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      AI時代,我們更需要安靜閱讀紙質書籍!

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      AI時代,人要成為專才?還是成為通才?要專精一項領域,持續深挖?還是不斷閱讀,成為可以侃侃而談的通才?

      昨天晚上睡覺前,我一直在反復思考這個問題,因為 AI 渲染的焦慮太多了,讓我不吐不快。實際上,大肆渲染 AI 威脅論的現象背后,存在復雜的流量博弈與利益驅動機制。

      比如 2023 年 11 月韓國慶尚南道一家農產品配送中心的機器人致死案(實際為維護操作失誤)被渲染為 “AI 殺人”,相關視頻播放量超 500 萬次,引發社會恐慌。此類內容通過拼接真實案例與虛構情節,配合 AI 生成圖像增強逼真度,嚴重違背事實真實性。

      回顧人類歷史上工廠質量安全管理的歷史沿革。18 世紀時,隨著瓦特改良新型蒸汽機的普及,工業革命的推進,工廠規模不斷擴大,人類生產活動日益復雜,工傷事故開始頻發。為了保證生產活動的可持續性,工廠開始逐步讓經驗豐富的員工負責生產秩序,安全員這一職業,就此產生了。

      科學技術的快速發展,EHS 理念開始萌芽。我查閱了IBM公司的資料知道,EHS(環境、健康和安全)是一個多學科領域,重點關注對各種環境(包括工作場所、社區和公共空間)中人類健康和環境的保護。EHS 的主要目標是識別和減輕潛在危險、預防事故,并促進安全健康的生活和工作環境。

      政府 EHS 部門,例如美國國家環境保護局(EPA)和職業安全與健康管理局(OSHA),負責部署和執行 EHS 法規,要求企業遵守旨在促進總體環境保護、職業安全、健康和保健的標準。同樣,國際標準化組織(ISO)等國際機構也會制定 EHS 標準,并向遵守這些標準的實體提供認證。

      在某些國家或地區的環境中,EHS 也稱為 HSE(健康、安全和環境)以及許多其他類似的縮寫詞,例如 EHS、SHE、OHS、WHS、QHSE、HSSE 等,但這些很可能指的是同一領域。簡單來講 EHS 關注環境保護(Environment)、健康與保健(Health)和職業安全(Safety),是屬于企業管理體系的一部分,幫助企業在運營中保護環境、保障員工健康和安全。

      部分自媒體對工廠自動化進程中關于 “機器人殺人” 的夸大敘事,往往忽視了現代工業安全管理的系統性。安全生產,豈能漫不經心!

      社交媒體算法傾向于推送高爭議性內容,因負面信息更易引發用戶互動。很多社媒平臺雖逐步引入事實核查工具,但 AI 謠言仍存在 “檢測滯后性”,很輕易就誤導了很多人。

      信息流通速度這么快,真的讓人類的生活更充實、工作效率更高了嗎?其實未必!現在老板們靠著電腦和網絡直接遙控指揮,基層員工連動腦子的機會都沒了,全變成執行機器。中層管理者更慘,以前還能上傳下達、協調資源,現在夾在高層和基層之間里外不是人,逐漸成了公司里的 “空心蘿卜” —— 看似有位置,實則啥用沒有。

      過去幾十年中國企業管理方式在發生突飛猛進的變化,各種時髦詞匯和流行概念層出不窮。動不動就有一些新出版的書籍,開口就是要顛覆企業組織變革的形式。然而呢?一直在顛覆,從來沒成功,甚至還有大部分企業管理者陷入了組織架構的混亂調整中,一發不可收拾。

      焦慮情緒的制造,表面上看是類似于 “AI 可以取代人” 的炒作,實際上還是人類對知識信息獲取的迷茫。

      AI 在標準化、重復性任務(如基礎編程、數據分析)上已超越人類,傳統 “單一技能專才” 面臨被替代風險。這句話初看是沒有問題,但卻潛藏著人性深處的幽暗。

      AI 時代,那些不分場合大肆宣揚要用 AI 技術替代人的人,才是最危險的存在。這種狂妄的話,明顯是對科學技術沒有任何敬畏。這類人,人品堪憂,見小利而忘義,謀大事而惜身。

      為什么我會毫不留情面這樣說?因為我遇到過這樣的人。在 ChatGPT 爆火的那個時間點,我迅速就關注到了 OpenAI 這家在 2015 年就開始科技創新的明星企業。我分享出這個消息后,某人開始做一個可笑的打算。Ta 準備讓 ChatGPT 直接代替我,并故意把公司的組織架構打亂試圖人為制造公司內部的信息差。AI 技術促進組織改革,這是不爭的事實。但很多的,這是市場檢驗后自然而然的選擇。

      事后的變化也來得很快,DeepSeek 的強勢崛起讓 ChatGPT 一時間非常尷尬。原來成本小的模型,也可以有春天!“大模型的幻覺” 打擊到了一些企圖將 AI 視為靈丹妙藥的投機者,話題熱度的降低讓人們再回首 “AI 威脅論” 的起因。


      平息內心的躁動,原來前輩大家們早已經有了答案。羅伯特?A?海因萊因《時間足夠你愛》中說:“一個人應該能夠換尿布,策劃一場入侵,屠宰豬,操縱一艘船,設計建筑,寫一首十四行詩,平衡賬戶,砌墻,接骨,安慰垂危的人,接受命令,下達命令,合作,獨立行動,解方程,分析新問題,投肥料,編程電腦,做一頓美味的飯,高效戰斗,英勇地死去。專業化是給昆蟲的。”

      人必須勇敢對抗 “技能窄化” 帶來的窘迫。正如梅貽琦先生所言:“社會所需要者,通才為大,而專家次之。”

      人是萬物的尺度!

      在掌握一項謀生的本領后,人也應當積極接受通識教育(Liberal Education)。多通識知敬畏,擁抱 AI,不再畏懼 AI 帶來的沖擊!

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