和朱廣權同臺講脫口秀，鴻蒙小藝這次把AI助手卷到新階段了？！

夢瑤 發自 凹非寺

量子位 | 公眾號 QbitAI

太有看頭了太有看頭了，現在AI都進化到能直播講脫口秀了！？

而且還是和央視主持人朱廣權現場開麥、群聊接梗、金句頻出的那種～

能說會道還只是開胃菜，訂票、打車、旅行、運動、教育、辦公等場景它也能接得住！

連朱廣權在節目里都忍不住現場感慨：別人是熊孩子，這AI得少四點，是個「能」孩子：

如此高能的一幕，就出現在華為HDC2026《鴻蒙腦洞大開麥》節目現場。

節目以「開放·共贏」為核，把開發者脫口秀、鴻蒙生態硬件情景展演和大咖互動融在一起，讓開發者真正站到舞臺中央，節目觀看人數也一路沖到113萬，熱度直接拉滿～

而節目里這位能說會道還能干活的AI，不賣關子，正是華為終端BG CEO何剛在節目中的超能搭子——

鴻蒙系統級智能體，全新小藝。

這一次，小藝基于Agentic新架構迎來全面進化，深度融合鴻蒙操作系統，懂自進化和自思考，成為了系統里的智慧大腦。

此外，全新小藝的能力邊界也被進一步打開，系統應用全面Skill化，2100多項系統能力可被小藝調用，200多項系統級數據接入小藝的上下文，還能連接生態伙伴的Skills和智能體，讓AI交互從被動問答走向主動閉環。

會聊天、能辦事、懂場景——全新進化后的小藝，確實有那么「億」點不一般！

系統的智慧大腦來了：會思考、能調度、還會自進化

今年AI圈，最火的關鍵詞繞不開AI Agent。

當AI開始理解意圖、調用工具、推進執行，人機交互的重心也在變化：用戶不再需要一步步尋找應用、切換服務，服務開始圍繞真實需求主動流轉。

應用能否被智能體發現、讀懂、信任，正在成為AI時代搶占新入口、重新連接用戶的「關鍵能力」。

在這樣的行業變化中，作為鴻蒙系統級智能體的小藝，也在同步完成一次更底層的能力進化——

從一個會回答問題的助手，進一步走向能理解意圖、調度系統、連接服務的系統級智能體。

這一次，鴻蒙智能不再只是給小藝增加功能項，而是讓它與HarmonyOS深度融合，重塑系統的智慧大腦。

而支撐這次能力躍遷的第一層底座，就是通過內外雙循環的Agentic自演進架構，讓小藝真正實現「自演進」。

如果說AI Agent的關鍵是任務交付，那內外雙循環解決的就是當下任務如何完成，長期能力如何進化——

通過內循環能力，小藝能夠基于上下文理解意圖，實時調度工具并沉淀經驗，讓任務執行更絲滑～

而外循環解決的則是長期使用中怎么變得更懂用戶，具體通過快慢自適應-記憶自學習-執行自動化-反思自迭代驅動小藝能力持續進化成為系統的智慧大腦——

• 快慢自適應能力：能夠讓小藝區分簡單問題和復雜任務：前者快速響應，后者進一步拆解、規劃和推進。
• 記憶與自主學習：能使小藝持續學習用戶偏好、使用習慣和當前狀態，在一次次交互中形成更個性化的理解。
• 反思自迭代：它還會結合上下文和執行反饋不斷調整自己，持續優化判斷與行動方式，越用越會辦事兒。

所以小藝的進化不是單點能力變強，而是形成了理解、規劃、執行到反饋的閉環，在使用中沉淀經驗，越用越懂你。

△AI生成

小藝能成為系統智慧大腦，關鍵還在于它具備一套基于推理-行動循環的智能調度機制。

用戶發出指令后，小藝不會只做簡單響應，而是會先判斷用戶真正想完成什么，再結合上下文選擇合適工具、安排執行順序，并把結果整合反饋給用戶。

在這個過程中，小藝還能實時展示工具調用和任務進度，讓用戶隨時介入、確認與修正。

依托200+項系統級數據，小藝能結合日程、文件、偏好、睡眠、通勤等上下文，提供更個性化、更可信的人機協同體驗——

AI負責把復雜任務拆開、推進和執行，人則始終掌握最終主導權，這也讓人機交互從說一句答一句，進一步走向更可控、更可信的協同關系。

這次小藝在智慧大腦層面的全新進化，指向的正是鴻蒙操作系統能力的一次更深層演進。

它回答的也是Agent時代整個行業都在思考的一個問題——

當AI成為系統的一部分，操作系統該如何從能力承載者，進一步變成任務和智能的組織者？

而鴻蒙操作系統給出的答案，是把AI能力進一步嵌入系統底座，讓小藝具備更強的理解、調度和自我修正的能力。

這無疑也為整個行業提供了一個更清晰的方向，那就是真正好用的AI Agent，核心不應只是能調用工具，還需要具備圍繞任務持續思考和進化的能力。

只有當系統級智能體能夠在一次次交互中沉淀經驗、形成反饋閉環，應用和服務才有機會從一個個孤立入口，變成可被智能體調用的任務節點。

小藝超能干：所需即所得，Skills技能還開大！

當AI交互進入Agent階段，應用和服務的連接方式也在發生變化。

過去，用戶要完成一件事，往往需要自己打開不同App、切換不同頁面、手動串起多個步驟。

而在智能體交互范式下，用戶需要的不再是把想法拆成一連串操作步驟，而是可以直接從一句需求走向任務交付。

而這，也是基于鴻蒙操作系統，小藝升級的核心價值之一。

鴻蒙智能體框架升級后，通過A2A、A2UI、MCP、Skill、意圖框架等多種方式，生態伙伴的服務能力可以被封裝成Agent和Skills，接入到小藝的調度體系里。

對用戶來說，自然語言表達需求即可觸發合適服務；對生態伙伴來說，業務能力則可以通過小藝意圖框架直達用戶。

而這種意圖即服務的能力，也已深入嵌入到我們生活中的N個場景里。

比如大家生活中經常碰到的「出行場景」——

用戶下午要去會展中心參加線下會議，只需要對小藝說：“我下午要去會展中心開會，幫我根據路況安排出發時間、預約打車，并提前提醒我。”

小藝會在用戶授權下，先讀取日程中的會議時間和地點，再調用花瓣地圖查看實時路況，計算合適出發時間；隨后預約滴滴打車，并設置出發提醒鬧鐘～

整個過程中，用戶在臺前只表達了一個目標，后臺卻有日程、地圖、打車、鬧鐘等多個能力在協同執行。

類似能力也可以延伸到更多場景，比如「運動指導」。

用戶準備參加半馬，只需要告訴小藝：“我接下來要跑半馬，幫我制定一個恢復訓練計劃。”

小藝就能在用戶授權下，結合比賽時間、個人日程、睡眠狀態，以及運動健康Health等相關Skills，判斷用戶當前的身體狀態和可訓練時間，生成更適合個人節奏的訓練安排。

更有意思的是，《鴻蒙腦洞大開麥》里，朱廣權還來了個靈魂拷問，讓小藝評估自己的健康情況。

小藝可謂是犀利且直給：“廣權老師您平常工作繁忙，根據我的判斷您最常做的運動應該是收藏健身視頻！”

朱廣權當場笑稱，小藝果然太懂人類了，因為他確實經常收藏完就去休息了～

看得出，小藝的運動指導已經不只是記錄數據，而是開始理解習慣、識別狀態，給出更個性化的建議。

我們再來說一個學生黨、打工人都很熟悉的「文檔辦公」場景。

人在外面，臨時需要電腦里的資料，還要順手整理一份清單，這時候我們不用準確記住文件名，也不用重新打開電腦查找。

哪怕電腦處于合蓋待機狀態，只要對小藝說出需求，小藝也能通過文檔管理Skill，聯動手機和PC，跨端查找相關文件、生成資料清單、完成打包發送，并在任務完成后跨設備提醒用戶。

這種跨端協同背后，體現的正是鴻蒙全場景的核心價值——

設備和資料圍繞同一個目標形成連續接力，用戶在哪里任務就跟到哪里；設備在哪一端，能力就能被調度到哪一端～

不僅如此，鴻蒙通過系統應用全面Skill化和智能體協作，還把系統能力轉化為更廣泛的能力單元——

當前，鴻蒙系統內備忘錄、日歷、圖庫、藍牙等系統應用已全面Skill化，小藝能根據用戶一句話意圖，快速調用對應能力，完成更深層的系統級操控。

更進一步，500+嚴選生態Skills也已接入小藝Claw的Skills市場，覆蓋辦公、創作、生活、金融、開發等高頻場景。

隨著服務能力持續接入，小藝作為智能入口的價值也在被放大。

當前，小藝已擁有30億+日均喚醒次數、1.8億+DAU，日均Agent分發量提升4.5倍，正在成為用戶與鴻蒙智能體交互的核心入口，也是鴻蒙生態服務分發的智能中樞。

與此同時，鴻蒙智能也在向更大范圍開放底層AI能力。

截至目前，鴻蒙智能已累計開放20+AI子系統能力，應用日調用量達到36.8億次，信息摘要、圖像超分等AI能力也已經在大量鴻蒙應用中落地，在更大范圍內變成一種底層能力的供給。

進化后的小藝，確實更會干活了。

面對Agent時代的各種交互變化，鴻蒙操作系統選擇把更多系統權限、系統數據和系統能力「開放」給智能體——

于是，小藝也從一個AI助手，進一步成長為連接系統服務、全場景設備和生態伙伴的智能調度入口。

過去，系統更多承擔應用承載和設備連接，而在小藝身上，我們已經能看到另一種更進一步的系統協同方式：

系統能力、Skills技能和生態服務，開始圍繞用戶意圖形成連續接力。

當連接不再只是設備之間的互通，而是能力、服務與意圖之間的協同，鴻蒙操作系統也就開始觸達Agent時代更核心的命題：

那就是讓智能真正圍繞人來組織，讓「連接萬物」進一步走向「組織智能」。

從開發門檻到安全邊界，補齊Agent生態關鍵拼圖

當然，一個真正能跑起來的Agent生態，光有用戶入口和服務能力還不夠。

它還需要回答兩個更底層的問題：開發者能不能「低門檻」接入，用戶敢不敢「放心」交給AI跑任務。

而這，也正是這次小藝開放平臺升級和鴻蒙智能安全體系要補上的關鍵拼圖。

先來看開發側。

這次全新小藝在系統能力和生態連接能力升級之外，也同步升級了小藝開放平臺——

平臺提供VibeCoding、生成式A2UI、華為賬號一鍵登錄統一授權等能力，同時支持A2A、MCP、Skill等多種接入方式，幫助開發者更快把自身服務封裝成可被小藝理解、調用和分發的Skills。

比如在VibeCoding開發模式下，開發者只需要用自然語言描述需求，AI就能自動生成核心代碼框架，并根據反饋持續調整，直到結果符合預期。

這意味著，Skill開發正在從過去偏工程化的接入流程，走向更接近「說需求、看結果、再優化」的新開發方式。

此外，Agent能力越強，安全邊界就越重要，成熟的系統級AI，不能只強調能干，還必須足夠可靠、可控、可信。

在本次HDC2026上，華為發布《鴻蒙智能安全白皮書》，并正式推出鴻蒙智能體原生安全框架。

這套框架的核心，是把安全能力嵌入智能體開發與運行的底層流程中，從數據采集、存儲、理解、計算到生態協同，形成全鏈路保護。

其中，HarmonyOS個人智能計算系統HPIC是關鍵底座。

它堅持本地優先、數據最小化、用戶可控的原則：能在本地處理的優先在本地完成；必須借助云端大模型能力時，也會把終端設備級安全能力延伸到云服務器，讓云側AI推理運行在可信、機密的環境中。

不僅如此，小藝Claw也成為首個獲國家級智庫認證的終端廠商Claw類智能體。

這意味著，在復雜應用調用和多Skill協同場景下，小藝不只是在完成任務，也在系統級安全能力的托底下，把權限、數據和執行過程納入更清晰的邊界之中。

小藝會聊天、能辦事、還安全。

用華為終端BG CEO何剛的話來說就是——能干，幫你全代勞；懂你，安排做得巧；安全，數據誰也別想撬～

當然，在這場超有看頭的脫口秀中，我們會發現小藝能接梗、會聊天，只是這次升級「最容易被看見」的一面。

真正值得關注的，是小藝在操作系統里的角色發生了改變。

過去，AI助手更多承擔的是問答和交互入口的角色。

而這一次，鴻蒙操作系統提前洞察到Agent時代的演進方向，并把這種趨勢早先推進到系統級現實之中——

將小藝全面納入系統能力、設備協同與生態服務的統一調度鏈路，讓其成為鴻蒙生態里的智能中樞。

一方面其把系統能力變成可被調度的手腳，另一方面又通過意圖即服務，把生態伙伴的能力封裝成可理解、可調用的Skills，讓服務開始圍繞用戶需求重新組織。

當AI真正進入系統底層、設備之間和生態服務之中，它就不再只是屏幕里的回答者，而是現實任務里的協作者。

在整個行業還在探討Agent時代的應用與服務的分發邏輯時——

鴻蒙已經用一套完整、可感知、可落地的系統實踐，提前給出了整個行業一份高含金量的答卷。