外語院校，開始卷工科了

近日，四川外國語大學官宣新增“數據科學與大數據技術”專業。這是該校首次開設工學類本科專業。

廣西外國語學院也于近日宣布，新增設工學類本科專業“電子信息材料”。

隨著人工智能快速進入翻譯、文本生成、跨語言溝通等領域，傳統語言能力本身的稀缺性，正在被重新定義。

曾經依靠“語言優勢”建立核心競爭力的外語院校，也開始重新思考：未來究竟該培養什么樣的人才？

過去被視為“最文科”的外語院校，正在主動向理工領域延伸。

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最“文科”的高校，開始學技術

長期以來，外語院校的專業布局大多圍繞語言、翻譯、國際傳播、經貿、管理等方向展開。

“語言能力”曾是外語院校最核心的競爭優勢。但如今，一些外語院校已經開始直接布局數據科學、人工智能、電子信息、大數據技術等領域。

以上海外國語大學為例，該校早在2020年便獲批“數據科學與大數據技術（計算機類）”專業，這是學校首個工學門類本科專業。該專業設在國際金融貿易學院，以利用大數據技術解決自然語言處理語言與金融領域數據處理與應用能力培養為重點，培養具備在自然語言、金融領域的應用與創新大數據科學與技術核心能力的高水平復合型人才。

在建校75周年之際，上外時任校長李巖松曾介紹，該校積極擁抱新技術，已形成了“外語+多學科領域”交叉融合、“外語+數智領域”交叉融合、“外語+認知神經科學領域”交叉融合三方面鮮明特色。

北京外國語大學近年來也在持續強化人工智能背景下的外語教育改革。該校依托首批教育部哲學社會科學實驗室試點“人工智能與人類語言重點實驗室”，深耕人工智能在語言智能教學、多語言自然處理及多語種語料庫的前沿應用，培育高層次復合型人才。2025年該校首次推出兩個極具前瞻性的文理交叉復合型雙學位項目，“德語+大數據管理與應用”“俄語+大數據管理與應用”。

這些調整背后，是外語教育本身正在“技術化”，更是高校對于未來人才需求變化的回應。

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AI，正在改寫語言能力的價值

過去很長時間里，語言能力本身，就是一種稀缺資源。但如今，越來越多人即使不會外語，也能夠借助機器翻譯、AI工具完成基礎跨語言交流。

語言能力并沒有消失，但“單純語言能力”的門檻，正在下降。這種變化，正在直接影響語言行業的就業結構。

例如，4月25日至26日，在武漢舉行的2026中國翻譯協會年會上發布《2026中國翻譯行業發展報告》顯示，技術方面，人機協同，已成為全行業共識。“大模型初譯+人工優化”正逐步成為主流工作模式。2025年，采用“全機器翻譯”和“機器翻譯+譯后編輯”交付的項目占比合計超過66%。

某種程度上，翻譯行業已經率先進入“AI協作時代”。與此同時，企業對于單一語言技能的需求也在減弱。

尤其在當前中國企業出海浪潮下，“外語+X”類人才成為熱門需求。不少企業表示，語言能力過關是基礎門檻，更看重復合能力。

這種變化也開始直接傳導到高校專業結構。這兩年來，關于外語類專業“降溫”的討論已經越來越多。

據媒體發布的統計數據可知，2024年度全國共撤銷13個英語專業、11個翻譯專業、9個朝鮮語專業、5個日語專業；近5年撤銷量TOP50的專業中，英語、日語均上榜，分別撤銷41個、34個。

另據不完全數據統計，在近五年（2020-2024）全國高校停招本科專業點中，商務英語56個，日語46個，英語36個，翻譯34個。

專業點縮減的背后，反映的是市場需求結構的變化。薪酬數據也印證了這一點：

麥可思《2025年中國大學生就業報告》（就業藍皮書）顯示，2024屆本科外國語言文學類專業本科學生，畢業半年后的月收入為5839元，低于全國本科平均水平（6199元）。從畢業生中長期職場發展的情況來看，2019屆外國語言文學類專業本科學生，畢業五年后的月收入為9568元，低于全國本科平均水平（10619元），月收入漲幅為79%，也低于全國本科平均水平（95%）。

傳統外語專業，正在面臨越來越明顯的價值重構壓力。而外語院校的轉向，正是這種變化向教育端的傳導。

03

外語院校“理工化”，只是開始

事實上，這并不只是外語院校面臨的問題。

AI沖擊下，全國高校都在經歷一輪更大范圍的結構調整。

教育部數據顯示，“十四五”期間，全國高校新增本科專業布點1.02萬個、撤銷或停招1.22萬個。專業調整幅度持續增大，累計調整比例超30%，今年全國高校專業調整比例首次突破10%。

《普通高等學校本科專業目錄（2026年）》顯示，今年共新增38種普通高校本科新專業，去年為29種。

專業動態調整規模持續擴大背后，一個重要趨勢就是：高校正在主動壓縮與市場需求脫節、就業承壓明顯的專業方向，同時強化人工智能、數字經濟、先進制造等新興領域布局。

而在這一過程中，“文科高校理工化”的趨勢，也開始越來越明顯。

過去，高校之間的學科邊界十分清晰，外語院校學語言，理工院校搞技術，但AI時代，這種邊界正在快速模糊。

因為單一學科能力，越來越難滿足未來產業需求。

于是，“文科高校理工化”“理工高校AI化”“傳統學科交叉化”，正在同時發生。

外語院校，其實只是最先被AI推上轉型前線的一批高校。

而更深層的問題在于：當AI不斷降低標準化知識與基礎技能門檻后，大學究竟還能培養什么？尤其是對文科教育來說，未來的文科將走向何方，需要培養怎樣的新文科人才，已成為一道必答題。

包括上海外國語大學現任校長孟鐘捷在內，不少學者給出的答案是：越是在AI時代，越需要文科教育所承載的理解力、批判性與創新性。

這一判斷，也在就業市場的數據中得到了印證。麥可思《2025年中國本科生就業報告》（就業藍皮書）還顯示，2024屆本科畢業生認為重要的基礎工作能力大洗牌，“判斷和決策”“解決復雜的問題”“人力資源管理”較2020屆的重要度排序均有較為明顯的提升。

這意味著，未來真正重要的，可能不再只是知識本身，而是復雜問題解決能力、跨學科整合能力，以及人與AI協同工作的能力。

某種程度上，外語院校的“理工化”，本質上也是中國高校在AI時代重新尋找“不可替代性”的一個縮影。

未來，高校之間真正的競爭，或許不再是誰“學科更全”，而是誰能夠更早完成學科邊界重組，培養出真正適應AI時代的新型人才。

而這場變化，或許才剛剛開始。

主要參考文獻：

[1] 吳金嬌. 一周之內宣布多個學科改革消息，75歲的上外如何轉型？[EB/OL]. 文匯報，2024-12-08.

[2] 余俊杰, 李思遠. 新華鮮報｜更智能更專業 翻譯行業迎“智變”[EB/OL]. 新華社，2026-04-26.

[3] 中華人民共和國教育部. 《普通高等學校本科專業目錄（2026年）》發布[EB/OL]. 2026-04-28.

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