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      AI互動敘事行業仍陷“劇本之困”:難出精品

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      《科創板日報》6月13日訊(記者 李佳怡)6月12日-13日,第二屆“上海科技影都創制生態大會暨AltNext全球互動體驗創作者大會”正在上海科技影都昊浦智慧產業社區舉行。

      大會的聯合主辦方之一互影科技,在大會首日發布了互動敘事AI Agent“AltFlow”,該平臺可應用于互動短劇、互動影游、沉浸式體驗、文旅演出、劇本開發等場景,為創作者提供敘事生成、互動結構設計、內容創制輔助等功能。

      同一日,據媒體報道,騰訊推出AI視頻創作工具“TDream”,近兩個月內騰訊已從不同部門密集推出了TDream、造化工坊、代號Craft、探夢DreamNow四款覆蓋AI互動內容光譜的產品;而就在上一周,周星馳旗下?比高集團?正式戰略入股?蘇州互動之星網絡科技有限公司?,雙方將在AI劇集、互動影游等領域展開深度合作。

      2026年,互動敘事賽道正在經歷一次由技術和資本共同驅動的結構性變化,而這種變化能否推動行業從爆款驅動走向規模化生產?

      ▎AI工具批量進場,互動敘事出現新變量

      互動敘事并不是一個新概念,從2018年Netflix推出《黑鏡:潘達斯奈基》,到國內《古董局中局之佛頭起源》、《隱形守護者》、《完蛋!我被美女包圍了!》等互動影游的相繼走紅,這一形態每隔一段時間就會引發一波關注。


      Netflix推出互動電影《黑鏡:潘達斯奈基》

      然而,過去十年,互動敘事始終面臨一個尷尬處境,每隔一兩年出一個爆款,卻從未形成穩定的內容供給和商業模式。據市場分析,互動影游整體虧損率高達90%。

      為什么互動敘事始終難以跑出商業閉環?互影科技創始人鹍鵬在主題演講中,用了一個很形象的比喻:“我們面前壓了三座大山——創作、素材和發行。”

      從創作層面看,寫好一個互動劇本既需要感性的敘事能力,也需要理性的邏輯推演。創作者需要圍繞一個故事想通所有分支和可能性,如同模擬人一生可能遭遇的所有選擇,難度極高。
      從素材迭代層面看,互動作品因分支眾多,素材量往往達到400至600分鐘,相當于5到6部電影,成本高昂;拍完相當于定版了,后期想修改某個分支也不可能從頭再拍,演員檔期、場景、道具等都無法復現。
      從發行層面看,過去互動內容主要依賴Steam等海外平臺,用戶需要PC設備和付費門檻,國內觸達效率不高;而隨著技術日益成熟及國內各大平臺的支持,互動內容已可在微信小程序、番茄小說、抖音等平臺上直接體驗,更多優秀內容得以直達觀眾。

      這三座“大山”疊加,也使得互動敘事的產能長期被鎖死。而近一年以來,AI生成視頻、AI劇本分析等技術的成熟開始為這個行業注入新變量。

      4月,有媒體披露騰訊正在開發“探夢DreamNow”,此為一款AIGC內容創作與展示互動平臺;5月28日,騰訊光子工作室群推出AI互動敘事創作平臺“造化工坊”,將創作流程拆解為六個標準化步驟;6月12日,騰訊AI視頻創作工具“TDream”曝光,支持一鍵長視頻生成、實時可玩內容生成等。

      字節跳動也頻頻押碼AI互動內容這一賽道。5月末,字節公開了首款大規模使用Seedance 2.0制作的互動影游《不問凡塵》;同時,番茄小說和字節旗下AI視頻創作平臺小云雀AI合作,改編的AI真人互動短劇《全球冰封:我打造了末日安全屋》也在5月正式上線。

      而做出國內首部互動劇《古董局中局之佛頭起源》的互影科技,則從內容創作方切入技術層,推出互動創制工具“AltFlow”,為創作者提供?多線敘事生成?、?互動結構設計?及內容創制輔助等能力。該平臺可以在短時間內拆解一部百萬字小說,自動提煉人物關系、情緒曲線和潛在的分支節點,以輔助創作者完成劇本打磨。


      互影科技推出互動創制工具“AltFlow”

      鹍鵬在接受《科創板日報》記者采訪時強調,AI最重要的價值不是降本增效,而是讓內容可以迭代,可以利用AI隨時調整、修飾、優化,“AI的本質是你想要什么就給你什么”。

      這一變化也從根本上改變了互動內容的生產邏輯,互動內容得以從“一次拍完、永久鎖定”變成了“持續打磨、越改越好”。

      ▎AI工具能降低門檻,內容仍是最大痛點

      在鹍鵬看來,當前行業發展最大的瓶頸卡在劇本創作上,“劇本寫不出來,這是最難的。制作其實現在稍微有點泛濫,制作產能很多,但需求還沒那么大,發行這邊也正在開拓。”

      他向《科創板日報》記者直言,AI目前還寫不好真正優秀的劇本。“我覺得AI寫一個劇本還是比較難的,現階段沒辦法寫好一個跌宕起伏的劇本,寫一個像《繁花》這樣的劇本我覺得做不到。”

      今年以來,市場上已經出現了不少AI生成的互動短劇。部分作品場景可看、角色可觸,但敘事邏輯常常出現問題,AI可以生成100種分支結局,卻很難保證每一個分支都符合基本的人物性格和因果鏈條。

      一位行業觀察者向記者形容:“AI目前更多是‘加速做出60分的東西’,但很難‘幫助做出90分的東西’。”

      可以看到,AI工具雖然降低了執行層面的門檻,卻并未降低創意層面的難度。互動敘事的特殊性在于,如何寫好一個帶分支、帶因果鏈、帶多結局的劇本,這便要求創作者同時具備感性的敘事能力和理性的邏輯推演能力。

      AI可以幫創作者處理結構、生成素材、優化流程等問題,但決定一個互動作品能否打動人心的,仍然是那個最原始的問題:故事好不好?

      經緯創投董事總經理王冰醒在AltNext的圍爐對話中提到,當前全球文娛視頻、3D制作領域AI模型滲透率仍然極低,“行業最寶貴的依舊是人的智力、情感與表達”。

      與此同時,上影新視野基金總經理顧宇灝也判斷道,當前AI主要實現的是降本增效,下一階段的核心機會在于AI內容精品化、IP長效化運營。

      值得注意的是,AI大幅降低內容生產門檻、降低創作者入局成本的同時,實際上也可能壓低內容本身的稀缺性。當任何人都可以在幾分鐘內生成一個帶分支的互動故事,觀眾的選擇固然變得更加豐富,但優質內容的供給并不會自動增加,另一方面反而可能因用戶信息過載而更難被看見。

      從過去的“爆款驅動”到現在AI進場帶來的“工業化生產”,互動敘事賽道需要的不僅僅是更好的工具,還有一套能夠長期沉淀優質創作者和優質故事的解決方案。

      AI雖然解決了“能不能做”的工程問題,但卻難以解決“做得好不好”的創意問題。對于這個賽道而言,真正的瓶頸不在于工具,而是人。

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