游戲AI爆發在即，這些趨勢值得我們關注

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近段時間，全球科技巨頭不約而同加速AI落地場景探索。OpenAI被曝正在內部測試ChatGPT的廣告模式，將在用戶詢問產品推薦時優先展示“贊助內容”，以緩解高額運營的成本壓力；谷歌被傳在秘密研發廣告原型，探索將AI回復與商業推廣結合的可行路徑。與此同時，Meta以數十億美元收購AI應用Manus的開發公司“蝴蝶效應”，為自己增加AI應用籌碼；微軟、亞馬遜也在探索將AI代理能力嵌入行業解決方案。

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OpenAI被曝正在測試ChatGPT的廣告模式

這一系列動作共同釋放出一個明確信號：AI競爭已從“卷模型”的上半場，進入“卷落地”的下半場，即尋找技術的應用場景。

正如前不久加入騰訊擔任首席AI科學家的前OpenAI研究員姚順雨所說：AI競爭比拼的不是訓練，而是如何定義并評估真正有用的任務，需要思考為誰解決問題、解決得好不好，這將決定誰才能撬動萬億級經濟價值。

我觀察到，游戲可能是目前少數幾個，既能承載AI復雜能力、又能實現規模化驗證、并持續迭代的成熟場景，而它的價值卻一直被低估。

01

AI，全球游戲廠商提升玩家體驗的法門

調查數據顯示，Steam平臺上，主動披露使用生成式AI的游戲數量已經突破萬款，占比接近一成，而且披露了人工智能信息的游戲總收入據估計已達6.6億美元，在其中12款收入最高的游戲中就包含去年大熱的國產游戲《情感反詐模擬器》（大家更熟悉的名字是《撈女游戲》）。在游戲領域，生成式AI的應用面臨爭議和挑戰，但我想說的是，不論玩家反對或者支持，AI確實已經成為一股無法忽視的浪潮。我們能做的，是如何利用好它，創造更好的游戲。

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國產互動影游《撈女游戲》登上披露了人工智能信息的游戲總收入榜前12

前不久，《部落沖突》開發商Supercell的AI負責人Otto Soderlund就公開表示，AI正在“引發自工業革命以來最大的變革”，而游戲行業將是首批受到嚴重沖擊的行業之一，其中智能體AI正在快速發展。

他特別強調，中國的發展速度快得驚人。

根據游戲工委發布的《游戲企業AI技術應用調研報告》，智能NPC研發中的AI滲透率達到68.4%。

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長期以來，NPC更像是被寫死的功能節點，它們的存在是為了觸發任務、提供信息或填充世界，但并不真正參與世界運轉。

如今，AI正在為 NPC 注入“靈魂”。通過賦予他們對世界的理解力、情感與行為邏輯，游戲里的角色不再是只會重復臺詞的提線木偶，而是能與玩家實時對話、產生羈絆的數字生命，讓每個玩家的動作都能激發出獨一無二的游戲走向。

無論是高校實驗項目中能夠自發形成社會關系的AI小鎮，還是商業游戲中可以根據玩家行為改變態度、策略甚至命運走向的角色系統，本質上都指向同一個趨勢：游戲世界正在從“可游覽空間”進化為“可共生系統”。

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例如，騰訊游戲《和平精英》就推出了行業首個具備AI智能語音識別能力的AI戰犬——布魯斯。它不再是只會搜索天氣和星座運勢的電子寵物，而是可以在單局游戲中力挽狂瀾的狠角色：

喊一句“去舔一下盒子”，它就會飛奔到空曠區搶空投，減少了玩家暴露的風險；

喊一句“去咬最近的敵人”，它就會像雷達一樣搜索出蹲在角落一聲不吭的敵人；

喊一句“去救隊友”，它就會跑到另一個掩體之后營救。

甚至有網友分享，自己被敵人擊倒后，布魯斯硬是上前拖咬敵人一兩秒，給自己創造了寶貴的救援時間。

這一角色之所以引發討論，并非因為它具備炫技式的AI能力，而在于它被嵌入了真實的戰術決策鏈條之中。玩家不是操作一個工具，而是和一個能理解指令、評估風險、執行協作的“伙伴”共同作戰。

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圖源：抖音@李有種、抖音@藍楓學長等

類似的邏輯也體現在AI隊友、AI指揮官、AI陪伴角色等多種形態中。育碧在生成式AI隊友項目中強調“協作而非替代”；騰訊、網易等廠商則在不同品類中探索AI作為戰術單元、敘事節點或長期陪伴者的可能性。這些嘗試共同指向一個判斷：AI正在成為游戲體驗的一部分。

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如果說體驗側的變化更多面向玩家，那么在制作側，AI的影響則更直接地作用于產業效率與組織結構。

游戲開發長期面臨的困難是：內容生產日益復雜，而生產效率難以同頻提升。開放世界、更高精度資產、更頻繁更新，正在不斷拉長開發周期。

AI進入游戲研發管線，相應地提供了更多更好的生產工具，從而改變了游戲的生產模式。例如騰訊游戲推出的業界首個AI全流程3D動畫管線VISVISE，通過整合骨骼生成、智能蒙皮、3D動畫生成、智能插幀四大模塊，打造一站式工作流，讓AI接管那些高度重復、但又不可或缺的生產環節，使創作者能夠將更多精力投入到玩法設計、敘事構建和美術風格等高價值決策中。

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而騰訊游戲這種“技術實用主義”的獨特路徑，源于其服務超大DAU用戶盤子和復雜設備環境時面對的問題。這促使他們需要將前沿技術進行“普適”應用與深度優化，確保高精尖的3A級體驗不再是高端硬件專屬，而是能穩定落地于最廣泛的終端設備。讓最前沿的成果服務于最廣大的玩家，而這也正是AI在游戲領域最深遠的落地價值。

02

價值重估：游戲公司如何讓自己站在AI的牌桌？

當游戲和AI的關系愈發緊密，游戲公司和AI等科技公司的合作也變得前所未有的緊密，未來游戲公司可能會更加深度捆綁AI公司，比如我們當下可見的網易和Meshy、DeepSeek的合作，米哈游對于MiniMax很早的投資，KRAFTON和英偉達在ACE項目上的合作，等等。騰訊作為全球頭部游戲廠商，具有獨特的優勢和價值：

它可能是目前極少能打通AI+游戲全鏈條的企業，構建了一個層層遞進、相互促進的協同體系。

在底層基礎模型方面，騰訊自主研發的“混元”基礎大模型構成了AI能力的核心底座，平臺還深度融合了先進的3D生成技術，能夠高效創建高精度3D模型，同時依托世界模型對復雜虛擬環境進行仿真與推演。

在中層技術和工具鏈方面，騰訊在基礎模型能力之上，把前沿的AI技術拆解成一項項“能用、好用、可規模化”的工具，嵌入到真實的研發流程中。

依托于底層的基礎大模型和中層的技術和工具鏈，騰訊在商業化產品方面，更是有著天然的優勢，其長期運營著多款千萬級甚至億級DAU的頭部游戲產品，覆蓋MOBA、射擊、戰術對抗等多種核心玩法類型。這些大用戶基數的應用場景，使前沿AI技術能夠直接進入規模化應用階段。

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如此，構建出了騰訊“技術實用主義”的清晰路徑：以前沿研究為起點，但始終以真實、復雜且具備規模的游戲產品作為技術試驗場與驗證器。在龐大用戶規模與高復雜度產品的持續壓力下，AI技術被不斷推向“可用、好用、能規模化落地”的邊界。在這一過程中，騰訊做到了工程能力、系統整合與前沿探索之間微妙的平衡。

當AI競爭進入“下半場”，比拼的正是這種將技術潛力轉化為真實用戶價值和產業進步的綜合實力。因此，對游戲AI價值的重估，本質上是對像騰訊這樣，具備全鏈路技術整合落地與商業化能力的企業價值的重估。游戲是舞臺，騰訊等中國廠商正在證明，它既是臺上的耀眼明星，更是這場技術變革的幕后構建者。

參考資料：

AI Base：OpenAI 緊急剎車：放棄 AGI 夢想，全力拯救 ChatGPT

雅虎財經：900億美元只是熱身谷歌CEO：全力沖刺「全端AI」

FORTUNE: An MIT report that 95% of AI pilots fail spooked investors. But it’s the reason why those pilots failed that should make the C-suite anxious

游研社：突然走紅的高校“AI小鎮”項目， 讓AI卷到學會加班

騰訊云：騰訊大模型「整活」，游戲智能NPC「活」了！

游戲葡萄：它是騰訊游戲最聽話的「狗」

華爾街見聞：特斯拉“世界模擬器”來了：1天學習人類500年駕駛經驗，擎天柱可共用同款“大腦”

界面新聞：27歲前OpenAI研究員姚順雨加入騰訊

BCG: How Platforms AreColliding and Why This Will Spark the NextEra of Growth

IT之家：Steam 平臺約 8% 的游戲使用了生成式 AI，創收 6.6 億美元

Zipdo：AI In The Game Industry Statistics

Dr. Fei-Fei Li: From Words to Worlds: Spatial Intelligence is AI’s Next Frontier

硅星人：AI 參數戰爭下的"隱秘戰場"：為何全球頂級廠商集體轉向"游戲"？

新浪電競：騰訊游戲VISVISE于SIGGRAPH Asia發布業界首個AI全流程3D動畫管線

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