北京
近日，中央網信辦、國家發展改革委聯合印發《政務領域人工智能大模型部署應用指引》（以下簡稱《指引》），緊密銜接《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》要求，為各級政務部門提供了人工智能大模型部署應用的清晰工作導向與基本參照。
《指引》核心內容解讀：構建政務大模型“從選到用”的完整管理體系
《指引》以“全生命周期管理”為核心邏輯，從場景選取、規范部署、運行管理到保障措施，形成閉環式指導框架，確保政務大模型應用“建得好、用得順、管得嚴”。
其核心價值在于通過“全流程規范、全場景覆蓋、全周期安全”的頂層設計，推動政務大模型從“探索應用”向“規范落地”轉變，助力提升政務數字化智能化治理水平與公共服務效能，且將根據技術發展與實踐進展動態優化，確保政策的前瞻性與實用性。
《指引》安全性要求解讀：以“全鏈條管控”筑牢政務大模型安全底線
在政務大模型全生命周期建設中，安全性是不可逾越的底線。《指引》將安全要求深度融入“部署前-運行中-全周期”各環節，形成“事前防范、事中管控、事后響應”的全鏈條安全體系，凸顯“安全是政務大模型應用前提”的核心邏輯。
部署前：安全前置審核，從源頭規避風險
- 合規選型關：要求選用合法來源的基礎模型與數據，通過網信部門備案的模型產品優先納入，確保“起點安全”；
- 數據安全關：訓練數據需經內容審核，建立數據臺賬追溯來源，同時防范敏感數據匯聚關聯引發的泄密風險；
- 安全評估關：對模型算法、生成內容、應用功能、配置環境、掛接數據、漏洞風險等進行充分測試驗證，對發現的問題隱患進行整改加固。
運行中：安全動態管控，實時防范隱患
- 內容安全管控：面向公眾的應用場景（如智能問答）需采用“人工審核+實時風控+多模型校驗”，建立代答、拒答機制，攔截違法與不良信息，確保輸出內容不超業務范圍；
- 技術安全防護：針對性防范“提示詞注入、資源消耗攻擊”等常見風險，通過語義識別、規則庫等技術管控多模態輸入輸出，同時做好運行日志審計，追溯異常操作；
- 風險提示透明：應用界面顯著標注“模型局限性”，清晰標識機器生成內容，避免公眾混淆“機器輸出”與“官方結論”，維護政務公信力。
全周期：安全制度保障，確保長效可控
- 責任體系化：建立安全責任制度，明確數據處理、模型訓練、場景應用各環節主體職責，避免“責任真空”；
- 應急常態化：針對安全風險制定應急處置預案，推動跨部門安全風險信息共享，確保安全事件“早發現、快處置”；
- 治理分級化：根據應用場景（如公眾服務/內部辦公、涉密/非涉密）實施分類分級安全管理，差異化制定安全策略，平衡安全與效率。
360護航政務領域大模型安全應用
作為國內唯一兼具數字安全和雙重能力的企業，360充分發揮“懂AI更懂安全”的跨領域優勢，基于“以模制模”理念打造360大模型安全衛士，在技術架構、數據積累與實戰驗證方面具備領先優勢，目前已廣泛應用于多地政務系統中。
人工智能
- 技術架構領先，構建全周期防護體系：以“以模制模”理念構建多智能體系統，覆蓋大模型全生命周期，實現從事前防控、事中處置、事后復盤的全流程安全閉環。
- 數據支撐扎實，精準評測迅速響應：依托動態更新的海量敏感詞庫和百萬級測評數據積累，實現對潛在風險的精準識別和快速響應，持續提示安全評測的準確性與權威性。
- 實戰經驗豐富，跨行業檢驗高可靠性：廣泛服務政務、監管等關鍵領域，歷經日常運維與重大活動保障的全面檢驗，能夠迅速響應各類政企場景下的個性化安全需求。
在某省級政務服務平臺建設中，360大模型安全衛士通過部署內容安全智能體，實現單臺服務器百萬級并發請求處理，內容識別準確率超99%，日均精準攔截千余條不良信息，業務回復安全率始終穩定在99%以上，筑牢政務大模型安全防線。
此前，在IDC《中國大模型安全保護市場概覽，2025：全方位安全檢測與防護構建可信AI》報告中，360在大模型可用性檢測、保護大模型接口、大模型訪問控制、大模型輸入內容控制、大模型輸出內容控制等細分領域均獲得首位推薦。
未來，360將持續緊跟《指引》導向，充分發揮數字安全“國家隊”的使命擔當，以堅實的安全底座護航政務智能化行穩致遠，共同筑牢數字中國的安全根基。
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