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      L3自動駕駛已來:別跟我說那些參數,我只需要“背鍋俠”

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      新能源觀(ID:xinnengyuanqianzhan)原創

      全文3727字,閱讀時間9分鐘

      自動駕駛離我們是越來越近了。

      不僅北京、重慶、深圳、廣州,上海和杭州等城市有批量獲得L3級自動駕駛道路測試牌照的車輛在開展測試,甚至連安徽蒙城都發放了縣級智能網聯測試牌照,加速智駕技術向“田間地頭”的跨越。

      顯然,這股自動駕駛的測試風開始于2025年12月15日,工業和信息化部的一紙公告,為這場變革按下了關鍵的快進鍵。長安深藍SL03與北汽極狐阿爾法S系列成為我國首批獲得L3級有條件自動駕駛產品準入許可的車型,獲準在北京、重慶部分指定道路開展上路通行試點。



      圖/深藍SL03與極狐阿爾法S系列拿到L3準入許可

      來源/互聯網 新能源觀截圖

      這標志著我國自動駕駛正式從封閉測試、道路示范,邁入了真實場景商業化探索的“前夜”。隨后,小鵬、小米、賽力斯,嵐圖和吉利等車企宣布獲得地方政府發放的L3級自動駕駛測試牌照并開展測試。

      然而,當聚光燈打在“L3”這個技術符號上時,普通購車者的心中,翻騰的或許并非對激光雷達線束或算力芯片的向往,而是一個更樸素、更根本的問題:當車子自己開的時候,出了事,到底誰負責?

      車企們熱衷于宣傳其智駕系統已安全行駛了數千萬乃至上億公里,但對于手握方向盤的你我而言,冰冷的里程數字遠不如一句清晰的承諾來得實在。

      技術的黎明已然破曉,但照耀前路的,必須是“責任”這枚太陽。L3的真正降臨,不在于功能參數的堆砌,而在于是否有一位敢于站出來的“背鍋俠”。

      1.自動駕駛時代,用戶要的不是“能跑”,是敢睡

      在L2級輔助駕駛時代,責任的天平毫無懸念地傾向駕駛員。

      系統是“輔助”,人是“主體”。無論車企的廣告語如何炫目,法律和用戶協議上的最終責任人,始終是駕駛座上那位必須時刻保持專注的司機。這種權責的捆綁,天然地為高階智駕的普及設下了心理屏障:我為何要將安全托付給一個無需為后果負責的“副駕”?

      L3級的根本性跨越,正是撬動了這塊名為“責任”的基石。

      按照定義,在系統設計運行條件內(ODD),車輛可以完成全部動態駕駛任務。這意味著,在擁堵的高速公路上,駕駛員被允許將視線從前方移開,可以查看手機,甚至小憩片刻,但不能深度脫離駕駛,比如不能離開駕駛位置或睡覺。同濟大學汽車學院教授朱西產曾明確指出,一旦發生交通事故,L2與L3的責任主體將發生本質轉移——從駕駛員變為車企。



      圖/各級自動駕駛區別

      來源/互聯網 新能源觀截圖

      因此,用戶的核心訴求發生了決定性變化:他們不再僅僅追求系統“能夠”完成變道、泊車,而是迫切需要一個讓自己敢于在特定時間內“脫手脫眼”的理由。這個理由,就是車企提供的、具有法律效力的安全兜底承諾。

      技術的不同路徑,本質上是車企在探索責任邊界時的不同答卷。

      此次獲批的兩款車型便提供了有趣的對照:北汽極狐阿爾法S(L3版)搭載了包含3顆激光雷達在內的34顆高性能傳感器,構建了感知、決策、制動、電源等全鏈路安全冗余;而長安深藍SL03則采用了以視覺為主的方案。

      兩者均在限定的ODD內(極狐為時速80km/h以下的高速路,深藍為時速50km/h以下的擁堵快速路)通過了嚴苛測試。這揭示了一個深層邏輯:無論技術路線如何選擇,獲得準入許可的前提,是車企必須證明自己在“限定場景下”具備了承擔相應責任的能力。

      北汽方面透露,其測試車輛累計完成了超過80萬公里的等效里程測試,覆蓋了設計運行范圍內的充分場景;長安汽車則宣稱其L3系統經歷了超過500萬公里的道路實證。這些天文數字般的測試,最終都是為了向監管部門和潛在用戶證明一件事:在這個“盒子”里,我能負責。



      圖/參加測試的127位用戶真實觀點

      來源/互聯網 新能源觀截圖

      然而,從“實驗室負責”到“用戶敢用”,中間仍有一道信任的鴻溝。

      一些車企在宣傳L2+級智能泊車功能時,常以“老司機”自居,但當用戶真的遇到車漆被刮、輪轂蹭傷,索賠過程卻可能遭遇“系統僅為輔助”“未滿足使用條件”等推諉,體驗并不順心。

      正因如此,任何明確的責任保障舉措都顯得彌足珍貴。例如,埃安推出的智駕無憂保障政策,就將自動泊車等場景下的意外損壞納入保障范圍,向前邁出了積極一步。這比任何參數對比都更直接地回應了用戶的焦慮:別跟我說你有多聰明,先告訴我,你闖了禍,賠不賠?

      2.自動駕駛時代,車企要將責任擔當放第一位

      當責任的指針開始轉向,汽車產業百年未有的生產關系與商業模式變革,也隨之拉開序幕。這要求車企完成的,遠不止是技術升級,而是一場從價值定義到商業邏輯的全面重塑。

      首要的,是車企必須將“責任擔當”置于戰略的第一位,并為此進行顛覆性的價值重構。傳統的汽車銷售是一次性產權轉移,而具備L3能力的汽車,其售價中開始包含一份長期的“責任期權”。車企銷售的不僅是一臺交通工具,更是一份在特定時間內、特定場景下的“安全服務合約”。

      中國汽車工業協會常務副會長付炳鋒發文指出,L3的落地是涵蓋整車、零部件、軟件算法、數據服務等多主體協同的系統性工程。這意味著,車企必須從“制造集成商”轉型為“安全運營服務商”,其核心競爭力從控制成本與質量,擴展到管理復雜系統的綜合風險。



      圖/L3級自動駕駛事故責任劃分部分內容

      來源/互聯網 新能源觀截圖

      這種轉變在技術層面體現為對“安全冗余”不計成本的投入。

      北汽極狐為了達成L3安全目標,不僅堆疊傳感器,更在轉向、制動、通信、電源甚至定位系統上都實現了備份,確保單一系統失效后車輛仍能安全停車。這背后是巨大的研發與制造成本。



      圖/極狐阿爾法S L3版測試片段

      來源/互聯網新能源觀截圖

      長安汽車則通過仿真測試超40萬例場景、道路實證超500萬公里(其中36%為極限場景)來構建其安全護城河。這些投入,都是在為那份“敢負責”的承諾鑄造技術基石。

      更深層次的變革在于商業模式的解構與重建。車輛的價值正被拆解為“硬件載體”和“軟件服務(含責任保障)”兩部分。

      一種前瞻性的模式——“智駕險”已悄然興起。華為鴻蒙智行為問界車型推出的“智駕無憂服務權益”,以及平安產險與賽力斯聯合推出的行業首個智駕保障服務計劃,都試圖為智能泊車、巡航輔助等場景下的責任風險提供針對性保障,最高保障額度達數百萬元。



      圖/輔助駕駛無憂服務

      來源/互聯網 新能源觀截圖

      盡管目前這些服務多被定義為“權益”而非標準保險產品,且設有諸如“事故發生時智駕功能開啟且本車有責”等前提條件,但其指向性無比清晰:未來的汽車消費,很可能演變為“硬件+保險(服務)”的訂閱式組合。

      蔚來汽車CFO曲玉早在2024年的汽車金融產業峰會上就直言,未來自動駕駛的商業化實質就是“保險”,其創造的價值將通過保費下降、解放用戶精力來體現,并可能以訂閱費的形式呈現。

      這一切,最終都指向車企與用戶關系的根本性革新。買賣雙方將從一次性博弈,轉變為基于長期信任與數據迭代的共生體。

      車企敢于承擔責任,用戶才敢放心使用;用戶的使用數據反饋,又能幫助車企優化系統、降低風險。一個正向的“信任-數據-安全”飛輪開始轉動。

      中國汽車標準化研究院總工程師孫航在接受媒體采訪時表示,此次L3準入許可是在“安全為先”的前提下,“小切口起步”,旨在積累經驗,推動技術迭代和制度完善。這暗示著,責任擔當的能力,將成為下一階段車企分層的核心標尺。

      3.自動駕駛時代,成功品牌的定義正在重寫

      有意思的是,市場的反應也是迅速而直接。當北汽藍谷旗下極狐阿爾法S(L3版)車型獲得準入后,其股票開盤強勢漲停。資本市場用真金白銀,為“責任”投下了信任票。

      北汽隨即宣布,計劃于2026年第一季度啟動特定場景的L3運營。這清晰地預示了未來的競爭邏輯:誰有能力、有勇氣兌現責任承諾,誰就能獲得市場的溢價。

      在安全與責任成為底線的背景下,“安全冗余”成為硬門檻。此次獲得L3準入的車型,普遍采用了激光雷達、毫米波雷達與攝像頭融合的方案,以確保系統在部分失效時仍能安全運行。

      自動駕駛的風潮下,國內頭部激光雷達公司速騰聚創截至2025年第三季度,公司累計獲得?32家車企及Tier 1的144款車型定點?,近期產品收入增長顯著。基于當前訂單趨勢和產品放量,公司預計2025年第四季度將實現盈利。



      圖/2025年Q3速騰聚創財報部分數據

      來源/互聯網新能源觀截圖

      與此同時,芯片、高精地圖、仿真測試軟件等領域的供應商,其價值評估標準也從單純的性能指標,轉向了能否幫助主機廠達成功能安全(Safety)與預期功能安全(SOTIF)的苛刻標準。產業鏈的協同,正在從傳統的“供應-采購”關系,加速轉向共同攻克“安全長尾難題”的“責任共擔聯盟”。

      所謂?自動駕駛長尾問題,是指自動駕駛汽車中那些發生概率低、種類繁多且難以預測的特殊場景?,比如突然橫穿馬路的行人或極端天氣下的傳感器失效。

      即便特斯拉FSD系統的累計測試里程已接近 70 億英里,其中城市道路測試里程超 25 億英里后,馬斯克也在近期表示,實現 99% 的技術目標輕而易舉,但要攻克剩下的長尾難題則難如登天。



      圖/馬斯克:攻克長尾難題可能需要100億英里訓練數據

      來源/互聯網 新能源觀截圖

      所以也有嘗鮮自動駕駛的車主表達了疑慮:“系統開得很穩,但我心里不踏實。萬一出事,責任怎么算得清?要是它突然讓我接管,我反應不過來怎么辦?”這種擔憂并非多余。

      研究顯示,駕駛員在系統接管后容易放松,而當緊急接管請求突然發出時,留給人的反應時間可能只有短短幾秒。這揭示了L3落地最復雜的難題:如何清晰界定人機責任交接的灰色地帶。

      這一切都指向一個全新的品牌定義。在自動駕駛時代,一個成功的汽車品牌,其內核將是 “可靠的責任承擔主體”。

      這遠不止于技術先進,它更意味著:法律上的清晰承諾,在產品協議中明確責任劃分,積極推動相關立法;金融上的未雨綢繆,通過設立基金或創新保險產品,為潛在風險做好償付準備;溝通上的絕對坦誠,不夸大宣傳,清晰告知系統的能力和邊界。

      那些只熱衷炒作概念,卻在責任問題上含糊其辭的品牌,終將被淘汰。真正的贏家,會是那些用硬核技術和嚴謹體系,勇敢地說出“我來負責”的企業。因為消費者終將認識到,在生命安全面前,最炫酷的功能,也比不上一份堅實的擔當。

      【頭圖由AI生成】

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