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      走一步看一步、兩三個月就迷茫一次:字節扣子的兩年「創業」

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      最近,字節的「扣子」,剛剛完成了一次大版本更新。

      字節發布了扣子 2.0,上線了技能商店、長期計劃等一系列新功能,定位也變得非常明確:「職場 AI,就用扣子」

      在前不久 12 月的火山引擎 FORCE 大會上,扣子從「扣子開發平臺」升級為「扣子編程」,明確邁向 Vibe Coding 方向。用戶可以在扣子編程中開發自己的skills


      扣子編程用戶界面,可以直接對話開發智能體、工作流、網頁應用、移動應用、技能等

      轉型的背后,到底是什么戰略決心?我們深挖了一下,發現真實的故事,跟猜測的完全不一樣。

      過去兩年,扣子這個項目沒有什么像大廠一樣的「穩健」,反而更像是早期創業團隊一樣,「走一步看一步」、「兩三個月就迷茫一次」。

      扣子不是在字節某種技術路線或產品戰略之下,被「規劃」出來的產品。更像是一個在字節內部的早期創業團隊,「野生」生長。

      所以,拋開字節的光環,扣子從 0 到 1 的發芽、「折騰」、再到最終定義自己的過程,非常有研究價值。

      這篇文章,基本復原了它在字節內部一步步生長出來的真實過程。其實也能看出在 AI 時代,創造一個新產品應該遵循的一些規律。值得所有做產品創新的人看一看。

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      01拿 Bot Studio「搶跑」,

      卻在工作流上找到存在價值

      據我搜集到的信息,扣子大概在 2023 年下半年正式啟動。當時,這更像是扣子團隊結合字節內部對探索 AI 原生產品的支持氛圍,形成了類似大廠的「內部產品孵化」。

      有意思的是,團隊最初的想法就是想打造一個讓每個人都能通過 AI 能力獲得編程能力的平臺,很像今天的 Vibe Coding。不過,很顯然扣子團隊對這個目標興奮了不到一周就覺得「沒法干」——2023 年的大模型在 Coding 上的能力大家都懂的,更別提圍繞大模型的腳手架、插件、部署等工程環節還不成熟這些問題了。

      所以想來想去,最終似乎只有從一個「無代碼的聊天機器人構建平臺」切入顯得更具可行性:用戶只需要寫 Prompt,其余復雜部分由平臺完成。

      于是,這個內部項目代號是 Bot Studio 的項目,在 2023 年底率先在海外上線,名為 Coze。而后,在 2024 年初在國內上線,中文名「扣子」,隨后在當年火山引擎春季的 Force 大會上正式發布。上線至今,剛好兩年。

      值得注意的是,Coze 在啟動初期是零市場預算,但用戶增長迅速。回過頭來看,其早期的用戶增長,帶有明顯的新鮮感紅利。大量從未接觸過編程的用戶,第一次通過 Prompt 實現了「類編程」的效果,這種即時反饋給用戶帶來了強烈的成就感。

      但問題也隨之浮現:新鮮感無法構成長期價值。

      彼時,扣子曾設想成為 UGC / PGC Bot 的平臺。但他們很快就發現,真正持續被使用的 Bot 數量非常有限,留存顯然不夠理想。這就意味著雖然用戶制造了很多 Bot,但它們并沒有真正幫用戶有效地解決問題。這種依靠「新鮮感」在帶來用戶的層級上雖然很高效,但基本上屬于「搶跑」的優勢,如果再不能趕緊轉化為真正帶來用戶價值的東西,路將會越走越窄。

      這曾將讓扣子團隊很焦慮和迷茫。但「搶跑」也有很現實的好處,比別人更早地看到了用戶的行為,而這里面有一個信號讓團隊振奮:工作流(Workflow)的調用量持續攀升,而且用戶高度穩定。

      其實引入工作流曾經是扣子團隊不太樂意的。因為覺得這不是很 AI Native。這個并不性感的解決方案,原本是團隊為了解決 2024 年大模型在復雜任務中的不穩定性而被迫設計的。只是為了通過人工可配置的流程編排,讓大模型在受控結構中完成復雜任務。沒想到,它某種程度上,決定了扣子下一個階段的「騰挪」方向。

      做產品的人都知道,如果你迷茫了,就去挖掘用戶行為和找用戶交流。扣子團隊應該也是很認真地分析和調研了用戶行為,發現那些高頻的用戶使用場景幾乎全部來自企業內部——數據處理、客服自動化、文檔整理、流程協同等等。

      于是,扣子團隊內部開始統一思想,然后他們就真的放下了之前的「嫌棄」,開始猛干工作流(Workflow),這顯然是有效的的一個決定,因為我們看到他們后續甚至推出了更明確的付費路徑,并且來自字節內部的消息也印證,這個團隊 2025 年初的目標,半年時間就達成了。這一切都說明扣子對用戶交付的價值到位了,「搶跑」變成了「領先」。

      其實最近我和很多創業者交流,都聊到了「輾轉騰挪」的重要性。由于技術環境每年都在快速變化,產品的定義和用戶價值,必然是一樣在快速建立和快速崩塌。

      如果我們把 AI 時代做產品看作打籃球,籃筐是你最終要交付的「最大用戶價值」,那么對絕大多數團隊來說,「中場投三分球」雖然很酷,但可能「三步上籃」才是真正有效的得分路徑。多個題外話,我一直覺得「三步上籃」被叫做「平民射球」的說法即有趣又貼切。

      扣子這個團隊在字節內部也絕對算得上「平民」,所以 2023 末到 2025 上半年這段時間,從 Bot studio 到工作流平臺的騰挪,基本上就是在「三步上籃」的第一步。

      02扣子空間:找到「嚴肅開發者」

      和辦公 Agent

      極客公園團隊發現扣子團隊內部有一個很有意思的用戶洞察視角,他們不用 ToB 或是 ToC 去看待自己的核心用戶,而是創造了一個新詞:「嚴肅開發者」。

      大概意思是指那些有有商業化目的的開發者:要么靠它賺錢,要么用它解決自己工作里的問題、提升效率。這些用戶有一個行為特征就是會在日常生活工作中持續使用,持續調用 token,而不是用一次就走。

      客觀來看,扣子團隊最早其實希望面向 C 端,曾經希望是像剪映那樣全民可用的,但到后來聚焦到「嚴肅開發者」,這實際上是一個戰略轉向。可以說,Workflow 的成功,對這個團隊有非常重要的思考轉向意義。

      但是,工作流有意義和需求的背后,還是大量工程工作的而非真正的 AI Native。換句話說,模型越不行,工作流越有意義,但是模型不斷進步,工作流的意義就會不斷被稀釋。那么一個產品如果不能進入利用模型進步來「水漲船高」的狀態,而是等著「水漫金山」,那扣子這個產品還有什么意義呢?

      我估計扣子團隊在靠工作流找到「存在價值」后,可能很快就開始經歷我說的這些焦慮了。這個焦慮通向了另一個關鍵節點——2025 年 4 月,「扣子空間」的發布。那是一個中國 Agent 賽道集體爆發的節點,在此不久前,定位為通用 Agent 的 Manus 上線,引爆全網。

      而扣子空間則更加聚焦,主攻辦公 Agent,覆蓋 AI 寫作、AI PPT、AI 設計、AI Excel、AI 網頁、AI 播客等場景。我聽說,扣子空間上線后,扣子團隊對于大模型的進步變得如饑似渴:這是源于他們在扣子空間找到了一個依托大模型進步而「水漲船高」的產品形態。比如扣子團隊內部的消息顯示,豆包大模型后來發了 1.6 版本時,扣子空間在沒做其他動作的情況下,留存直接漲了 10 個百分點。

      我和很多 AI 創業者聊過,他們都給過我一個共同反饋:幾乎只有做 Agent,才能夠更微觀、更敏銳地感知模型能力的變化。所以,怎么確保你正在隨著模型的進步而「水漲船高」,答案就是——你是否天天渴望模型再強一點。

      反過來,做 Agent 也暴露了新的焦慮:如果沒有機制推動模型進步,Agent 可能會因模型的快速進步而被吞噬。

      扣子團隊的辦法是做 Agent RL(強化學習),參與到推動模型變強的進程里。Agent 用戶提出的問題本身,就是極高質量的訓練素材——復雜、真實、不可預設。

      以扣子空間的王牌場景,做 PPT 為例,純 Workflow 無法生成很有 PPT 質感的好東西。于是,扣子團隊基于豆包大模型做后訓練,自己標注 PPT 數據,使得 PPT 組件第一次成為一個依賴模型能力躍遷而成立的產品。這樣的嘗試帶來的不只是一個組件的成功,也是一套方法論的驗證:扣子不再僅僅「雕琢工程」,同時也會「雕琢模型」,兩頭一起抓。

      扣子這里也印證了我一直堅信的一個觀點:今天的產品其實只是個容器。這個容器有兩個作用:一是構建數據飛輪——在特定人群、特定場景中拿到高價值數據;二是把這些數據沉淀為領域資產,未來用于優化自己的能力引擎——模型。最終,所有的有力量的產品,必然也要有自己的模型,產品和模型最終必然是是一體的。

      到了這一步,扣子終于從工作流這種「確實有價值但不多」的事情上,又向前走了一步,開始回到了 AI Native 團隊的頻譜上,與模型的綁定變得越來越深,也和字節體系內的火山引擎走得越來越近。

      如今,扣子空間 App 更是直接更名為扣子,占據了主入口。也就是,未來只有一個 all-in one 的「扣子」,將扣子空間、扣子編程、技能商店等能力包含其中。

      03Vibe 不變、Coding 升維,

      要做「白領用戶的技術伙伴」

      如果說之前兩年扣子團隊一直在「三步上籃」的進程里,那么現在我覺得扣子的第一個真正的「投籃動作」在 2025 年底已經開始做出了——通過一種更高維度的 Vibe Coding,以及能形成長期資產的 Skills、能持續幫助用戶完成任務的「長期計劃」等能力,來建立與白領用戶的「伙伴關系」。

      這件事情很有意思的地方在于,首先,扣子提出的 Vibe Coding 實際上還包含了 Vibe Agent、Vibe Workflow 和 Vibe App 三層。此外,他們還配套推出了 Vibe Infra。

      簡單概括一下,過去我們開發一個應用需要學習編程語言、拖拽組件、調整參數等等,而現在只需要用日常語言描述你的需求,剩下的由扣子編程自動生成。

      扣子眼里的這一系列工作,特別是 Vibe Infra 這件事,其實證明了他們要做的已經不是我們 2025 年看到的 Vibe Coding 了。

      你可以想象,對于代碼和工程認知積累很弱的大部分用戶來說,Vibe Coding 出他需要的應用之后,可以通過 Vibe Infra 一鍵完成在火山引擎的開戶,在云端的發布、域名的注冊和應用或網站的上線、運維等等。這些都是一鍵自動搞定。

      所以,Vibe Infra 的意義在于,通過與火山引擎的緊密結合,扣子將復雜的云基礎設施(如運維、計費、發布)改造成 Agent 易于調用的形式,提供了生產級的一站式體驗。

      如果這項業務推進順利,那就會出現一個有意思的現象:火山引擎會因為扣子出現一大群 C 端用戶!畢竟小白用戶的第一個自己開發的 AI 應用、第一個云服務賬戶,必然來自于火山引擎。而對于企業來講,他們可以直接利用扣子的企業版本,完成組織的全面 AI 化——因為扣子的門檻足夠低,上限又足夠高。


      扣子 2.0 的技能商店里,有用戶上傳的大量技能包

      另外,技能(Skills)是當下行業正火的一項 Agent 新能力,它將人的「經驗」變為可被大模型反復調用的能力,沉淀為長期資產。而且扣子也推出了 Coze Skill,在它的技能商店中,用戶可以下載其他用戶的「技能」,可以上傳自己的「技能」。這樣在 Vibe Coding 的時候,可以調用相應的 Skills。而企業,則可以利用這些能力,沉淀自己公司的「Skill 資產」

      未來,真正可規模化的辦公 Agent 產品,會同時站在 Vibe Coding 和 Skills 這兩塊地基之上。

      其實如果把時間撥回一年前,扣子仍像是一個尚在尋找自我定位的 AI 產品,也一度被外界當作又一個 AI 工具平臺來理解。而扣子最近的一系列變化,無論是扣子空間、還是 Vibe Coding、skills、長期計劃(幫用戶長期完成某項任務。比如,每天早上 7 點匯總重點科技新聞發到我的郵箱),它都在強化自己是個「伙伴」的定位。扣子編程的官網主頁已經非常直接寫明「扣子編程,你的開發伙伴」。


      點擊「長期計劃」,會出現這個界面,可以直接輸入想要執行的計劃

      至此,無論是在職場 AI、還是企業 AI 場景,都可以打包用扣子 2.0 完成日常個人、團隊、業務對 AI 的需求。

      04AI 產品演進:

      從造工具,到建關系

      我其實挺認同扣子的進化方向:從「做工具」,轉向「造伙伴」。

      我在 2025 年中旬極客公園的 AGI 大會上演講時,就提出過一個觀點:今天 AI 創業特別重要的一點,不是用 AI 為用戶造工具,而是幫 AI 建立與用戶的新關系。

      這并不是一句營銷層面的口號變化,而是關乎到產品目標、產品能力結構、商業模式的根本變化。

      過去,移動互聯網時期的創業,或者 AI 產品早期階段,做「工具」幾乎是一個默認選項。但是,用戶有需求,就來用一下;需求結束,產品隨即被關閉。

      這種模式的問題很明顯:低頻、低粘性、難以建立長期信任。工具的商業化天花板清晰可見,尤其是在中國市場,單純為訂閱付費的邏輯極具挑戰,用戶的 LTV(用戶生命周期價值)天花板也極低。

      因此,一旦被當作工具,產品的天花板幾乎是注定的。但如果被視為工作伙伴,專業顧問等,情況就完全不同了。這背后其實是一個更大的判斷:AI 不只是效率工具,而是在與人建立一種新的協作關系。在這個關系里,AI 不再只是完成單點任務,而是逐漸理解你的目標、背景和工作方式,與你一起推進長期事務。

      只有當用戶不再把 AI 視為工具,而是將其看作工作伙伴、同事或私人顧問時,價值才能真正放大。這可能是如今的 AI 應用超越上一代移動互聯網 App 的機會所在。

      如今的扣子,就在這條路上。本質上是在 Vibe Coding 的簡單輕松的氛圍下,給用戶更高維度的 Coding 能力,甚至是創造與用戶目標相關的復雜工程上足夠無感的體驗。

      這一切的最終目標,就在意圖建立一種類似「白領們的私人技術伙伴」般的信任基礎,與持續「履約能力」的不斷循環。

      所以我判斷扣子的下一步會越來越堅決地瞄向了帶著明確目標、想構建自己工作 Agent,卻長期沒有被好好服務,天天被媒體創造的 AI 焦慮,和老板腦子里的「降本增效」圍繞著的,那批「可能要被被 AI 替代」的人,以及期待利用 AI 增效的老板們。

      讓更多普通白領,不要只是去玩一下 Coding,而是第一次擁有像「全棧技術團隊」一樣構建工作流程與工具的可能。幫助這群人跨過門檻,從「消費現成工具」,走向「為自己的目標構建系統」。

      這會是一件有用戶需求,也有意義的事情。至此,扣子手里的「三步上籃」完成,球已經開始飛向籃框。字節跳動里這個極其低調的「平民團隊」,是不是能在 2026 拿下這個進球,極客公園后續將繼續跟蹤報道。


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