饒燕婷：人工智能賦能教學的國際趨勢

編者按：學習好貫徹好黨的二十屆四中全會精神，切實謀劃好、推進好“十五五”時期教育改革發(fā)展，奮力譜寫以教育強國建設支撐引領中國式現(xiàn)代化的新篇章，是當前教育系統(tǒng)的重大政治任務。中國教育科學研究院組織精銳科研力量，在媒體平臺廣泛開展闡釋研究，推動教育強國建設邁向積厚成勢、系統(tǒng)躍升。現(xiàn)摘取部分優(yōu)秀成果，陸續(xù)推出，以饗讀者。

當前，人工智能（AI）正以前所未有的速度推動教育教學的深層次變革。如何運用人工智能技術來加強教和學，已成為世界教育改革和發(fā)展的共同議題。近年來，世界主要國家和國際組織相繼發(fā)布相關政策，對人工智能在教學中的應用給予指導。我國高度重視“人工智能+教育”應用，2024年教育部啟動“人工智能賦能教育行動”，并部署加強中小學人工智能教育。今年，國務院印發(fā)的《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》明確提出，“把人工智能融入教育教學全要素、全過程”，“推進人工智能全學段教育和全社會通識教育”。人工智能賦能教學已成為我國教育發(fā)展的重要戰(zhàn)略方向，洞察和把握人工智能賦能教學的國際趨勢，可以為我國制定人工智能賦能教學的“中國方案”提供一定參考。

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倡導人工智能教學應用人本主義取向

隨著全球教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型從工具理性走向價值理性，人工智能在教學領域的應用呈現(xiàn)出一種人本主義趨勢，強調(diào)技術必須服務于人，而非替代人，人工智能應增強人性，而非削弱人文關懷。

英國愛丁堡大學數(shù)字教育研究中心教授西恩·貝恩在《教師機器：自動化教學干預》一文中提出，“教育過程和教育者角色的根本原理是建立在人文主義理念之上的……我們需要重新探索大眾教育的人文主義視角，以取代‘冷酷的技術官僚命令’”。在人工智能技術快速發(fā)展和教育應用日益廣泛的今天，對技術有限性的批判和對人本主義的呼喚日漸高漲，以人為本的人工智能教學理念已成為國際共識。人工智能教學要求以技術服務于人為目的，堅持以人為本的原則，確保人的基本權(quán)利、尊嚴和文化多樣性。

芬蘭名為“Ritaharju”的未來學校以培養(yǎng)“與AI協(xié)作的創(chuàng)造者”為目標，打造以人為中心的未來教育體系。該校禁止對學生在課堂上的注意力或情緒進行識別，以尊重兒童隱私；倡導“兒童參與”原則，鼓勵學生參與AI系統(tǒng)設計和科技倫理討論，共同制定AI使用規(guī)則；通過項目式學習把AI融入學科課程教學，如在環(huán)境科學項目學習中，要求學生應用AI工具采集、分析空氣中可吸入顆粒物數(shù)據(jù)，并向市政廳提交可視化報告。該校實踐體現(xiàn)了以人為本的人工智能教學理念。

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突出教師人工智能教學主體責任

人工智能應用于教學是輔助教師，而非取代教師。各國在推動人工智能融入教學的過程中，經(jīng)歷了從強調(diào)技術應用到回歸教育本質(zhì)的變化，從早期“教師被AI替代”的擔憂轉(zhuǎn)向教師主體責任的強化。

一是從政策上保障教師在AI教學中的中心地位。《澳大利亞學校生成式人工智能框架》規(guī)定，教師有權(quán)決定是否、何時、如何在課堂中使用AI工具，人工智能工具只是用于支持和增強教學，教師才是課堂教學的專家。二是在實踐上賦予教師在人工智能教學應用中的主導權(quán)。一方面，賦予教師課程設計和教學的決策權(quán)，教師有權(quán)根據(jù)學科特點、學生需求和學習目標，評估和決定哪些AI工具適合引入課堂和如何把這些工具整合到具體的教學環(huán)節(jié)。另一方面，強化教師在負責任的AI教學應用中的核心作用，要求教師對人工智能輸出的教學內(nèi)容進行批判性評估，識別教學內(nèi)容中的潛在錯誤、偏見等，并引導學生安全地使用人工智能。此外，還要求教師參與AI教學工具的研發(fā)，包括設計、開發(fā)、測試、改進、應用和管理等所有環(huán)節(jié)，以確保AI工具與教學方法的深度融合。谷歌公司在開發(fā)谷歌課堂AI賦能的讀寫練習功能時，聘請的教師顧問小組會持續(xù)反饋界面設計、功能實用性、隱私保護等方面建議，以確保產(chǎn)品符合課堂的真實情境。

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推動傳統(tǒng)教學范式系統(tǒng)性革新

全球人工智能賦能教學呈現(xiàn)出從“工具應用”向“范式重構(gòu)”演變的發(fā)展態(tài)勢，不只是應用AI解決某些教學問題，還對“教什么、怎么教、如何學、怎么評”的根本邏輯進行系統(tǒng)重塑。

一是教學內(nèi)容從靜態(tài)教材轉(zhuǎn)變?yōu)閯討B(tài)知識點。人工智能支持實時生成、跨域融合、情境嵌入的學習內(nèi)容，打破了傳統(tǒng)教材更新滯后、內(nèi)容靜態(tài)封閉等桎梏。芬蘭圖爾庫大學附屬中學的歷史教師在教授“中世紀黑死病”主題課時，用ChatGPT生成高、中、低三個難度等級的教學資料，用AI繪圖軟件Midjourney生成相應的歷史圖像，并根據(jù)學生水平分配不同的教學資料。二是教學方式從師生互動逐步演變?yōu)槿藱C協(xié)同共創(chuàng)。教學成為由教師、學生和AI三方共構(gòu)的認知活動，教師不再是知識的傳授者，而是學習的設計者、引導者和分析者；學生也從被動的知識接收者轉(zhuǎn)變?yōu)橹R共建者；AI更多地扮演“認知伙伴”、“智能協(xié)作者”、“反思引導者”的角色。希臘帕特雷大學附屬高中在英語寫作課中引入人工智能，要求學生先撰寫一篇主題作文，教師應用ChatGPT對學生語法和詞匯進行自動修訂，接著邀請學生對這些修改意見進行對比分析，在課堂上討論其合理性，并據(jù)此總結(jié)寫作技巧。隨后，教師要求學生撰寫相同主題的作文，指導學生在作文中應用這些寫作技巧。三是教學評價從單一的“標準化測評”升級為全方位的“能力畫像”。AI通過對學習進行全過程、多模態(tài)的數(shù)據(jù)采集，構(gòu)建多維度、動態(tài)性、預測性的學生能力畫像，扭轉(zhuǎn)了傳統(tǒng)教學評價單一化傾向。

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重視師生人工智能素養(yǎng)同步提升

教師和學生的人工智能素養(yǎng)是實施人工智能教學的基礎。近年來，各國均強調(diào)對師生人工智能素養(yǎng)的重視，在框架制定、課程整合、教師培訓等方面多措并舉，大力提升師生人工智能素養(yǎng)。

一是把AI素養(yǎng)納入教師專業(yè)標準和學生核心素養(yǎng)框架。韓國不僅在中小學階段推進人工智能基礎素養(yǎng)教育，還制定了《教師人工智能素養(yǎng)指標》，把基礎能力、應用能力和專業(yè)參與能力作為教師人工智能素養(yǎng)的三大維度。二是推動AI素養(yǎng)教育融入各學段課程體系。目前，芬蘭、新加坡、澳大利亞等國或開設專門的AI通識課，或把AI概念融入數(shù)學、科學、人文等學科教學。法國將人工智能素養(yǎng)基礎教育階段，在小學至初一年級的數(shù)學課中引入編程，初二年級到高一年級的教學中開設人工智能在線必修課，學校根據(jù)學生的知識技能儲備制定個性化學習計劃，課程內(nèi)容涵蓋人工智能提示詞基礎、生成式人工智能的功能、數(shù)據(jù)管理等。三是加強教師AI教學能力培訓。一些國家通過定制化培訓、在線課程學習、社群交流等方式，大力提升教師的AI教學能力。新加坡教育部通過國立教育學院為在職教師提供系統(tǒng)的AI工作坊培訓和認證課程。根據(jù)今年10月公布的2024年教與學國際調(diào)查結(jié)果，新加坡75%的中學教師在教學中使用人工智能，這在很大程度上得益于新加坡76%的教師曾參與人工智能相關培訓。

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強調(diào)學校與科技企業(yè)合作創(chuàng)新

企業(yè)是技術創(chuàng)新的主體，人工智能教學離不開企業(yè)開發(fā)的人工智能教學產(chǎn)品，這些產(chǎn)品是否與先進教育理念、現(xiàn)代學習理論和師生教學需求看齊，直接影響AI教學應用的效果。為此，國際組織和世界主要國家紛紛提出要加強政企伙伴關系，促進學校等教育機構(gòu)和科技公司之間的合作。這要求學校不應只是購買服務，還應深度參與人工智能教學產(chǎn)品的研發(fā)，與技術開發(fā)者合作開發(fā)符合教育愿景的人工智能教學產(chǎn)品，形成一種校企共同推動人工智能教學創(chuàng)新生態(tài)。

從現(xiàn)有的校企合作情況來看，主要有以下兩種模式：一是校企共建教育創(chuàng)新實驗室，如部分大學與谷歌公司等加強在教育領域人工智能應用研究上的合作；二是教師全程參與人工智能教學產(chǎn)品原型設計和評估工作，例如卡內(nèi)基學習公司與學區(qū)、教師聯(lián)合開發(fā)AI數(shù)學自適應學習軟件MatHia，并定期收集教師反饋意見對產(chǎn)品進行迭代。

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加強人工智能教育應用風險防范

近兩年來，各國在推進人工智能教學的過程中，重視對人工智能應用于教學有可能引發(fā)的數(shù)據(jù)隱私和安全風險進行防范。

一是把好AI教學產(chǎn)品入口關，建立嚴格的供應商審查機制，要求供應商遵守學校的倫理準則和數(shù)據(jù)保護政策，并對供應商的數(shù)據(jù)處理、算法偏見測試報告進行審查。荷蘭烏得勒支大學設立“AI倫理審查委員會”，要求所有AI教學工具上線前需通過倫理評估。二是構(gòu)筑AI應用的技術與數(shù)據(jù)防線。世界多個國家越來越重視數(shù)據(jù)安全管理，對存儲的學生數(shù)據(jù)進行加密，并嚴格限制訪問權(quán)限；對于敏感數(shù)據(jù)進行本地化部署，優(yōu)先考慮能在學校服務器本地部署的解決方案，而非完全依賴云端；確保算法透明，要求供應商對核心算法進行解釋，并引入第三方對AI系統(tǒng)的公平性、準確性等進行定期審查。三是重視培養(yǎng)師生的倫理意識。教師培訓強調(diào)倫理風險識別和應對，要求教師學會審查AI推薦的學習資料是否存在偏見。把AI倫理納入學生的必修內(nèi)容，通過案例學習、項目式學習等方式讓學生了解AI可能因數(shù)據(jù)問題而產(chǎn)生的算法偏見，讓學生學會分辨并保護個人敏感信息和數(shù)據(jù)等。芬蘭中小學推行的“數(shù)字公民素養(yǎng)”課程，包含了AI偏見識別、數(shù)據(jù)隱私保護等內(nèi)容，并通過課堂討論深化學生理解，如AI是如何作出決策的、算法偏見是什么、我們的數(shù)據(jù)被用在了哪里等。

來源｜《中國教育報》2025年12月25日 第09版

作者｜饒燕婷（中國教育科學研究院高等教育研究所副研究員）