考研人數(shù)暴跌131萬(wàn)，考公首超考研！1270萬(wàn)畢業(yè)生何去何從？

2026 年，中國(guó)就業(yè)市場(chǎng)迎來(lái)歷史性拐點(diǎn)。

教育部數(shù)據(jù)顯示，2026 屆高校畢業(yè)生規(guī)模預(yù)計(jì)達(dá)1270 萬(wàn)人，同比增加 48 萬(wàn)，再創(chuàng)歷史新高。

與此同時(shí)，兩組核心數(shù)據(jù)劇烈碰撞：考研報(bào)名人數(shù)連續(xù)三年暴跌 131 萬(wàn)，降至 343 萬(wàn)；國(guó)考報(bào)名人數(shù)達(dá) 371.8 萬(wàn)，首次超越考研。

一冷一熱的曲線反轉(zhuǎn)，背后是青年擇業(yè)觀的顛覆性重構(gòu)，更是就業(yè)市場(chǎng)結(jié)構(gòu)性矛盾的集中爆發(fā)。

1270萬(wàn)，這是2026屆高校畢業(yè)生的規(guī)模。加上往屆未就業(yè)的、海歸回流的、從上一輪裁員中重新出發(fā)的，全年求職大軍超過1500萬(wàn)。而面向應(yīng)屆生的有效校招崗位，只有大約567萬(wàn)個(gè)。

平均下來(lái)，每?jī)蓚€(gè)半人搶一個(gè)崗位。

2026 年就業(yè)難，核心是 “三重?cái)D壓”，數(shù)據(jù)不會(huì)騙人：

1. 求職人數(shù)創(chuàng)峰，僧多粥少：2026 屆高校畢業(yè)生達(dá)1270 萬(wàn)，連續(xù) 8 年破千萬(wàn)，疊加往屆待業(yè)、海歸回流、考研失利人群，全年求職總規(guī)模超1500 萬(wàn)；而面向應(yīng)屆生的有效崗位僅567 萬(wàn)，供需比接近2.7:1，相當(dāng)于 3 個(gè)人搶 1 個(gè)崗。
2. 學(xué)歷持續(xù)貶值，門檻抬升：本科早已不是 “通行證”，碩士成校招標(biāo)配，博士在核心賽道才具競(jìng)爭(zhēng)力。應(yīng)屆生平均簽約月薪約5800 元，較 2023 年下降 9%，普通學(xué)歷的溢價(jià)持續(xù)縮水，“高學(xué)歷低就業(yè)” 已成常態(tài)。
3. AI 加速替代，崗位迭代：25% 的初級(jí)白領(lǐng)崗位面臨 AI 替代風(fēng)險(xiǎn)，行政、基礎(chǔ)文案、電話客服等崗位需求同比縮減超 68%；企業(yè)招聘明確要求 “會(huì)用 AI 工具”，低技能、無(wú)壁壘、缺成長(zhǎng)意識(shí)的求職者，最先被淘汰。

考研為什么不香了？很簡(jiǎn)單，算不過來(lái)賬了。

專碩學(xué)費(fèi)漲到20-30萬(wàn)兩年，讀出來(lái)研究生學(xué)歷還在貶值，最后發(fā)現(xiàn)還是要和本科生一起搶飯碗。以前大家把考研當(dāng)成就業(yè)的避風(fēng)港，現(xiàn)在發(fā)現(xiàn)這個(gè)避風(fēng)港里也擠滿了人，而且避風(fēng)港本身還在下沉。

考公呢？國(guó)考平均報(bào)錄比98:1，最熱崗位6470:1。加上省考預(yù)計(jì)超600萬(wàn)人報(bào)名——明知道是獨(dú)木橋，大家還是義無(wú)反顧地往上擠。

25.1%的畢業(yè)生明確計(jì)劃考公考編，比去年又漲了2.6個(gè)百分點(diǎn)。更扎心的是，碩士及以上學(xué)歷群體中，35.6%準(zhǔn)備考公考編。

讀了個(gè)碩士，最后還是想進(jìn)體制。這個(gè)信號(hào)不值得深思嗎？

不是學(xué)歷不重要了，是大家對(duì)“學(xué)歷=好工作”這條公式徹底祛魅了。當(dāng)學(xué)歷不再能兌換成確定性的回報(bào)，年輕人選擇了另一種確定性——鐵飯碗。

2026屆應(yīng)屆生全國(guó)平均稅前年薪24.2萬(wàn)元，同比增長(zhǎng)13.8%。這個(gè)數(shù)字看起來(lái)不錯(cuò)對(duì)吧？

但你得看看這個(gè)“平均”是怎么平均出來(lái)的。

我們先看高薪賽道的“天花板”：

? AI大模型方向：本科起薪35-51.5萬(wàn)，碩士起薪48.8-92.5萬(wàn)；

? 芯片半導(dǎo)體：本科30-45萬(wàn)，碩士40-68萬(wàn)；

? 高端制造：本科核心崗23.5-44.5萬(wàn)，碩士40.5-68萬(wàn)。

再看傳統(tǒng)文科賽道的“地板價(jià)”：

漢語(yǔ)言文學(xué)、歷史學(xué)、哲學(xué)、社會(huì)學(xué)等專業(yè)，應(yīng)屆生平均起薪僅8-12萬(wàn)/年，部分冷門文科專業(yè)的就業(yè)率甚至不足40%。

一邊是年薪逼近百萬(wàn)的AI算法工程師，一邊是月薪六七千的行政文員；同樣的四年大學(xué)，同樣的付出，行業(yè)選擇直接拉開了5倍的薪資差距。

OpenAI今年4月發(fā)布了一份覆蓋921個(gè)職業(yè)、1.479億個(gè)工作崗位的就業(yè)轉(zhuǎn)型報(bào)告，結(jié)論很有意思：AI短期內(nèi)不會(huì)造成大規(guī)模失業(yè)，但會(huì)讓就業(yè)市場(chǎng)劇烈分化。

報(bào)告把崗位分成了四類：

高自動(dòng)化風(fēng)險(xiǎn)的占18.2%——基礎(chǔ)文職、數(shù)據(jù)錄入、初級(jí)代碼編寫、基礎(chǔ)客服。這些崗位的核心特征是“重復(fù)性高、人類必要性弱”。

任務(wù)重組的占24.6%——需要人做核心工作，但AI讓效率大幅提升，用工量可能縮減。很多中層管理崗、初級(jí)分析師，正在經(jīng)歷這個(gè)過程。

隨AI增長(zhǎng)的占11.6%——成本下降反而激發(fā)更多需求。比如軟件開發(fā)、平面設(shè)計(jì)——AI讓創(chuàng)作變便宜了，市場(chǎng)需求反而更大了。

短期變動(dòng)小的占45.5%——教師、護(hù)士、律師、社工、技術(shù)工人。監(jiān)管要求、人際信任、物理實(shí)操是AI難以逾越的屏障。

麥肯錫預(yù)測(cè)：到2030年，60%-70%的日常例行工作內(nèi)容將實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。注意，是“內(nèi)容自動(dòng)化”而不是“崗位消失”——你的工作還在，但工作內(nèi)容會(huì)徹底改變。

對(duì)今年這1270萬(wàn)畢業(yè)生來(lái)說，關(guān)鍵問題只有一個(gè)：你是會(huì)被AI替代的那個(gè)，還是駕馭AI的那個(gè)？

這屆畢業(yè)生面臨的真實(shí)困境，不是“找不到工作”，而是“好工作太集中，而且越來(lái)越集中”。

考公熱、考研冷、國(guó)企排隊(duì)、民企遇冷——這些選擇背后是同一個(gè)邏輯：避險(xiǎn)。經(jīng)濟(jì)不確定期，年輕人選擇確定性，這無(wú)可厚非。但當(dāng)35.6%的碩士畢業(yè)生也選擇考公的時(shí)候，你就知道問題不在年輕人身上。