27萬只“龍蝦”裸奔，揭開OpenClaw狂潮下的認知裂縫

??新博弈

文丨林一白

“二十年前，我們將權限要求如此之高的程序稱為病毒。”

伴隨著全網鋪天蓋地的“養龍蝦”熱潮，同步爆發的信息安全問題隨風而起。OpenClaw Exposure Watchboard數據顯示，截至3月3日，全球已有超23萬只“龍蝦”在公網“裸奔”，其中有近8.8萬個實例已發生數據泄露。而根據多方媒體報道的最新消息，“裸奔”的龍蝦數量已經上漲至27.8萬只。

工信部更在近日發出預警，提示部分“龍蝦”實例在默認或不當配置情況下存在較高安全風險，極易引發網絡攻擊、信息泄露等安全問題。甚至，一些用戶在部署“龍蝦”的過程中，已經開始被小紅書、微博、雪球、淘寶等平臺限制訪問，隨著“封號”處理越來越多，“養龍蝦”可能觸及的信息安全問題還在不斷升級。

回過頭看，這一切的起因是由程序員彼得·斯坦伯格（Peter Steinberger）開發的一款開源AI智能體框架OpenClaw上線后引發關注。相較于以往的對話式AI，OpenClaw的突破之處在于讓擁有“大腦”的AI長出“手腳”，能夠根據用戶目標自主完成相應操作，其Slogan是“The AI that actually does things”——真正能干活的AI。

而它與龍蝦的關系是，OpenClaw的圖標是一只“龍蝦”，于是，人們安裝部署、投喂數據的過程被稱為“養龍蝦”。

很快，Mac mini被搶到斷貨，等著裝“龍蝦”的人群在騰訊大廈前排起長隊，賣課、賣部署服務、賣行業解決方案的人們賺到第一桶金，火山引擎、騰訊等相繼上線了自己的同類產品，各地的補貼政策迅速出臺……這場技術圈的小眾熱潮，在極短的時間內演變為“全民養蝦”的狂歡。

圖源：小紅書用戶

誠然，在AI Agent從技術概念走向場景落地的進程中，OpenClaw以開源輕量化、本地可部署、任務可執行的特性，迅速引爆技術社區與產業端的關注，這場被稱作“養龍蝦”的全民熱潮，既裹挾著極客群體的探索熱情，也暗藏著全產業鏈對下一代AI入口的戰略預判。但不可否認的是，在技術掀起的巨浪背后，人們對新風口的追逐，似乎已經到了過于敏感的程度。

一邊是唯恐趕不上潮流的恐慌，一邊是害怕被時代拋棄的焦慮，一邊是急速商業化帶來的可能，共同拉高了這一現象級熱潮。至少就眼下來看，第一批“養龍蝦”的受害者已經出現了，有限的技術、高昂的“喂養”成本以及信息安全問題幾乎同步顯現，OpenClaw狂潮下的認知裂縫隨之被揭開。

走向本地化和私有化

其樂趣在于個性化養成

通俗意義上講，Agent時代更考驗的是AI調用各種工具的能力，其核心是讓AI成為有自主能力的任務執行體，完成從語言交互到自主操作的轉變。因此，在Agent時代，各家更看重的是AI超級入口之爭，也就是搶奪用戶調用工具的入口。而從簡單的層面理解，OpenClaw或許可以視為技術迅速迭代之下，現階段最新的超級入口探索形態。

從這個角度而言，這場“全民養蝦”的熱潮，并非技術突破下憑空而生的偶然現象，而是Agent時代超級入口之爭的延續和必然結果。

不必往遠了說，就在2026開年，由騰訊元寶10億紅包帶起的“AI大戰”猶在眼前，阿里千問“請全網喝奶茶”也曾引發熱潮。參與過的用戶或許還沒有忘記，無論是元寶的10億現金紅包玩法，還是千問的“免單活動”，都需要用戶完成下達某種指令的任務，比如讓元寶“生成一張新年福字”，或是讓千問“買一杯奶茶”。由此可以確定的是，這場“AI大戰”的核心，是養成用戶使用AI調動各種工具的能力，讓更多用戶意識到，元寶、千問或是豆包，不僅能夠給建議，還能做事。

但在這個階段，各家雖然基于各自的大模型，接入了自家生態的相關工具，讓自己的AI能夠完成做圖、網購、比價、導航等任務，但本質上仍然是平臺行為，是由平臺搭建起整個執行過程，由用戶觸發某個指令后完成，而超出平臺生態的大多功能，用戶即使下達指令也很難完成。相比之下，OpenClaw的突破在于，在執行力之外，進一步走向本地化/私有化。

具體而言，OpenClaw以開源框架為基礎，能兼容各類工具與系統操作，從打開電腦軟件、整理本地文件，到訪問網頁、完成線上溝通，可調用的工具維度大幅拓寬。在此基礎上，OpenClaw跳過平臺預設框架，將主動權交給用戶，將AI調用工具轉變成一種私人化的行為。它能通過用戶的私有化數據投喂完成自主學習，用戶教它什么、讓它接觸什么，它便會慢慢理解并掌握對應的操作邏輯，理論上，只要是用戶能傳遞的行為模式，它都能嘗試轉化為實際的工具調用并自主執行。

從這個角度來說，“養龍蝦”的樂趣在于大量私人化的數據投喂和個性化養成，一只養熟的“龍蝦”就像是一個熟悉自己喜好、習慣、了解自己的經歷并形成記憶、清楚自己的思維模式及行為模式的“電子伙伴”，它有聰明的大腦和為自己干活的能力，這種養成的樂趣讓很多人持續上頭。

股價暴漲480%

商業化前景吸引多方入局

基于不俗的發展前景，唯恐在超級AI入口的競爭中落于下風的大廠們聞風而動。目前來看，大廠們的動作集中在兩個方向，一個是打造同類產品，另一個是通過孵化相關產品，降低用戶接入OpenClaw的門檻。

3月9日，字節跳動旗下云和AI服務商火山引擎上線了云上SaaS版OpenClaw——ArkClaw。該產品主打一鍵部署OpenClaw，零門檻即刻喚醒個人助手，讓用戶“輕松養蝦”。

同一天，騰訊旗下的全場景AI智能體WorkBuddy正式上線，該產品可無縫接入QQ、飛書、釘釘等主流工具，支持超20種Skills技能包與MCP協議，甚至支持多窗口、多Agent并行工作，將復雜任務動態拆解，多個AI同步開工。隨后在3月10日，騰訊又發布包括WorkBuddy、QClaw、騰訊云Lighthouse、智能體開發平臺ADP、騰訊云桌面等在內的全系“龍蝦”產品矩陣，支持大眾用戶、開發者、企業級用戶一鍵“養蝦”。

在此之前，阿里云通義團隊開源的CoPaw、網易有道推出的LobsterAI等，也以本地執行、AI Agent調度、任務自動化等為核心方向，與OpenClaw的定位高度對齊。

在這個過程中，多地的扶持策略同步落地。如深圳龍崗區鼓勵市場化、專業化平臺載體推出“龍蝦服務區”，免費提供OpenClaw部署服務，符合條件的給予一定補貼，最高補貼可達200萬元。無錫也于近日發布類似的補貼條款，最高補貼更是達到500萬。

而從大廠高調布局到多地利好政策迅速跟進，市場看好的不只是OpenClaw頗具想象力的長線發展前景，更在于OpenClaw短期商業化實現的可能性。正如讓汽車運行需要汽油等能源，讓AI運行則需要消耗一定的Token，而OpenClaw是一個無上限的“Token黑洞”，其Token消耗量是對話式AI的百倍不止。從行業發展的角度看，巨大的Token消耗迅速演變為AI商業化落地的新場景。

前不久，新晉全球獨角獸月之暗面，在兩個多月時間里完成兩輪融資，累計金額超12億美元，公司估值隨之突破100億美元。原因就在于，公司最新的大模型產品Kimi K2.5是OpenClaw生態中核心的模型提供商，相關數據顯示，K2.5模型發布后近20天，月之暗面的API收入就超過了2025年全年總和。

圖源：企查查

此外，不少同類企業也在近段時間里經歷了一輪股價飛漲。如于今年年初掛牌港股市場的MiniMax，其股價在近兩個月暴漲超480%，截至3月10日，公司總市值已經突破3800億港元。

某種程度上，OpenClaw帶來的巨大商業想象力，也是將“養龍蝦”從科技圈小眾狂歡推向全民熱潮的關鍵因素，當下持續降低接入門檻的發展走向即在印證這一點，但“養龍蝦”并非沒有技術門檻，由此產生的問題也隨之迅速爆發。

智能前沿or“病毒”溫床？

OpenClaw狂潮下的認知裂縫

客觀來講，在技術遠不夠成熟但商業化已迅速飛升的當下，由“養龍蝦”引發的全民熱潮多少有些盲目跟風的成分，很多人甚至還沒有深入了解OpenClaw，也沒弄清楚什么是Token，更不知道自己要用“龍蝦”做什么，就已經加入了排隊“裝蝦”的大軍，真正驅動他們“養蝦”的，或許是對潮流的追捧和可能被時代拋下的焦慮。

由此產生的結果是，在OpenClaw引發狂潮的同時，第一批“受害者”幾乎同步出現。

正如上文所言，OpenClaw需要大量的Token消耗支撐其運行，這就決定了“養蝦”目前是一件成本很高的事。即便暫且不論認知成本和技術成本，單是為Token消耗付費的金錢成本，就是一筆不小的支出。

小紅書用戶@K***n發帖稱，她與“龍蝦”每天的互動是“早上陪聊”、“中午寫日記”、“晚上講故事”，為此，她每個月需要支付2000元的Token費用，并給出“養小龍蝦是真·土豪行為”的結論。也有人在評論區稱，其一天的Token消費就達到700-800元。除了個人用戶，不少企業用戶同樣被“養蝦”成本之高勸退，甚至感慨“不如幾千雇一個研究生”。

圖源：小紅書用戶

當然，從長線發展看，Token費用未來一定會降低，就像隨著智能手機的發展，流量成本不斷降低一樣。但即便人們可以在這方面保持樂觀，OpenClaw還有更棘手的問題，也就是信息泄露的風險。

因為OpenClaw的突破在于個性化和私有化，但要讓其運營，就需要給它系統級的權限，相當于將你的各種賬戶密碼、聊天記錄等全部暴露給它。并且，在“喂養”的過程中，越想讓“龍蝦”了解自己，按照自己的想法去工作，就需要暴露得越多，這決定了“養龍蝦”伴隨著一定的安全風險。3月10日，騰訊發布“龍蝦”產品矩陣的同時，就對公眾關注的信息安全問題給出回應，稱其在電腦端專門給AI準備了一個“隔離房”（龍蝦管家），在云端則上崗了一位“后臺保安”(AI Agent安全中心)。

然而，即便OpenClaw可以通過一定的條件設置，使其只能在私域活動，但可怕且不可避免的是，很多沒有技術經驗的小白，在部署龍蝦時會不自知地直接把管理接口開放到公網上，相當于在自己的端口打開了一個人人都可接入的接口。

當前全網出現如此大規模的“裸奔”龍蝦，即在于此，而在目前掃描出的27.8萬只“裸奔”龍蝦中，有約7.5萬只出現在國內市場。在即時有效的安全措施和足夠的技術普及形成之前，呈席卷之勢的“養龍蝦”熱潮無異于一個高效繁殖的“病毒溫床”，甚至相較于之前的被動入侵，這一次是用戶主動開放。

由此可見，OpenClaw掀起的狂潮建立在巨大的認知裂縫之上，處在初探階段的OpenClaw還有一段很長的路要走，“養龍蝦”也還不是大眾都有力負擔的游戲，持續高昂的成本和潛在的信息風險，正為這場“全民狂歡”敲響警鐘。

新博弈（ID：newgametheory）原創

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