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5月27日—5月29日,激蕩書院年中特別場——暨“AI+制造”實戰研修營·第二模塊X激蕩講堂·專題課,共同探索AI與商業結合的真實現場。
文 / 巴九靈(微信公眾號:吳曉波頻道)
2026年,AI產業的進化正在從“技術敘事”變成“結果競賽”。
近期,OpenAI與Anthropic競相下場卷企業部署服務,大模型廠商集體從“賣技術”走向“賣結果”。百度提出DAA(Daily Active Agents)新指標,宣告衡量AI的標準已從“算力消耗”轉向“結果交付”。
當產業邏輯變了,企業的競爭主戰場也隨之轉移——不是卷參數,而是卷交付、卷落地。
從數據上看,2026年是AI從“概念驗證”邁向“規模化落地”的轉折之年。據麥肯錫《2025AI應用現狀調研》顯示,83%的中國企業已在至少一個職能中常態化使用生成式AI,45%的企業實現了AI的規模化或全面部署,這一比例顯著領跑全球。
最近的企業參訪和調研中,我們也發現了一個越來越清晰的規律:越是把AI嵌入到決策、生產和組織深層結構中的企業,其競爭力提升就越明顯。
在海天味業的“燈塔工廠”,一瓶醬油的發酵不再依賴老師傅看、聞、摸的直覺。數字孿生系統在虛擬空間同時推演上萬種菌群變化路徑,用算法為百年老配方重新注入了競爭力。
在優必選的車間,人形機器人早已跨過握手跳舞的表演階段,徑直走進真實產線,承接那些危險、重復又復雜的勞動,實現了復雜勞動的規模化替代。
在探跡科技的后臺,銷售大模型智能體正靜默地跑通從獲客、聊天、跟單到成簽的全流程——不休息、不遺忘、不挑客戶,實現了增長鏈條的自動化閉環。
這些實踐指向同一個結論:AI正在從“科技概念”變成企業的“組織能力”。而這項能力的深淺,正在成為企業之間真正的分水嶺。
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在海天味業的“燈塔工廠”,一瓶醬油的發酵不再依賴老師傅看、聞、摸的直覺。數字孿生系統在虛擬空間同時推演上萬種菌群變化路徑,用算法為百年老配方重新注入了競爭力。
在優必選的車間,人形機器人早已跨過握手跳舞的表演階段,徑直走進真實產線,承接那些危險、重復又復雜的勞動,實現了復雜勞動的規模化替代。
在探跡科技的后臺,銷售大模型智能體正靜默地跑通從獲客、聊天、跟單到成簽的全流程——不休息、不遺忘、不挑客戶,實現了增長鏈條的自動化閉環。
而真正的分水嶺,不在于你知不知道AI,甚至不在于你有沒有用上AI工具,而在于你的企業是否開始在決策、生產、增長和組織的深層結構中,系統性地接入AI。
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AI革命的30年黃金期
一場“顆粒度戰爭”已經打響
我們正站在一場科技革命的臨界點。據海銀資本創始合伙人王煜全的判斷,人工智能將開啟30年的黃金增長期。
這場革命的本質,并不是大模型競賽,而是服務的規模化、個性化、普惠化與持續化。
工業革命解決了“產品的規模化”,讓普通人也能用上冰箱、汽車。AI革命要解決的是“服務的規模化”,把頂級專家的經驗復制給大眾。
而服務規模化的背后,是服務個性化、普惠化與持續化的疊加效應:千人千面的智能教育、邊際成本遞減的AI客服、24小時不間斷的健康監測……這些正在重構每一個行業的商業模式。
當AI把原本只有少數人能享受的服務變成大眾都能觸達的普惠服務,新的市場空間就被徹底打開。
這也是為什么王煜全反復提醒企業家:抓住這輪機會,需要打贏一場“模式創新閃電戰”。
在他看來,AI就像一輛坦克,企業家要做的不是造坦克,而是找到正確的閃電戰方式,用AI重新定義服務模式。那些抱著“等技術成熟再入場”想法的企業,只會在猶豫中錯失窗口期。
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王煜全
在AI時代,企業的競爭優勢不再來自某個宏大的技術突破或單一產品創新,而是來自能把業務切得多細、在每個微小的“顆粒”上優化得多深。
從辦公營銷場景的AI化,到企業知識中樞的搭建,再到專業大模型和數字員工的打造,每一個環節的效率提升,每一處微小的模式創新,都是決定企業未來競爭力的關鍵。
當越來越多的企業家在浪潮中感到迷茫,看不清技術趨勢的拐點,不清楚自己的企業該如何落地AI,我們迫切需要一套從宏觀趨勢到實戰落地的完整認知升級。
5月27日—5月29日,“AI+制造”實戰研修營第二模塊——“AI重構商業未來”即將開課。與海銀資本創始合伙人王煜全、華為智能制造軍團首席顧問顏少林、非凡產研創始人吳畏、太擎AI合伙人唐寧一起,走進深圳與佛山的5家標桿企業,從科技周期、產業變革、實戰案例到落地方案,幫企業家完成一次從認知到行動的全面躍遷。
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把認知校準到產業周期的真實坐標上
三天的研修營,不僅有宏觀趨勢的認知升級、標桿企業的實戰參訪,更有AI之夜和私董工作坊,幫你鏈接資源、制定落地方案。
5月27日全天課程由王煜全主講。他常年往返于中美科技創新一線,在全球科技和產業領域,是為數不多既有理論縱深、又能用產業語言把復雜邏輯講清楚的人。
上午課程《穿越科技周期——AI時代的產業轉折與機會識別》,會帶你識別與利用科技周期,拆解那些真正抓住了產業轉折機會的企業案例。
當你知道一件事在大周期里的坐標,明白它會在什么階段以什么方式進入你的行業,你就能從被情緒裹挾的焦慮中抽身,重新回到理性判斷的軌道上。
下午課程《從戰略到落地——AI的實戰路徑與未來預判》,會同時從投資和商業兩個視角推演AI落地路徑。
投資視角解決“這件事值不值得賭”,商業視角解決“這件事能不能跑起來”。兩條線交叉的地方,往往就是企業真正可以踩下去的第一步。
當天晚上還會舉辦一場“AI之夜”實戰共創活動,由專家導師帶學員實戰共創,圍繞企業AI落地的真實案例與痛點展開小范圍深度研討,把白天攝入的龐雜信息,直接轉化為自己企業可以嘗試的行動方向。
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走進五個“第一現場”
看AI如何重塑商業未來
5月28日,我們將分成兩條路線,走進不同領域的標桿企業,直擊AI在不同場景的落地應用。
路線A:企業智能決策與自動化
上午,我們將走進全球Al+無人工廠、無人倉庫引領者——磅旗科技,看企業級大模型與數據智能如何重構制造業與零售業的決策流程。
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這里實現了從“無人工廠”到“無人倉庫”的全棧軟硬一體化交付:空間利用率提升40%,揀選效率躍升300%,這些數據已在百家行業龍頭得到驗證。
你會親眼看到,生產計劃如何從“拍腦袋決策”變成數據驅動的精準預判,質量檢測如何從人工抽檢變成AI全流程監控,工廠如何從“經驗驅動”走向“算法驅動”。
下午,我們將走進國內首家以人形機器人為主業的上市公司——優必選,看人形機器人如何走進工業與康養場景,實現復雜勞動的規模化替代。
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優必選的核心亮點在于深度扎根工業制造場景——Walker S系列人形機器人已進入比亞迪、一汽紅旗、極氪等車企的工廠車間里執行質量檢查、物料搬運等精密任務。
在這里,你將見證人形機器人從“表演舞臺”到“工廠產線”的真實落地。從質量檢查到物料搬運,從單機自主到多機協同作業,正在工業場景釋放硬核價值,解決制造業和服務業的人力痛點。
路線B:AI驅動增長與高動態突破
上午,我們將走進全球獨角獸企業——探跡科技,專注于打造數字生產力的大模型智能體平臺,開創了營銷Saas領域的先河且穩居行業領軍地位。
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截至目前,其已服務超過5萬家企業,覆蓋30多個行業。擁有豐富的行業數據資源,以及多模態生成式大模型 AI 技術能力,以數據+AI雙輪驅動,為企業提供全方位的數據要素與 AI 技術能力綜合解決方案,重構企業的增長引擎。
下午,我們將走進眾擎機器人,這家以“全棧自研、多元滲透”為核心競爭力的高科技企業,成立兩年就已形成覆蓋雙足、全人形等多形態的梯度化產品矩陣,橫跨工業倉儲、物流搬運和商業服務等領域,并在機器人零售等新商業場景積極布局。
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從機器人運動能力的前沿突破,到工業場景里的復雜作業,再到商業場景里的服務交互,你將在這里感受到具身智能“走出工廠”的更多可能性。
5月29日上午,全體學員將共同走進中國調味品的行業龍頭——海天味業的“燈塔工廠”,感受智造實踐的魅力。
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吳老師走訪海天工廠
作為調味品行業全球首家燈塔工廠,海天累計研發投入超59億元,年產調味品超400萬噸。傳統釀造工藝被全面拆解、量化、建模——智能質檢系統實時監控每一道工序,“發酵大腦”通過AI算法精準調控菌群生長環境。從古法醬園到現代智造標桿,海天用AI完成了一場真正的“數智蝶變”。
這些標桿企業的經驗,能幫助企業家跳出技術焦慮,找到適合自己企業的AI落地方向。而它們的“數智實踐”,能讓企業家切身體會到,AI是可以真正提升效率、創造價值的工具。
5月29日下午的課程,由華為智能制造軍團首席顧問、工業AI場景落地應用專家顏少林帶隊。
他將結合三天的課程和參訪內容做系統復盤,從AI落地的專業視角提煉可遷移的經驗與方法,并帶領全體企業家研討和共創,梳理自身的業務痛點和AI的切入點,制定行動路徑。
當AI重構商業的浪潮洶涌而來,企業家的認知革命和行動指南,比技術升級更為緊迫。這次“AI+制造”實戰研修營第二模塊,正是為企業家搭建了一座從認知到行動的橋梁。
學完這門課,你會更清晰地確認三件事:
第一,AI不是少數巨頭的游戲,而是每一家企業都能抓住的機會;第二,AI落地不需要追求炫技,而是要找到適合自己企業的路徑;第三,贏得“AI革命的30年黃金增長期”,需要的是認知升級、務實行動和持續迭代。
5月27日—5月29日,我們一起拆解AI重構商業的底層邏輯,帶著一套屬于你的AI落地方案,開啟企業的AI轉型之路。
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