《太平年》整體特效團隊解密：AI如何真正融入專業(yè)影視創(chuàng)作流程

在《太平年》這樣的頂級影視制作中，

部分虛擬場景以及特效環(huán)節(jié)由可靈AI輔助完成。

開年以來，AI視頻大模型的集中升級持續(xù)引發(fā)行業(yè)熱議。AI技術(shù)能否從輔助創(chuàng)作工具，升級成為影視創(chuàng)作領(lǐng)域更為核心的專業(yè)生產(chǎn)伙伴，也成為影視行業(yè)內(nèi)頻頻探討的焦點話題。

一方面AI技術(shù)的快速迭代，為影視制作提供了更多探索與實驗的可能性。另一方面，影視公司和創(chuàng)作者積極AI應(yīng)用的摸索，一些AI影視應(yīng)用案例不斷出現(xiàn)。

日前收官的由華策影視集團出品的開年大戲《太平年》，便是其中頗具代表性的一例。這部填補五代十國歷史影視空白的史詩巨制，豆瓣評分高達8.2，極具沖擊力的畫面背后，不少場景與特效都離不開可靈AI的深度參與。

從開篇引發(fā)熱議的“烏鴉食腐肉”名場面，到地圖貼片示意、暴風雨行船等場景，可靈AI的身影都在其中。

一直以來，AI將替代影視創(chuàng)作流程中的部分環(huán)節(jié)，早已是行業(yè)內(nèi)的普遍預(yù)期。但在大制作影視作品中，AI究竟能承擔何種角色、能否具備穩(wěn)定的交付能力，始終是擺在影視從業(yè)者面前的一道命題。

作為《太平年》的整體特效團隊，時光坐標創(chuàng)始人陳奕擁有20余年影視特效經(jīng)驗，曾參與《流浪地球2》《影》《懸崖之上》等300 多部影視作品的特效制作。

陳奕向我們回顧了《太平年》創(chuàng)作過程中的實操流程和工作流搭建，他表示當下影視創(chuàng)作已進入光學影像與算法影像并行的階段。在《太平年》的制作中，時光坐標團隊在可靈AI上搭建了一套適配專業(yè)影視制作的專屬工作流，讓AI真正融入專業(yè)影視創(chuàng)作流程。

作為視頻模型領(lǐng)域的先行者及當前市場份額領(lǐng)先者，可靈AI自誕生以來，便始終聚焦影視、音樂等專業(yè)創(chuàng)作者的核心需求，成為“可商用交付的創(chuàng)意生產(chǎn)力伙伴”。今年2月，可靈AI正式邁入3.0時代，憑借高度真實感與穩(wěn)定性，在影視領(lǐng)域持續(xù)發(fā)力。

從為成龍《A計劃》、北影節(jié)獲獎作品提供技術(shù)支持，到助力全球首部AI單元劇集《新世界加載中》落地，再到參與現(xiàn)象級劇集《太平年》特效鏡頭制作，可靈AI已日漸成為頭部影視公司大制作項目的首選AI合作伙伴。

《太平年》的成功實踐，也是可靈AI技術(shù)實力的一次印證。在481 天制作周期、2515顆4K電影級特效鏡頭的高壓挑戰(zhàn)下，AI 幫助特效團隊在前期世界觀設(shè)計構(gòu)建、中期拍攝輔助和后期特效環(huán)節(jié)都發(fā)揮了作用。

這一合作驗證了AI 在頂級影視制作中的商用價值，同時也是中國影視工業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的一次具象體現(xiàn)。

這些實踐不僅展現(xiàn)了可靈AI 在商用交付導(dǎo)向下的優(yōu)勢：穩(wěn)定的一致性、導(dǎo)演級的可控性、細膩的真實感，更揭示了AI如何與傳統(tǒng)制作流程深度融合的前景，既為影視工業(yè)降本增效，又保障了商業(yè)級影視內(nèi)容的高品質(zhì)輸出，為影視行業(yè)工業(yè)化升級提供了可復(fù)制的實踐路徑。

全流程滲透，

《太平年》里的AI應(yīng)用

《太平年》劇中宏大的場景、鏡頭的調(diào)度、光影的氛圍都讓觀眾感受到“經(jīng)費在燃燒”，沉浸式的鏡頭語言讓觀眾極為帶入。劇集開篇“人吃人”的名場面登上熱搜，生動的揭示了那個年代的“禮樂崩塌、人性泯滅”。

劇中沉浸式的畫面不少都是由AI參與生成。比如讓觀眾印象深刻的烏鴉食肉糜的場景由可靈AI生成。傳統(tǒng)制作的專業(yè)流程是將CG烏鴉從骨骼、肌肉、皮膚到毛發(fā)的自然規(guī)律賦予準確的動畫，從而達到以假亂真的效果，而可靈AI則運用了高質(zhì)量照片+專業(yè)提示詞的模式，結(jié)合視效藝術(shù)家的創(chuàng)新運用，高效地完成了這樣的CG角色制作。

此外，劇中驚險刺激的暴風雨場景由可靈AI生成，據(jù)陳奕介紹，AI 技術(shù)在前期設(shè)計、中期拍攝、后期制作階段都融入《太平年》整個創(chuàng)作。

在前期設(shè)計階段，可靈AI 用在了世界觀構(gòu)建與視覺預(yù)演。像《太平年》這樣描述五代十國的紛繁復(fù)雜的歷史事件的鴻篇巨制，觀眾沒有辦法迅速建立起一個世界觀，會影響后續(xù)劇情的情感表達，可靈AI基于文字劇本快速生成五代十國疆域版圖示意地圖，解決觀眾歷史認知門檻，讓觀眾迅速了解劇情。

在中期拍攝階段，AI可以生成高精度數(shù)字場景資產(chǎn)，配合虛擬拍攝技術(shù)，可以豐富拍攝場景選擇，尤其可以實時生成動態(tài)參考畫面，這種實時反饋可以讓主創(chuàng)通過動態(tài)影像去對話，也能輔助演員表演與鏡頭調(diào)度，極大的提升拍攝效率。

后期制作階段，AI可以以低成本和高效率完成超預(yù)期的效果。比如讓觀眾印象深刻的“烏鴉食腐肉”鏡頭，是通過靜態(tài)AI生成+綠幕摳像+動態(tài)生成技術(shù)完成的，這些小巧思用低成本實現(xiàn)了S+級特效的效果，使得烏鴉這個有特殊寓意的形象成為劇情氛圍營造的關(guān)鍵元素。

而恢弘的暴風雨行船場景則是AI技術(shù)的一次效率升級，作為一場難度頗高的戲份，陳奕團隊選擇用AI生成海浪流體效果，然后結(jié)合三維制作的船去保證結(jié)構(gòu)的歷史準確性，這一決策替代傳統(tǒng)Houdini 軟件制作團隊兩個月工作量，僅用兩周完成核心制作，這場風暴的戲不僅在劇情中起到了非常巧妙的承上啟下，在技術(shù)維度也呈現(xiàn)了超預(yù)期的效果。

這次在參與《太平年》的實踐中，陳奕極大地感受到了AI與傳統(tǒng)制作流程相比的效率提升。比如在吳越國的鏡頭中，陳奕團隊做了相應(yīng)的測試，同等畫面質(zhì)量下，AI生成效率較傳統(tǒng)CG提升3-4倍，他也積極地認為，“若突破分辨率與色域和編碼限制，甚至可以提升8-10倍的效率。”

劇本階段形成AI應(yīng)用共識

《太平年》搭建適配專業(yè)影視制作的專屬工作流

在《太平年》制作中引入AI， 是《太平年》制作之初劇組就形成的共識。

2024年陳奕看完劇本后認為這部優(yōu)質(zhì)作品需要匹配扎實的影像品質(zhì)，萌生了將AI 融入前中后期全流程的想法，而非局限于傳統(tǒng)后期制作。將AI大膽地融入到專業(yè)影視的創(chuàng)作流程中，豐富創(chuàng)作的表現(xiàn)手段，這一想法的落地，也很快得到了總導(dǎo)演楊磊、導(dǎo)演陸貝珂的支持。

作為近年來少有的史詩大劇，《太平年》需在481天的制作周期里完成2515顆4K電影級特效鏡頭，同時需攻克五代十國世界觀視覺化的難題，傳統(tǒng)制作模式難以兼顧高效交付與成本控制。

時光坐標團隊考察了多款A(yù)I工具后，最終選擇可靈AI，核心在于可靈對光影的精準理解、對材質(zhì)真實感的細膩表達，能契合歷史劇的高還原要求。最初階段團隊用可靈AI呈現(xiàn)大漠戰(zhàn)場夕陽西下的視覺參考，其場景細節(jié)超越了團隊一開始已找的素材。

陳奕提到，可靈AI在色溫、反射折射等細節(jié)上的表現(xiàn)，讓團隊看到了專業(yè)應(yīng)用的可能性。

此次合作中，AI并非傳統(tǒng)制作的替代者，陳奕直言，當下影視創(chuàng)作已進入光學影像與算法影像并行的階段，AI的核心角色是全流程創(chuàng)作輔助。從前期的世界觀設(shè)計、視覺預(yù)演，到中期的數(shù)字資產(chǎn)支撐，再到后期的特效鏡頭制作，AI深度融入影視創(chuàng)作的各個環(huán)節(jié)，與傳統(tǒng)制作形成互補。

在《太平年》的制作中，陳奕在可靈AI上搭建了一套適配專業(yè)影視制作的專屬工作流，核心圍繞資產(chǎn)沉淀、人機協(xié)同、藝術(shù)家賦能三大核心展開，讓AI工具真正融入專業(yè)創(chuàng)作流程。

陳奕表示，他會在可靈AI面板中刻意梳理前期創(chuàng)作的靜態(tài)與動態(tài)內(nèi)容，做好分類和積累，形成統(tǒng)一風格的數(shù)字資產(chǎn)庫，以此保障48集長劇創(chuàng)作的連續(xù)性，避免因流程斷裂影響制作效果。

針對AI 現(xiàn)階段的能力邊界，團隊采用了AI生成核心元素，后專業(yè)團隊補全細節(jié)的人機協(xié)同策略。比如，《太平年》中暴風雨海戰(zhàn)場景，由可靈AI完成海浪流體效果生成，再用三維技術(shù)補全戰(zhàn)船細節(jié)、合成實現(xiàn)雨景效果，最終結(jié)果遠超預(yù)期，效率提升8-10倍，也保障了畫面的專業(yè)級水準。

AI正深度重構(gòu)影視工業(yè)的生產(chǎn)邏輯，打破了傳統(tǒng)線性工作流，形成前期AI設(shè)計、中期AI輔助、后期AI增效的全流程滲透模式。

陳奕表示，目前時光坐標的AI技術(shù)應(yīng)用已覆蓋傳統(tǒng)制作流程的30%-40%，隨著技術(shù)落地深化，2026年這一比例有望突破50%，前期世界觀設(shè)計、動態(tài)預(yù)演環(huán)節(jié)更是已實現(xiàn)AI的深度介入。

AI的融入也讓影視工業(yè)的成本結(jié)構(gòu)得到顯著優(yōu)化，依托可靈AI這類擁有龐大算力支撐的工具，影視公司可減少千萬級算力中心的投入，同時降低對高端數(shù)字藝術(shù)家的過度依賴。

陳奕提到，傳統(tǒng)流程中藝術(shù)家僅25%的時間用于藝術(shù)創(chuàng)作，其余均耗費在技術(shù)性工作上，而AI承接了大量重復(fù)性工作，讓藝術(shù)家的創(chuàng)意時間占比提升至50%-60%，實現(xiàn)了有形成本與無形創(chuàng)作價值的雙重提升。

AI影視的終極發(fā)展邏輯，

是讓AI表達趨于自然，讓觀眾回到故事

當下，AI視頻生成技術(shù)進化迅速，AI與影視行業(yè)融合發(fā)展的討論也持續(xù)升溫。

陳奕在實踐中發(fā)現(xiàn)，AI想要真正深度融入專業(yè)影視制作，仍需攻克三大核心突破點，這也是其未來發(fā)展的關(guān)鍵方向。

首先是技術(shù)瓶頸攻堅，色域、編碼與分辨率是AI進入專業(yè)影視的最后一道門檻，這是對AI算力和高質(zhì)量影像創(chuàng)作的“終極挑戰(zhàn)”，而行業(yè)目前急需實現(xiàn)

10-12 比特色域、專業(yè)編碼的技術(shù)支持，來匹配影視工業(yè)8K制作的高標準，解決當前光影表達、細節(jié)呈現(xiàn)的行業(yè)痛點。

其次是細節(jié)還原深化，AI需提升歷史道具的還原精度。以《太平年》中的五代十國盔甲為例，其制式、色彩、細節(jié)的一致性目前仍難達專業(yè)要求，而嚴肅歷史題材對時代細節(jié)的真實還原有著嚴苛標準，這需要專業(yè)影像與大模型實現(xiàn)更深的互通，讓AI精準認知歷史細節(jié)特征。

最后是藝術(shù)與技術(shù)的深度融合，陳奕希望AI能跳出單純的像素生成，真正理解電影語言，適配敘事節(jié)奏與剪輯邏輯，實現(xiàn)“無AI味”的自然表達。

“不去懷疑它是算法影像，讓觀眾真正回到故事當中”，他認為優(yōu)質(zhì)的影視技術(shù)應(yīng)讓觀眾忽略技術(shù)本身，這也是AI影視發(fā)展的終極追求。

而未來，AI 在影視工業(yè)的智能化進化，核心是從工具應(yīng)用走向全流程深度融合。

陳奕直言影視工業(yè)的關(guān)鍵是規(guī)模化，AI需先解決百人以上團隊的同步適配問題，目前時光坐標正推動制片管理系統(tǒng)與可靈AI的深度對接，讓系統(tǒng)既管理人腦的創(chuàng)作任務(wù)，又對接智腦的AI生成，以此支撐大型影視項目的落地。

同時AI將打通前中后期的應(yīng)用壁壘，實現(xiàn)數(shù)字資產(chǎn)無縫流轉(zhuǎn)復(fù)用，其中中期與虛擬拍攝的融合尤為關(guān)鍵，AI能生成海量高質(zhì)量數(shù)字場景，破解虛擬拍攝場景供給不足的行業(yè)痛點，推動其規(guī)模化應(yīng)用，讓影視前中后期的創(chuàng)作鏈路真正貫通。

而可靈AI憑借商用交付導(dǎo)向的產(chǎn)品優(yōu)勢，成為AI影視落地的核心抓手。可靈AI全球用戶約七成以上為來自影視、短劇、廣告、游戲、自媒體行業(yè)的專業(yè)創(chuàng)作者，這讓可靈不只是“好玩的視頻生成工具”，更是“可商用交付的創(chuàng)意生產(chǎn)力伙伴”。

其商用價值已經(jīng)市場驗證，目前，可靈已服務(wù)3萬余家企業(yè)用戶，MAU突破1200 萬，年化收入運行率達2.4億美元，付費用戶規(guī)模月增350%，這也進一步在創(chuàng)作者群體中形成了“如果想做高品質(zhì)掙錢的AI內(nèi)容用可靈3.0”的心智。

陳奕表示，可靈AI最打動他的是對光影和材質(zhì)的精準把控，能細膩呈現(xiàn)“蒙塵與劃痕”的歲月痕跡，帶來接近實拍的真實質(zhì)感，成功跨越“恐怖谷”。在呈現(xiàn)效果之外，可靈AI還解決了生成式視頻的核心痛點，在實現(xiàn)多鏡頭主體、跨語言角色的一致性上有出色表現(xiàn)，同時具備15秒連續(xù)生成、自定義鏡頭時長的導(dǎo)演級可控性。

陳奕團隊在實踐中發(fā)現(xiàn)，AI影視的終極發(fā)展邏輯，與過去CG時代的核心追求本質(zhì)一致，核心仍是讓技術(shù)表達趨于自然，對AI來說，就是讓AI生成的內(nèi)容做到“不像AI”。

他認為，優(yōu)質(zhì)的影視技術(shù)本就該隱于內(nèi)容背后，讓觀眾忽略算法影像的存在，真正沉浸于故事本身，通過細膩的視覺表達推動情感傳遞，這才是AI影視技術(shù)的核心價值所在。所以，當跨越技術(shù)層面的門檻后，下一步是向情感傳遞的高階維度進階。

AI的深度融入，也讓創(chuàng)作者的價值迎來真正回歸。

陳奕表示，AI的核心作用是承接影視制作中大量技術(shù)性、重復(fù)性的工作，將藝術(shù)家從繁瑣的技術(shù)難題中解放出來，讓其能把更多精力聚焦于創(chuàng)意構(gòu)思與情感表達，把藝術(shù)創(chuàng)作的時間占比大幅提升，從而從根本上提升影視內(nèi)容的核心競爭力，讓創(chuàng)作回歸藝術(shù)本身的價值。

而實現(xiàn)這一切的關(guān)鍵，在于建立起成熟的行業(yè)協(xié)同生態(tài)。AI影視發(fā)展的下一階段，需要打造出AI工具提供商、專業(yè)制作團隊、內(nèi)容方的一體化工作流，讓三方各司其職、深度配合，AI工具商打磨更適配專業(yè)創(chuàng)作的技術(shù)能力，制作團隊發(fā)揮專業(yè)的影視制作經(jīng)驗，內(nèi)容方把控故事與情感內(nèi)核。