AI碰撞東方美學 豆包讓春晚有了新的打開方式

《財經》新媒體 撰稿人 王婧雅/文 高素英/編輯

一場由AI驅動的視覺盛宴，從今年的央視春晚拉開徐徐大幕。

當《馭風歌》的音符律動，一幅傳世水墨畫在舞臺上破壁而出，墨色濃淡隨馬蹄流轉，駿馬奔騰在古畫中蘇醒，踏過之處墨韻流轉……鏡頭切換至《賀花神》，寒梅在飛雪中悄然綻放，貓咪輕觸花朵，落英繽紛。再一轉場，《夢底》中出現了數個與舞者毫無二致的影像，當追光燈移動，每個分身的側臉輪廓和衣褶光影隨之而動，虛實難辨。

這些讓觀眾嘆為觀止的絕美畫卷，不再是剪輯師后期特效的簡單堆砌，而是豆包大模型全棧式技術水平的實力體現。本屆春晚，字節跳動參與了多個節目的創意與制作。從理解東方美學的視頻生成模型Seedance 2.0，到實現實時光影同步的空間視頻技術，豆包正在讓藝術想象突破物理邊界。

事實上，春晚舞臺上的驚艷只是這場技術變革的一個注腳。目前，這些技術已走出演播廳，在智能汽車、手機、家電乃至公共服務中落地生根。未來， 當AI從看得見的驚艷變成用得上的日常，大模型將加速重塑人們的生活與產業發展。

AI勾勒東方幻境 春晚美到“看哭了”

往年春晚的科技元素多為舞臺點綴，但隨著大模型技術的成熟，AI成為今年春晚舞臺創作的核心能力。節目播出后，《馭風歌》《賀花神》等憑借虛實結合的精美畫面、獨具韻味的中式表達，成為觀眾熱議的經典。

在一眾節目之中，《馭風歌》將中國美學的獨特風韻展現得淋漓盡致。在豆包視頻生成模型Seedance 2.0的勾勒下，舞臺化作無垠水墨天地，墨色濃淡隨馬蹄流轉，或濃墨重彩勾勒駿馬矯健身姿，或輕描淡寫暈染云端縹緲意境。駿馬昂首長嘯與樂曲共振，馬蹄踏過之處墨韻翻涌，群馬奔騰的軌跡錯落有致，與歌手表演形成巧妙的虛實互動。每一個騰躍、每一次擺尾，都兼具水墨畫意在筆先、境生象外的寫意之美與動態畫面分毫畢現的寫實之真。

如果說《馭風歌》展現的是水墨大寫意的磅礴，《賀花神》便是工筆重彩的細膩。不少觀眾在社交平臺分享觀感，表示“看哭了”“東方美學與浪漫在這一刻照進現實”。節目中，12位演員一人一景，在AI生成影像與實景融合中演繹春夏秋冬又一春的哲學意境。

寒梅在飛雪中悄然綻放，小貓輕觸杏花引發滿枝花瓣紛飛；蝴蝶落處芍藥灼灼綻放，化身舞臺恰如楊玉環身披霓裳羽衣；張騫回首處石榴花漫野染紅戈壁；水底清荷伴金魚漾起漣漪；陶淵明醉臥菊花叢中悠然自得；水袖輕舞時水仙綻放，淡雅白韻從舞臺延伸至臺下桌案。虛實相融間，中國哲學意境在一花一木中娓娓道來。

除了這些展現東方美學的畫面，不少輕松有趣還帶有科技感的節目也成了本屆春晚上的熱點?！犊鞓沸●R》中卡通吉祥物借AI復刻真人舞蹈，靈動有趣；《夢底》中演員的3D數字分身與真人同臺，運鏡、光影實時同步，虛實難辨；宇樹機器人依托AI實現自然對話與情緒互動，講話時語氣詼諧，送上祝福時充滿溫情。

最終，這些由豆包大模型生成的精彩內容，經火山引擎畫質增強服務，從720P提升至8K分辨率，從24幀提升至50幀，讓每一片花瓣紋理、每一筆水墨筆觸都清晰呈現在億萬家庭的大屏幕上。

多模態協同 技術背后不再是單打獨斗

春晚舞臺的所有驚艷瞬間，絕非偶然的技術堆砌，而是豆包大模型針對大型舞臺創作的核心難點展開的技術攻堅。因為只要有一點破綻，就會影響整體的感官體驗。豆包要做的是讓AI變得像水一樣潤物細無聲，通過技術把精美絕倫的畫面自然而然地呈現在舞臺之中。

最先擋在面前的，是文化上的隔閡。眾所周知，中國水墨畫有獨特構圖邏輯與筆墨神韻。在《馭風歌》之前，導演組其實找過國外先進的視頻生成模型，但結果不盡如人意，生成畫面要么變形失真，要么丟失核心意境。

豆包Seedance 2.0之所以能解決這個問題，關鍵在于訓練中深度融合了京劇、水墨、傳統繪畫等大量傳統文化語料。慢慢地，模型學會了駿馬奔跑時四肢關節該如何運動才自然，墨色的濃淡該隨馬蹄的節奏流轉，甚至當給出“輕輕跑”“放慢節奏”等動態副詞指令，它知道是要減少墨色的暈染范圍，而不是讓馬跑慢。

解決了風格理解，細節精控成為又一道難關。春晚舞臺的特寫鏡頭下，植物綻放的微觀變化、光影的細微流轉，容不得絲毫抖動與失真，稍有差錯，東方獨特之美便會蕩然無存。對此Seedance 2.0選擇是死磕每一個像素。它能在長達數十秒的鏡頭里，始終保持花瓣的數量不變、紋理清晰、光影連貫，即便是面對特寫鏡頭，各種特效與舞臺、演員之間呈現卓越的視覺效果。

當解決完這些畫面問題后，最終還有一個最現實的難題，如何讓這些內容真正走進億萬觀眾的客廳？Seedance 2.0生成的原片是720P、24幀，而春晚的播出標準是8K、50幀。貿然放大，畫面會變模糊，補幀又回卡。于是，火山引擎視頻云團隊給每一幀畫面做了一次精修，他們通過超分算法將分辨率提升至8K，借助插幀技術將幀率提升至50FPS，再利用視頻理解與畫質指標決策，抑制AIGC內容的微小瑕疵，完整保留藝術風格。

從內容生成到畫質增強，從創意實現到規模分發，每一個環節的背后，都不是技術的單打獨斗。

事實上，豆包有一套自己的多模態協同技術體系，就像一個人有大腦、眼睛和嘴巴一樣。豆包大模型2.0作為核心底座，強化視覺與多模態理解能力，為各模型協同提供底層支撐；Seedance 2.0專注視頻生成，具有較強的指令執行與物理規律遵循能力；Seedream 5.0 Lite捕捉創作意圖，為視頻生成提供高質量靜態關鍵幀與分鏡藍本；語音合成2.0、VLM視覺理解等模型完善交互維度。它們各司其職，又無縫配合，這才有了春晚上那些讓人驚嘆的瞬間。

豆包賦能千行百業 智能時代悄然來臨

舞臺上的驚艷只是未來序章。這些技術正在悄然走出演播廳，融入人們日常生活。尤為值得關注的是，在今年春節，親戚群里的長輩們不再費力琢磨拜年文案，而是讓AI生成一段暖心祝福；朋友圈里的年輕人曬出自己穿越成古風人物的新春頭像，引來一片求教程的追問。AI創作，正在悄然取代以往絞盡腦汁的人工創意。

來自豆包的數據印證了這一點。除夕當天，豆包AI互動總數達19億次，其中“豆包過年”活動幫助用戶生成超過5000萬張新春主題頭像、超過1億條新春祝福。

不過，讓上億用戶在除夕夜同時玩轉AI，并不是一件容易事。19億次互動的背后，是海量token的實時生成、每一個用戶在點擊瞬間都能獲得流暢體驗的嚴苛要求。這考驗的不只是模型本身的生成能力，更是底層算力調度與推理系統的承載極限。

對此，字節跳動選擇了以技術平臺化來應對這場大考?；鹕揭娣街燮脚_作為承載豆包大模型的底層基礎設施，通過跨機房資源調度、秒級自動擴縮容、分布式緩存加速，將模型權重加載時間從分鐘級壓縮至秒級，穩穩承接住除夕當晚的算力洪峰，讓每一個用戶的個性化創作都能實時呈現。

更關鍵的是，這些技術不僅能夠用在春晚和人們娛樂上，更能深入到產業之中。據火山引擎披露，目前，豆包已經在智能汽車、手機、家電乃至公共服務中落地生根。在智能汽車領域，豆包服務超九成主流車企；在智能終端領域，火山引擎合作超5億設備；在普惠服務領域，抖音春晚直播間上線AI無障礙字幕，綜合準確率超95%；拓竹3D打印機的“圖生3D”工具、大疆設備的AI特效玩法，更讓普通人輕松享受創意樂趣。

在業內看來，從舞臺美學突破到產業賦能，豆包大模型以難點攻堅、工業化支撐、場景落地的邏輯，完成了從技術展示到價值兌現的跨越。未來，當AI真正融入生活、驅動產業升級，人們看見的不只是春晚的驚艷，更是一個智能時代的悄然來臨。