AI，開始偷懶了？

　　中新經緯6月3日電 (謝婧雯)“以前上傳PDF讓它翻譯，頁面會變成左右兩欄，右邊原文，左邊逐句翻譯，但現在沒有了。即使明確要求逐句翻譯，出來的也只是梗概。”文字工作者關佳怡(化名)近日發現，她此前常用的某AI智能對話問答助手使用體驗正明顯下降。

　　近期，社交平臺上像關佳怡一樣吐槽AI“越來越難用”“頻頻出錯”的用戶不在少數。AI，真的不好用了嗎？

　　AI助手不行了嗎？

　　余京生(化名)主要使用AI輔助軟件開發。他告訴中新經緯，2025年他使用ChatGPT時，只要提出需求，模型就會嘗試不同解決路徑，給出的代碼基本方向無誤，他只需要小修小補。

　　但現在，即便他把要求描述得非常細致，“ChatGPT也像一個機械執行者”，還會頻繁出現語法錯誤。并且模型不會自我檢查，反而偏執地認定失敗是硬件環境所致。

　　“總之退化了很多，我用Grok和DeepSeek等工具也感覺明顯。目前ChatGPT代碼能力仍然最強，但用著很吃力。”余京生說。

　　付費使用DeepSeek、Kimi的寧澤(化名)在社交媒體發帖稱，DeepSeek最近晚上“降智”得厲害。他向中新經緯解釋，白天讓模型寫代碼經常一遍過，但到了深夜，類似難度的代碼需要反復修改幾次才能通過。此外，模型還容易遺忘他前兩輪提出的要求。

　　早在2026年1月，便有用戶開始反饋AI的“不對勁”，主要表現為套話變多、回答表面和分析變少。社交平臺上“感覺AI變‘懶’了”的話題下，用戶稱，DeepSeek和豆包一年前的回答會給到很多意想不到的啟示，但現在傾向于用一些套話匆匆收尾。眾多網友附議：“AI很套路”“回答沒有增量內容”“換湯不換藥”。

　　某AI應用將證件照壓縮成像素小人

　　降智還是偷懶？

　　中新經緯注意到，DeepSeek新推出的“專家模式”現在已無法上傳文件，官方此前提示“擅長復雜問題，資源緊張，不支持文件上傳”。在使用快速模式時，中新經緯發現，目前要求DeepSeek翻譯長文本PDF，它也會直接提示超出能力范圍。此外，近段時間以來，DeepSeek多次因為“崩了”登上微博熱搜。

　　5月27日，中新經緯在DeepSeek對話框輸入“有用戶反映你越來越難用了，是因為降智了還是偷懶”。模型思考9秒后回復稱，這是現實的無奈和成長的煩惱，并將問題歸咎于“算力成本”“安全困境”“迭代陣痛”三方面原因。

　　DeepSeek回復 圖片來源：DeepSeek網頁對話

　　相比DeepSeek的認真解釋，豆包面對質疑則選擇重新干活證明自己。關佳怡提到，她讓豆包翻譯文檔，AI偷懶被質疑后，又重新恢復按照原來的格式規范完成了任務。“這玩意兒也會偷懶，學什么不好！”她吐槽。

　　豆包在被質疑后重新干活 受訪者供圖

　　對于用戶使用AI體驗變差的情況，Kimi則將其歸于模型版本更新、上下文復雜度、提示詞影響三方面原因。

　　　Kimi回復 圖片來源：Kimi網頁對話

　　5月29日，中新經緯致電豆包官方客服詢問AI執行任務時準確度下降的原因，客服解釋這是模型升級所致。因為模型在不斷提升，過程中會出現一些小差錯。

　　截至發稿，DeepSeek官方尚未就中新經緯關于AI故障原因的咨詢郵件作出回復。

　　體驗感下降，問題出在哪？

　　艾媒咨詢發布的《中國AI大模型市場發展狀況及用戶行為調查數據》顯示，在2026年中國消費者認為目前AI大模型存在的缺陷中，“無法實時優化(給出錯誤反饋后無法通過自我修正實現自我成長)”以45.81%的占比位居首位。“推理能力較弱(需要邏輯、數值推理等復雜問題時表現不佳)”以43.21%的占比位列第二，“災難性遺忘(問題求解階段，無法記住處理過的數據或場景)”以42.62%緊隨其后。

　　業內人士分析認為，用戶體感層面的模型“降智”，更多與企業的商業化選擇和算力資源緊張有關。

　　賽迪顧問人工智能與大數據研究中心分析師韓子哲對中新經緯表示，除Transformer架構固有的長文本性能衰減、AI生成內容回流帶來的訓練數據污染等技術局限外，商業考量是當前多款大模型“降智”的主要原因。

　　值得注意的是，大模型市場的價格戰正愈演愈烈。5月22日，DeepSeek宣布旗艦模型V4-Pro的API價格永久下降75%。5月27日，小米緊隨其后宣布MiMo-V2.5系列API永久降價，最高降幅達99%。

　　韓子哲解釋，面對日益上行的Token成本壓力，部分廠商引入了動態推理預算、緩存優化及路由降級等技術手段，優先保障系統的整體吞吐量與響應速度，以在時延與成本之間尋求平衡。這種通過縮減單次推理深度來控制運營成本的隱性調整，實際上是以犧牲模型在復雜任務上的表現，換取規模化服務的可持續性，最終直觀體現為用戶體驗的明顯下降。

　　不過，也有業內人士提出不同看法。一家模型企業的相關負責人向中新經緯表示，模型本身的能力從發布時就已設定，不會因使用一段時間而自動降級。對于用戶體感變差的現象，他歸結為四方面原因。

　　一是長程任務正成為主流，此前習慣分步走的用戶，受上下文環境影響，容易體驗不佳；二是模型上下文越來越長，超長任務要求調用小模型輔助，不同版本間的協作容易出現偏差；三是模型與開發平臺(即“腳手架”)的磨合不夠好，后者當前更新太快；四是用戶在不同平臺之間切換使用模型，經過中轉環節，體驗自然不如原生平臺流暢。

　　極佳視界聯合創始人、首席科學家朱政也指出，當前模型企業的算力已難以支撐海量用戶的復雜任務需求。“以前大家主要用大模型進行簡單聊天，消耗算力較少。但現在，AI被當作一個可以干活的工具，消耗的Token是海量的。”

　　朱政表示，用戶規模的暴漲，導致算力資源空前緊張。他向中新經緯透露，其公司租用算力卡的等待時間，已從去年的一兩天延長到如今排一兩周都不一定有資源。

　　在朱政看來，像豆包這類模型開始分層收費，其實是好事。對經濟條件允許的用戶而言，這能保障其專業化需求、提高效率；對企業來講，也能合理分流，保證免費用戶的基礎聊天不受影響，同時讓商業模式更加清晰。

　　(更多報道線索，請聯系本文作者謝婧雯：xiejingwen@chinanews.com.cn)(中新經緯APP)

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責任編輯：常濤 羅琨