創傷機器人升溫：骨盆與長骨復位成為今年COA的重要議題

文章來源：MedRobot

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2025年11月12-16日，第二十四屆中華醫學會骨科學術會議（COA）在天津舉行。

作為國內骨科領域最重要的年度學術場景之一，今年的 COA 顯示出一個愈發明確的方向：骨折復位機器人正從邊緣探索，進入創傷外科的體系化討論。

無論是復雜骨盆骨折，還是股骨、脛骨、肱骨等長骨的閉合復位與內固定，這些長期依賴經驗、影像判斷與術者手感的高難度場景，正在被重新審視。

核心原因在于：

1. 骨盆：結構高度復雜、個體差異大、暴露困難，并發癥風險極高；

2. 長骨：復位精度直接影響對位、對線、負重功能，并天然適配閉合路徑與微創鋼板固定（MIPPO）。

當手術機器人從“脊柱/關節”走向更細分、更復雜且更需要標準化的創傷領域，復位這一環節的戰略意義正在提升。

在這樣的背景下，作為全球首個把“骨折復位”做成可落地產品并完成注冊的團隊，羅森博特在本屆 COA 的一系列動作尤其受關注，其中最關鍵的一項，是其與香港中文大學達成戰略合作。

# 為什么是這兩家機構走到了一起？

如果只看“戰略合作”四個字，很難判斷其分量。但將視角回到雙方多年的發展路徑，邏輯就變得清晰。

香港中文大學矯形外科及創傷學系：亞洲最強的臨床與學術體系之一

港中大長期專注三件事：

1. 將復雜問題拆分，用循證路徑建立手術標準；

2. 把臨床經驗沉淀為可推廣的術式體系；

3. 培養能理解技術、能推動學術的年輕骨科力量。

他們的工作不僅是“做手術”，而是在構建創傷骨科的知識結構。

羅森博特：把“最難的場景”真正變成可執行的技術路徑

羅森博特過去幾年幾乎將所有研發資源投入在最具挑戰的場景——骨盆骨折復位。

原因簡單但關鍵：

1. 依賴經驗極重；

2. 對體力、協作要求極高；

3. 1–2 mm 的偏差就可能改變長期功能。

羅森博特團隊常年待在手術室，看醫生如何判斷旋轉、如何控制牽引、如何在有限透視下決定操作，再把這些背后的隱性規律拆成模型、算法與流程。

他們在回答的問題是：

什么樣的技術能讓醫生在最危險的 30 分鐘里更穩、更可控？

由此再看這次合作：

一方是深耕臨床與學術體系的港中大；

一方是在最難場景里把技術鏈路做扎實的羅森博特。

兩者相遇，是方向上的必然。

# 從骨盆骨折復位這個“最難點”，看見羅森博特的底氣

骨盆骨折之所以被稱為“硬骨頭”，并不止因為解剖復雜，而是它幾乎調動醫生全部能力：影像理解、力學判斷、旋轉識別、并發癥預估、團隊協作……

而且患者往往伴隨出血、神經牽拉、組織損傷，是對臨床體系的全面考驗。

在這樣一個高難、變化多、風險大的場景里，羅森博特的路徑顯得尤為務實：

1. 讓術前 CT/MRI 成為可信賴的三維基礎；

2. 在狹窄角度下保持 0.5–1 mm 的導航追蹤穩定性；

3. 讓機械臂的每次發力都既“夠得著，又不越界”；

4. 將經驗化步驟拆為年輕醫生也能掌握的 SOP；

5. 最終把復位從“依賴高手”轉為“依托系統”。

這些聽起來是工程語言，但放進真實手術，其對應的是更少透視、更短手術時間、更穩的復位、更小的創傷、更可靠的預后。

截至目前，羅森博特的復位機器人已在37家醫院開展臨床使用，完成600余例骨盆與長骨復位手術。

其中積水潭醫院 200 余例真實病例尤其關鍵，數據呈現出趨勢性改善：

1. 復位誤差約 1.2 mm

2. 透視減少約 30%

3. 手術時長減少約 20%

4. 并發癥明顯下降

5. 高齡患者的術式選擇空間擴大

這些數據，說明這項技術“正在”改變臨床決策。

# 一家企業真正的實力，不在產品數量，而在能否搭出“鏈路”

如果把羅森博特這些年的產品拼在一起，會發現它的擴展路徑并不是傳統意義的“豐富產品線”，而是補齊骨科機器人所需的關鍵基礎設施：

1. 萬相?骨科手術機器人：從骨盆復位開始，攻破最難點

2. 燈塔?小型化機器人：解決可及性

3. 天工?機械臂：提供更大范圍的穩定執行能力

4. 擎天?電控牽引架：讓力學控制這一核心環節更加可靠

表面上看是產品多點發力，本質是建立一套完整的工程鏈路。

對于大型臨床中心來說，他們需要的正是這種“可持續的系統”，而非單點設備。

# 合作將走向哪里？更像一個“體系共建”模型

從雙方近期的動作來看，這次合作不是停留在討論層面，而是已經對準了明確的結合點。

1. 技術研發：共同推演，而非線性分工

港中大長期深耕解剖、生物力學、術式創新；羅森博特擅長將臨床邏輯轉為模型、算法與執行體系。合作后，研發將從“醫生提需求、工程師實現”走向更前置的共同推演。

1. 臨床驗證：從單中心邁向多中心循證

隨著機器人進入更多醫院，基于真實世界數據的循證研究會越來越關鍵。港中大體系化的臨床研究能力，將為羅森博特既有病例隊列增加深度和廣度。

1. 人才培養：醫工雙向理解的體系

未來骨科智能化需要的不是單純的“熟練術者”，而是能理解技術原理與手術邏輯的新型人才。雙方的結合將探索這一培養路徑。

1. 學術交流：從雙邊合作，走向開放網絡

最終目標不是“雙方合作”，而是構建一個更開放的、多中心參與的學術網絡，加速行業對復位路徑與機器人術式的共識形成。

# 結語

將這次合作放回更長的時間線，它指向的是骨科機器人下一階段的核心趨勢。

羅森博特在骨盆與長骨復位場景中構建的工程鏈路，讓技術有了可以信賴的底座；香港中文大學長期沉淀的臨床研究、術式體系與教學能力，則決定了這些鏈路能否轉化為標準、共識與行業能力。

當工程體系與臨床體系通過這樣的合作重新被串聯，骨科智能化的路徑也變得清晰：從單點創新走向系統進化；從產品競爭走向證據與協同；從設備升級走向臨床路徑重塑。

在 COA 這樣的節點完成攜手，意義不在儀式，而在它為行業提供了一種可持續的方向：讓技術沿著真實臨床問題生長，讓標準在可驗證的基礎上建立，讓下一代醫生在更穩固的體系里掌握未來的術式。

這或許才是值得被記錄的部分。