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深耕工業智能巡檢與鎖控管理領域26年。
2026年6月24—26日,亞太地區極具影響力的ICT行業盛會——世界移動通信大會(MWC上海)將在上海新國際博覽中心舉辦。本屆大會以“眾智啟新(The IQ Era)”為主題,聚焦智能基建、移動AI、智聯共生、企業智變四大主線,全面展現“連接+AI”深度融合的產業新圖景。
這是沈陽金萬碼高科技發展有限公司第三次亮相MWC上海舞臺。作為深耕工業智能巡檢與鎖控管理領域26年的企業,金萬碼的技術演進軌跡,恰好是一部移動通信技術向工業場景持續滲透的微觀簡史。在展會開幕前夕,《通信產業報》全媒體記者專訪了沈陽金萬碼副總經理王化冰,從一把智能鎖的代際躍遷,解碼移動AI落地工業賽道的底層邏輯與未來路徑。
與產業同頻:呼應“眾智啟新”
在王化冰看來,金萬碼26年的發展,始終與移動通信產業的代際演進同頻共振,這也是企業連續三屆參展MWC上海的底氣。
從2G/3G時代的離線巡檢數據采集,到4G時代的物聯網在線管控,再到如今5G-A與移動AI融合的全場景智能運維,金萬碼見證并深度參與了連接技術向工業場景滲透的全過程。與之對應的,是企業自身的三次關鍵戰略躍遷,從“機械鎖+離線記錄”的安防1.0時代,做好鎖具的物理安防性能;到“物聯網鎖+在線管控”的互聯2.0時代,重心轉向打造基于連接的管理平臺;再到當下“移動AI+全場景智能運維”的智能3.0時代,目標是構建AI賦能的工業安全運維生態。
這一演進路徑,恰恰與本屆MWC“眾智啟新”的主題形成了呼應。
“行業數字化初期,產業的議題集中在‘網絡覆蓋’與‘連接規模’,本質是解決工業設備‘能不能連上網、數據能不能傳上來’的基礎問題。”王化冰指出,“而今天的‘眾智啟新’,意味著產業焦點已經全面轉向‘智能賦能’與‘價值落地’,我們開始關注連接之上的AI能力如何真正下沉到場景,解決‘數據能用、管理提效、安全可控’的深層問題。”
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在他的解讀中,“眾智啟新”有兩層內涵,一是技術層面的智慧升級,AI從云端走向端邊,從輔助工具變成生產力;二是生態層面的協同創新,產業不再是單一主體的孤軍奮戰,而是端邊云網智全產業鏈的合力共創。
金萬碼的角色轉變正是對此的注腳,企業不再是單一的鎖具制造商,而是移動AI在工業物理安防場景的落地實踐者;方案也不再是孤立的產品,而是可以融入全產業鏈的生態節點,向上對接運營商5G專網、算網融合能力,向下賦能千行百業的設備運維,以鎖控為入口,將移動AI的智慧注入工業安全的每一個末梢節點。
破解落地困局:
以最小單元構建產業價值閉環
“當前移動AI從概念走向規模化落地,最大的行業痛點就是‘最后一米落地難’。”王化冰將其拆解為三個層面的現實困境。
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其一,場景碎片化,改造門檻高。工業場景差異極大,大量戶外、老舊設備無供電、無布線,傳統AI方案需加裝傳感器、算力終端,改造成本高、周期長,很多企業“想智能化卻改不起”。
其二,數據有斷層,AI無米之炊。很多工業AI平臺空有算法,卻缺少真實精準的現場作業數據,設備是否被打開、操作人員身份、操作時間等最基礎的物理操作數據缺失,AI分析成為空中樓閣,無法真正指導運維。
其三,價值不閉環,投入產出模糊。很多移動AI方案停留在“展示級”,技術先進卻未解決企業痛點,無法直接轉化為安全、效率、成本上的實際收益,導致企業付費意愿低,難以規模化推廣。
針對這三大痛點,金萬碼帶來的 Vanma智能巡檢鎖系統 ,給出了一條輕量化、高價值的落地路徑,真正實現了“網絡為AI筑基、AI為網絡賦能”的產業閉環。
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一方面,網絡為AI筑基。依托移動通信泛在覆蓋,以無源鎖具為數據采集入口,無需布線供電,替換傳統鎖具即可自動采集全維度開關鎖數據,通過移動網絡實時回傳云端,為AI算法提供真實、連續、全場景的底層數據支撐,從根源上解決AI“無數據可用”的問題,讓網絡真正成為AI落地的基礎設施。
另一方面,AI為網絡賦能。AI分析平臺基于鎖控數據,反向賦能網絡運維與行業運維。在通信基站場景,AI可自動分析巡檢合規率、識別異常開鎖風險、優化巡檢調度路線,直接提升基站運維效率、降低人工成本;同時鎖具異常告警數據還能輔助運營商優化網絡覆蓋,針對偏遠基站網絡波動提前排查,讓網絡運維本身更智能。
“工業智能化不能只停留在云端大屏,更要下沉到每一個設備箱柜、每一次巡檢作業的微觀場景。”王化冰表示,“鎖具作為工業設備的第一道安全關口,是物理世界與數字世界的絕佳連接點。小小一把鎖,就能成為工業AI落地的最小單元。”
而這套方案最的優勢,是實現了可量化的價值閉環:無需大規模改造,投入成本僅為傳統智能化改造的1/5,卻能直接解決企業“安全管控難、巡檢追溯難、運維效率低”的痛點,安全價值可感知,經濟效益可計算——這正是移動AI規模化落地的可行路徑。
錨定三大趨勢:
卡位物理世界的數字入口
本屆MWC匯聚了端邊云網智全產業鏈的制造商,在王化冰看來,有三大行業趨勢正在重塑產業格局,也決定了金萬碼未來的戰略定位。
一是AI能力向端邊下沉,泛在智能成為產業共識。過去AI集中在云端,隨著移動網絡帶寬提升、端側算力增強,AI推理與決策能力正在向邊緣側、終端側持續下沉,智能不再是機房里的大屏,而是遍布每一個設備、每一個終端的基礎能力。泛在智能,是千行百業數字化走向縱深的必然方向。
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二是算網融合從概念走向落地,算力成為公共服務。隨著5G-A、6G技術演進,網絡不再只是數據傳輸管道,而是承載算力調度的載體,算網一體正在成為數字基礎設施的形態。未來行業應用無需自建算力中心,通過網絡即可按需獲取AI算力,將大幅降低智能化門檻。
三是工業互聯網進入深水區,數實融合加速滲透。過去工業互聯網更多是設備狀態數字化,如今正在向作業流程、人員行為、物理安防的全維度數字化延伸,數字孿生、AI運維從試點走向規模化應用。工業場景是移動AI價值最大的藍海,也是連接產業未來增長的引擎。
值得關注的是,2026年是移動AI從“嘗鮮應用”走向“普惠賦能”的關鍵轉折點,6G研發也進入標準制定關鍵階段。面向未來1-2年,王化冰將金萬碼在移動AI領域的戰略目標概括為“三個一”。
落地一百個標桿行業場景,深耕電力、通信、鐵路、石化、市政五大行業,拓展物流、醫療、數據中心等新興場景,落地100個可復制、可推廣的AI巡檢鎖控標桿項目,讓移動AI的價值在更多行業得到驗證;連接一百萬個智能鎖點加速產品規模化推廣,力爭2年內實現全國百萬級鎖點在線連接,打造全球最大的工業無源智能鎖控網絡,讓每一個鎖點都成為移動AI的感知末梢;構建一個開放的鎖控AI生態全面開放Vanma鎖控平臺API接口,聯合合作伙伴打造行業應用生態,讓智能鎖控從單一安防工具,升級為工業智能運維的基礎入口。
隨著6G與AI的深度融合,工業智能運維將迎來全新的十年。從一把鎖的智能化,到全場景的泛在智能,金萬碼走出了一條從場景中來、到產業中去的落地之路。
王化冰表示,我們希望通過這三個目標,成為工業無源智能鎖控賽道的領導者,也成為移動AI在工業安全運維領域的落地服務商。
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采寫:黨博文
編輯:亮亮
指導:辛文
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