輪到飛書了

撰文｜畫畫

一個人可以很聰明，但如果他對你的世界一無所知，你也很難和他一起做事。

AI 也一樣。

全民龍蝦熱潮還在持續(xù)。這個過程中最大的一個變化是，它讓很多人嘗試做一件事：讓 AI 真的開始干活。

不是聊天。不是問答。而是讓 AI 去完成一些具體的工作：整理文檔、更新數(shù)據(jù)、觸發(fā)流程、生成報告。

一開始，大家討論的焦點幾乎都在模型上。

• 哪個模型更聰明？

• 哪個 Agent 框架更好用？

• 哪種自動化能力更強？

但當實驗真正開始之后，很多人很快遇到了一個完全不同的問題：

Agent 應該放在哪里？

理論上，它可以存在于很多地方：

瀏覽器插件、桌面應用、聊天窗口、網(wǎng)頁后臺。

但當人們嘗試讓 Agent 參與真實工作時，很快會發(fā)現(xiàn)一個現(xiàn)實，AI 其實不缺答案。它缺的是另一種東西：上下文。

AI 當然可以回答問題。但如果它要替你完成一件具體的工作，它必須知道很多事情：你的文檔在哪里，你的項目在做什么，你的團隊如何協(xié)作，你的數(shù)據(jù)放在哪里。

換句話說，它需要理解你的工作環(huán)境。否則，所謂的智能體其實只是一個很聰明的陌生人。它知道很多知識，但對你的世界一無所知。

這就是為什么，當越來越多人開始認真做 Agent 的時候，問題開始從"哪個模型更強"變成了"Agent 該住在哪里"。

而這個問題，指向三種完全不同的答案：釘釘把 Agent 放進流程，企業(yè)微信把 Agent 放進連接，飛書把 Agent 放進數(shù)據(jù)。

于是，有點意思的變化開始出現(xiàn)。當越來越多開發(fā)者嘗試把 Agent 接入真實工作系統(tǒng)時，有一個產(chǎn)品開始越來越頻繁地出現(xiàn)在這些玩法里：飛書。

1、AI 真正缺的不是模型

AI 產(chǎn)業(yè)在過去兩年幾乎一直圍繞模型能力展開。參數(shù)規(guī)模、推理能力、多模態(tài)能力、成本效率。但當 AI 從聊天走向工作時，問題突然發(fā)生了變化。

模型依然重要。但它不再是唯一的問題。

因為當 AI 開始參與真實任務時，它需要三樣東西：模型、工具、上下文。

模型決定它能理解什么，工具決定它能做什么，而上下文決定一件更重要的事情：它知道該做什么。

很多開發(fā)者在做 Agent 的時候，很快會意識到：沒有上下文的 AI，其實很難真正參與工作。它可以回答問題，但它很難理解一個組織正在做什么。

于是，一些實驗開始出現(xiàn)新的方向，讓 AI 直接接入工作系統(tǒng)。讀取文檔，更新表格，觸發(fā)流程，調(diào)用工具。

而在這些應用里，飛書逐漸變得越來越常見。

原因其實很簡單。

在中國互聯(lián)網(wǎng)里，很少有產(chǎn)品像飛書一樣，把這么多東西放在同一個系統(tǒng)里：文檔、表格、知識庫、日歷、審批、項目管理、多維表格、自動化流程。更重要的是，這些數(shù)據(jù)幾乎都是結(jié)構(gòu)化的。而 AI 最喜歡的，恰恰就是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

于是很多開發(fā)者突然意識到一件事，飛書不只是一個聊天工具。它更像是一套工作數(shù)據(jù)系統(tǒng)。

2、一個曾經(jīng)被質(zhì)疑的產(chǎn)品

如果把時間往回撥幾年，很少有人會想到飛書今天會重新進入討論。

在相當長一段時間里，它其實是字節(jié)內(nèi)部最有爭議的產(chǎn)品之一。

原因很簡單。企業(yè)軟件在中國一直很難做。這個市場長期被兩個玩家占據(jù)：阿里的釘釘、騰訊的企業(yè)微信。兩者背后分別是中國最大的兩家互聯(lián)網(wǎng)公司。

當字節(jié)宣布要做飛書的時候，很多人第一反應是：為什么？

字節(jié)最擅長的事情是消費互聯(lián)網(wǎng)。內(nèi)容產(chǎn)品、推薦算法、用戶增長。抖音、今日頭條、西瓜視頻，這些產(chǎn)品都屬于同一套能力體系。而企業(yè)軟件完全是另一條賽道。銷售周期長，客戶需求復雜，產(chǎn)品更新節(jié)奏慢。

很多外部觀察者都覺得，這是一個和字節(jié)基因不太匹配的方向。甚至在字節(jié)內(nèi)部，也有人懷疑：飛書是不是一筆太重的投入。因為和抖音不同，企業(yè)軟件很難在短時間里出現(xiàn)爆炸式增長。它更像是一場長期工程。

3、張一鳴為什么堅持？

但張一鳴對飛書一直非常堅定。

飛書最早其實并不是一個對外產(chǎn)品。它是一套字節(jié)內(nèi)部協(xié)作工具。

字節(jié)的組織規(guī)模在很短時間里從幾百人增長到幾萬人。這種增長速度，很快暴露出傳統(tǒng)辦公工具的局限，信息分散，文件混亂，跨團隊協(xié)作困難。

于是字節(jié)內(nèi)部開始搭一套自己的系統(tǒng)。最初只是文檔協(xié)作，后來逐漸增加任務管理、日歷、溝通、審批。這些模塊慢慢拼在一起，最后形成了一整套協(xié)作平臺。

在很多內(nèi)部會議里，張一鳴反復強調(diào)過一個觀點：組織效率是互聯(lián)網(wǎng)公司真正的基礎設施。

如果一家公司的人越來越多，但協(xié)作效率沒有提高，那么規(guī)模反而會成為負擔。他相信，一家公司真正的競爭力，不只在于招了多少聰明人，更在于這些聰明人能不能高效地一起做事。飛書，就是他給出的那個答案。

這套系統(tǒng)后來開始逐漸對外開放。

但在很長一段時間里，它都沒有真正進入主流企業(yè)市場。因為它的定位有些奇怪。它不像釘釘那樣強調(diào)管理，也不像企業(yè)微信那樣強調(diào)社交連接。它更像是在做一套工作系統(tǒng)。

4、三種不同的產(chǎn)品邏輯

如果把視線拉高一點，會發(fā)現(xiàn)中國企業(yè)軟件市場其實一直存在三種不同的邏輯。

釘釘代表的是管理邏輯。阿里從一開始就把釘釘當成一種企業(yè)管理工具。考勤、審批、組織結(jié)構(gòu)，很多功能都圍繞管理效率展開。它擅長的是流程管控和系統(tǒng)整合，把企業(yè)的組織架構(gòu)和業(yè)務流深度綁定。

企業(yè)微信代表的是連接邏輯。它最大的優(yōu)勢，是可以連接微信生態(tài)。員工可以直接和客戶溝通，企業(yè)可以把微信流量接入業(yè)務系統(tǒng)。當 Agent 要處理客戶溝通、私域運營這類事情時，企業(yè)微信的生態(tài)優(yōu)勢就會顯現(xiàn)出來。

飛書代表的則是一種不同的路徑：工作邏輯。它試圖把企業(yè)里的各種工作數(shù)據(jù)放進同一個系統(tǒng)：文檔、項目、數(shù)據(jù)、流程。

如果說釘釘更像管理平臺，企業(yè)微信更像客戶連接平臺，飛書更像一種工作數(shù)據(jù)系統(tǒng)。這套設計的價值，在 AI 時代開始顯現(xiàn)。

5、AI 重估辦公軟件

過去十幾年，人們評價辦公軟件，通?？吹氖枪δ?。文檔好不好用，IM 順不順手，審批流程順不順。

但在 AI 時代，問題開始發(fā)生變化。因為當 AI 開始參與工作時，它首先需要的不是界面，而是一個數(shù)據(jù)環(huán)境。

AI 不是缺答案，它缺的是上下文。沒有上下文的 AI，只是一個對你的世界一無所知的聰明人。

而上下文恰恰來自企業(yè)日常工作中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)：文檔、項目、流程、溝通記錄。

于是辦公軟件的價值開始出現(xiàn)一種微妙變化。過去，它更像是一種工具。現(xiàn)在，它更像是一種數(shù)據(jù)基礎設施。

這一點在三家產(chǎn)品的 AI 布局上也能看出來。

釘釘在 2025 年底升級了知識庫自動化能力，支持 AI 自動歸檔、信息收集、群內(nèi)播報。 簡單說，就是把 AI 變成流程里的一個環(huán)節(jié)——它會幫你在對的時候把對的信息推到對的地方。

企業(yè)微信在 2025 年 8 月上線了智能搜索、智能總結(jié)、智能機器人。 重點是把 AI 嵌入溝通場景：你發(fā)完一段語音，它幫你整理成可以發(fā)給老板的匯報；一個同事問你項目進展，它直接幫你在知識庫里找答案。

飛書則在持續(xù)深化知識問答和多維表格的 AI 能力。2025 年下半年，知識問答開始支持讀取表格和多維表格信息，你在飛書里問"上個月各地區(qū)銷售數(shù)據(jù)怎么樣"，它可以直接從多維表格里拉取數(shù)據(jù)告訴你。

3 月初，三家產(chǎn)品幾乎同時對 OpenClaw 做出響應。

釘釘接入 OpenClaw，用戶可直接調(diào)用 AI 表格、Teambition 等能力完成自動化任務；企業(yè)微信簡化接入流程，支持通過 Webhook 協(xié)議將數(shù)據(jù)自動寫入智能表格；飛書則升級智能會議紀要，并上線 OpenClaw 官方插件，讓 OpenClaw 能夠直接讀取文檔、查詢檔期、理解群聊上下文。

三家都在做 AI，但做的方式不一樣。釘釘把 AI 做進流程，企業(yè)微信把 AI 做進溝通，飛書把 AI 做進數(shù)據(jù)。

6、龍蝦熱背后的一個信號

龍蝦熱只是一個窗口。

很多具體工具可能在下一輪技術(shù)迭代里被替代。但它帶來了一個很重要的提醒，當 AI 開始真正參與工作時，企業(yè)數(shù)據(jù)將如何被組織、調(diào)用和流動，可能會成為下一階段互聯(lián)網(wǎng)最重要的問題之一。

也正是在這個問題開始浮現(xiàn)的時候，飛書突然出現(xiàn)在很多實驗的中心。這并不是因為它是一款更流行的聊天工具，而是因為它在過去幾年里，默默積累了一樣東西：企業(yè)的工作上下文。

而 AI 恰好需要這些東西。

釘釘有流程，企業(yè)微信有連接，飛書有數(shù)據(jù)。三條路徑，對應三種不同的 AI 未來。

誰會成為 Agent 真正"住"的地方，現(xiàn)在還沒有人能確定。

但有一件事情已經(jīng)越來越清晰：當 AI 開始參與工作，企業(yè)每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，很可能成為下一階段最重要的基礎設施。

龍蝦熱也許會過去。很多具體產(chǎn)品也可能被新的技術(shù)替代。

但如果 AI 真的開始參與日常工作，一個問題遲早會出現(xiàn)：這些工作數(shù)據(jù)應該在哪里被組織。

當越來越多企業(yè)和用戶開始思考這個問題的時候，飛書只是恰好出現(xiàn)在了答案附近。

【版面之外】的話：

AI 變得很聰明之后，人們突然發(fā)現(xiàn)，聰明不是最稀缺的東西。

真正稀缺的，是它能不能理解你、知道你、進入你的世界。

龍蝦熱之后，大家開始討論的不是哪個模型更強，而是 Agent 該放在哪里。這個問題聽起來很技術(shù)，其實很日常。

釘釘把答案指向流程，企業(yè)微信指向連接，飛書指向數(shù)據(jù)。

當 AI 開始真正參與工作，那個容納它的系統(tǒng)，可能比 AI 本身更重要。