AI丨深度使用 7 天后，Codex 果然被嚴重低估了！

2026·05·18

很多人都以為 Codex 只是個寫代碼的，其實這是一個偏見。

很多人都低估了 Codex，包括我在內(nèi)。一開始我覺得，Codex 只是一個 AI 編程工具，跟隔壁的 Cursor 沒有什么不同，即使再怎么牛X，也“雨我無瓜”。

但是最近因為一個契機，我需要一個 AI 編程工具，來修復(fù)網(wǎng)站上的一個小 BUG，而 Cursor 的訂閱又過期了，看網(wǎng)上都在推薦 Codex，于是就決定嘗試一下。說實話，我后悔了，后悔沒早點研究 Codex。

因為我一開始就誤判了 Codex 的核心價值——這不是一個單純的 AI 編程工具，而是更接近于可控的小龍蝦。它可以接管電腦權(quán)限、調(diào)用本地環(huán)境、安裝各種插件、skills，還能長期在后臺自動完成任務(wù)，甚至還擁有自動化能力，背后還連接著 OpenAI 最頂級的模型。

更關(guān)鍵的是，Codex 的界面就跟絕大多數(shù)的 AI 對話工具一樣，簡單易用，符合直覺。你可以理解為 AI 聊天助手里，內(nèi)置了一個文件管理系統(tǒng)。你只需要拖進去整個項目，再跟 Codex 對話，它就能實現(xiàn)系統(tǒng)性、結(jié)構(gòu)化的修改。

如果你用過 Cursor，就會明白它的預(yù)期用戶一開始就是精通代碼的開發(fā)者，而不是普通人， Cursor 更適合查漏補缺，功能小改。而 Codex 不一樣，它默認你是不懂代碼的普通人，它就是你的程序員，你只需要給它命令。

下面就用我的實際使用體驗，來跟大家簡單說下 Codex 的工作邏輯，其實非常簡單。

Codex 基本邏輯

一開始的時候，我們需要在 OpenAI 官網(wǎng)下載好 Codex，我用的是 macOS 系統(tǒng)，第一次運行時，它會要求你授予系統(tǒng)權(quán)限。如果你要讓它全自動干活，那這一步是不可或缺的。下面直接開始干活。

1，比如說你準(zhǔn)備好了一個小程序/網(wǎng)站/APP的源碼，只需要把它的文件夾，直接拖進 Codex 的側(cè)邊欄。

2，這個文件夾會被理解成一個“項目”，在對話框里指定該項目，之后所有的對話，都圍繞修改這個項目而展開。

3，下面你就可以對 Codex 提出需求，比如你想檢查整個項目的代碼，是否存在邏輯語法上的 BUG，只需要對它說：檢查是否有BUG?；蛘哂懈唧w的需求，你可以直接提問，它會全自動的修改。

4，最關(guān)鍵的是，Codex 還可以直接在當(dāng)前環(huán)境里執(zhí)行代碼，前提是安裝 PHP 環(huán)境，來實時驗證結(jié)果對不對。很多 AI 編程工具的最大問題，就是它可以改代碼，但你不知道代碼能不能跑起來，而 Codex 可以直接參與整個工作流。

綜上所述，傳統(tǒng) AI 編程工具像是導(dǎo)航，而 Codex 直接就是個司機，你只需要給它命令，剩下的都交給 AI 。

這也可以看出，在以后的互聯(lián)網(wǎng)時代，產(chǎn)品經(jīng)理的重要性，要遠高于程序員。

因為當(dāng)執(zhí)行成本被 AI 無限壓低之后，真正稀缺的，反而是用戶思維——你能不能搞明白用戶真正需要什么。

未來的方向

這還不是 Codex 最有含金量的能力，真正關(guān)鍵的，是它還可以封裝成固定工作流，并且每日自動化運行。

作為科技自媒體，我的工作內(nèi)容之一，就是每天都需要去各大論壇、社區(qū)、媒體，搜索有價值的選題。

這通常需要耗費1～2個小時時間，畢竟是人工篩選信息，要確?？吹阶銐蚨嗟男畔⒃础?/p>

但是有了 Codex 之后，我就能設(shè)置一個定時任務(wù)——

每天九點，自動篩選出各大平臺最具價值的 10 個信息源，并且按照用戶關(guān)心程度打分。

甚至我還可以告訴它更具體的篩選機制，以及把每個信息，按照固定模板整理給我。

這么一來，我再進行二次創(chuàng)作，就會變得非常簡單，時間能用在更有價值的地方上。

不僅如此，Codex 還有更大的野心。最近它還發(fā)布了手機端 APP，可以跟電腦端無縫協(xié)同，直接在手機上命令電腦遠程干活——這可比小龍蝦那種需要第三方來協(xié)同，要高效多了。

我的建議是，普通人都應(yīng)該學(xué)習(xí) Codex，這是真正可以讓你放大生產(chǎn)力，實現(xiàn)數(shù)字進化的利器。而且，未來像 Macmini 這樣，使用環(huán)境對 AI 極其友好，而且待機功耗極低的個人電腦，會越來越具有含金量。

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