北京
編者按：生成式人工智能（Generative artificial intelligence, GenAI）以大語(yǔ)言模型為核心，正深刻重塑醫(yī)療健康領(lǐng)域的服務(wù)模式。在醫(yī)院藥學(xué)實(shí)踐中，GenAI已在處方審核、用藥指導(dǎo)、臨床決策支持及藥事管理等場(chǎng)景展現(xiàn)出應(yīng)用潛力，但同時(shí)也面臨數(shù)據(jù)安全、模型可解釋性不足及“幻覺(jué)”風(fēng)險(xiǎn)等現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)。提示詞工程（Prompt Engineering）作為人機(jī)交互的關(guān)鍵技術(shù)，其設(shè)計(jì)質(zhì)量直接決定AI輸出的專業(yè)性、安全性與合規(guī)性。然而，目前我國(guó)尚缺乏適用于醫(yī)院藥學(xué)復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景的標(biāo)準(zhǔn)化提示詞框架。
為推動(dòng)GenAI技術(shù)在醫(yī)院藥學(xué)領(lǐng)域的安全、有效、合規(guī)應(yīng)用，中國(guó)醫(yī)院協(xié)會(huì)藥事專業(yè)委員會(huì)、國(guó)家衛(wèi)生健康委醫(yī)院管理研究所藥學(xué)信息專家委員會(huì)聯(lián)合中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)生物信息學(xué)與人工生命專業(yè)委員會(huì)等多學(xué)科專家，共同制定《生成式AI在醫(yī)院藥學(xué)的應(yīng)用場(chǎng)景及提示詞設(shè)計(jì)：多學(xué)科專家共識(shí)（2025）》（以下簡(jiǎn)稱《共識(shí)》）。北京大學(xué)第三醫(yī)院趙榮生教授、華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院附屬同濟(jì)醫(yī)院劉東教授任項(xiàng)目共同負(fù)責(zé)人及通信作者，北京大學(xué)第三醫(yī)院宋再偉、華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院附屬同濟(jì)醫(yī)院鄭鑒凌任共識(shí)秘書(shū)組組長(zhǎng)，國(guó)家衛(wèi)生健康委醫(yī)院管理研究所趙穎波研究員、清華大學(xué)自動(dòng)化系汪小我教授等專家為共識(shí)項(xiàng)目提供了重要指導(dǎo)及支持。
該共識(shí)于2025年5月10日在武漢市召開(kāi)啟動(dòng)會(huì)，2025年10月26日在杭州市召開(kāi)中期推進(jìn)會(huì)，2026年1月27日召開(kāi)了線上推薦意見(jiàn)形成會(huì)議，經(jīng)文獻(xiàn)調(diào)研、提示詞效果評(píng)測(cè)、德?tīng)柗品▽＜易稍円约搬t(yī)學(xué)人工智能領(lǐng)域?qū)＜彝鈱彛罱K正式定稿。
該共識(shí)的發(fā)布，是醫(yī)院藥學(xué)從“信息化”向“數(shù)智化”轉(zhuǎn)型的重要探索。期望共識(shí)能激發(fā)更多高質(zhì)量臨床實(shí)踐與學(xué)術(shù)研究，推動(dòng)構(gòu)建更加智能、高效、安全的藥學(xué)服務(wù)新范式，助力醫(yī)院藥學(xué)高質(zhì)量發(fā)展。
共識(shí)推薦意見(jiàn)一覽
圖 1 共識(shí)推薦意見(jiàn)的總體框架圖
醫(yī)院藥學(xué)領(lǐng)域GenAI應(yīng)用的總體原則
問(wèn)題1：醫(yī)院藥學(xué)領(lǐng)域GenAI的應(yīng)用應(yīng)遵循什么總體原則？
推薦意見(jiàn)1:醫(yī)院藥學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用GenAI時(shí)，推薦遵循公平性（Fairness）、通用性（Universality）、可追溯性（Traceability）、可用性（Usability）、可靠性（Robustness）以及可解釋性（Explainability）的 FUTURE-AI原則，以保障藥學(xué)服務(wù)質(zhì)量并促進(jìn)可信賴的智能化應(yīng)用落地。（強(qiáng)推薦，共識(shí)度100%）
醫(yī)院藥學(xué)領(lǐng)域GenAI提示詞的設(shè)計(jì)方法
問(wèn)題2：醫(yī)院藥學(xué)領(lǐng)域GenAI提示詞的設(shè)計(jì)應(yīng)遵循什么原則？
推薦意見(jiàn)2：醫(yī)院藥學(xué)領(lǐng)域GenAI提示詞的設(shè)計(jì)建議遵循以下原則：結(jié)構(gòu)規(guī)范、表述清晰、任務(wù)分解、示例引導(dǎo)以及輸出定制。（強(qiáng)推薦，共識(shí)度100%）
問(wèn)題3：醫(yī)院藥學(xué)領(lǐng)域GenAI提示詞的設(shè)計(jì)應(yīng)遵循什么標(biāo)準(zhǔn)框架？
推薦意見(jiàn)3：醫(yī)院藥學(xué)領(lǐng)域GenAI提示詞的設(shè)計(jì)推薦遵循Pharm-E框架（圖1）。（強(qiáng)推薦，共識(shí)度100%）
圖2 醫(yī)院藥學(xué)領(lǐng)域提示詞設(shè)計(jì)的Pharm-E框架（紅色為必需元素）
應(yīng)用GenAI的藥學(xué)服務(wù)場(chǎng)景及提示詞設(shè)計(jì)要點(diǎn)
問(wèn)題4：推薦應(yīng)用GenAI的藥學(xué)服務(wù)場(chǎng)景有哪些？
推薦意見(jiàn)4：推薦應(yīng)用GenAI的藥學(xué)服務(wù)場(chǎng)景包括處方審核、臨床藥學(xué)服務(wù)以及患者用藥指導(dǎo)，具體包括智能輔助處方審核、藥學(xué)門診、藥物重整、用藥咨詢、用藥教育、藥學(xué)查房、藥學(xué)監(jiān)護(hù)、治療藥物監(jiān)測(cè)、藥學(xué)會(huì)診、居家藥學(xué)服務(wù)以及“互聯(lián)網(wǎng)+藥學(xué)服務(wù)”等。上述場(chǎng)景下，涉及患者數(shù)據(jù)必須脫敏或采用本地化部署模型，證據(jù)引用必須可追溯，輸出內(nèi)容必須經(jīng)人工終審后方可應(yīng)用。（強(qiáng)推薦，共識(shí)度96.55%）
問(wèn)題5：藥學(xué)服務(wù)場(chǎng)景下GenAI提示詞的設(shè)計(jì)要點(diǎn)有哪些？
推薦意見(jiàn)5：藥學(xué)服務(wù)場(chǎng)景下，GenAI提示詞的設(shè)計(jì)建議包含以下元素：任務(wù)目的（P）、場(chǎng)景描述（H）、任務(wù)摘要（A）、角色定位（R）、方法路徑（M）、循證依據(jù)與倫理準(zhǔn)則（E）。（弱推薦，共識(shí)度96.55%）
問(wèn)題6：推薦應(yīng)用GenAI的藥學(xué)教育場(chǎng)景有哪些？
推薦意見(jiàn)6：推薦應(yīng)用GenAI的藥學(xué)教育場(chǎng)景包括虛擬仿真教學(xué)、虛擬標(biāo)準(zhǔn)化患者、教學(xué)資源生成，具體包括設(shè)計(jì)教學(xué)計(jì)劃、生成虛擬病例、解答學(xué)生問(wèn)題、創(chuàng)建考試題庫(kù)等，以實(shí)現(xiàn)智能輔助教師教學(xué)、學(xué)生學(xué)習(xí)以及課程助考。上述場(chǎng)景下，重要教學(xué)資料建議建立知識(shí)溯源機(jī)制，關(guān)鍵教學(xué)內(nèi)容建議人工審核。（強(qiáng)推薦，共識(shí)度100%）
問(wèn)題7：藥學(xué)教育場(chǎng)景下GenAI提示詞的設(shè)計(jì)要點(diǎn)有哪些？
推薦意見(jiàn)7：藥學(xué)教育場(chǎng)景下，GenAI提示詞的設(shè)計(jì)建議包含以下元素：任務(wù)目的（P）、場(chǎng)景描述（H）、任務(wù)摘要（A）、角色定位（R）、循證依據(jù)與倫理準(zhǔn)則（E）。（弱推薦，共識(shí)度100%）
問(wèn)題8：推薦應(yīng)用GenAI的藥學(xué)科研場(chǎng)景有哪些？
推薦意見(jiàn)8：推薦應(yīng)用GenAI的藥學(xué)科研場(chǎng)景包括研究趨勢(shì)分析、研究選題與設(shè)計(jì)、科研數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)以及學(xué)術(shù)寫(xiě)作輔助（如用于語(yǔ)言潤(rùn)色、文本翻譯、參考文獻(xiàn)格式檢查）等，以提升科研效率。上述場(chǎng)景下，敏感數(shù)據(jù)必須脫敏或采用本地化部署模型，數(shù)據(jù)分析過(guò)程記錄必須保留，關(guān)鍵結(jié)果必須人工復(fù)核。（強(qiáng)推薦，共識(shí)度100%）
問(wèn)題9：藥學(xué)科研場(chǎng)景下GenAI提示詞的設(shè)計(jì)要點(diǎn)有哪些？
推薦意見(jiàn)9：藥學(xué)科研場(chǎng)景下，GenAI提示詞的設(shè)計(jì)建議包含以下元素：任務(wù)目的（P）、場(chǎng)景描述（H）、任務(wù)摘要（A）、角色定位（R）、方法路徑（M）、循證依據(jù)與倫理準(zhǔn)則（E）。（弱推薦，共識(shí)度100%）
問(wèn)題10：推薦應(yīng)用GenAI的藥事管理場(chǎng)景有哪些？
推薦意見(jiàn)10：推薦應(yīng)用GenAI的藥事管理場(chǎng)景包括藥事制度管理、藥學(xué)信息管理、藥品供應(yīng)管理、臨床用藥管理以及人力資源管理等。上述場(chǎng)景下，敏感數(shù)據(jù)必須脫敏或采用本地化部署模型。 （強(qiáng)推薦，共識(shí)度96.55%）
問(wèn)題11：藥事管理場(chǎng)景下GenAI提示詞的設(shè)計(jì)要點(diǎn)有哪些？
推薦意見(jiàn)11：藥事管理場(chǎng)景下，GenAI提示詞的設(shè)計(jì)建議包含以下元素：任務(wù)目的（P）、場(chǎng)景描述（H）、任務(wù)摘要（A）、角色定位（R）。（弱推薦，共識(shí)度100%）
問(wèn)題12：推薦應(yīng)用GenAI的藥學(xué)科普?qǐng)鼍坝心男?/strong>
推薦意見(jiàn)12：推薦應(yīng)用GenAI的藥學(xué)科普?qǐng)鼍鞍?gòu)思科普選題、梳理科普要點(diǎn)、提出科普形式、生成科普作品（文字、圖片、視頻等）以及制定傳播方案。上述場(chǎng)景下，科普知識(shí)必須可追溯，對(duì)外發(fā)布前必須經(jīng)人工終審確保準(zhǔn)確性。（強(qiáng)推薦，共識(shí)度100%）
問(wèn)題13：藥學(xué)科普?qǐng)鼍跋翯enAI提示詞設(shè)計(jì)要點(diǎn)有哪些？
推薦意見(jiàn)13：藥學(xué)科普?qǐng)鼍跋?，GenAI提示詞的設(shè)計(jì)建議包含以下元素：任務(wù)目的（P）、場(chǎng)景描述（H）、任務(wù)摘要（A）、角色定位（R）、方法路徑（M）、循證依據(jù)與倫理準(zhǔn)則（E）。（弱推薦，共識(shí)度100%）
現(xiàn)階段醫(yī)院藥學(xué)場(chǎng)景應(yīng)用GenAI的局限性
問(wèn)題14：現(xiàn)階段醫(yī)院藥學(xué)場(chǎng)景中應(yīng)用GenAI應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注哪些局限性？
推薦意見(jiàn)14：推薦對(duì)GenAI在醫(yī)院藥學(xué)中的應(yīng)用保持熱情和謹(jǐn)慎，但不建議在缺乏數(shù)據(jù)脫敏、權(quán)限控制與日志審計(jì)的前提下將患者資料和內(nèi)部數(shù)據(jù)直接上傳GenAI，不建議在缺乏人工終審的情況下將GenAI輸出內(nèi)容直接用于診療決策、患者教育或公眾科普，以及不建議基于GenAI直接生成學(xué)術(shù)論文。（強(qiáng)推薦，共識(shí)度96.55%）
專家簡(jiǎn)介
趙榮生 教授
北京大學(xué)第三醫(yī)院工會(huì)主席、藥學(xué)部主任
二級(jí)教授、主任藥師，博士生導(dǎo)師
英國(guó)曼徹斯特大學(xué)榮譽(yù)教授、ACCP理事會(huì)理事
國(guó)家藥典委員會(huì) 委員
國(guó)家衛(wèi)生健康委藥事管理與藥物治療學(xué)委員會(huì) 委員
中國(guó)醫(yī)院協(xié)會(huì)藥事專委會(huì) 主任委員
中國(guó)藥師協(xié)會(huì)患者教育與科學(xué)普及工作委員會(huì) 主任委員
中國(guó)醫(yī)藥創(chuàng)新促進(jìn)會(huì)醫(yī)藥政策專委會(huì) 主任委員
中國(guó)醫(yī)學(xué)裝備協(xié)會(huì)藥學(xué)裝備分會(huì) 主任委員
海峽兩岸醫(yī)藥衛(wèi)生交流協(xié)會(huì)醫(yī)院藥學(xué)專委會(huì) 候任主任委員
中國(guó)藥學(xué)會(huì)醫(yī)院藥學(xué)專委會(huì)、循證藥學(xué)專委會(huì) 副主任委員
中國(guó)藥理學(xué)會(huì)治療藥物監(jiān)測(cè)研究專委會(huì)、藥源性疾病學(xué)專委會(huì) 副主任委員
中華醫(yī)學(xué)會(huì)臨床藥學(xué)分會(huì) 常務(wù)委員
AJHP（中文版）主編
《中國(guó)藥房》副主編兼青年編委會(huì)主編
《中國(guó)醫(yī)院用藥評(píng)價(jià)與分析》副總編
《中國(guó)新藥雜志》、《臨床藥物治療》、《中國(guó)藥業(yè)》副主編
專家簡(jiǎn)介
劉東 教授
主任藥師，博士生導(dǎo)師
華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院附屬同濟(jì)醫(yī)院藥學(xué)部總支書(shū)記
I期臨床試驗(yàn)研究室副主任
武漢藥學(xué)會(huì) 理事長(zhǎng)
中華醫(yī)學(xué)會(huì)臨床藥學(xué)分會(huì) 常務(wù)委員
中國(guó)藥學(xué)會(huì)醫(yī)院藥學(xué)專業(yè)委員會(huì) 委員
國(guó)家藥事管理專業(yè)質(zhì)控中心專家委員會(huì) 委員
中國(guó)醫(yī)藥教育協(xié)會(huì)藥事管理專業(yè)委員 主任委員
海峽兩岸醫(yī)藥衛(wèi)生交流協(xié)會(huì)醫(yī)院藥學(xué)專業(yè)委員會(huì) 常務(wù)委員
湖北省臨床藥學(xué)質(zhì)控中心 主任委員
湖北省藥學(xué)會(huì) 副理事長(zhǎng)
湖北省醫(yī)院協(xié)會(huì)藥事專業(yè)委員會(huì) 主任委員
《醫(yī)藥導(dǎo)報(bào)》主編
《國(guó)際臨床藥學(xué)雜志》（IJCP）中文版 主編
研究方向：醫(yī)院藥學(xué)、臨床藥理學(xué)和中藥藥理學(xué)
參考文獻(xiàn)：
生成式人工智能在醫(yī)院藥學(xué)的應(yīng)用場(chǎng)景及提示詞設(shè)計(jì)：多學(xué)科專家共識(shí)（2025）
[J/OL]．醫(yī)藥導(dǎo)報(bào). https://link.cnki.net/urlid/42.1293.r.20260213.1233.006
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02.聯(lián)系人
投稿 | 學(xué)術(shù)報(bào)道 | 合作
投稿聯(lián)系人：劉老師 15201320201（微信同號(hào)）
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（來(lái)源：藥學(xué)瞭望）
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