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      端到端下半場:安全可解釋成最大公約數(shù),頭部玩家猛攻一段式黑盒

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      過去一年多,“端到端”掀起的輔助駕駛軍備競賽,進(jìn)入了大規(guī)模落地期。

      據(jù)了解,輕舟智航的“安全可解釋”一段式端到端方案正在開啟大規(guī)模量產(chǎn)交付,預(yù)計2026年相關(guān)量產(chǎn)車型將達(dá)到數(shù)十款。Momenta也已明確后續(xù)量產(chǎn)方案將全面轉(zhuǎn)向一段式端到端。



      不久前,同樣采用一段式端到端架構(gòu)的地平線HSD城區(qū)輔助駕駛系統(tǒng)已量產(chǎn)上車;文遠(yuǎn)知行與博世聯(lián)合研發(fā)的一段式端到端組合輔助駕駛解決方案也已進(jìn)入量產(chǎn)階段。

      從最初的一段式、兩段式路徑之爭,到逐步成為行業(yè)共識,再到如今頭部玩家相繼推動量產(chǎn)交付,“一段式端到端”已確立了主流技術(shù)路線的地位。

      不過,一直以來行業(yè)圍繞端到端的討論,大多聚焦于其“上限高、決策更擬人”的優(yōu)勢,鮮有玩家從安全本質(zhì)出發(fā),思考端到端的底層設(shè)計。

      隨著行業(yè)成熟與監(jiān)管深化,更安全的端到端,正成為推動輔助駕駛真正走向規(guī)模化普及的關(guān)鍵。

      “安全可解釋”成端到端新賽點

      在一段式端到端技術(shù)成為主流之前,將感知和決策規(guī)劃進(jìn)行解耦的兩段式端到端方案曾是行業(yè)的主流選擇。

      兩段式端到端的優(yōu)勢在于落地速度更快,但由于感知和決策規(guī)劃模塊被劃分為兩個模型,因此或多或少存在信息損失、模塊間誤差傳遞等問題,本質(zhì)上為體驗設(shè)置了天花板。

      一段式端到端則真正實現(xiàn)了“從傳感器輸入到行駛軌跡輸出”的極簡鏈路,無需人工設(shè)計中間環(huán)節(jié),避免模塊拆分帶來的性能損耗,因此可以真正實現(xiàn)擬人化決策,在復(fù)雜路況下展現(xiàn)出更強(qiáng)的泛化能力,理論上擁有無限接近甚至超越人類駕駛的性能上限,并很快成為了行業(yè)“主流路徑”。



      然而,熱潮之下亦有隱憂。

      端到端核心邏輯,本質(zhì)是通過深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)替代人工規(guī)則進(jìn)行決策規(guī)劃,這就不可避免地帶來了“黑盒困境”——決策過程不透明,一旦出現(xiàn)失誤,故障原因難以有效追溯,技術(shù)的安全下限處于模糊狀態(tài)。

      下半年以來,行業(yè)監(jiān)管的動向開始將“安全”從模糊概念轉(zhuǎn)化為量化的“硬指標(biāo)”。

      比如今年9月,工信部就《智能網(wǎng)聯(lián)汽車組合駕駛輔助系統(tǒng)安全要求》強(qiáng)制性國標(biāo)公開征求意見,為智駕安全劃下了清晰紅線,并將于2027年正式實施。



      近幾個月以來,智駕相關(guān)OTA審查也在持續(xù)收緊,倒逼企業(yè)在快速應(yīng)用新技術(shù)的同時,必須守住安全底線。

      換言之,技術(shù)的“上限”決定了體驗的天花板,但安全的“下限”才是產(chǎn)品能否上路的準(zhǔn)入門檻。

      行業(yè)競爭的邏輯,從比拼誰的上限更高、極端場景下表現(xiàn)更優(yōu),變成了如何讓端到端技術(shù)更安全、更可解釋。

      誰能率先解決一段式端到端模型的“黑盒”特性,讓這項先進(jìn)技術(shù)變得既“聰明”又“可靠”,誰就將在這場新的競爭中占據(jù)先機(jī)。

      如何讓一段式端到端“安全可解釋”?

      在這場“安全導(dǎo)向”的轉(zhuǎn)型中,輕舟智航的端到端方案,成為行業(yè)內(nèi)率先以“安全可解釋”為導(dǎo)向設(shè)計的一段式端到端架構(gòu),在保持一段式端到端極簡鏈路的同時,實現(xiàn)了模型決策過程的可解釋性。

      其技術(shù)核心在于兩大突破:

      一方面,將自身已經(jīng)過近百萬臺大規(guī)模量產(chǎn)驗證的“時空聯(lián)合規(guī)劃”的經(jīng)驗,融入一段式端到端模型設(shè)計中,并通過安全對齊,讓端到端模型規(guī)劃的行駛軌跡能夠符合人為定義的安全機(jī)制,從而提升模型整體性能和可解釋性。

      另一方面,通過構(gòu)建基于運動模擬的世界模型,批量生產(chǎn)大量長尾場景和罕見的安全臨界場景,提升了系統(tǒng)的泛化與應(yīng)對能力。

      這種架構(gòu)設(shè)計,讓輕舟智航的安全可解釋一段式端到端大模型實現(xiàn)了“雙向兼顧”:

      既能充分發(fā)揮一段式架構(gòu)上限高、泛化能力強(qiáng)、決策擬人化的核心優(yōu)勢,又通過可解釋性設(shè)計筑牢安全防線,做到下限更高、更可靠,真正實現(xiàn)了“高體驗上限”與“高安全下限”的統(tǒng)一。



      基于這套“安全可解釋一段式端到端”架構(gòu),輕舟智航與地平線深度協(xié)同,打造了行業(yè)首個基于單顆征程6M芯片的端到端城市NOA方案,并即將量產(chǎn)上車。

      值得關(guān)注的是,該方案在128TOPS算力平臺上,就能實現(xiàn)媲美更高算力平臺的高階智駕體驗,為更安全、更擬人的高階智駕的低成本普及,奠定了基礎(chǔ)。

      比如,在面對復(fù)雜路況中,該方案均能展現(xiàn)出“細(xì)膩絲滑”的體驗與“安心滿滿”的安全感,能夠從容應(yīng)對隧道通行、無保護(hù)左轉(zhuǎn)、極窄路段博弈等挑戰(zhàn)。

      實際上,早在“安全可解釋一段式端到端”作為行業(yè)共識被提出來之前,輕舟智航就已經(jīng)在量產(chǎn)輔助駕駛技術(shù)(比如理想AD Pro方案)中落地實踐安全理念。



      比如在用戶真實使用的高速NOA場景中,輕舟智能方案實現(xiàn)了超1000公里安全接管水平,AEB誤觸發(fā)率低至40萬公里小于1次,優(yōu)于行業(yè)平均水平,每年幫助用戶避免潛在事故超過14.6萬次。

      2025年的智駕賽道,上半場是關(guān)于“一段式端到端”的技術(shù)共識與量產(chǎn)競速;而下半場,則是關(guān)于如何為這項技術(shù)筑牢安全基石的品質(zhì)較量。以安全可解釋端到端為核心的技術(shù)路線,將推動智駕行業(yè)從“軍備賽”走向“價值戰(zhàn)”,讓高階智駕真正成為人人可用、人人放心的出行標(biāo)配。

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