北京
近日，京東金融旗下AI產品"京小貝"完成產品升級，業務范圍由單一的理財問答拓展至財富管理、消費金融、保險服務、數字支付四大領域，定位由"AI財富管家"升級為"全能金融AI助手"。此次升級旨在解決用戶跨業務線的金融需求，將此前分散的服務能力整合至同一對話窗口。
從單一理財到全場景滲透，讓服務更懂用戶
過去一年，國內金融AI產品大多聚焦于基金選品、行情解讀等單點功能。然而，用戶在實際生活中常常產生跨場景的需求：例如"618"購物期間使用白條分期后，需了解下月還款金額與剩余額度；研究一款醫療險時，又需同步關注所持基金的當日收益變動。以往，這些疑問需要用戶在App內從理財頁面跳轉至保險頁面，再跳轉至借貸頁面，反復切換、操作繁瑣。
京小貝此次升級將四大業務線的服務能力整合至同一對話窗口，用戶可在一次交互中提出多個跨場景需求，京小貝將依次給出持倉分析、保險條款解讀、賬單查詢等結果，無需在多個頁面間自行跳轉。
具體而言，資產管理方面，用戶無需專業基礎即可獲得持倉診斷與資產配置建議；保險服務方面，免賠額、等待期等復雜條款被轉化為可理解的決策信息；消費金融方面，用戶通過自然語言即可查詢額度、對比還款方案；數字支付方面，優惠券領取等操作一句話即可完成。
自研大模型加垂直訓練，嚴控金融AI幻覺
金融領域對信息準確性的要求遠高于通用場景。一個錯誤的基金判斷或條款解讀，可能直接帶來用戶經濟損失。
京小貝基于京東自研JoyAI大模型，依托京東金融投研積累的金融數據進行垂直專項訓練，覆蓋實時行情、交易記錄、券商研報等多源數據，在基金研判、資產配置、市場分析等核心環節提升模型識別與判斷準確率，從源頭減少"AI幻覺"。在數據層面，京小貝打通京東金融全生態數據，并建立動態數據追蹤系統，實時校驗數據來源與可靠性。同時，京小貝構建了自研合規Agent，覆蓋對話交互與展業全流程，確保每項建議可追溯、可驗證。
以基金持倉咨詢為例，當用戶詢問是否應減持某只近期回撤的基金時，京小貝不會給出模棱兩可的回答，而是調取用戶持倉現狀，結合行業走勢與用戶風險偏好，給出明確建議及持倉優化方案。這種基于用戶具體持倉與風險畫像的定向分析，是專業金融AI區別于通用型產品的關鍵能力。
記憶系統與主動陪伴，讓AI不再是"一次性對話"
通用大模型每次對話從零開始，而用戶的資金管理需求具有延續性。京小貝構建了跨會話、跨業務域的多維記憶架構，基于用戶在京東金融App內的交互行為，如曾經咨詢過的基金、查看過的保險產品、關注過的支付優惠，持續沉淀用戶的風險偏好與資金管理習慣。
例如，用戶此前關注過的黃金行情，在市場出現異動時將觸發主動提醒。持倉預警、關注事件推送等主動服務，使京小貝從被動響應的問答工具升級為具備主動服務能力的金融助手，用戶無需每次重復輸入已有信息。
目前，京小貝已在京東金融App內全量上線，用戶通過首頁對話入口即可體驗。后續，京小貝將持續深化個性化服務能力，并通過標準化Skill模塊等形式，向生態合作伙伴輸出金融AI能力，拓展外部服務場景。
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