北京
【人工智能培訓課程之三】“人工智能”的賦能場景與典型案例
（簡單初步提綱）
北京前沿未來科技產業發展研究院為貫徹和落實《國務院關于深入實施“人工智能+”行動的意見》（國發〔2025〕11號），推動人工智能與經濟社會各行業各領域廣泛深度融合，讓人工智能賦能千行百業，特推出“人工智能+”系列培訓課程：
【人工智能培訓課程之一】“人工智能+”的頂層設計與政策支撐
【人工智能培訓課程之二】“人工智能+”的基礎理論和關鍵技術
【人工智能培訓課程之三】“人工智能+”的賦能場景與典型案例
【人工智能培訓課程之四】“人工智能+”的保障要素與產業生態
【人工智能培訓課程之五】“人工智能+”的標準制定和應用推廣
【人工智能培訓課程之六】“人工智能+”的行業監管和安全治理
第一部分：賦能產業升級：打造新質生產力
1.1 “人工智能+制造”：邁向智能制造
1.1.1 智能工廠與產線優化
案例：寧德時代 - 利用AI視覺進行電池極片質量檢測，提升效率和準確率。
案例：海爾“燈塔工廠” - 實現大規模個性化定制，訂單交付周期大幅縮短。
1.1.2 預測性維護與設備管理
案例：三一重工 - 通過工業大數據和AI預測機械故障，實現從“賣產品”到“賣服務”的轉型。
1.1.3 智能供應鏈與物流
案例：京東物流“亞洲一號” - 實現倉庫內分揀、搬運、打包全流程自動化與智能調度。
1.2 “人工智能+金融”：重塑服務范式
1.2.1 智能風控與反欺詐
案例：螞蟻集團“智能風控” - 實時識別交易風險，將資損率控制在極低水平。
1.2.2 智能投顧與量化交易
案例：招商銀行“摩羯智投” - 為客戶提供基于AI的自動化資產配置建議。
1.2.3 智能客服與智慧網點
案例：工商銀行 - 推出AI數字人，提供7x24小時業務咨詢與辦理服務。
1.3 “人工智能+農業”：耕耘智慧農田
1.3.1 精準種植與養殖
案例：北大荒集團 - 利用無人機遙感與AI分析，實現農田變量施肥、精準施藥。
1.3.2 智能育種
案例：隆平高科 - 利用AI分析基因組數據，大幅縮短高產、抗病新品種的育種周期。
第二部分：賦能社會民生：提升百姓獲得感
2.1 “人工智能+醫療”：護航人民健康
2.1.1 醫學影像輔助診斷
案例：騰訊覓影 - 在肺結節、食管癌等早期篩查中，輔助醫生提升診斷準確率。
2.1.2 AI輔助藥物研發
案例：英矽智能 - 利用AI平臺發現全新靶點并設計新分子，將藥物發現周期從數年縮短至數月。
2.1.3 智能健康管理
案例：蘋果手表 - 通過AI算法實現房顫預警、跌倒檢測等主動健康管理功能。
2.2 “人工智能+教育”：實現因材施教
2.2.1 個性化學習路徑規劃
案例：科大訊飛“智慧課堂” - 通過學情分析，為每個學生推送專屬的練習題和學習資源。
2.2.2 AI助教與智能批改
案例：猿題庫 - 利用AI技術實現英語作文、主觀題的自動批改與反饋。
2.3 “人工智能+交通”：駛向智慧出行
2.3.1 智能交通管理與控制
案例：杭州“城市大腦” - 通過AI優化信號燈配時，有效緩解城市交通擁堵。
2.3.2 自動駕駛
案例：百度Apollo、蘿卜快跑 - 在國內多個城市開展自動駕駛出租車商業化運營。
第三部分：賦能城市治理：構建智慧社會
3.1 “人工智能+政務”：推動治理現代化
3.1.1 “一網通辦”與智能客服
案例：上?！半S申辦” - 集成AI客服，實現政務咨詢“秒回”，服務“指尖辦”。
3.1.2 政策精準推送與效果模擬
案例：部分地區政府 - 利用AI分析企業數據，實現惠企政策的精準匹配與推送。
3.2 “人工智能+城市管理”：實現精細化管理
3.2.1 市容環境智能巡查
案例：深圳市城管局 - 利用AI視頻識別，自動發現暴露垃圾、占道經營等城市管理問題。
3.2.2 城市安全與應急響應
案例：應急管理部 - 利用AI分析衛星遙感數據，用于自然災害監測與評估。
3.3 “人工智能+環?！保菏刈o綠水青山
3.3.1 環境污染智能監測
案例：利用AI傳感器網格，實時監測空氣質量并精準溯源污染源。
3.3.2 智慧能源與電網調度
案例：國家電網 - 應用AI預測電力負荷，優化電網調度，提升新能源消納能力。
第四部分：賦能文化科技：激發創新活力
4.1 “人工智能+內容創作”：拓展創意邊界
4.1.1 AIGC文生圖與視頻
案例：新華社“AI合成主播” - 實現新聞播報的24小時不間斷運營。
案例：廣告行業 - 廣泛應用Midjourney、StableDiffusion等工具進行營銷素材創作。
4.1.2 互動娛樂與元宇宙
案例：網易《逆水寒》手游 - 引入AI驅動的NPC，能與玩家進行自由對話，提升游戲沉浸感。
4.2 “人工智能+科研”（AI4S）：加速科學發現
4.2.1 生命科學
案例：DeepMind“AlphaFold”- 成功預測超過2億個蛋白質結構，顛覆結構生物學研究范式。
4.2.2 材料科學
案例：國內外科研機構 - 利用AI高通量篩選和設計新型電池材料、催化劑等。
4.3 “人工智能+法律服務”：提升司法效能
4.3.1 法律文書審閱與案例分析
案例：許多律所 - 使用AI工具快速審閱海量合同，識別潛在風險點。
4.3.2 智慧法院
案例：最高人民法院 - 建設“人民法院在線服務平臺”，利用AI提供訴訟咨詢、輔助審判等。
授課老師：北京前沿未來科技產業發展研究院院長陸峰博士
（信息來源：北京前沿未來科技產業發展研究院）
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