聽(tīng)完羅永浩和最前沿的極客分享，我們帶回了10條核心洞察

作者 | hanyu

AI 時(shí)代，怎么做產(chǎn)品創(chuàng)新？如何做品牌？AI 跟人到底是什么樣的關(guān)系？

上個(gè)周末帶著這些疑問(wèn)，刀法分析師打飛的去北京，參加了極客公園今年的創(chuàng)新大會(huì)。

在經(jīng)歷兩天高密度的信息輸入，聽(tīng)完商業(yè)領(lǐng)袖和創(chuàng)業(yè)者的落地分享和思考，發(fā)出無(wú)數(shù)次“能做什么”的疑問(wèn)，現(xiàn)場(chǎng)直擊第一次錯(cuò)過(guò)線下活動(dòng)的影視颶風(fēng)發(fā)來(lái)道歉視頻，和一如既往很有節(jié)目效果的羅永浩之后，有一個(gè)感悟是：

技術(shù)發(fā)展越快，越能凸顯人的價(jià)值。

印象最深刻的，是極殼科技 HyperShell 創(chuàng)始人孫寬分享他們的外骨骼機(jī)械應(yīng)用于香港火災(zāi)救援，幫助消防員上下幾十層樓，減輕身體負(fù)擔(dān)時(shí)，臺(tái)下自發(fā)響起了掌聲，旁邊有個(gè)大哥當(dāng)場(chǎng)下單。

AI 能打動(dòng)人的往往不在于技術(shù)本身，而是讓具體的人的價(jià)值被看見(jiàn)。就像字節(jié)跳動(dòng)即夢(mèng)負(fù)責(zé)人張楠提到的，相比你的提效（偷懶）工具，AI 更是人類能力的放大器，讓一個(gè)編劇能將腦海里的故事變?yōu)閯?dòng)態(tài)影像。

此外，現(xiàn)場(chǎng)還有很多干貨觀點(diǎn)，下面給刀友們梳理出 10 條，希望能帶給大家一些啟發(fā)：

• 一個(gè)行業(yè)的評(píng)價(jià)維度和需求越多樣，差異化空間越大；
• 細(xì)分品類要?dú)⒊鲋貒ツ阕疃膱?chǎng)景和人群，解決大品類顧不到的需求；
• AI 平權(quán)之后，人們反而會(huì)更在意獨(dú)特性和稀缺性——“什么是我有你沒(méi)有的”；
• 如何找新品的 PMF：大眾市場(chǎng)找盲區(qū)，垂直領(lǐng)域打剛需，細(xì)分賽道做生意；
• 不要拿著錘子（產(chǎn)品）找釘子（需求），而是先找到偏愛(ài)你的消費(fèi)人群；
• 打開(kāi)新品類天花板的不是技術(shù)，而是心智；
• 越是使用門檻高的 AI 創(chuàng)作產(chǎn)品，破圈越要用好反漏斗模型；
• 在創(chuàng)作場(chǎng)景里人與 AI 的關(guān)系應(yīng)該是共同協(xié)作，AI 激發(fā)人，人再借助 AI 走得更遠(yuǎn)；
• 未來(lái)的內(nèi)容是空間敘事，觀眾不再是單純旁觀，而是在故事里行走；
• 主動(dòng)式 AI 是未來(lái)趨勢(shì)，個(gè)人上下文會(huì)讓 AI 從知識(shí)增長(zhǎng)、提效走向更理解人。

產(chǎn)品創(chuàng)新方法論

圖1：影石創(chuàng)始人劉靖康

圖2：KickStarter 中國(guó)首席戰(zhàn)略代表 Henri

圖3：Hypershell 創(chuàng)始人孫寬

1.一個(gè)行業(yè)的評(píng)價(jià)維度和需求越多樣，差異化空間越大。

在跟大疆的競(jìng)爭(zhēng)里，影石 Insta 360一向奉行的是差異化打法，而不是用性價(jià)比正面硬碰。

創(chuàng)始人兼 CEO 劉靖康提到，背后一個(gè)底層邏輯在于，影像就像游戲是開(kāi)放市場(chǎng)，用戶的評(píng)價(jià)維度和需求多樣，不同場(chǎng)景對(duì)于濾鏡、特效和拍攝角度，包括 AI 生成的畫面訴求都不一樣，而這些都是產(chǎn)品提供差異化價(jià)值的空間。

刀法覺(jué)得這其實(shí)也指向一個(gè)更本質(zhì)的商業(yè)規(guī)律，越是開(kāi)放的行業(yè)，越難長(zhǎng)出唯一的贏家。

2.細(xì)分品類要?dú)⒊鲋貒ツ阕疃膱?chǎng)景和人群，解決大品類顧不到的需求。

AI 已經(jīng)這么強(qiáng)了，垂直領(lǐng)域新的機(jī)會(huì)在哪？

劉靖康提到一個(gè)在消費(fèi)電子行業(yè)常被忽略的現(xiàn)實(shí)：一個(gè)大的品類從不會(huì)因?yàn)殚L(zhǎng)板做到頭，就沒(méi)有空間。

手機(jī)的影像已經(jīng)卷到極致，但這并不妨礙 Pocket 3 賣到幾百億，因?yàn)樗峁┑氖情L(zhǎng)時(shí)間握持的手感、掰開(kāi)即拍的儀式感。看似微小的體驗(yàn)細(xì)節(jié)，恰恰是大品類顧不到的空白。

同理 AI 望遠(yuǎn)鏡，如果把望遠(yuǎn)鏡的光學(xué)模組塞進(jìn)手機(jī)，日常就沒(méi)法用，所以把相機(jī)集成到望遠(yuǎn)鏡里會(huì)有市場(chǎng)。關(guān)鍵是要抓住你理解最深的場(chǎng)景和那群人，找到他們尚未被解決的需求，在大品類射程范圍之外的需求里找到交集。

3.AI 平權(quán)之后，人們反而會(huì)更在意獨(dú)特性和稀缺性——“什么是我有你沒(méi)有的”。

AI 會(huì)取代 ____ 嗎？在談及 AI 時(shí)，這應(yīng)該是當(dāng)下被討論最多的話題。

劉靖康的視角更偏向他對(duì)于人性的洞察，AI 雖然讓大家擁有了同樣的能力，但也會(huì)放大稀缺性和獨(dú)特性——“什么是我有你沒(méi)有的”。

比如影像背后有個(gè)需求是分享，分享的底層動(dòng)機(jī)是裝，當(dāng)所有人都能用 AI 套模版把滑雪視頻從 80 分提升到120 分，反而會(huì)去比較不能自動(dòng)化生產(chǎn)的，更真實(shí)的部分，比如做一個(gè)真正的后空翻。

4.如何找新品的 PMF：大眾市場(chǎng)找盲區(qū)，垂直領(lǐng)域打剛需，細(xì)分賽道做生意。

做出海的公司應(yīng)該都聽(tīng)說(shuō)過(guò) KickStarter，目前全球最大的眾籌平臺(tái)。

KickStarter 中國(guó)首席戰(zhàn)略代表 Henri 現(xiàn)場(chǎng)公布了這樣一組數(shù)據(jù)，中國(guó)的創(chuàng)新項(xiàng)目眾籌金額達(dá)到 2. 44 億美元，同比增長(zhǎng) 71.8 %，占到平臺(tái)一半以上，項(xiàng)目數(shù)有 1100 多個(gè)。

而他也在這股創(chuàng)新浪潮中，總結(jié)出了一個(gè)找 PMF 的方法論：大眾市場(chǎng)找盲區(qū)，垂直領(lǐng)域打剛需，細(xì)分賽道做生意。

怎么理解呢？首先在已經(jīng)被巨頭驗(yàn)證過(guò)，人群池很大的大眾市場(chǎng)，要去找未被滿足的需求，就比如大疆是抓住攝影這個(gè)大眾市場(chǎng)的盲區(qū) ——航拍，所以 PMF 是“會(huì)飛的照相機(jī)”。

剩下兩點(diǎn) Henri 現(xiàn)場(chǎng)沒(méi)有展開(kāi)聊，刀法的理解是在有著特定消費(fèi)人群，使用場(chǎng)景明確的垂直領(lǐng)域，去集中火力解決足夠痛的痛點(diǎn)，就比如很多歐美家庭需要的割草機(jī)。

最后在用戶群可能較小，但愿意持續(xù)復(fù)購(gòu)，或者為好的體驗(yàn)付錢的細(xì)分賽道，就需要去建立好商業(yè)模式，做好長(zhǎng)期的品牌心智。

5.不要拿著錘子（產(chǎn)品）找釘子（需求），而是先找到偏愛(ài)你的消費(fèi)人群。

做創(chuàng)新的硬件公司，最容易死在什么地方？

極殼科技 Hypershell 創(chuàng)始人孫寬認(rèn)為，答案是需求不明確，拿著錘子找釘子。所以他們?cè)谕瞥龅谝豢钔夤趋喇a(chǎn)品的時(shí)候，采用了一種逆向工作法，先找到產(chǎn)品的核心消費(fèi)人群。

簡(jiǎn)單說(shuō)先通過(guò)內(nèi)部頭腦風(fēng)暴，想出幾百種人群畫像、幾十種產(chǎn)品形態(tài)，然后在 Facebook 做廣告投放，挨個(gè)測(cè)試什么樣的人群在什么場(chǎng)景下點(diǎn)擊率最高，由此找到戶外背包客、徒步愛(ài)好者，意想不到的還有越野滑雪、滑翔傘人群。

關(guān)于品牌策略

Hypershell 創(chuàng)始人孫寬

VAST 創(chuàng)始人宋亞宸

6.打開(kāi)新品類天花板的不是技術(shù)，而是心智。

對(duì)于外骨骼這類為人提供額外動(dòng)力，增強(qiáng)、輔助運(yùn)動(dòng)能力的產(chǎn)品來(lái)說(shuō)，更剛需的人群其實(shí)是老年人。

Hypershell 卻把營(yíng)銷目標(biāo)放在硬核的戶外人群身上，這是創(chuàng)始人孫寬的一個(gè)品牌策略。在他看來(lái)，外骨骼這個(gè)新品類天生就帶有負(fù)面的心智——誰(shuí)穿上誰(shuí)有問(wèn)題，這會(huì)限制它未來(lái)商業(yè)層面的拓展。

而戶外場(chǎng)景反映的是對(duì)自由的向往，探索世界的渴望，第一印象是酷的和令人向往的，品類天花板才能被打開(kāi)。

7.越是使用門檻高的 AI 創(chuàng)作產(chǎn)品，破圈越要用好反漏斗模型。

AI 3D 生成模型公司 VAST 是典型案例。

在 VAST 創(chuàng)始人宋亞宸看來(lái)，3D 生產(chǎn)是一種未來(lái)的內(nèi)容創(chuàng)作方式，每個(gè)普通人能將成為設(shè)計(jì)師。

但是目前 3D 內(nèi)容創(chuàng)作和使用門檻都較高，不可能像文生圖一樣直接讓 C 端買單，所以要從最專業(yè)的動(dòng)畫、游戲、工業(yè)領(lǐng)域建模師切入，再去反向泛化，逐層降低門檻，激發(fā)創(chuàng)作欲望，最終輻射到普通的 3D 內(nèi)容消費(fèi)者。

從商業(yè)層面，反漏斗式的破圈路徑對(duì)一家初創(chuàng)公司來(lái)說(shuō)也更有利，因?yàn)閷I(yè)用戶需求更強(qiáng)，付費(fèi)意愿更高。

AI 與人的關(guān)系

字節(jié)跳動(dòng)即夢(mèng)負(fù)責(zé)人張楠

印象筆記 COO 陸昀

8.在創(chuàng)作場(chǎng)景里人與 AI 的關(guān)系應(yīng)該是共同協(xié)作，AI 激發(fā)人，人再借助 AI 走得更遠(yuǎn)。

在創(chuàng)作場(chǎng)景里，字節(jié)跳動(dòng)即夢(mèng)的負(fù)責(zé)人張楠有一個(gè)這樣的觀察：

創(chuàng)作者正從試圖精準(zhǔn)控制 AI，轉(zhuǎn)向與 AI 深度共創(chuàng)，不是通過(guò)自動(dòng)化來(lái)提效，而是作為“伙伴”來(lái)激發(fā)靈感、放大能力和創(chuàng)造力的上限。她認(rèn)為，未來(lái)這種共同協(xié)作更多會(huì)是 AI 激發(fā)人，人再借助 AI 走得更遠(yuǎn)。

結(jié)合現(xiàn)場(chǎng)討論，刀法認(rèn)為這個(gè)判斷背后的核心原因是她覺(jué)得在創(chuàng)作、表達(dá)的場(chǎng)景中，人必須深度參與。因?yàn)楸磉_(dá)的本質(zhì)是每一位創(chuàng)作者發(fā)自內(nèi)心的訴求——只有我們自己最清楚想要表達(dá)什么。表達(dá)的源動(dòng)力是來(lái)自于人本身。

9.未來(lái)的內(nèi)容是空間敘事，觀眾不再是單純旁觀，而是在故事里行走。

AI 加速發(fā)展下，未來(lái)的內(nèi)容會(huì)是什么樣？

對(duì)此張楠有一個(gè)很有趣的預(yù)測(cè)：不再是線性的時(shí)間軸而是空間敘事，觀眾不再是單純旁觀，而是在故事里行走。

怎么理解呢？她提到了一個(gè)線下的沉浸式戲劇不眠之夜 Sleep No More。在不眠之夜里，觀眾戴著面具穿梭在有著數(shù)百個(gè)場(chǎng)景的演出空間里，每個(gè)人可以自己選擇觀看表演的角度和順序，擁有自己的故事線。

刀法的理解是，如果這種體驗(yàn)被搬到線上，AI 進(jìn)一步根據(jù)人的行為和選擇，動(dòng)態(tài)生成不同的故事線和場(chǎng)景，內(nèi)容就相當(dāng)于從一條視頻進(jìn)化成了可探索的空間。換句話說(shuō)，作為觀眾的我們也會(huì)變成自己故事的創(chuàng)作者。

10.主動(dòng)式 AI 是趨勢(shì)，個(gè)人上下文會(huì)讓 AI 從知識(shí)增長(zhǎng)、提效走向更理解人。

主動(dòng)式 AI 是現(xiàn)場(chǎng)多個(gè)分享者提到的一個(gè)關(guān)鍵詞。

什么是主動(dòng)式 AI？簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是從你問(wèn)一句，AI 回一句的方式轉(zhuǎn)變?yōu)椋?AI 主動(dòng)在理解你的需求之后發(fā)起動(dòng)作，比如在你做項(xiàng)目的時(shí)候管理進(jìn)度，提醒風(fēng)險(xiǎn)。

要建立主動(dòng)式 AI，印象筆記的 COO 陸昀進(jìn)一步指出關(guān)鍵是建立個(gè)人的上下文系統(tǒng)。

本質(zhì)上就是讓 AI 擁有一個(gè)關(guān)于“你是誰(shuí)、你在做什么、你想達(dá)成什么”的長(zhǎng)期記憶結(jié)構(gòu)，就比如你跟 Deepseek 對(duì)話就包含上下文，對(duì)話的窗口越大，大模型記得越多，就越了解你，才可能從被動(dòng)響應(yīng)轉(zhuǎn)向主動(dòng)協(xié)作。

上下文其實(shí)不是一個(gè)新的概念，人類一直在努力讓機(jī)器理解“什么是人”。有趣的是當(dāng) AI 比人還理解自己之后，不再等你提問(wèn)，而是通過(guò)分析你，推斷出你都還不清楚的需求，有一種新的觀念是人 = 上下文的總和。

但是 AI 真的可以理解全部的人性嗎？

也許這個(gè)答案要等很久，讓人期待的是在 AI 強(qiáng)大的同時(shí)，我們也能更深刻地認(rèn)識(shí)自己。