螞蟻工場：打造“工業產線進校園，真實訂單做實訓”產教融合新模式

作者/新媒體撰稿人 董曉孝

機械臂在生產線上飛快地轉動，一件件非標工業零部件迅速成型，進入下一道工序……這樣的生產場景來源于螞蟻工場的工業互聯網平臺。客戶在這個平臺上傳2D和3D圖紙后，工業零部件的加工特征被快速識別，并即時生成報價、創建訂單。它省去了傳統工業零部件生產流程中多個人工環節，實現“秒級報價、分鐘接單、小時交付”。

這種曾出現在電影里的工業制造場景，如今不僅在螞蟻工場成為現實，還走進了多所職業院校實訓基地。學生因此可以實時觀察工業產線的運行流程與狀態，并參與真實的生產任務。螞蟻工場“工業產線進校園，真實訂單做實訓”的產教融合新模式，正悄然重塑著產業技能人才的培養路徑。

01

“智能+”和“互聯+”，兩手抓迭代數字敏捷制造技術

三十余年來，中國制造業在技術演進中不斷發展。上世紀90年代，信息技術融入制造環節，以計算能力和數字化工具為支撐，解決了效率提升的基礎問題；2000年之后，互聯網蓬勃發展，“互聯網+”深入產業鏈，打破了信息孤島與連接壁壘；進入2010年，移動互聯網重構了消費端的服務模式，推動制造業與市場深度融合；2020年后，人工智能正加速滲透到工程、制造與交付等核心環節，為產業運行方式注入全新可能。

2016年成立的螞蟻工場，最初從標準工業零部件供應切入，幫助裝備企業提升工程與采購環節的效率。隨著業務深入，螞蟻工場團隊逐步意識到，僅靠“連接”難以突破產業效率瓶頸，真正制約交付能力的，是工場判斷、制造協同與體系化交付。為此，螞蟻工場加大對后端系統與制造能力的投入，將以往依賴人工經驗的判斷過程系統化、流程化，推動工程與制造高效協同，確保交付的穩定與可控。

在這個過程中，螞蟻工場集團首席科學家蔡茂林帶領團隊持續從技術研發與方向把控層面提供重要支撐。“當時的螞蟻工場，定位是一個工業互聯網平臺，主要是做制造供應鏈與工業軟件。”螞蟻工場集團聯合創始人賈銳斌回憶道，“在做業務的過程中，我們逐漸發現，技術真正的價值在于重構制造業的組織方式——通過系統能力提升效率、增強穩定性。這也就是后來螞蟻工場提出‘秒報分接小時造’的緣由。”

在深耕標準件供應的同時，螞蟻工場持續向非標零部件的柔性敏捷制造延伸。經過十年發展，螞蟻工場現已覆蓋直線運動、旋轉傳動、位移平臺等38大類、1200個系列的工業零部件產品，可供應SKU數量超百億，累計服務機器人、新能源、半導體等行業超2萬家企業。而今，隨著AI技術的快速迭代，螞蟻工場正憑借平臺優勢，一手以“互聯+”千百家自動化設備集成廠商，一手以“智能+”百萬個螞蟻級中小制造工廠，推動數字敏捷制造技術的持續進步。

02

新技術賦能，工業大模型驅動制造變革

在螞蟻工場，接單網絡化、流程數字化、解析智能化、產線產業化，勾勒出電影里工業制造的經典場景。北京螞蟻工場項目總監栗翔介紹道：“與傳統制造供應鏈及互聯網企業不同，螞蟻工場是集柔性敏捷制造、工業大模型賦能與供應鏈服務于一體的工業互聯網平臺。”

在現代制造業中，相較于傳統大批量生產模式，柔性制造適配個性化定制，敏捷制造強調快速協同。螞蟻工場以柔性敏捷制造、工業大模型與供應鏈組織能力的協同，將分散的非標零件加工制造問題，集約于可運行、可復制的體系中解決。“我們是以制造能力為基礎、以客戶交付為導向的制造型綜合技術服務企業，而不僅僅是傳統供應鏈公司或互聯網平臺。”栗翔表示。

AI技術的深度融入，為螞蟻工場“插上翅膀”。通過工業大模型賦能，螞蟻工場將人工智能與工程和制造的關鍵判斷相結合。構建以螞蟻機加工業大模型、工業小模型算法、工業智能體應用為基礎的AI+柔性制造能力體系，平臺將圖紙、工藝與制造數據轉化為系統能力，實現對選型、報價、工藝判斷的智能支撐，減少對傳統人工經驗的依賴，從而讓“秒報分接小時造”從理念走向現實。

“我們既不是傳統的制造公司，也不是供應鏈或互聯網公司，而是新時代產業互聯網的實踐者。”作為企業項目負責人之一，栗翔對行業發展充滿了信心，“新技術賦能與垂直類工業大模型的研發，使得螞蟻工場擁有了強大的規模化協同能力。”

03

賦能產教融合，培養新產業技能人員

當前，產業快速發展，催生了對智能制造人才的迫切需求。但在傳統教學環境下，學生很難接觸到完整、真實的工業場景，無法滿足產業的需求。在此背景下，螞蟻工場探索出“工業產線進校園，真實訂單做實訓”的產教融合新模式。

有了“工業大模型”這個利器，螞蟻工場將智能制造深度融入教學——讓職業院校的實訓產線真正運轉起來，學生親手生產的工業零部件，也能流向市場、交付到用戶手中。“我們擁有自營生產線和真實的產品訂單，AI+制造的能力可以直接賦能院校，讓學生在實戰中提升技能。”螞蟻工場集團副總經理王東澤表示，“我們將部分訂單直接投放到學校產線加工，同時與院校聯合開發課程體系、開展師資培訓，推動教學內容與產業標準緊密銜接。”通過這一模式，螞蟻工場正在逐步打通產業能力與教育資源之間的轉化路徑，為智能制造領域輸送更多貼近實際需求的高技能人才。

在北京，螞蟻工場與一些職業院校共建機器人結構件智能制造產線。該產線完全按工業標準建設，通過智能生產管理系統和數字孿生平臺，實現從訂單、生產到交付的全流程協同，具備“秒報分接小時造”的敏捷制造能力，主要服務于人形機器人等領域核心零部件的小批量試制和工程驗證。

“產線在承擔公共技術服務的同時，也同步服務于教學。我們為學生設置實訓工位，讓他們參與真實生產任務的過程中，可以實時觀察產線狀態與數字孿生仿真結果。”螞蟻工場集團副總經理王東澤解釋道。在“做中學、學中做”的環境下，學生能夠更好地理解工程邏輯和制造流程。

此外，校企雙方還圍繞智能加工、在線檢測、預測性維護等內容，共同推進課程建設，并由企業工程師長期駐場，指導學生參與真實項目實踐。

通過此種產教融合新模式，學校不再是單一的教學場所，而成為公共技術服務體系中的實際運行節點。一方面，學生在校期間參與真實工程任務，實現從學習到就業的自然銜接；另一方面，也為企業在研發和工程驗證階段，提供了靈活、就近的技術與制造支持。

以下為《在線學習》雜志與螞蟻工場集團聯合創始人賈銳斌對話實錄：

在線學習：作為一家工業互聯網平臺，“螞蟻工場”這個名稱與“螞蟻集團”很相近，當時是怎么取名的？

賈銳斌：我們的用戶非常分散，供應商多為小微企業，協作方式就像“螞蟻搬家”，故取名“螞蟻工場”。說來也算是“蹭大佬”——螞蟻集團現在深耕機器人與大模型，也跟我們有合作。

在線學習：螞蟻工場成立于2016年，在近十年的發展中，您最大的感受是什么？

賈銳斌：回看螞蟻工場近十年發展，我更愿意把它理解為一次順著產業演進不斷校準方向、持續提升能力的過程。這十年里，我們看到很多企業設備越來越先進，但效率并沒有同步提升；一些企業通過系統化、流程化的方式，把工程和制造協同跑順，交付反而更加穩定。

在線學習：螞蟻工場一方面“互聯+”千百家自動化設備集成廠商，另一方面“智能+”百萬個螞蟻級中小制造工廠。這一對接過程中，如何達到質量與效率的“雙實現”？

賈銳斌：在我們推進“互聯+需求端”與“智能+供給端”的過程中，最核心的挑戰是兩端高度分散所帶來的工程復雜性。需求端，是關注工程方案落地速度與交付節奏的自動化設備集成廠商；供給端，則是能力參差不齊、工藝成熟度不一的中小制造工廠。要實現兩端長期穩定的協同，關鍵在于構建一套清晰、可復用的協同規則，讓工程需求與制造能力在同一邏輯框架下被理解與執行，質量與效率才能達到“雙實現”。因此，螞蟻工場并非簡單地把需求“丟”給工廠，而是通過數字系統，將高度分散的制造能力組織起來，使中小制造工廠在保持靈活性的同時，也能在同一質量和交付標準下參與協同生產，從而推動數字敏捷制造能力的整體提升。

在線學習：螞蟻工場在為裝備企業提供供應鏈服務的過程中，如何通過“互聯網+”與數字敏捷制造創造價值？

賈銳斌：在實際業務中，“智能+”與“互聯+”在同一個業務場景同時發揮作用。“互聯+”解決規模化連接與協同，“智能+”提升工程判斷與決策效率，兩者缺一不可。這種模式讓分散的制造能力以更低協同成本融入同一交付體系，既提升了裝備企業效率，也為中小制造工廠創造了穩定、可持續的參與機會，這正是數字敏捷制造能夠持續釋放價值的地方。

在線學習：未來3—5年，螞蟻工場的發展規劃是什么？

賈銳斌：未來3—5年，螞蟻工場的工作重點將沿以下方向推進。一是深化技術研發。持續迭代“螞蟻工場機加工業大模型”，豐富小模型算法與工業智能體應用場景，將報價、工藝生成、制造決策等能力沉淀為行業可復用的工具，賦能更多裝備企業。二是聚焦高端制造。錨定人形機器人、商業航天、半導體裝備等前沿領域，提升研發打樣、工程驗證與小批量試制能力。三是拓展業務體系。在現有基礎上，完善FA、FB等業務布局，覆蓋更廣泛的零部件類型與應用場景。四是產教深度融合。深化與高校、職業院校的合作，將工業產線、真實訂單、工程數據及企業工程師引入教學，構建貼近產業實際的課程與實踐體系，培養智能制造緊缺人才。

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