一人干翻一個劇組！北大哲學博士造出AI神器，20萬人在排隊用

來源：新智元

【導(dǎo)讀】當北大哲學博士用「美學」馴化了AI，程序員的戰(zhàn)場也變成了「藝術(shù)家」的樂園。在AI時代，人類獨特的審美力或許才是無法被代碼取代的終極護城河。

青年編劇古二魚死網(wǎng)破式開撕曾經(jīng)的偶像王家衛(wèi)鬧了一個多月，即便是科技圈，也被娛樂圈的瓜震驚到了。

但科技圈一邊感慨「貴圈水真深」，一邊祭出了解決方案：

一個叫Elser.AI的AI Agent橫空出世，讓新人創(chuàng)作者能夠不受過去行業(yè)階級的束縛，自由發(fā)揮自己的創(chuàng)作才華，實現(xiàn)「創(chuàng)作平權(quán)」的理想。

首先，Elser.AI是個上手門檻很低，而且很好玩兒的創(chuàng)作神器。

它的界面非常簡單明了，你可以給它一個完整的劇本，或者一段小說故事，甚至是一個腦洞式一句話創(chuàng)意，讓它幫你創(chuàng)作一段視頻。

我們以從小耳熟能詳?shù)摹侗说谩づ恕返墓适聻槔紫容斎胄≌f，它會很快生成腳本，讓你選擇視頻畫風，再解析出故事里的人物角色，并自動生成角色形象。

輸入故事文本生成腳本和角色

中間的每一步，都可以由創(chuàng)作者控制調(diào)整。

比如，如果形象不符合想象，你還可以通過輸入prompt的方式，來調(diào)節(jié)人物形象，比如發(fā)色、臉型、身高、服飾搭配等。當然，你也可以上傳中意的角色形象圖片。

調(diào)整角色形象

確定好角色形象，下一步，Elser.AI會自動生成分鏡故事板。

這里是各位導(dǎo)演們大顯身手的地方了：從構(gòu)圖、景深、機位、運鏡，到角色的動作、表情、臺詞、聲音，全部可以通過調(diào)整prompt和內(nèi)置選項來調(diào)整。

故事板調(diào)節(jié)

即使到了后期剪輯的環(huán)節(jié)，也可以回到之前的步驟，隨時對前面的細節(jié)進行修改調(diào)整。

如果你想要創(chuàng)作出質(zhì)感更好的、劇情更吸引人的作品，你需要的完全不是學習《如何使用AI》《如何正確寫出AI提示詞》，而是文學課和藝術(shù)課。

之前很多朋友哀嘆：

當AI在寫詩作畫時，我還在工位上擰螺絲。Elser.AI終于讓人類扳回了這一局！

難怪，ELSER.AI能在完全沒有任何宣傳的情況下，悄咪咪積累了20萬全球活躍用戶，都是短劇和動漫行業(yè)的專業(yè)創(chuàng)作團隊，當然更多的用戶則是個人創(chuàng)作者和小型工作室，早期據(jù)說經(jīng)常被用戶刷爆服務(wù)器。

看來一人公司的時代的確要到來了！

拿到內(nèi)測號后，我們給在動畫公司做原畫的小伙伴展示了Elser.AI，這位朋友第一反應(yīng)是：「啊？我不是要失業(yè)了吧！」緊接著第二反應(yīng)：「趕緊讓老板充個錢，能少加很多班！」第三反應(yīng)：「還打什么工啊，找?guī)讉€朋友自己就可以開工作室了！」

即便你不是專業(yè)創(chuàng)作者，通過上述的流程，相信你也能輕松玩耍起來。

（說起來，周圍用過Elser.AI的小伙伴都處在一種「玩兒得停不下來」的狀態(tài)……）

那些我們心心念念的的名著、番劇、小說電影里，影視化沒有拍出來的精彩情節(jié)，或者意難平CP的平行世界，都可以通過Elser來實現(xiàn)，并分享給全世界。

比如下面這個視頻，就是早期用戶根據(jù)自己的想象，用上一代Elser.AI產(chǎn)品創(chuàng)作的《灌籃高手》30年后的故事。

ELSER.AI的創(chuàng)始團隊這樣形容自己做的事：

AI帶來的生產(chǎn)力革命，進一步可以讓短劇這種形態(tài)的創(chuàng)作全民化，讓普通人跳過漫長/低效的IP衍生鏈條，直接把自己的故事變成短劇。

這樣短劇就有可能跳出批量生成的同質(zhì)化陷阱，成為更有創(chuàng)意，更有社交屬性和互動玩法的內(nèi)容形態(tài)。

一個人就是一個短劇工廠、人人可以打造自己的IP。

他們認為，在AI時代，AI可以生成，但創(chuàng)造依然屬于人。AI可以推理，但審美依然屬于人。

人之為人，在這個時代，在任何時代，都有自己不可磨滅的價值。

在Elser看來，AI不是取代人，而是輔助人讓創(chuàng)意快速變成鮮活的影像。更多人終于有機會去展現(xiàn)心中的故事，通過創(chuàng)作去改變命運……

更重要的是，ELSER.AI把短劇生成關(guān)鍵環(huán)節(jié)的「挑剔權(quán)」給了創(chuàng)作者。AI追求的是效率，但成果是需要挑剔的審美的。而審美是需要人的參與的。

「我們的目標就是讓創(chuàng)造盡可能地簡單，讓創(chuàng)作者真正玩兒起來，快樂才能釋放創(chuàng)意?！笶LSER.AI的創(chuàng)始人兼CEO劉耕這樣說。

Elser作品展示

全球短劇和漫劇正處于爆發(fā)期，美國短劇2025行業(yè)增速為50%；日本短劇當前市場規(guī)模是美國的1/9，是第二大市場，增速較快，增速超85%。

6月27日，亞洲短劇協(xié)會秘書長寺田耕也指出 ：

當前日本短劇市場正處于高速增長階段。根據(jù)最新報告預(yù)測，2025年日本短劇市場規(guī)模將達到4.8億美元，同比增長高達85%，占全球市場份額約15%。這表明日本已經(jīng)成為全球范圍內(nèi)備受矚目的增量市場。

至于漫劇，2025年更以火箭般的速度增長。

24年四季度全抖音漫劇充值收入將將2000萬，當下，抖音漫劇單日廣告消耗已突破1000萬。

又是一個一年超100倍的增長神話。

行業(yè)預(yù)測，2026年海外漫劇將迎來自己的爆發(fā)機會，而Elser.AI已提前完成海外漫劇平臺的搭建，適逢其會，為每一個普通人提供了抓住機遇的利器和平臺。

下面這個視頻，就是用Elser.AI制作的短劇《死了一萬次，我現(xiàn)在只想談個戀愛》。

ELSER.AI的創(chuàng)始團隊也可以用清（非）新（典）脫（型）俗來形容了。

別人家AI創(chuàng)始人都是技術(shù)出身，ELSER.AI的CEO劉耕則是北大哲學系的本碩博。難怪把AI的靈魂三問「AI是誰，AI從哪里來，到哪里去」捋得明明白白。

他的第一份工作是在武漢大學哲學學院，教書育人同時做美學研究。

劉耕告訴我們：美學學術(shù)訓(xùn)練，其實對發(fā)ELSER.AI這個產(chǎn)品起了很重要的作用。

首先，它讓我攝入了大量文學、視覺藝術(shù)、音樂、電影等不同藝術(shù)形式的作品，培養(yǎng)了藝術(shù)鑒賞功力。

更重要的是，這個學科是用系統(tǒng)的方法去分析、拆解作品和作者，這是跟創(chuàng)作者視角下渾然天成的靈感完全不同的邏輯系統(tǒng)。

這個功底讓我能非常高效地教給AI如何判斷和生成一部好的作品：找到用戶喜歡的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容背后的秘密，如風格、敘事、意境等等。

我把這些專業(yè)知識給到Agent，讓它可以做更好的故事、更精準的風格，更好的視覺呈現(xiàn)……直到進一步提升創(chuàng)作者的平均產(chǎn)出質(zhì)量。

難怪了，CEO自己作為AI先攝入了海（藝）量（術(shù)）數(shù)（作）據(jù)（品），還是經(jīng)過算法優(yōu)化的，那教出來的AI可不聰明嘛。

據(jù)團隊小伙伴說，CEO從小就是網(wǎng)文和游戲的重度用戶，還是最早一批同人文寫手。原來學霸考北大這么容易??？

Elser.AI團隊

但學霸學習考試厲害，不代表能把握市場，管好公司。

于是為了心中生根多年的「AI內(nèi)容創(chuàng)造平臺」理想，劉耕在2020年辭去了武漢大學的教職，加入了字節(jié)跳動，先后擔任了瓜瓜龍語文教研負責人和抖音集團CSR培訓(xùn)總監(jiān)，把產(chǎn)品設(shè)計、市場調(diào)研、創(chuàng)作者孵化全鏈路走了一遍。

然后，在大廠人普遍焦慮的35歲，他，裸辭了，還是放棄百萬期權(quán)那種裸辭，出來創(chuàng)業(yè)做ELSER.AI。

字節(jié)的經(jīng)歷給了劉耕對于市場的敏銳嗅覺和設(shè)計產(chǎn)品的能力，他說：

大家都在尋找下一個Tiktok級的平臺機會，但我認為：

·第一步是幫助創(chuàng)作者低成本/高效產(chǎn)出有更高「審美價值」的內(nèi)容；

·第二步是借助這些內(nèi)容形成有差異化審美體驗的社區(qū)，吸引更多消費者進入，這樣才能形成一個飛輪。

我們更聚焦漫劇，也是因為動漫短劇是Z世代高度喜歡的一種內(nèi)容形態(tài)，它才剛剛起步，表達的可能性遠遠未被窮盡。

幾乎任何題材（從科幻到歷史）、任何視覺風格（從達芬奇到宮崎駿），都可以在漫劇中實現(xiàn)新的審美表達。

我21年在字節(jié)做短劇平臺產(chǎn)品策劃時，正是因為看到了短劇這種形態(tài)的「審美」沖擊。美學，給予了我對于內(nèi)容本質(zhì)的判斷能力。

相比CEO哲學美學式高屋建瓴的非典型，ELSER.AI的CTO張國棟則是一種落地生根式的非典型。

他沒有打游戲、寫網(wǎng)文的中學時代，而是從山東臨沂的農(nóng)村考進了北京科技大學計算機系，父母至今仍在務(wù)農(nóng)。

上大學前他沒有自己的電腦，也沒寫過一行代碼。然后他就，一邊當著學生會主席，一邊考上了北大的研究生，拿了阿里的offer，又放棄高薪和期權(quán)出來搞Elser了。

這兩個相差9歲的師兄弟，就一起埋頭搗鼓，搞出了逆天的Elser，并獲得了正軒、奇績、后浪、云沐等機構(gòu)的投資。

右：CEO劉耕，左：CTO張國棟

他們下一步，還打算進一步降低ELSER.AI的使用門檻，提高視頻效果，并根據(jù)和最終用戶的交互數(shù)據(jù)，利用算法的優(yōu)勢，敏銳捕捉到新的故事范式、審美趨勢，將其拆解分析，給到前端創(chuàng)作者比如創(chuàng)意層面的推薦。

傳統(tǒng)的劇作工業(yè)鏈條是很長的，并且成本高昂。一個故事能否最終呈現(xiàn)在觀眾面前，除了故事本身的質(zhì)量，更多是靠運氣。

Elser團隊表示，他們的愿望就是在AI時代，利用技術(shù)，讓每一個有創(chuàng)作熱情的人都能不受外部制約地表達。

為了能讓Agent更好用，Elser團隊還親自下場，同時制作了12部AI動漫短劇。從劇本到成片，都用自研工具完成。

對內(nèi)容質(zhì)量的挑剔要求，驅(qū)動著產(chǎn)品快速迭代。

下面這個短劇味兒很正的狼人故事就是Elser自己制作的。PS：這個口型對得很可以??！

當被問到「這么好用的Agent你們?yōu)樯兑恢辈刂还_宣傳」時，他們說：

錢和時間要花在刀刃上，用有限的預(yù)算，繼續(xù)all in研發(fā)，把內(nèi)部的AI短劇工作流，打造成真正可以供C端大規(guī)模使用的Agent。

不做則已，要做，就要把這個場景吃透。

現(xiàn)在，是他們覺得合適的一個時間節(jié)點了，Elser短劇Agent的海外版，當下已開啟Waitlist；將于12月1日上線，全線接入了Nano Banana Pro，并邀請Waitlist用戶體驗。國內(nèi)版也將在完成大模型備案后上線。

不會有饑餓營銷的邀請碼。所有在當下按要求登記Waitlist的用戶，都將在12月1日后收到他們的首波邀請。而全量開放，也將在快速拉滿并發(fā)和體驗后，向所有用戶展現(xiàn)。

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參考資料：

https://www.elser.ai/zh

來源：深圳夢（微信號ID：SZeverything）綜合

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