馬斯克又盯上AI基建：特斯拉要賣“算力積木”了

聽雨 發自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI

特斯拉也盯上AI基建生意了。

剛剛，特斯拉向美國專利商標局(USPTO)提交了一個名叫“Megapod”的商標申請，計劃銷售模塊化AI數據中心硬件。

根據商標描述，這是一套用于AI計算的模塊化數據中心硬件系統，里面包括計算機服務器、AI數據處理硬件、網絡設備、配電單元和冷卻系統。

但是，就在不到一年前，特斯拉才剛剛解散了Dojo團隊，親手砍掉了自己唯一的自研AI訓練超算。

剛把Dojo送走，這會兒又給AI數據中心注冊新商標。

嗯？特斯拉這是換了個姿勢，繼續搞算力了？

Megapod是什么

目前能確定的信息來自商標申請。

特斯拉提交的商標名是MEGAPOD，申請序列號為99893717，申請日期是2026年6月18日。

類型上，這是一個標準字符商標，也就是先把“MEGAPOD”這個名字占住。申請基礎是intent-to-use，意思是“有意使用”，但產品還沒有正式上市。

商標申請里的描述則相當具體，文件中寫到，Megapod覆蓋：

• 用于人工智能計算的模塊化數據中心硬件系統，包括計算機服務器、用于人工智能數據處理的計算機硬件、網絡設備、配電單元和冷卻系統。

還包括“自包含的模塊化AI計算硬件系統”，以及“用于監控、管理和優化上述系統的可下載軟件”。

通俗來說，Megapod像是一個即插即用的AI數據中心模塊

一個機柜里，把服務器、網絡設備、電源、散熱系統全塞好，拉到工地通上電，就能直接跑AI訓練和推理。

這也是它和特斯拉現有MegapackMegablock一脈相承的地方。

Megapack賣的是大型儲能電池，Megablock是更大規模、更模塊化的儲能系統。

而Megapod聽起來，則像是把“模塊化”這套思路，從電力系統搬到了AI算力系統里。

有網友因此直接喊出：特斯拉悄悄展示了一項龐大的AI基礎設施布局

還有人進一步聯想，這可能和馬斯克此前提到的“利用閑置電力跑AI”有關，甚至猜測特斯拉未來會不會把超充網絡、電池儲能和AI計算節點連接起來，形成分布式AI基礎設施。

不過目前來看，Megapod還只是商標申請，既沒有樣機、沒有參數，也沒有價格，更沒有交付時間表。

因此離Megapod真正成為產品，還有很長一段路要走。

不過這個商標本身，也說明特斯拉已經在認真考慮，把AI基礎設施變成一個可銷售的硬件品類

特斯拉要搶英偉達的生意？

乍一看，Megapod很容易讓人想到英偉達。

畢竟現在AI數據中心里最貴、最核心的東西，就是英偉達的整柜算力系統。

比如GB200 NVL72，已經是當下高端AI數據中心的事實標準之一。

一個機柜里集成GPU、CPU、高速互聯、液冷和網絡，客戶買走后直接部署大模型訓練和推理。現在全球云廠商、AI公司、主權AI項目，基本都在圍著這套體系轉。

也就是說，在“模塊化AI算力”這門生意里，英偉達已經是絕對核心玩家。

那么特斯拉的Megapod，是不是要來搶英偉達的飯碗呢？

短期來看，倒也未必。

因為特斯拉自己也是英偉達客戶。特斯拉訓練FSD、機器人和車端AI模型，需要大量GPU；馬斯克旗下的xAI，也在大規模采購英偉達芯片建設訓練集群。

不僅如此，特斯拉自研AI芯片的歷史也是相當坎坷

特斯拉曾經高調押注Dojo超算，希望用自研D1訓練芯片支撐FSD模型訓練。

2021年AI Day上，特斯拉正式展示Dojo和D1芯片，邏輯是通過自研訓練系統加速自動駕駛模型迭代。

但到了2025年，Dojo團隊被解散，負責人離職，部分成員流向AI芯片創業公司，剩余人員轉崗到特斯拉其他數據中心和計算項目。

馬斯克隨后也表示，公司不應分散資源擴展兩套不同AI芯片設計，后續重點轉向AI5/AI6，并更多依賴英偉達、AMD等外部算力生態。

由此看來，眼下特斯拉的新動作，未必是要搶英偉達的GPU生意，更可能盯上的是AI數據中心的另一層生意：電力、儲能、冷卻、配電和模塊化部署

這也是AI數據中心目前的痛點所在。大模型訓練和推理正在瘋狂吃電，新的AI數據中心不只是缺GPU，也缺電網接入、缺變電容量、缺冷卻系統、缺可以快速部署的基礎設施。

很多項目芯片到了也不一定能開跑，往往還卡在供電、散熱、施工周期和并網審批上。

而這些問題，剛好更接近特斯拉能源業務的能力邊界。

特斯拉真正賺錢的AI生意，可能是電池

過去幾年，特斯拉講AI故事，外界最關注的是FSD、Optimus和Dojo。

但從生意角度看，特斯拉和AI數據中心最直接的連接，反而可能是Megapack

Megapack是特斯拉的大型儲能電池產品，面向電網、電站、工商業和大型基礎設施項目。

AI數據中心接入電網后，會帶來非常劇烈的用電波動。尤其是大規模GPU集群訓練時，負載可能快速上升或下降，對電網穩定性提出很高要求。

這時候，儲能系統就能扮演緩沖器。

電網電力富余時充電，AI集群負載升高時放電；當訓練任務造成電力波動時，儲能系統也可以幫助平滑沖擊。

這就是特斯拉能源業務切入AI數據中心的真實入口。

此前已有文件顯示，xAI從2024年到2026年4月累計采購了約10億美元的特斯拉Megapack，其中2026年4月單月采購額就達到2.69億美元。

這說明AI基礎設施的花錢大頭，已經不只在芯片和服務器上。電力系統本身，也正在變成AI競賽的一部分

從名字上來看，從Megapack到Megablock，再到Megapod，很有連續性。

妥妥一個“mega三部曲”

Megapack解決儲能；Megablock解決更大規模、更快部署的電力模塊。

Megapod如果成真，則可能把服務器、網絡、電源、冷卻和軟件管理進一步打包，變成面向AI客戶的一體化基礎設施產品。

不過，AI數據中心硬件是一個極其復雜的市場，里面已經有英偉達、戴爾、Supermicro、Vertiv、施耐德、伊頓等一批成熟玩家。

從GPU整柜，到服務器集成，到液冷系統，到配電和UPS，每一層都有很高的工程門檻和客戶認證周期。

特斯拉的優勢在于模塊化制造、電池儲能、電力控制和馬斯克體系內的AI需求。

但它的短板也很明顯：企業級數據中心交付經驗有限，自研AI芯片路線不穩定，客戶是否愿意把關鍵AI基礎設施交給特斯拉，也還是未知數。

不過呢，馬斯克早已從SpaceX的算力大單中嘗到了甜頭。

據報道，谷歌將每月向SpaceX支付9.2億美元，租用約11萬塊英偉達GPU及相關CPU、內存等組件，為期3年。

在此之前，Anthropic也已簽下合同，以每月12.5億美元的價格，包下了SpaceX旗下Colossus數據中心的全部算力。

兩份合同加起來，SpaceX每月光“出租算力”就能收進約21.7億美元

什么？你是說一家造火箭的公司，靠賣閑置GPU的租金就能月入二十多億？？

能把包租公當到這個份上，除了老馬也是沒誰了。

這也讓Megapod變得更有想象空間：

一邊是SpaceX把AI算力變成可出租資產，另一邊則是特斯拉用“mega三部曲”切入電力、儲能、冷卻和模塊化部署。

可以想見，Megapod或許不會變成“特斯拉版英偉達”。

但在所有AI公司都缺電、缺冷卻、缺部署速度的時候，這門生意，沒準比講自動駕駛故事更實際

[1]https://electrek.co/2026/06/21/tesla-megapod-ai-data-center-hardware/
[2]https://x.com/BullTheoryio/status/2068569421971436011
[3]https://techcrunch.com/2026/06/05/google-will-pay-spacex-920m-per-month-for-compute/