數(shù)據(jù)科學發(fā)展給多個行業(yè)帶來重要影響,采用數(shù)據(jù)驅(qū)動(Data driven)/AI方法開展研究已經(jīng)成為越來越多領(lǐng)域的重要研究范式之一。但是,隨之而來也帶來很多新的挑戰(zhàn),一個突出問題就是這些論文的可重復性問題。
可重復性是科學研究的核心,傳統(tǒng)的試驗研究或理論研究論文已經(jīng)形成了很成熟的論文可重復性要求。比如試驗研究論文要求詳細給出試件設(shè)計、試驗裝置、加載工況等信息,閱讀完論文后讀者可以在實驗室重復出論文的研究。經(jīng)驗豐富的審稿人也可以在論文評閱階段準確識別出論文中可能缺失的內(nèi)容,保障試驗的可重復性。理論研究論文也類似,我們經(jīng)常會收到非常負責任的審稿人返回的審稿記錄,非常認真的推導投稿論文中的計算過程,并指出推導過程或者假設(shè)條件中可能存在的問題。
但是采用數(shù)據(jù)驅(qū)動或者AI方法的論文,其可重復性問題比傳統(tǒng)論文要復雜很多。這些論文所得到的模型往往依賴龐大的數(shù)據(jù)庫訓練得到,最后訓練出來的模型參數(shù)量也非常龐大(幾百萬至幾百億)。這些數(shù)據(jù)無法在短短十幾頁論文中表達。論文中只能非常簡略的介紹論文采用的模型結(jié)構(gòu)、訓練策略、關(guān)鍵超參數(shù)等有限內(nèi)容,審稿人和讀者也無法測試和驗證模型,給論文的可重復性帶來重大挑戰(zhàn),嚴重制約了科學研究的進步。
針對這一難題,Earthquake Engineering & Structural Dynamics期刊決定加大對數(shù)據(jù)驅(qū)動方法相關(guān)論文可重復性的要求。自2026年開始,所有投稿到EESD期刊的數(shù)據(jù)驅(qū)動方法論文,都必須符合《Policy on EESD Papers Utilizing Data-Driven Approaches》要求。
該要求的核心內(nèi)容可以總結(jié)為三點:
1. 數(shù)據(jù)和程序開放要求
所有數(shù)據(jù)驅(qū)動方法相關(guān)論文,必須在穩(wěn)定運行的開放平臺上(deposited with DOI in reliable, publicly accessible repositories that guarantee long-term preservation)至少提供Test/Validation Data and, at a minimum, a reviewer-ready runnable implementation to reproduce the key results. 鼓勵公開全部訓練數(shù)據(jù)、測試數(shù)據(jù)和程序代碼;
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2. 創(chuàng)新性要求
所有數(shù)據(jù)驅(qū)動方法相關(guān)論文,必須是地震工程和結(jié)構(gòu)動力學領(lǐng)域原創(chuàng)的方法(an original methodological framework/method(s)),或者能夠比既有的方法顯著改進(significant advancement beyond existing knowledge and capabilities)
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3. 嚴謹性要求
所有數(shù)據(jù)驅(qū)動方法,都要進一步研究其數(shù)學和物理規(guī)律,并提供與既有方法的對比以展示其獨特和突出的優(yōu)勢(demonstrate the superiority or unique advantages)
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上述要求必須投稿時在論文的Cover letter和Novelty File中明確聲明,不符合上述要求的論文將被Decline without review。
詳見EESD期刊Author Guidelines:https://onlinelibrary.wiley.com/pb-assets/assets/10969845/EESD-AI-Policy-Final-1769749073093.pdf
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