北京
咨詢公司面試輔導(dǎo)一小時(shí)收費(fèi)200到500美元，麥肯錫決定自己動(dòng)手終結(jié)這個(gè)生意。今年4月，這家全球咨詢巨頭推出了一款免費(fèi)的AI練習(xí)工具，讓申請(qǐng)初級(jí)商業(yè)分析師和助理崗位的候選人無(wú)限次演練定量案例分析——正是他們真實(shí)面試中要面對(duì)的題型。
這款工具面向全球開放。麥肯錫全球人才吸引聯(lián)合負(fù)責(zé)人Marie Christine Padberg對(duì)Business Insider表示，設(shè)計(jì)初衷是為那些負(fù)擔(dān)不起昂貴輔導(dǎo)的候選人創(chuàng)造公平機(jī)會(huì)。她補(bǔ)充了一個(gè)容易被忽視的細(xì)節(jié)：做定量分析是一回事，在有人盯著的情況下完成是另一回事。工具也意在緩解面試焦慮。
但這只是麥肯錫招聘AI化的一半。另一半影響更為深遠(yuǎn)：自今年1月起，公司開始在商學(xué)院畢業(yè)生的終面中試點(diǎn)使用內(nèi)部AI助手Lilli。候選人被要求借助Lilli分析案例、完善結(jié)論。面試官評(píng)估的重點(diǎn)不是提示工程技巧，而是申請(qǐng)人如何向系統(tǒng)提問(wèn)、如何判斷輸出質(zhì)量、以及如何將結(jié)果應(yīng)用于具體客戶場(chǎng)景——測(cè)試的是好奇心和判斷力。
麥肯錫要測(cè)的不是候選人能否不用AI，而是能否與AI有效協(xié)作。這一區(qū)分折射出咨詢工作本身的變遷：顧問(wèn)不能再只做客戶內(nèi)部就能完成的分析，必須轉(zhuǎn)向問(wèn)題框架設(shè)計(jì)、判斷力和落地執(zhí)行。
招聘轉(zhuǎn)向背后是麥肯錫內(nèi)部驚人的AI滲透規(guī)模。CEO Bob Sternfels在1月的CES上透露，公司目前約有2.5萬(wàn)個(gè)AI代理支持6萬(wàn)名人類員工，18個(gè)月前這個(gè)數(shù)字還是3000。超過(guò)75%的員工每月使用Lilli。與此同時(shí)，麥肯錫已裁減約200個(gè)技術(shù)崗位，AI正在自動(dòng)化非面向客戶的運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)。2023年至2025年間，公司整體員工規(guī)模縮減超10%，入門級(jí)崗位首當(dāng)其沖——而正是這些崗位，那款免費(fèi)AI練習(xí)工具意在幫助候選人獲得。
AI創(chuàng)造就業(yè)與消滅就業(yè)的張力正在招聘市場(chǎng)全面顯現(xiàn)。數(shù)據(jù)顯示，"前沿部署工程師"崗位招聘量同比增長(zhǎng)19倍，Claude布道師年薪24萬(wàn)美元，首席AI官薪資接近50萬(wàn)美元。AI催生出的崗位薪資更高，技能要求也與被取代的崗位截然不同。麥肯錫的招聘改革，正是對(duì)這一結(jié)構(gòu)性轉(zhuǎn)變的制度性確認(rèn)。
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