中國的 AI 戰略：從全球最大電網獲取廉價電力

美國發明了最強大的人工智能模型，并控制著最先進的計算機芯片，但中國在全球人工智能競賽中還有一個王牌可打。

中國現在擁有世界上最大的電網。在2010年至2024年期間，中國的電力生產增長量超過了世界上其他地區的總和。去年，中國的發電量是美國的兩倍多。一些中國數據中心現在支付的電費還不到美國數據中心的一半。

“在中國，電力是我們的競爭優勢，”中國國家數據管理局局長劉麗紅在3月份表示。

對電力霸權的追求正在改變內蒙古的偏遠地區，這片類似德克薩斯的開闊地帶現在點綴著數千個風力渦輪機，縱橫交錯著輸電線路。它們為官員們描述的新“草原云谷”提供電力，那里有100多個數據中心正在運營或即將投入運營。

這僅僅是開始。 摩根士丹利預測，到 2030 年的五年間，中國將在電網項目上投入約 5600 億美元，較前五年增長 45%。 高盛預計，到 2030 年，中國將擁有約 400 吉瓦的閑置產能，大約是當時全球數據中心電力需求的三倍。

美中“電子差距”，正如 OpenAI 現在所稱呼的那樣，已成為美國科技領袖們的主要關注點。

微軟首席執行官薩提亞·納德拉表示，他的公司擔心沒有足夠的電力來運行其購買的大量芯片。一些公司希望華盛頓能采取更多措施簡化審批流程或提供財政支持，以現代化美國的電網。

在未來三年內，美國數據中心可能面臨 440 吉瓦的電力短缺，相當于紐約州夏季的發電能力，摩根士丹利預測，這對該國的 AI 雄心構成了“嚴峻的挑戰”。

在中國，廉價的電力幫助包括 DeepSeek 在內的 AI 公司以低于美國競爭對手的成本開發高質量的 AI 模型 。這也有助于中國克服其國內計算機芯片性能不足的挑戰。通過大量捆綁這些芯片 ，中國可以接近匹配由 Nvidia 制造的高級芯片的性能，但這個過程需要更多的電力。

周一，特朗普總統宣布將放寬限制，這些限制曾阻止中國公司購買部分英偉達 AI 芯片，允許美國公司將其 H200 芯片出口到中國——這些芯片雖不是英偉達最好的，但比中國最好的芯片更強大。

內蒙古遍布著輸電線路，包括烏蘭察布市周邊地區

中國的電力發展源于2021年政府公布的一項計劃，名為“東數西算”。該計劃旨在利用國家西部的豐富電力資源，滿足東部地區由人工智能驅動的需求。中國還計劃在2028年前連接數百個數據中心，構建一個共享的全國性計算池——一些人稱其為“國家云”。

數十億美元的計劃支出，加上一些未被充分利用的電力和數據中心產能，引發了產能過剩和市場泡沫的擔憂， 正如美國那樣 。

這兩個國家的挑戰在于，數據中心，包括許多用于人工智能的數據中心，消耗的電力比以往任何時候都要多，而且很難知道最終需要多少電力。開發人工智能是一個耗電的過程，每個聊天機器人用戶的查詢都需要電力來驅動人工智能模型進行回答。

預計到2030年，中國的數據中心每年將消耗的電力將相當于整個法國的電力消耗量。

美國數據中心的電力需求更大。根據國際能源署的數據，去年美國數據中心占全球數據中心電力消耗的45%，而中國占25%。

烏蘭察布郊外的太陽能發電廠

中國已為太陽能和風能發電廠以及水電站項目提供資金。

電力博弈

中國擴大電網的進程可追溯到20世紀70年代。

國有企業建設了數百座燃煤電廠。后來，他們押注可再生能源，資助了龐大的水電站項目、太陽能田和風力發電場。

由于最佳位置往往遠離東部人口中心，中國還建設了世界上最大的超高壓輸電線路網絡，據國家媒體報道，自2021年以來已投資超過500億美元。

中國目前擁有3.75太瓦的發電能力，是美國發電能力的兩倍多。

根據世界核能協會的數據，中國正在建設34座核反應堆，另有近200座已規劃或提議建設。在西藏，中國正在建設世界上最大的水電站項目，其發電能力可能是三峽大壩的三倍。

根據中國國家能源局的數據，中國的數據中心現在可以通過長期購買協議以每千瓦時 3 美分的低廉價格獲取電力。

而在美國，負責弗吉尼亞州北部等市場的運營商通常需要支付每千瓦時 7 到 9 美分，房地產咨詢公司 Site Selection Group 的數據中心業務合伙人邁克爾·拉雷什德表示。

在美國，一些科技公司正在為其數據中心建設自己的發電廠 ，而特朗普則承諾要與中國同步進行電力建設。白宮一名女發言人表示，總統的議程將使該國能夠“在贏得人工智能競賽的同時，降低能源價格并提高電網效率”。

美國擴大電網面臨挑戰。11 月的一封信中，太陽能行業協會告知能源部，美國作為全球 AI 領導者的地位“受到繁重且不穩定的許可政策以及輸電能力不足的阻礙”。該行業協會表示，包括美國數據中心主要承載地在內的 18 個州，其計劃中的太陽能和儲能能力超過一半面臨被阻止的風險。

烏蘭察布市一座紀念濟寧戰役的紀念碑

云谷

烏蘭察布市和內蒙古鄰近的霍林郭勒縣，位于北京西北約200英里處，被指定為政府“東數西算”計劃中的八個中心之一。許多地區因其廉價電力而獲選。該計劃還旨在將投資引入中國內陸較貧困的地區。

官員已要求企業僅在樞紐地區建設新的數據中心，優先進行監管審批和土地征用。數據中心有時只需支付一半的電費，其余部分由政府補貼。

在烏蘭察布，當地就業機會的缺乏導致2019年至2024年間人口減少四分之一，降至160萬人。如今，許多人嗅到了機遇。

該地區涼爽的氣溫非常適合數據中心，減少了使用空調和水的冷卻需求。開闊的景觀適合建設太陽能和風能農場。

“隨著所有未來的數據中心都建在這里，情況應該會逐年好轉，”在霍林格爾數據中心群附近經營餐館的沈志勇說道。

烏蘭察布的地區生產總值在過去五年中增長了50%。從2019年到去年，數據中心和其他信息技術服務的用電量增長了700%以上。當地政府表示，截至6月，該市已吸引350億美元的計算機產業投資。

11月份沿國道110行駛，從烏蘭察布市中心向東，可以看到快速的變化。道路一側的建筑半荒廢，只有幾家簡陋餐館和賣香煙的小店還在營業。

烏蘭察布市是政府“東數西算”計劃中的八個樞紐之一

另一邊是一家由 Centrin Data 運營的數據中心，該公司也在該地區豎立了風力發電機和太陽能板。這家數據中心在破土動工僅 16 個月后便開始運營，為北京的客戶提供云計算服務。

蘋果 、 阿里巴巴和華為也在該鎮設有數據中心，而包括電動汽車生產商小鵬汽車在內的公司則在那里訓練人工智能模型和處理人工智能工作負載。

在烏蘭察布市約兩個半小時車程的皇城，國家電力巨頭中國華電去年開始為一組數據中心建設電力基礎設施。今年，這個 2.3 億美元的項目開始為中國最大的電信運營商和云計算初創公司 Paratera 提供數據中心供電。

為了彌補國內芯片與美國相比的落后，華為、阿里巴巴、百度等中國企業試圖通過將成千上萬的中國芯片捆綁在一起的系統來提升計算能力。

讓這么多芯片高效協同工作需要尖端的網絡技術和復雜的調度算法——這項任務如此具有挑戰性，以至于英偉達兩年前因成本、功耗過高和可靠性問題而放棄了使用256顆芯片的系統的生產。

在一種流行的機器學習指標下，華為的 CloudMatrix 384 系統，該系統集成了 384 塊其 Ascend 芯片，其計算能力比包含 72 塊 Blackwell 芯片的英偉達旗艦系統高出三分之二。但據研究公司 SemiAnalysis 的研究，它的耗電量是后者的四倍。

烏蘭察布的一個華為數據中心

使用過華為捆綁系統的工程師表示，該系統安裝和操作復雜，并且根據一些人的說法，對于訓練大規模 AI 模型來說不夠實用和流暢。

據中國科技公司的人士稱，這種策略能夠奏效的主要障礙是中國無法足夠快地生產其最好的芯片。美國的出口管制也限制了獲取先進芯片制造設備。中國公司已經發展出規避出口管制的方法，包括通過地下渠道購買美國芯片，以及利用中國境外的數據中心芯片。

分析師預測高端芯片的短缺將持續至少幾年。尚不清楚中國將購買多少英偉達的 H200 芯片，以及出口限制的變化將如何改變局勢。

中國政府表示致力于發展自己的先進芯片。

“在短期內，中國缺乏尖端芯片產能的約束比美國的電力瓶頸更為嚴格，”伯恩斯坦半導體分析師林慶元表示。他說，中國的電力產能至少讓它還能參與競爭。

“人工智能競賽持續得越久，”林和他的同事在一份報告中寫道，“中國縮小差距的機會就越多。”

Grace Zhu 撰寫了這篇文章。