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      Kimi的社區產品剛剛曝光,和OpenAI的是一件事嗎?

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      被DeepSeek,以及國外Grok、Gemini、GPT等新模型,奪取關注度的『大模型六小虎』,除了智譜 最近因為要IPO而有熱度,其他家都不知道在做什么。

      尤其此前傳出堅定做 AGI 的kimi,不和豆包搞投流大戰,就消失在互聯網上了。

      最近終于傳出了一點動靜,他們正在做的AI社區產品曝光,據傳是砍掉出海產品Ohai和Noisee后,投入眾多資源做的一款社區產品。

      以下是kimi社區流出的截圖,從圖中可以看到產品形態已經初步成型。


      圖片來自:大V莊明浩

      看樣子產品設計,是kimi在頂部分出了「Chatbot」和「發現個tags,然后社區部分類似朋友圈或者即刻,常規的發布和評論,Feed流的內容展現形式。

      目前在社區內,目前已經有很多賬號在發布內容,這些賬號是內部人還是AI賬號,都不太明確。但是評論員『kimi一下』,應該確定是kimi的AI助手在和用戶評論互動。

      從另一張曝光的截圖看,你可以直接問kimi問題,然后kimi公開回答。賬號huggingface每日論文推薦,則可能是AI機器人在抓取其他平臺內容分享。


      圖片來自:網友Luuuuke

      也許是大家都意識到,大模型即應用的ChatBot形態產品,最難做的就是留存,所以kimi寄希望社區能夠增加用戶黏性。

      無獨有爾,OpenAI 也在評論Meta的相關新聞時,提到正在開發自己的AI社交網絡。


      此前馬斯克主動提出收購OpenAI后,Altman曾說到:我們寧愿以97.4億美元收購Twitter。目前Grok和X的結合效果還不錯,尤其是用戶在AI幫助下創造爆款內容。

      鯨哥搜海外最近火爆的AI產品,Grok也能結合推特數據給出信息,這點確實不錯。


      現在OpenAI這個項目處于早期階段,主要功能是ChatGPT 的圖像生成功能和社交信息流。 Altman 則在一直和外部人士交流得到反饋。

      而在這兩天,ChatGPT已經上線了類似的功能『Library』,該功能是用戶使用GPT-4o生成圖片合集的信息流


      下一步功能發展,預計是用戶覺得優質的圖像,選擇一鍵分享社區,水到渠成。這樣下一波吉卜力風格熱潮,可能就在ChatGPT本身產品內發生,而非去推特上分享了。

      ChatGPT用戶足夠多,文字報告以及圖像和視頻等內容,生產的數量也足夠多,創建精品內容共享社區似乎并沒有什么難度。

      在鯨哥看來,AI生成梗圖可能是純粹AI社區類產品的出路,這種內容流量大。以海外爆款視頻來看,下面這種內容十分契合AI社區,傳播速度極快。

      但Kimi面臨的問題是,他是個大語言模型,語言的精彩內容就比較少,2024年推特上火的毒舌內容,也很快消失。而AI評論互動,目前看也不是爆火的辦法。

      微博的AI評論機器人『評論羅伯特』,有彌補微博生態互動過少的用途,但是否促進互動活躍度提升,則要打個問號。我看到大多數博主和用戶不會去和羅伯特互動。

      現實來看,kimi 應該做好的是『數字資產保存』。

      有名為『龍爪槐守望者』的用戶表示,Kimi 輸入框旁邊原本有個常用語功能,可以保存常用提示詞,通過下拉菜單就能快速填充到輸入框,非常方便,這也是他選擇使用 Kimi 的主要原因。

      但近期 Kimi 改版后完全移除了這個功能,“我精心調教的常用語無法導出保存,就這樣消失了,令人非常遺憾。改版后的 Kimi 與其他大模型網站已無差異,失去了特色。”這位用戶打算棄用kimi了。



      提示詞是重要的數字資產,也是增加用戶黏性的關鍵。如果做社區的本質也是為了增加用戶留存,那現階段做數字資產留存,其實比互動社區更關鍵,這也是鯨哥搞不懂kimi產品變化的地方。

      在鯨哥看來,AI社區的完美形態,可能是一個有趣和學習的氛圍。例如,『確保AGI發生在即刻』是一句玩笑,但現在最懂AI的互聯網人,分享基本都在即刻上。

      如果創建一個更便捷分享AI作品,以及利于大家交流學習的產品形態(比如Prompt、HTML代碼、預覽同一話題下展示),甚至是變現的功能更完善,那可能走出和知乎、即刻以及小紅書不同的AI路線。

      資訊和社交類的AI社區產品,預計不是Kimi等玩家適合的方向,這不是kimi團隊有多少原微信產品的人能決定的事。

      也許朱嘯虎說得對,創業公司的產品得在大廠射程范圍外,做苦活累活積累出壁壘。

      甚至大名鼎鼎的Midjourney也逐漸意識到,在V7版本發布后,徹底將自己的應用主戰場從Discord轉移到官網,官網上推行個性化設置以及加強圖片分享的社區。

      這方面已經有成功的先例,國內 最大的AI生圖網站是Liblib,盡管自己不做模型,但憑借積累了眾多lora模型,以及精美圖片社區,最近又獲得了數億元融資,他曾在2024年 短短一年內,連續完成四輪融資, 把套殼做到了巔峰。

      不打廣告、不投流、不出席活動, Liblib憑借自己的社區壁壘,悶聲發財。

      而對于Kimi等玩家來說,曾在2024年憑借長文本等特色,一時間聲名鵲起。但技術的壁壘失效期太快了,大模型迭代日新月異,誰都不敢說自己有半年以上時間的領先。

      現在Kimi悶頭做社區,似乎和數據資產社區這條路并不一致,他是想做社交互動這條路。這條路C.AI也盈利艱難,也許像Minimax一樣,堅定做出海產品,現在有一兩款在海外有穩定營收的產品,路線可能更穩妥。

      當然,kimi的領軍人物是楊值麟,他是國內AI技術方面巨擘,沿著AGI路線,也許還能和DeepSeek一時瑜亮,現在也不能對kimi一時發展妄下結論。


      不怕模型混亂,OpenAI又推“全能模”GPT-4.1,B端市場福音


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