻數(shù)據(jù)持續(xù)輸入仿真確保物理真實；物理精確的仿真再驅動 RoboFinals 完成規(guī)?；u測，評測洞察反哺下一步的數(shù)據(jù)采集方向—飛輪每轉一圈仿真更精準、數(shù)據(jù)更有效、評測更深入，光輪由此掌握數(shù)據(jù)主動權，打造了具身智能從訓練到評測的完整數(shù)據(jù)與仿真基礎設施。光輪智能由此掌握具身數(shù)據(jù)主動權，構建起從訓練到評測的完整數(shù)據(jù)基礎設施。

03商業(yè)爆發(fā)：三項全球交付冠軍

在商業(yè)化層面，光輪智能已經(jīng)在三個關鍵領域實現(xiàn)全球交付冠軍：

• 仿真合成數(shù)據(jù)

• 仿真評測

• 人類視頻數(shù)據(jù)

光輪成為全球唯一同時覆蓋三項能力并實現(xiàn)規(guī)?；桓兜钠髽I(yè)。在收入增長層面，光輪 2025 年全年營收實現(xiàn) 10 倍增長，2026 年 Q1 單季預計收入超過 25 年全年總和。

合作伙伴涵蓋英偉達、谷歌、Figure AI、1X Technologies、字節(jié)、阿里、智元機器人、銀河通用機器人、豐田、博世、比亞迪、吉利等大模型、機器人及行業(yè)頭部團隊。全球前五的世界模型團隊均已與光輪展開合作，同時，國際主要具身智能團隊中超過 80% 的仿真資產(chǎn)與仿真合成數(shù)據(jù)來自光輪智能。本輪融資引入的產(chǎn)業(yè)場景方，將光輪的具身數(shù)據(jù)生產(chǎn)與物理測量能力延伸至更廣泛的真實應用場景，大幅拓展了具身數(shù)據(jù)與仿真資產(chǎn)的來源邊界。

在生態(tài)層面，光輪也正在推動行業(yè)基礎設施建設：

• 光輪作為核心共建方與 NVIDIA 聯(lián)合開源 Isaac Lab-Arena 基準框架

• 聯(lián)合 World Labs 共建從環(huán)境生成到規(guī)?；u測的通用流水線

• 攜手通義千問基于 RoboFinals-100 構建可復現(xiàn)、可診斷的工業(yè)級評測閉環(huán)，共同推動具身智能評測行業(yè)基座的建立

• 光輪智能自研的 LeIsaac 仿真工作流已被全球最大 AI 開源社區(qū) Hugging Face 官方文檔納入，成為全球百萬開發(fā)者的"仿真標配"

為物理 AI 構建數(shù)據(jù)與仿真基礎設施：

每一次 AI 的范式躍遷，背后都是基礎設施的突破。GPU 與 CUDA 定義了深度學習時代的算力基礎設施。而在物理 AI 時代，新的基礎設施正在形成—物理 AI 的數(shù)據(jù)與仿真基礎設施。

光輪智能創(chuàng)始人謝晨博士表示：

「如果說 GPU 與 CUDA 定義了大模型時代的算力基礎設施，那么光輪智能，希望成為物理 AI 時代的數(shù)據(jù)與仿真基礎設施?！?/p>

具身數(shù)據(jù)規(guī)?；l(fā)的時代已經(jīng)到來。而光輪，正在打造承載世界構建、數(shù)據(jù)生產(chǎn)與智能演化的長期基礎設施。

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