訊飛給智慧空間安上“大小腦”，你的房間也有記憶和主動(dòng)智能了

智東西
作者 陳駿達(dá)
編輯 漠影

2026年，AI Agent正加速涌入數(shù)字世界。從年初爆火的OpenClaw，再到后來誕生的Hermes，Agent框架層出不窮。接入大模型后，它們能調(diào)用工具、操作軟件、完成復(fù)雜任務(wù)，一夜之間，數(shù)字世界的許多工作和瑣碎事務(wù)，似乎有被Agent接管的趨勢(shì)。

然而，在物理世界，Agent的滲透程度仍然有限。智慧空間類產(chǎn)品雖已涌現(xiàn)，卻大多停留在“用戶發(fā)指令，設(shè)備被動(dòng)響應(yīng)”的初級(jí)階段。設(shè)備語義理解能力弱、缺乏記憶與主動(dòng)服務(wù)等痛點(diǎn)，讓“智慧”二字多少有些名不副實(shí)。

Agent在數(shù)字世界的成功，讓不少國內(nèi)外廠商開始思考：如何將這種自主執(zhí)行、長(zhǎng)期記憶、主動(dòng)智能的能力，遷移到更復(fù)雜的物理世界，并在酒店、地產(chǎn)、工廠、辦公場(chǎng)所、家庭等場(chǎng)景提供更為智能的交互體驗(yàn)？

今天，科大訊飛發(fā)布了對(duì)未來空間智能的最新理解——Agent架構(gòu)SpaceMind。這也是全球首個(gè)在智慧空間領(lǐng)域落地的Agent平臺(tái)。與傳統(tǒng)方案不同，這一架構(gòu)打通了空間感知、語義理解、記憶學(xué)習(xí)、智能決策與真實(shí)設(shè)備執(zhí)行的全鏈路能力，給智慧空間的未來，提供了一個(gè)新的架構(gòu)設(shè)計(jì)。

一、接入Agent后反而“降智”？雙路由架構(gòu)成解題思路

在討論SpaceMind的具體細(xì)節(jié)前，我們有必要先看清一個(gè)行業(yè)現(xiàn)狀：當(dāng)AI能力、Agent能力被引入現(xiàn)有智慧空間產(chǎn)品時(shí)，體驗(yàn)并非總是正向提升。實(shí)際上，不少產(chǎn)品反而變得不如以前好用了。

這些問題已經(jīng)在海外許多產(chǎn)品上集中爆發(fā)了，不少用戶抱怨大模型接入智慧空間產(chǎn)品后，原有的流暢體驗(yàn)沒了。

在海外社交媒體，有用戶反饋大模型參與后，設(shè)置一個(gè)30秒倒計(jì)時(shí)需要等待10多秒，開關(guān)燈也變得像碰運(yùn)氣一樣。在他把設(shè)備恢復(fù)出廠設(shè)置后，才重新?lián)碛兄敖z滑的天氣預(yù)報(bào)、播放音樂等體驗(yàn)。

另一位用戶分享道，以前用智能音箱開盞燈只要不到5秒鐘，大模型被接入后要等個(gè)20～40秒，完全毀掉了智能家居的體驗(yàn)。

這些用戶的吐槽不無道理。大模型固然強(qiáng)大，但并非所有任務(wù)都需要，或者適合它親自出馬。在智慧空間中，許多設(shè)備控制類、信息查詢類指令天然要求低延遲、高穩(wěn)定性，而大模型推理本身存在延遲和不確定性，兩者之間存在著根本性沖突。科大訊飛也看到了這一問題。SpaceMind對(duì)上述問題的解決思路是對(duì)指令進(jìn)行分流。其雙路由架構(gòu)將控制指令與推理任務(wù)分別交由兩條互不干擾的通道處理，分工邏輯類似人類的大腦和小腦。

其中，一級(jí)路由（控制通道）主要負(fù)責(zé)處理設(shè)備控制類指令。這些指令不經(jīng)過大模型，端到端響應(yīng)僅需700毫秒，其中負(fù)責(zé)判斷指令的自研家居語義模型耗時(shí)不足200毫秒。相比傳統(tǒng)方案，速度提升100%，穩(wěn)定性提升30%。

現(xiàn)場(chǎng)演示中，我們能看到，在響應(yīng)諸如開燈、拉窗簾、切換場(chǎng)景等指令時(shí)，SpaceMind一般僅需要1秒左右，用戶等待的時(shí)間已經(jīng)基本無感，體驗(yàn)十分絲滑。

針對(duì)更為復(fù)雜的任務(wù)，比如復(fù)雜語義理解、任務(wù)規(guī)劃、Agent任務(wù)等，SpaceMind則提供了二級(jí)路由（推理通道），交給大模型深度推理。

從本質(zhì)上來看，科大訊飛在SpaceMind中所做的，就是將“控制平面”與“推理平面”解耦。這套架構(gòu)的價(jià)值在于，控制類指令不會(huì)因?yàn)橐氪竽Ｐ投兟谛枰竽Ｐ统鲴R的復(fù)雜任務(wù)中，SpaceMind可以靈活切換，提供更為智能的體驗(yàn)。

在此基礎(chǔ)上，SpaceMind還采用了雙模型協(xié)同模式：云端部署的自研家居語義模型負(fù)責(zé)高頻、簡(jiǎn)單的指令理解，成本低、延遲小；而推理大模型則專注于長(zhǎng)期記憶、日程管理、沖突檢測(cè)、主動(dòng)提醒等復(fù)雜任務(wù)。兩個(gè)模型各司其職，互不干擾。

除了架構(gòu)創(chuàng)新，多模態(tài)感知能力對(duì)智慧空間同樣至關(guān)重要。因?yàn)橹腔劭臻g需要實(shí)時(shí)理解“誰在哪里、在做什么、環(huán)境如何”，僅靠語音難以獲取完整上下文。

SpaceMind架構(gòu)已經(jīng)支持通過毫米波雷達(dá)技術(shù)實(shí)現(xiàn)“無感感知”，把空間信息的狀態(tài)也作為輸入，給Agent提供決策信息。

這項(xiàng)技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)精確到5厘米的三維空間定位、呼吸級(jí)微動(dòng)檢測(cè)、識(shí)別人數(shù)、區(qū)分人與寵物、判斷靜止/移動(dòng)/跌倒。更重要的是，毫米波雷達(dá)不依賴光線，在煙霧、黑暗、遮擋等環(huán)境下依然穩(wěn)定，還從傳感器源頭解決了隱私問題——雷達(dá)無需采集影像，只會(huì)獲取空間里的位置和狀態(tài)。

在真實(shí)應(yīng)用場(chǎng)景里，這套方案可以幫助企業(yè)在辦公、酒店等場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)大幅節(jié)能。以一家100個(gè)房間的酒店為例，每年可以省下約40萬元的電費(fèi)。

二、復(fù)雜場(chǎng)景語音指令一步到位，真實(shí)記憶自學(xué)習(xí)重塑主動(dòng)服務(wù)

如果說雙路由架構(gòu)、雙模型架構(gòu)實(shí)現(xiàn)了速度和智能的平衡問題，那么SpaceMind接下來的任務(wù)，就是把真正的Agent能力引入智慧空間。

科大訊飛海外產(chǎn)品部總經(jīng)理盧堯認(rèn)為，如今，用戶對(duì)智慧空間的期待已經(jīng)越來越高。智慧空間能否記住用戶偏好、能不能主動(dòng)提供服務(wù)、能不能理解復(fù)雜意圖，都是用戶關(guān)心的問題。

科大訊飛曾探索能否將OpenClaw框架引入智慧空間，但在研究后他們發(fā)現(xiàn)，該框架并不直接適用于智慧空間，但其核心設(shè)計(jì)理念值得參考。最終，科大訊飛打造的SpaceMind擁有了多智能體協(xié)作、長(zhǎng)期記憶與主動(dòng)智能的特性。

多智能體方面，科大訊飛為不同領(lǐng)域的任務(wù)打造了專家智能體，每個(gè)專家智能體都擁有處理其專精領(lǐng)域所需的知識(shí)和技能。

在記憶方面，SpaceMind能夠記住用戶偏好、家庭習(xí)慣、房間狀態(tài)和長(zhǎng)期使用歷史，甚至區(qū)分說話人。這一系統(tǒng)還具備自學(xué)習(xí)能力，可以從日常行為中學(xué)習(xí)規(guī)律，讓空間適應(yīng)用戶的真實(shí)生活習(xí)慣。

現(xiàn)場(chǎng)演示中，當(dāng)不同用戶說出同一句“我想休息一下”時(shí)，SpaceMind會(huì)根據(jù)說話人的個(gè)性化需求，自動(dòng)切換到各自偏好的休息場(chǎng)景。用戶也可以直接告訴SpaceMind記住特定設(shè)置，以后就可以便捷調(diào)用。

主動(dòng)智能是SpaceMind區(qū)別于傳統(tǒng)智慧空間系統(tǒng)的核心標(biāo)志之一。傳統(tǒng)系統(tǒng)只能被動(dòng)等待指令，而SpaceMind可以在合適的時(shí)間主動(dòng)提醒或執(zhí)行。

發(fā)布會(huì)現(xiàn)場(chǎng)演示的這一能力就十分實(shí)用。當(dāng)用戶要求SpaceMind幫他訂明天晚上7點(diǎn)的晚餐時(shí)，SpaceMind會(huì)發(fā)現(xiàn)與已有的網(wǎng)球課沖突，并主動(dòng)提醒用戶修改日程。

在SpaceMind這一智慧空間Agent架構(gòu)中，我們看到了不少與OpenClaw在數(shù)字世界中相似的能力，比如能主動(dòng)理解用戶、記住偏好、個(gè)性化地執(zhí)行任務(wù)等等。這些能力是OpenClaw在數(shù)字世界能斬獲不少用戶喜愛的關(guān)鍵，而SpaceMind要做的就是把這種體驗(yàn)帶到智慧空間之中。

三、兩級(jí)Gateway打通生態(tài)，從開發(fā)者共創(chuàng)到全球規(guī)模化落地

架構(gòu)再先進(jìn)、智能再強(qiáng)大，如果無法連接真實(shí)世界的設(shè)備，SpaceMind終究無法發(fā)揮其全部能力。目前，智慧空間領(lǐng)域涉及的產(chǎn)品、廠商、協(xié)議種類繁多，從KNX、Zigbee到Matter，從照明、暖通到安防，不同品牌、不同標(biāo)準(zhǔn)之間的設(shè)備往往互不兼容。

用戶不可能為了使用SpaceMind而淘汰項(xiàng)目、廠房或家中已有的全部設(shè)備，智慧空間廠商也不可能靠一己之力覆蓋所有品類。

SpaceMind選擇用開放生態(tài)來解決這一問題。具體來看，科大訊飛為SpaceMind設(shè)計(jì)了兩級(jí)Gateway體系，打通了不同協(xié)議、不同品牌設(shè)備之間的壁壘。

在基礎(chǔ)網(wǎng)關(guān)（GatewayLite）中，SpaceMind支持接入KNX、Zigbee、Matter、Thread等主流控制協(xié)議。用戶無需替換現(xiàn)有設(shè)備，就能使用SpaceMind的AI能力。

在包含基礎(chǔ)網(wǎng)關(guān)能力的同時(shí)，SpaceMind的高級(jí)網(wǎng)關(guān)（Gateway Pro）新增了多媒體控制能力，同時(shí)還將支持Agent現(xiàn)場(chǎng)可編程、本地NAS存儲(chǔ)等高階用戶需求，為未來更復(fù)雜的空間智能預(yù)留了擴(kuò)展空間。

這意味著，無論企業(yè)和個(gè)人用戶使用的是高端的私有化方案，還是開源生態(tài)，SpaceMind都能無縫接入。

科大訊飛還為這一生態(tài)推出了SpaceMind Marketplace，它可以被理解為智慧空間的“應(yīng)用商店”。單一用戶的開發(fā)能力、想象力終歸是有限的，而通過SpaceMind Marketplace，用戶可以獲取由第三方專家與開發(fā)者提供的豐富能力，并在自己的真實(shí)空間調(diào)用。

為了加速生態(tài)繁榮，科大訊飛同期發(fā)布了SpaceMind AI Agent創(chuàng)新應(yīng)用大賽，面向全球開發(fā)者、高校團(tuán)隊(duì)、創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)和生態(tài)伙伴，鼓勵(lì)圍繞家庭智能管家、老人關(guān)懷、兒童陪伴、能源管理、安全守護(hù)、沉浸式家庭體驗(yàn)等方向，打造下一代AI Agent應(yīng)用。這一機(jī)制有望進(jìn)一步釋放社區(qū)想象力，也讓智慧空間里的Agent進(jìn)一步深入細(xì)分場(chǎng)景。

在硬件層面，WallEX是科大訊飛面向海外市場(chǎng)的智慧空間解決方案品牌，承擔(dān)著將SpaceMind能力落地的重要角色。目前，WallEX可提供智能控制面板、語音設(shè)備、傳感器、照明、窗簾、暖通、安防等全系硬件，并打造 “終端+方案”的一體化產(chǎn)品。

今天，WallEX聯(lián)合生態(tài)伙伴發(fā)布了KNX藝術(shù)面板（與世聰聯(lián)名）和NOVA系列氛圍燈，不僅支持WallEX，也支持與CSA、Matter、Alexa、Google Home等生態(tài)聯(lián)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)“燈隨人動(dòng)”等智能體驗(yàn)。

從科大訊飛的整體布局來看，今天打造的SpaceMind負(fù)責(zé)理解、決策與規(guī)劃，而WallEX負(fù)責(zé)連接設(shè)備與場(chǎng)景落地，兩者共同構(gòu)成完整的智慧空間Agent體系。

結(jié)語：中國企業(yè)，率先交出智慧空間Agent答卷

如何將新一代AI能力與Agent能力引入家庭、酒店、辦公場(chǎng)所，正成為智慧空間賽道的主戰(zhàn)場(chǎng)。過去，全球智慧空間的競(jìng)爭(zhēng)更多集中在連接協(xié)議、單品生態(tài)與入口之爭(zhēng)；而未來，誰能真正把優(yōu)秀的AI能力和Agent體驗(yàn)交付給用戶，實(shí)現(xiàn)理解用戶、主動(dòng)服務(wù)，誰就有望掌握競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵籌碼。

正是在這一方向上，科大訊飛SpaceMind與WallEX的組合邁出了關(guān)鍵的第一步。它標(biāo)志著中國企業(yè)已不再滿足于只輸出模型和產(chǎn)品，而是開始輸出完整的智慧空間Agent系統(tǒng)能力。在全球AI競(jìng)爭(zhēng)從模型層走向系統(tǒng)層、從虛擬世界走向物理世界的進(jìn)程中，科大訊飛率先提交了一份來自中國的最新答卷。