從xAI聯創“轉身”看行業局勢，全球頭部AI公司人才創業觀察

揚帆出海 作者丨以南

短短兩天時間，xAI炸鍋了。

2026年2月10日至11日，兩位聯合創始人吳宇懷（Yuhuai Tony Wu）與Jimmy Ba相繼宣布離職。對此，吳宇懷在X上寫道：“我的人生即將開啟新的篇章。這是一個充滿無限可能的時代：一支配備人工智能的小團隊可以移山填海，重新定義一切皆有可能。”

吳宇懷從xAI離職發文。圖源：X

這段文字發布后，引發了全行業的關注和熱議，因為它幾乎可以被視作一句創業宣言。尤其是在2026年年初這個時間節點上，開源智能體項目OpenClaw突然在全球開發者社區爆火。相比巨頭主導的大模型競賽，OpenClaw代表的是另一種路徑：小團隊驅動、以AI agent為核心、強調執行能力與工具整合的產品方向。

當“小團隊+ AI”與“智能體生態”同時成為討論焦點時，吳宇懷的表述自然被解讀為某種趨勢信號。

再看隔天宣布離職的Jimmy Ba，在X平臺，他先是表達了對xAI隊友的感謝，最后強調：“2026年將會是瘋狂的一年，很可能是我們人類未來最忙碌（也最具決定性）的一年。”

Jimmy Ba從xAI離職發文。圖源：X

自2023年成立以來，xAI的原始12人創始團隊已減少一半。Igor Babuschkin、Christian Szegedy、Greg Yang等核心技術人物先后離開。作為xAI的骨干力量，他們對模型能力邊界、算力成本結構、應用落地節奏有著獨特的認知。

過去幾年，在OpenAI等頭部AI公司中，不斷有關鍵技術決策者離開成熟體系，轉向個人押注的創業方向。這種從大型組織向初創團隊的流動，已成為AI行業發展的一條重要線索。

基于此，揚帆出海對OpenAI、Google等公司重要AI人才的離職創業方向進行梳理與總結，通過這些核心人物的選擇，觀察AI行業過去的變化以及未來可能出現的突破方向。

OpenAI：從模型平臺到智能系統，史上超“豪華”創業團隊

過去兩年，OpenAI核心團隊人才陸續“出走”，已然匯聚成備受行業關注的創業力量。從聯合創始人、首席技術官，到研究負責人和核心科學家，一批參與GPT-4及后續模型研發的關鍵人物相繼離開原有組織。

他們的創業方向，涵蓋了基礎模型研發、AI搜索、通用智能系統以及AI安全等多個層面。

OpenAI離職人員就業動向（部分）。制圖：揚帆出海

以下將按項目逐一梳理。

1.超級智能與AI安全

2024年，OpenAI聯合創始人兼前首席科學家Ilya Sutskever離開OpenAI后，創辦了安全人工智能初創公司Safe Superintelligence（以下簡稱“SSI”）。作為深度學習領域的重要人物，Sutskever對當前依賴不斷擴大量化算力來提升AI能力的發展路徑持有不同看法，他認為單純以算力驅動的方式難以充分應對AI安全與對齊等根本性問題。

具體來看，SSI聚焦于構建“安全的超級智能”這一長期研究目標，公司官網和聯合創始人在公開場合強調，僅圍繞這一核心方向開展工作，不會像一般通用AI平臺那樣追逐搜索引擎、繪畫工具或視頻生成之類的產品。

在技術路線上，SSI 強調“AI內在安全”的理念，希望在系統訓練和設計階段盡早嵌入安全目標，而不是在模型完成后通過外部策略或干預來修補潛在風險。

盡管尚未發布任何商業產品或公開API，SSI目前已獲得兩輪融資支持。2024年9月，SSI完成約10億美元融資，使公司估值達到約50億美元，投資方包括a16z、紅杉資本等機構；隨后在2025年，SSI又完成約20億美元融資，估值大幅增長到約320億美元，Alphabet（谷歌母公司）與英偉達等參與投資。

2.AI系統平臺與人機交互

在融資上同樣引人矚目的OpenAI離職人員創業項目，少不了Thinking Machines Lab（以下簡稱“TML”）。該項目與SSI類似，雖未推出正式產品，但憑借核心團隊的技術積淀和清晰的定位，獲得了頂級資本的青睞，成為AI初創領域的焦點之一。

2024年9月，OpenAI前首席技術官Mira Murati離開OpenAI，于2025年2月創立了TML。據悉，Murati在OpenAI任職六年，曾擔任產品與技術管理要職，并在ChatGPT、DALL·E、Codex等核心產品的發布和迭代中發揮了關鍵作用。

2025年7月，Mira Murati在X發帖稱，TML已完成由a16z領投的20億美元的種子輪融資，公司估值達到約120億美元。參與本輪投資的機構還包括Nvidia、Accel、Cisco和AMD等。

Mira Murati發文宣布融資情況。圖源：X

截至目前，TML尚未公開發布正式產品。其定位聚焦于構建更廣泛理解、可定制且具備實用性的智能系統，核心愿景是“讓每個人都能獲得所需的知識和工具，使AI服務于其個性化需求和目標”。公司對外強調，通過融合基礎模型能力、推理架構與工具能力，使AI系統在實際應用場景中更易理解、更易調整，并推動人機協作方式的發展。

值得注意的是，TML的核心團隊極具競爭力，初期約30名核心成員中，三分之二來自OpenAI，后續還吸引了更多OpenAI前高管加盟擔任顧問，包括OpenAI前首席研究官鮑勃·麥格（Bob McGrew）。

3.AI版瀏覽器，重構搜索入口

與上述兩個項目不同，Perplexity AI創立于2022年，屬于較早一代AI創業成果，也是OpenAI離職人員創業中，最早實現產品落地并形成市場影響力的項目之一，其核心方向是打造AI搜索工具，打破傳統搜索模式，重構搜索入口。

其創始人Aravind Srinivas曾在OpenAI實驗室工作一年，深度參與大模型相關技術研發，積累了扎實的技術經驗，隨后與團隊聯合創立Perplexity AI。

區別于傳統搜索引擎“羅列信息”的模式，Perplexity AI主打“直接給出精準答案”，通過整合網絡搜索結果與大模型推理能力，提升信息獲取效率。公司的核心產品是基于大模型的AI搜索引擎，以及后續推出的AI原生瀏覽器“Comet”。

在融資與市場布局上，Perplexity AI獲得了多方頂級資本支持，除了Jeff Bezos和Nvidia，知名風投機構a16z等也參與了投資。

4.“創業天團”估值第一，大模型打響正面競爭

在OpenAI離職人員創業項目中，Anthropic較為特殊：它是為數不多聚焦大模型研發、且與OpenAI展開正面競爭的公司。

Anthropic創立于2021年，早于前述三個項目，由OpenAI離職的Dario Amodei兄妹聯合其他前高管共同創辦，核心團隊均來自OpenAI，與OpenAI的AGI探索方向一致，但商業化路徑差異明顯。

2024年，OpenAI聯合創始人John Schulman曾短暫加入Anthropic，此前其在OpenAI期間主導核心模型后訓練及AI安全研究，在Anthropic僅任職約6個月便離職。

Claude系列是Anthropic打造的一整套大語言模型產品，其通過持續迭代，在推理能力、長上下文處理、編碼與知識工作等方面不斷增強。商業化方面，Anthropic不走C端路線，專注于為開發者和企業提供AI模型工具，成效顯著，同時推出相關軟件工程工具及垂直行業插件，深化企業服務生態，在企業端吸引力持續提升。

在融資方面，2025年3月，Anthropic完成E輪融資后估值達615億美元，2026年正以約3500億美元估值融資并計劃IPO。

Google/DeepMind：從算法層到執行層

如果說OpenAI系創業更多延續的是模型體系與系統平臺能力的擴展，那么Google Brain與DeepMind出身的創業者，則明顯呈現出另一種路徑——將算法優勢轉化為可執行能力。

長期以來，DeepMind在強化學習、結構化推理、多模態理解和復雜系統建模方面積累深厚技術基礎；Google Brain則是Transformer架構的誕生地之一。這種技術文化決定了離職創業者的押注方向：他們更關注智能體如何行動、如何推理、如何嵌入真實任務流程。

Google / DeepMind離職人員就業動向（部分）。制圖：揚帆出海

以下將按項目逐一梳理。

1.更接近人類對話風格的AI

Mustafa Suleyman是DeepMind的聯合創始人之一，曾長期負責產品化與應用方向。2022年離開Google后，他創立Inflection AI，并于2023年推出主打人格化交互的AI助手Pi。

Pi強調對話的連續性和自然交流體驗，目標是提供更接近人類對話風格的交互體驗。其核心設計目標并非知識覆蓋范圍，而是對話的連貫性、語氣控制與情緒理解能力。產品強調“陪伴式交互”，鼓勵用戶進行持續、長期的對話關系建立。

融資層面，Inflection AI也是近年融資規模最大的AI初創公司之一。2022年，其完成約2.25億美元融資；緊接著在2023年6月完成約13億美元融資，投資方包括Microsoft、Nvidia等，公司估值一度達到約40億美元。

2024年，微軟宣布以約6.5億美元形式“收編”Inflection AI的核心團隊，并獲得其模型技術授權，Suleyman隨后加入微軟擔任AI業務負責人。

2.AI Agent：讓模型“觸達世界”

David Luan曾在Google Brain任研究負責人，還參與過OpenAI GPT-3早期研究。2022年，他創立Adept AI，提出構建“可操作軟件的通用智能體”。

不同于當時正熱門的文本生成、交互能力，Adept AI的核心目標是讓AI直接使用軟件。其技術路徑是將語言模型與界面理解能力、API調用能力結合，使AI可以在瀏覽器和企業軟件環境中執行具體任務，例如自動填寫表格、操作CRM系統、執行多步驟工作流、跨應用完成復雜流程。

Adept AI雖是相對早期的AI創業項目，但他的方向與近年來的Agent浪潮高度契合。它所代表的是模型能力的外延：從認知層走向行動層。

融資方面，Adept AI的勢頭同樣迅猛。其在2022年完成6500萬美元種子輪融資，2023年3月完成約3.5億美元融資，估值一度達到約10億美元以上。

不過，與Inflection AI命運相似的是，Adept AI也被大廠“收編”。2024年，Adept AI的部分核心團隊與技術資產被Amazon吸納，創始人David Luan也加入亞馬遜領導AGI相關項目。

3. AI虛擬角色交互“鼻祖”

Noam Shazeer是Transformer論文作者之一，曾在Google Brain深度參與現代大模型架構的奠定工作。2021年，他與來自DeepMind的Daniel De Freitas離開谷歌，共同創立Character.AI，兩人分別具備模型架構與產品轉化背景。

在Character.AI平臺，用戶既可以與平臺預設角色對話，也可以自行設定角色的性格、語氣與背景設定，形成持續性的互動關系。與強調效率與工具屬性的AI產品不同，Character.AI更強調沉浸式體驗與情感互動。

在AI虛擬角色交互賽道上，Character.AI屬于最早實現規模化落地的項目之一。其快速增長，使“AI 陪伴”“AI 社交”成為2023年之后的重要細分方向，也帶動了全球范圍內大量同類產品的出現。某種程度上，Character.AI被視為 AI 虛擬角色交互賽道的行業鼻祖。

從規模數據看，據《智東西》報道，截至2025年8月，Character.AI月活躍用戶已超過2000萬，訂閱用戶在半年內增長超250%。用戶每日平均使用時長達75分鐘，用戶畫像以年輕人居多。在生成式AI應用中，其用戶粘性與互動時長長期處于前列。

融資方面，2023年3月，公司完成超過2億美元融資，估值約10億美元，投資方包括a16z。2024年8月，Google以約25億美元達成技術合作協議，Shazeer及部分核心研究人員回歸谷歌參與Gemini項目研發，Google同時獲得Character.AI模型的非獨家許可權。

Character.AI的發展路徑顯示，Google Brain技術背景的創業者，不僅在算法層面具備積累，也能夠將模型能力轉化為消費級交互產品，并在新興賽道中率先建立規模優勢。這一案例，成為Google系創業中少數率先完成大規模用戶驗證的代表項目。

結語

從OpenAI、Google核心人員的離職創業動向不難看出，這些創業項目因起步時間節點的差異，呈現出清晰的行業階段性演進特征，A行業正在從技術突破到應用深化、再到長期布局的方向演進。

2022年前后，全球AI行業的關注點高度集中于基礎模型的技術突破，核心目標是夯實AI發展的技術底座；2023年至2024年，行業重心轉向應用落地的探索階段，交互陪伴、強執行代理等各類AI應用形態陸續涌現，本質上是對AI實用價值的初步探索與嘗試；到了2024至2025年，以SSI、TML為代表的重點創業項目，呈現出明顯的戰略聚焦與長期深耕態勢。這些AI初創公司不急于推出產品、搶占市場，而是將更多精力投入到AI基礎安全、邏輯架構及智能系統理念的長期布局中。

站在2026年的時間節點回望與展望，AI行業正展現出諸多超出預期的發展活力與可能性。開源生態已成為技術普惠的關鍵力量，越來越多搭載AI技術的小團隊，甚至個人開發者，正借助開源生態與智能體工具，打破傳統研發壁壘，重新定義AI落地的執行力邊界。

期待在未來一年，AI領域能涌現出更成熟的產品形態與可復制的商業化路徑，實現技術價值向市場價值的有效轉化；同時也期待，在這場持續的AI浪潮中，出海團隊能捕捉到屬于自己的發展機遇。