搞定工業質檢：AI視覺如何重構高端制造質量防線| 2026AI Partner·北京亦莊AI+產業大會

半導體光罩上的納米級缺陷、玻璃基板上幾微米的鉆孔。廣州因特智能展示了AI視覺如何從實驗室走進高端制造產線，用軟硬結合的方式解決中國在半導體檢測裝備領域的卡脖子問題。

廣州因特智能孵化于西安電子科技大學廣州研究院，是校地合作落地的典型科技企業。我們拒絕“紙上算法”，堅持軟硬一體，為半導體、光通信、新能源三大領域提供高端檢測裝備，已服務國內頭部客戶及全球企業。

以下為演講內容，經36氪整理編輯：

劉金碩丨廣州因特智能科技CEO

非常感謝36氪和亦莊的邀請，很榮幸在這里跟大家進行科技界的產品技術交流。與前幾位嘉賓的分享角度不同，我們是一家扎根實體制造的科技公司，專注用AI視覺技術解決工業場景的“卡脖子”檢測難題。

簡單介紹我們公司，廣州因特智能科技。我們是由西安電子科技大學廣州研究院產業成果轉化聯合實驗室孵化，專注于高端制造AI視覺檢測裝備。公司建有光學測試實驗室、高速顯微測試實驗室、AI 算法通用訓練平臺測試實驗室、AI 邊緣服務器研發實驗室和柔性化機構研發實驗室，并配備近 2000 平方米萬級無塵制造車間，形成了從算法研發、光學測試、裝備集成到生產交付的完整能力體系。

目前主要聚焦三大細分領域：半導體大基板檢測，包含FPD光罩、玻璃基板和陶瓷封裝基板；在光通信領域，側重MPO、CPO光纖端面檢測；在新能源汽車主要是壓鑄件、IGBT總成。

在這三個細分領域里，我們為行業內的頭部客戶提供了檢測裝備，有自己的研發、生產、銷售。我們成立了智能檢測裝備聯合研究中心，集中西電及產業高精尖資源專門做裝備的落地。目前擁有核心軟著和發明專利2項，還在申請的專利8項，發明專利8項，軟著5項。

我們不只是專注于實驗室，而是專注整個產業去做落地。成立至今，我們服務的主要是產業內的頭部大客戶，目前已出了可復制的設備，可批量落地。接下來跟大家介紹一下核心產品和技術。

產品一是高速顯微AOI檢測平臺，主要針對半導體行業和光通信行業。肉眼看不見的東西，都是用這個平臺來實現的。這個平臺用顯微鏡做檢測鏡頭，通過控制再加上AI算法，實現缺陷檢測。光罩檢測、玻璃基板檢測、晶圓檢測、OLED基板檢測，大部分偏向高精度、高速度的檢測。

光學成像是在高速顯微里我們最核心的技術之一。最小檢出缺陷0.18μm，測量精度達到亞納米級，另外集成線光譜共聚焦模組、白光干涉模組、深紫外線光源、原子力顯微鏡應用滿足行業2D、2.5D和3D檢測測量需求，微觀檢測成像綜合應用和精度行業第一梯隊。整個檢測模組是比較復雜的，光路設計、移動控制都非常精密。第二個核心技術是算法。算法用的是行業比較先進的DD+DB+Starlight增強算法，基于我們在整個行業中需要做到的程度，這些在國內都比較領先。我們還配備了高精密運控平臺。有高精密大理石平臺和氣浮檢測運控平臺，核心技術是我們高精度的傳動控制導軌加上基臺定位精度的反饋算法補償。

產品二是AI通用訓練平臺，主要針對新能源汽車行業。汽車壓鑄件檢測面臨的挑戰更為棘手，產品尺寸大、復雜曲面種類繁多，這些外觀特性長期干擾著高效檢測的實現。

AI方面，我們自研AI算法，采用“小樣本、無監督訓練模式”，最少僅需5張圖片即可訓練一個檢測模型；無需復雜編程，15分鐘即可完成新零件規格適配，快速響應產線切換。用通俗的比喻來解釋：傳統AI訓練像“手把手教孩子認字”，需要海量標注數據；而無監督自學習則像“孩子自己觀察世界”，能夠自主學習、持續進化。廣州因特智能科技的AI算法就像一位可以自我成長的質檢員，在生產中不斷積累經驗，越用越聰明。

我們一直注重軟硬件結合，汽車壓鑄件AI視覺檢測設備搭載西門子邊緣服務器，憑借其強大的局部實時算力與毫秒級數據處理能力，打破了海量圖像回傳的帶寬瓶頸，可實現360度全域無死角視覺覆蓋，對深腔、凹槽、弧面等難檢測區域精準“鎖定”。柔性運動控制模塊支持高速飛拍，瞬時捕捉缺陷，單個點位檢測耗時僅需120毫秒，較行業檢測耗時縮短74.4%，充分適配產線高速節拍，各類缺陷0.1毫米級識別，漏檢率低至5%。

針對上面提及的三大細分領域，最后給大家介紹我們的實施的案例。

目前因特智能配備了國內首臺套、國產替代的FPD光罩缺陷檢測設備，小檢出缺陷能做到0.18μm。玻璃基板TGV檢測設備，能快速把玻璃基板上的每個孔徑大概只有3微米，幾萬到幾十萬個孔，在極短的時間內把這些孔的孔徑測量完，包括檢測缺陷。

在光通信領域，針對MPO光纖檢測低效難題，廣州因特智能科技打造出MPO端面一體化檢測設備，包括光模塊、MPO模塊、CPO等，設備系列比較多。

最后一個是汽車壓鑄件外觀檢測設備，我們公司更看重的是給客戶交付一整臺能用的設備。這臺設備是機械臂或多機械臂系列，把相機、鏡頭、光源集裝到機械臂的前端，通過運控對整個壓鑄件進行飛拍、巡拍，。上面的圖像根據客戶要求檢測每個點位，用飛拍的方式再用AI算法輸出結果，哪個點位合格、哪個點位不合格，都可以輕松地進行追溯。最終形態的表達，是多個機械臂相互協作，產品兼容度、復雜度高，上面既有2D、2.5D、3D，還有測量功能全部放上去，給用戶去用，包括上料、下料功能。

精準檢測，科技領航，廣州因特智能科技會持續深耕工業缺陷檢測領域，以專業技術體系賦能工業品質管控。

我的演講就結束了，謝謝大家。