Hermes 與Openclaw：一場自進化迭代的數(shù)智服務價值提升

【億邦原創(chuàng)】2026年5月，開源智能體領域迎來了一個具有里程碑意義的事件。根據(jù)OpenRouter平臺最新數(shù)據(jù)，Hermes Agent以日均2710億Token的調用量登頂全球應用Token消耗榜榜首，正式超越此前長期領先的OpenClaw。這一排名的變化，立即引發(fā)了行業(yè)關于“Agent智能體時代”的諸多討論。在中文技術社區(qū)，不少人將Hermes視為“下一代Agent的代表”甚至“顛覆性創(chuàng)新”。然而，從技術實現(xiàn)的縱深處審視，Hermes所做的并非一場革命，而是對OpenClaw開創(chuàng)的“可執(zhí)行型Agent”范式的系統(tǒng)化優(yōu)化與完善。

01 OpenClaw：開創(chuàng)“可執(zhí)行型Agent”范式

欲理解Hermes的創(chuàng)新所在，必先讀懂OpenClaw的范式意義。本文作者曾在《也談“養(yǎng)龍蝦”：人們究竟在歡呼什么？》一文中，從數(shù)字服務創(chuàng)新的來對之加以分析指出，OpenClaw的貢獻不在于某個具體技術模塊的精巧，而在于它第一次將AI從“內(nèi)容生成”系統(tǒng)推進到“任務執(zhí)行”系統(tǒng)。OpenClaw的走紅，標志著技術演進的核心驅動力已從“如何讓AI更好地回答問題”轉向“如何讓AI真正幫人完成事”——即從“認知智能”向“執(zhí)行智能”的范式轉型。正如有學者將將OpenClaw定義為AI能力落地的“腳手架”，在基礎模型之上搭建了一套牢固、靈活且低門檻的能力落地框架，讓普通人無需掌握編程等專業(yè)技能，就能通過簡單的自然語言交互調動頂尖大模型的能力完成復雜任務——這是AI落地層面的一次關鍵突破。它通過模塊化設計，將一個宏大愿景分解為可部署、可執(zhí)行的組件：消息網(wǎng)關解決用戶入口問題，Skill系統(tǒng)解決任務標準化問題，本地部署解決數(shù)據(jù)隱私問題。這種面向執(zhí)行場景的系統(tǒng)性構建，構成了OpenClaw作為“數(shù)字服務”的技術底座——它不是給AI加了一個工具調用能力，而是從服務架構設計的角度，搭建了一套可擴展、可迭代的人機協(xié)作體系。

02 Hermes的三重優(yōu)化：從“工具”到“伙伴”的價值深化

Hermes實際上是在OpenClaw確立的“可執(zhí)行Agent”范式之上，從三個技術維度進行了優(yōu)化，使Agent的價值從短期執(zhí)行工具提升為長期認知伙伴：

第一，是對記憶系統(tǒng)的結構性重塑。Hermes的記憶管理不是OpenClaw那樣簡單的追加式記錄，而是一套兼具“記憶量”與“記憶質”的系統(tǒng)工程。其Memory子系統(tǒng)設計得非常克制——兩個純文本文件，MEMORY.md（Agent的個人筆記）上限2200字符，USER.md（Agent對用戶的認知）上限1375字符，通過字符限制倒逼Agent做信息壓縮和優(yōu)先級選擇。對比之下，OpenClaw的MEMORY.md采用純追加模式，一旦運行數(shù)月就可能膨脹成幾萬行的文件，信息的查找與維護極為低效。更關鍵的是，Hermes的超限處理機制不是簡單的靜默丟棄或自動壓縮，而是讓模型主動介入“該保留什么、該刪除什么”的決策過程，通過返回current_entries讓模型評估當前條目并決定保留或刪除，將“信息整理”內(nèi)化為Agent的一次“自我反思”。這套系統(tǒng)的另一項精妙設計就在于會話快照的凍結機制，即：每次會話啟動時，Memory加載后立即捕獲一份快照，整個會話期間系統(tǒng)提示詞使用這份快照，而非實時更新的活躍條目。這種做法允許前端共享前綴緩存，有效節(jié)省Token成本；新寫入的內(nèi)容只修改磁盤，在下一個會話才刷新進來。可以說，Hermes讓Agent在“記住什么”這件事上，從“大而全”走向了“少而精”與“適時遺忘”的精細化管理。

第二，Skill系統(tǒng)的自進化閉環(huán)：從“手寫”到“自動生成”。Hermes真正的核心差異化在于它讓Agent具備“通過工作經(jīng)歷自我進化”的能力。在OpenClaw的世界里，Skill是靜態(tài)的手寫配置文件，Agent干一百次部署，第一百零一次犯的錯與第一次一模一樣。而Hermes的“學習循環(huán)”包含了三個關鍵子系統(tǒng)的閉環(huán)：Memory（記人）、Skill（記事）、Nudge Engine（提醒學習）。從源碼來看，Hermes的工作流程遵循“干活、反思、提煉、重用”的閉環(huán)機制。當Agent完成一次復雜任務后——例如調用工具超過5次、踩過坑再修復、用戶糾正過做法等——Review Agent會在后臺自動觸發(fā)審查。審查過程獨立于主對話，在后臺以fork子進程的形式運行，用戶完全無感知，同時通過限制最大迭代次數(shù)（默認8次）和禁用自身Nudge機制來避免資源消耗。審查Agent基于兩套提示詞判斷是否值得創(chuàng)建Skill——重點關注非平凡的解題過程。一旦確認值得，它將自動生成結構化的Skill文件（含名稱、描述、適用條件、步驟及踩坑記錄等），將其寫入技能庫。更為關鍵的是，Hermes支持Skill的漸進式自我修補：當Agent按照已有Skill執(zhí)行時，若中途發(fā)現(xiàn)步驟遺漏或踩了新坑，它會在任務完成后通過`_patch_skill`函數(shù)做精確的局部更新——使用`fuzzy_find_and_replace`模糊匹配容忍格式差異，并配備安全掃描機制確保修改符合安全標準，不通過則自動回滾。這超越了簡單的“創(chuàng)建新Skill”，為技能系統(tǒng)的長周期可維護性奠定了工程基礎。在技能加載方面，Hermes采用漸進式加載模式：默認上下文極度輕量，只放一個包含各Skill名字和一句話描述的輕量索引；只有Agent判斷某個Skill與當前任務相關時，才通過`skill_view`加載完整內(nèi)容。反觀OpenClaw采用“重型背包”模式，每次會話把所有設定一股腦塞進上下文，設定越多背包越沉，Token浪費嚴重，模型注意力也被稀釋。

正是這套閉環(huán)系統(tǒng)，讓Hermes越用越強——運行20-30個同類任務后，執(zhí)行效率就會出現(xiàn)可測量的提升：錯誤更少、工具選擇更精準。從“靜態(tài)Skill配置”到“動態(tài)自進化知識資產(chǎn)”的轉變，夯實了Hermes作為“數(shù)字服務”的價值根基。

第三，安全架構的系統(tǒng)性升級。安全性曾是Openclaw最受人詬病的地方。在安全維度，Hermes的零CVE記錄與OpenClaw的嚴重RCE漏洞形成了鮮明對比。2026年初，OpenClaw被發(fā)現(xiàn)嚴重RCE漏洞，攻擊者可通過WebSocket劫持localhost網(wǎng)關實現(xiàn)未授權遠程控制；2月，Oasis Security進一步披露，任何惡意網(wǎng)站都可以在開發(fā)者訪問時靜默連接本地OpenClaw網(wǎng)關并暴力破解密碼。Hermes則通過零遙測默認、機密信息自動脫敏、WhatsApp默認拒絕陌生人消息等一系列設計，構筑了迄今零CVE的安全防線。不過也應看到，Hermes相對輕量化的用戶基數(shù)和較晚的發(fā)布時間，以及OpenClaw作為執(zhí)行平臺的規(guī)模和復雜度顯著更高，客觀上增加了其攻擊面和合規(guī)風險敞口；相比之下，Hermes在設計之初就以更現(xiàn)代的安全理念進行架構，規(guī)避了OpenClaw早期演進中積累的一些隱患。從這個角度看，Hermes的安全優(yōu)勢既是設計優(yōu)化的結果，也是后來者的天然紅利。

03 審視Hermes：數(shù)字服務創(chuàng)新多維度的“完善者”而非“革命者”

一般而言，我們將服務創(chuàng)新區(qū)分為遞增式創(chuàng)新（incremental innovation） 、中間式創(chuàng)新（intermediate innovation） 和激進式創(chuàng)新（radical innovation） 三個不同類型，主要依據(jù)創(chuàng)新的變革幅度和對客戶/制造商的雙重影響來判斷。以此來審視一下Hermes，我們就可將Hermes的創(chuàng)新地位梳理得更清晰：它是對OpenClaw開創(chuàng)的“執(zhí)行型Agent”范式的一次遞進式深度優(yōu)化，而非根本性的范式顛覆。

Hermes的演進方向集中在技術維度的“持續(xù)改進”，而非在服務流程、服務內(nèi)容本質和商業(yè)模式層面的“顛覆”：它沒有重新定義AI與用戶交互的基本范式——用戶仍是通過自然語言向Agent下達指令，Agent仍是通過工具調用來完成執(zhí)行；OpenClaw構建的“執(zhí)行型Agent”四層邏輯架構（交互層、認知層、執(zhí)行層、記憶層）構成了Hermes的底層設計與運行邏輯的基石。Hermes的貢獻在于，在OpenClaw的基礎上，將系統(tǒng)的自我進化能力、記憶效率與安全可靠性推向了新的層級：它讓Agent從“只會干的工具”升級為“越干越好的伙伴”；它通過漸進式技能加載和容量受限記憶，實現(xiàn)了對Token和內(nèi)存的更高效管理；它通過零遙測與自動脫敏設計，在OpenClaw暴露的安全痛點基礎上構筑了更完善的數(shù)據(jù)防護體系。然而，Hermes并未開創(chuàng)一種全新的“執(zhí)行型Agent”范式——它所有的創(chuàng)新，本質上都以OpenClaw確立的架構的確認，其創(chuàng)新都是在對局部模塊進行了創(chuàng)新迭代。

審視Hermes，它所完成的，是在OpenClaw“執(zhí)行型Agent”框架之上的一次系統(tǒng)性、多層次的技術完善——它優(yōu)化了Agent與人協(xié)作的長期價值兌現(xiàn)方式，但并未改變“Agent如何與人協(xié)作”這一服務的根本邏輯。因此，稱Hermes為“Agent賽道的新一代標桿”，恰如其分；稱其為“革命性創(chuàng)新”，則言過其實。

04 未來趨勢：可持續(xù)Agent生態(tài)的拓展

Hermes與OpenClaw的勝負交替，并不能簡單地用“誰更先進”來概括。從宏觀的生態(tài)格局來看，兩者實質上代表的Agent賽道正走向分工明晰、融合驅動的新階段。OpenClaw的模式定義了“行動型Agent”的工業(yè)標準；Hermes則在OpenClaw啟發(fā)的生態(tài)基礎上，探索了“反思型Agent”的技術路徑。

如果進一步地從更宏觀的數(shù)字經(jīng)濟視角審視，Agent的自我進化潛力使其成為數(shù)字經(jīng)濟基礎設施中的“數(shù)字勞動力”。當一個Agent能通過技能積累與知識迭代，不斷降低用戶的長期運營成本，意味著AI對生產(chǎn)力的賦能效率將呈指數(shù)級增長。OpenClaw是開啟這一趨勢的第一扇門，Hermes則是沿著此門后的路徑走得更遠的探索者。

事實上，技術發(fā)展從來沒有一步登天的捷徑。Hermes正是在OpenClaw的“肩膀”上，用更長遠的架構設計，把“執(zhí)行型AI”帶入了新的高度——它不是一次技術模式的顛覆，而是一次有價值的生態(tài)躍遷。對于AI Agent賽道的參與者而言，更重要的是理解兩種路徑的互補優(yōu)勢，并將其轉化為產(chǎn)品落地和行業(yè)應用的核心優(yōu)勢。畢竟，在可執(zhí)行Agent發(fā)展的馬拉松競賽中，真正的終點不是誰的架構喊得更響，而是誰能以更低成本、更高效率地交付用戶看得見的價值，構建自己最適宜的應用生態(tài)。億邦智庫將持續(xù)關注龍蝦Openclaw產(chǎn)業(yè)生態(tài)的構建、AI智能體和企業(yè)數(shù)據(jù)要素競爭力提升，并報道相關發(fā)展的新成果與新案例。聯(lián)系郵箱為：huangbin@ebrun.com