廣東
麥肯錫于4月推出一款免費AI練習工具，面向全球申請初級商業分析師和助理職位的求職者開放，提供無限次定量案例研究練習機會。該公司表示，此舉旨在消除因高昂輔導費用造成的不公，為候選人提供公平的競爭起點。咨詢行業面試輔導收費通常在每小時200至500美元之間，而該工具允許候選人反復模擬真實面試中的定量場景。
麥肯錫全球人才吸引聯合負責人Marie Christine Padberg指出，該工具有助于緩解候選人緊張情緒：“做定量分析是一回事，但在有人注視下做則是另一回事?！?/p>
終面引入AI助手，考核協作而非技巧
免費練習工具僅是麥肯錫招聘流程AI化的一半。自今年1月以來，該公司在商學院畢業生的終輪面試中試點使用內部AI助手Lilli。參與試點的候選人需利用Lilli分析案例并完善結論，面試官重點評估其如何向系統提問、判斷輸出結果并將其應用于特定客戶場景。
這項測試核心在于衡量候選人的好奇心與判斷力，而非提示工程技巧。麥肯錫并非測試候選人能否避開AI，而是考察其有效協作能力。這一轉變折射出咨詢行業的演進：顧問角色正從基礎分析轉向問題界定、判斷力構建及方案落地。
麥肯錫首席執行官Bob Sternfels在今年1月的國際消費電子展（CES）上透露，公司目前擁有約25,000個AI代理，支持60,000名人類員工，而18個月前這一數字僅為3,000。超過75%的員工每月都在使用Lilli。
裁員與擴招并行，AI重塑就業市場
隨著非面向客戶的運營工作被自動化，麥肯錫削減了約200個技術崗位。2023年至2025年間，公司整體員工人數減少超過10%，受影響最大的正是初級職位——這也正是免費AI練習工具所針對的群體。
人工智能在創造與消除就業之間的張力日益凸顯。前線部署工程師職位發布量同比增長19倍，“Claude布道者”年薪高達24萬美元，首席人工智能官年薪接近50萬美元。新創職位薪酬更高，但所需技能與被取代崗位截然不同。
麥肯錫將這種轉變固化于面試環節，把AI熟練度作為入職硬性條件。咨詢面試準備公司CaseBasix預測，波士頓咨詢集團（BCG）和貝恩咨詢公司（Bain）可能也會跟進采用類似的AI面試環節。
這一趨勢已在更廣泛的市場蔓延：底特律汽車制造商在削減白領員工的同時發布AI相關職位；Salesforce在部署AI代理后解雇了4,000名支持人員。麥肯錫通過重新設計招聘流程，旨在選拔能與導致他人冗余的技術共存的人才。
Padberg強調，定量能力依然關鍵，“即使在啟用AI的工作場所，顧問仍需理解數字間的聯系及其含義。”AI可生成分析，但尚無法確定其與特定客戶問題的相關性，這種判斷力差距正是當前面試的重點。
對于2025屆和2026屆畢業生而言，AI熟練度已不再是加分項，而是入學考試的一部分。免費工具降低了準備門檻，而Lilli面試則確立了新標準：若無法在壓力下與AI高效協作，將無法獲得這份工作。
【來源：星途科訊】
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