騰訊想讓企業打開AI的方式只剩一個

允中 發自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI

過去一年，AI在職場里快把打工人“卷”上天了。

從一鍵生成萬字文檔、光速寫代碼到會議紀要秒出，幾乎每個人都在辦公軟件里接上了大模型，覺得自己套上了AI外掛，工作效率正在“起飛”。

然而，一個反直覺的現象正在悄然發生：

員工個人感覺自己變快了，但如果把視角拉高到企業全局，整個團隊的交付周期、跨部門的協同效率，居然原地踏步。

在2026騰訊云AI產業應用大會上，騰訊云副總裁、CodeBuddy & WorkBuddy負責人劉毅用一句話，無情戳破了這種大模型落地的繁榮泡沫：

個人很爽，組織無感。

這正是當下企業AI實戰中最尷尬的隱痛。

一方面是數據高歌猛進：WorkBuddy平臺上的人均Token消耗在三個月內暴漲了10倍以上，使用場景一路狂飆。

但另一方面，這些暴漲的Token卻淪為了個人的“單點摸魚神器”，根本沒有咬合進組織的協同齒輪里。

在這個企業Agent走向生產環境的殘酷拐點上，騰訊選擇不賣“散裝AI全家桶”，而是直接砸下了全棧深度協同的戰略底牌——

正式發布WorkBuddy企業版，第一次完整定義了「企業AI辦公統一入口」

大廠的解題思路變了：從超級個體，向超級團隊轉變。

個人10倍提效，組織原地踏步

劉毅提到，過去半年他和幾百位用戶交流AI Agent時，聽到最多的一句話是：

我自己用AI用得起飛，怎么拉上同事一起讓AI把團隊任務給完成？

這個需求背后，對應著企業使用AI Agent正在經歷的三個階段。

• 第一步，AI從8小時工具變成7×24數字勞動力
• 第二步，AI從為個人提效走向組織協同提效
• 第三步，企業員工從只會用AI工具，升級為擁有組織級智能體能力。

而此刻三個趨勢正在同時加速：

模型成本一年跌了約80%，Agent終于跑得起了；

企業已驗證Agent可以進入生產環境，不再只是演示工具；

用戶已經習慣讓AI替自己干活，從查資料到跑流程，Agent開始真正用起來。

劉毅的判斷很直接：「今天，是企業Agent應用真正的拐點。」

所以WorkBuddy企業版的關鍵定位不是「企業版AI助手」，而是「企業AI辦公統一入口」。

員工每天從同一個入口發起任務、調用數字員工、查找企業知識、與團隊協同、交付結果，每一次工作都沉淀為可復用的AI資產。

這套邏輯與過去的AI工具思路截然不同。

過去走的是工具邏輯，你問我答，做完就散。

WorkBuddy企業版要走的是工作流邏輯，任務能啟動，角色能協同，上下文能共享，結果能歸檔，經驗能復用，數字員工還能越用越強。

具體怎么落地？WorkBuddy企業版給出了三層遞進的能力設計：

專家、助理、團隊

第一層是專家，把崗位經驗封裝進AI。

它把某一類崗位需要的技能、工具、知識和標準流程預先打包好，員工只需要提出任務，專家就能自動理解場景、調用相應知識和流程、完成更貼近企業要求的輸出。

比如在銷售、法律、財務等場景中，企業可以把對應領域的Know-how和業務規約封裝成專家，員工開箱即用。

一個專家解決一個崗位的效率問題，多個專家還能組成專家團，端到端協同完成復雜任務。

某知名游戲公司就在WorkBuddy里部署了引擎專家、策劃專家、全棧工程師專家團，從游戲策劃到內容生產一條線拉通。

第二層是助理，把專家搬進云端，7×24小時不下班。

助理常駐云端，多端可達、同一身份、持久記憶、持續進化。

員工可以喚起一個助理處理輕量任務，也可以一句話拉起一支助理團，讓銷售、法務、數據、文檔四個專業助理各自開工、異步并行，最后把結果回流整合成一份可交付的材料。

更關鍵的是，助理會記住用戶的偏好和判斷習慣，把跑通的流程自動沉淀為標準化Skills，下次直接復用。

第三層是團隊，把人和數字員工放進同一個項目空間。這個空間不只是群聊或任務面板，而是一個共享上下文的協作環境。

這個空間不只是群聊或任務面板，而是一個共享上下文的協作環境。

項目里的成員、助理、聊天記錄、中間產物、業務資料、任務進展，都成為團隊AI理解和分析的基礎。

更重要的是，協作過程中產生的技能可以繼續沉淀為團隊AI資產，一個人調通的能力不再只是個人產出，而是全隊可復用的能力。

由此轉起一條自增強的飛輪：員工使用→團隊協同→資產沉淀→數字員工增強→組織生產力持續釋放。

每轉一圈，組織資產就厚一層。

過去老員工離職，經驗跟著走；現在項目跑完，流程、模板、知識、連接器全都留下來，反哺下一輪工作。

一個入口串起全棧智能體矩陣

如果只看WorkBuddy企業版本身，它是一個AI工作臺。

往下看一層，騰訊這次亮出來的是一套企業AI全棧棋局

產品線分三條，CodeBuddy面向開發團隊，提供AI原生開發能力，支持開發者在編碼、任務拆解、代碼生成、驗證和交付等環節使用智能體能力，三種形態（Plugin、IDE、CLI）全部接入Admin后臺統一治理。

WorkBuddy面向業務團隊，承接日常辦公和業務協同場景，定位不是單點辦公助手，而是員工每天使用的AI工作臺。

Managed Agents面向企業自建智能體和數字員工體系，企業可以基于它構建自己的Agent，通過API接入內部業務系統，融入營銷、財務、人事、客服等真實業務流程，對數據不能出域、合規要求較高的企業，也支持專有云和私有云部署。

三條產品線共享一套管理后臺，運行狀態、效果評估、資產管理、成本審計一目了然。

但光有工作臺還不夠，Agent干活需要「糧草」。

騰訊同步推出了Agent Suite辦公智能體套件，構成Agent原生的內容知識底座。

騰訊文檔負責團隊協作中的內容生產，AI原生編輯器支持人機實時雙寫；

騰訊網盤承擔AI時代的統一存儲底座和Agent外部記憶體，產物自動歸檔、自然語言檢索；

騰訊樂享面向企業知識空間，連接辦公文件、會議記錄、業務數據，支持整庫導入和增量同步，提供知識去重、打標、糾錯和進化能力，并通過權限隔離、密級管理和合規審查保障企業知識安全使用。

三者組合在一起，構成Agent原生辦公底座，WorkBuddy企業版則作為統一中樞，通過OneID一次登錄、Credit統一度量，把這些能力連接起來。

在統一入口和辦公底座之外，騰訊還亮出了一批已經在產業中跑出實際價值的垂類智能體。

舉例來看：

創意智能體Miora能一句話完成品牌全案、視頻分鏡和獨立站設計；AI設計協作平臺Ardot可以通過AI編排多角色，生成可編輯UI與生產級代碼；CodeBuddy作為AI編程助手覆蓋研發提效全鏈路；CNB面向新聞場景提供AI輔助；Onboard承擔企業智能體構建與治理；OneAPI提供API統一管理；ima則打通企業知識庫與筆記協同。

數據領域，DatabaseClaw做到分鐘級故障定位，DataBuddy以對話方式拉通數據工程、治理與分析全鏈路。

營銷領域，營銷云和云Mall正在構建AI原生的智能經營閉環。

金融風控領域，天御風控Agent已在頭部銀行實戰。

這些智能體不是獨立產品散落各處，而是全部通過WorkBuddy企業版的統一入口接入，形成「平臺+專業能力」共生閉環。

一個員工在WorkBuddy企業版里工作時，后端可以根據工作場景自動調用對應的智能體能力。

把這幾層摞起來看：WorkBuddy是中樞，Agent Suite是底座，垂類智能體是專業彈藥，連接器和SkillHub是生態網絡。

組合在一起，形成一個完整的企業AI工作系統。

WorkBuddy Inside：把AI藏進每一個工作場景

企業上新系統最怕什么？

又要注冊賬號、又要學操作、又要在工作群里喊一嗓子「大家記得用起來」，結果三個月后打開率不到10%。

WorkBuddy Inside要解決的正是這件事。

它不再是一個獨立應用，而是要嵌入到企業的每一個工作場景中，讓智能體從「又一個需要打開的工具」變成所有產品和系統的底層能力。

在辦公產品側，Agent Suite已經讓WorkBuddy企業版進入騰訊文檔、騰訊網盤、騰訊樂享等協作場景。

在業務系統側，WorkBuddy企業版通過Connector、MCP和API接入企業已有系統，讓數字員工在權限允許范圍內連接CRM、ERP、OA等企業數據，理解業務流程，進入營銷、財務、人事、客服等內部流程。

連接器原生內嵌企微、騰訊會議、騰訊文檔等自有產品，同時開放對接GitHub、金山文檔、企查查、銷售易等行業工具。

在硬件和IoT場景中，WorkBuddy企業版也在進一步進入會議大屏、智能工位、智能眼鏡、云電腦等設備入口。

未來智能體不一定只由人主動輸入任務，也可能由設備、空間和場景自動觸發。

而SkillHub技能社區已收錄超7萬個Skills，兩個月累計下載超3000萬次，正在成為Agent時代的「應用商店」。

一個行業專家、一個專業工具，未來都可能被封裝成Skill，進入企業AI工作流。

此外，安全層面WorkBuddy企業版從行為安全、權限安全和網絡安全三個層面進行管控。

行為安全提供運行時沙箱管控，權限安全遵循最小權限原則并對敏感路徑嚴格隔離，網絡安全對默認網絡操作范圍進行隔離管理和出站管控。

在落地方式上，輕量使用選擇SaaS公有云，數據隔離和合規需求選擇VPC獨占，金融國企等安全要求更高的組織可選私有化部署。

值得一提的是，WorkBuddy的邊界不只停留在工作場景。

劉毅在發布會上透露，WorkBuddy正在接入微信支付能力，并將上線生活專家專區。

肯德基將成為首個入駐WorkBuddy生活專區并打通支付鏈路的西式餐飲品牌，未來你在WorkBuddy里點一份午餐、叫一杯下午茶，和發起一個工作任務一樣順手。

企業AI競爭，從聊天框走向工作流

回頭看這兩年，AI辦公經歷了三次變形。

第一階段是工具，AI幫你寫文案、改表格、做總結，像一個隨叫隨到的小助手。

第二階段是Agent，AI開始理解目標、拆解任務、交付結果，像一個能干活的數字員工。

第三階段是工作流，AI進入團隊、項目、知識庫、業務系統和企業治理體系，成為組織運轉的一部分。

WorkBuddy企業版搶的正是第三階段的門票。

這條賽道上，各家路徑不同。

Microsoft Copilot依托Office生態做嵌入式AI副駕，而WorkBuddy選了一條差異化路徑：桌面智能體入口+騰訊辦公套件+垂類能力+Inside生態，用AI工作臺把所有辦公軟件串起來。

對企業客戶來說，選AI不能再按「買工具」的邏輯了。

能不能接業務系統、能不能沉淀知識、能不能管好權限和成本、團隊協作能不能真正閉環？

答不上來，再酷也只是高級玩具。

對SaaS行業來說，過去的核心是「人操作頁面」，未來可能變成「Agent理解目標、推進流程、沉淀資產」。

WorkBuddy企業版給出了一個從個人提效走向組織增效的系統方案，這套飛輪能不能真正轉起來，取決于企業知識沉淀的厚度和生態連接的廣度。

對AI從業者來說，門檻也在變高。過去會寫Prompt就能講生產力，現在要懂權限、評測、審計、成本和組織流程。

過去企業采購軟件，買的是功能。裝一套CRM管客戶，上一套OA管審批，系統跑完，留下一堆表格和流程記錄，僅此而已。

WorkBuddy企業版試圖改變這個購買單位。它賣給企業的不是一組功能，是一套讓組織在日常工作中持續沉淀智能的機制

這可能是企業AI競爭中最容易被忽視的維度。

模型能力可以花錢買到，產品功能可以快速跟上，但一家企業三年攢下來的業務知識、協作慣例和判斷標準，沒有快進鍵。

誰先開始積累，誰先攢出差距。

而積累這件事，最貴的不是預算，是時間