宇樹王興興到訪中國華能！能源央企密集接觸具身智能背后，算電協同是一場電力與算力的深度融合

電力央企聯手機器人企業，推進算電協同雙向賦能

預見能源注意到，5月11日，華能集團董事長、黨組書記溫樞剛在中國華能總部會見宇樹科技創始人王興興。雙方圍繞提高能源電力領域智能化水平、深化算電協同發展等方面進行了交流。

這并非能源央企第一次接觸機器人公司。早在去年9月，國網杭州供電已經和宇樹科技簽了一份四方合作協議，方向是“電力+具身智能”。更早還有國家電網湖北子公司與黑芝麻智能聯手推進具身智能機器人。

這些動作背后藏著一個正在形成的主線：電力央企正在通過引入機器人等智能載體，把算力和電力擰成一股繩。這無疑又是一次行業突破性質的革新。

政策端的鋪路也在緊鑼密鼓。5月9日當天，預見能源及時跟進報道國家能源局印發的《關于促進人工智能與能源雙向賦能的行動方案》，當時小編主要分析了政策出臺對于儲能企業推進算電協同，尤其是AIDC解決方案的重大利好。但是，行動方案中還有一句話值得細細品味，即以能源支撐人工智能發展，人工智能賦能能源轉型為主線，促進電力與算力的高效經濟協同。

預見能源認為，這個節點上的這次會見，更像是在制度框架搭好之后，兩家代表的首次面對面對接。

能源遇上人工智能

不再是“誰養誰”

算電協同之前常被狹隘地理解成“算力的盡頭是電力”，也就是因為AI太耗電，電力企業需要給算力中心供電。但是如今這個邏輯正在被打破。政策的提法變成“能源支撐人工智能發展、人工智能賦能能源轉型”。這意味著AI不只消耗能源，還得幫能源行業干活。

數據才是這種觀點的有力佐證。據了解，2025年我國數據中心用電量已達1933億度，占全社會用電量1.9%，同比增長17%。進入2026年后勢頭更猛，前兩個月同比大增46.2%。施耐德電氣發布的報告預測，2030年數據中心用電量高情景下可能突破7000億千瓦時。

這么巨大的用電量，意味著什么？它既是電力企業的挑戰，也是機遇。挑戰在于，AI訓練和推理帶來的負荷波動會給電網帶來沖擊；機遇在于，AI能反哺電力系統——優化調度、故障預測、負荷調節，這些都是具身智能和機器人技術能大展手腳的地方。

電力央企全速擁抱AI

場景落地不再是紙上談兵

電力央企在AI上的動作并非只是一兩次的訂單合作那么簡單。華能作為國內頭部綜合能源企業，裝機規模突破3億千瓦，低碳清潔能源裝機占比已超56.6%。這樣體量的企業，任何一個AI應用的落地都足以產生行業級影響。

華能方面在會見中表示，希望聚焦前沿核心技術開展聯合創新。預見能源認為，這可以理解為華能不只是打算采購一些機器人產品，而是要從技術源頭做聯合研發。

這對宇樹這樣的機器人公司來說，某種程度上是拿一個超級大客戶在自己的賽道上做前期驗證。

其實，預見能源很早就注意到電力企業向人工智能靠攏的一系列動作，華能并不是冒頭最早的。

去年11月份，國電南自便公布下屬子公司將與相關大學合作，深入探索行業特種機器人的應用研究，圍繞“少人值守、無人值守”的運維模式，推動電力系統的數字化和智能化轉型。國網信通則搶先布局算電協同賽道，構建了“云-網-邊-端”一體化算電協同體系。

國家電網近期也在內部公布了一筆68億的采購訂單，大批量采購機器狗和人形機器人，當時預見能源的結論是國家電網不只是買一批機器狗解決眼前問題，而是把具身智能當作下一代電網基礎設施來布局。

四部門的行動方案在上述企業動作的基礎上明確提出了具體的場景落地路徑與方向，統籌大型新能源基地與國家算力樞紐規劃布局，推動算力設施在新能源富集地區有序匯集。這就不只是“用AI優化電力”了，而是要理解為在規劃設計階段就直接把算力和電力捆綁在一起。

截至2026年初，中央企業在能源、制造、通信等重點行業已經打造了超過一千個AI應用場景。這背后是海量的投入。當然這也充分說明這波AI+能源的轉型，并不是追趕風口，而是實打實的主航道。

算電協同的特殊性

讓機器人找到了“非你不可”的戰場

宇樹科技愿意走進華能，背后同樣有自己的考量。這家正在沖刺A股人形機器人第一股的企業，2022年至2024年營收從1.23億元一路飆到3.92億元，2025年全年沖到17億元。人形機器人業務收入占比已經從2023年的1.88%提升到2025年前三季度的51.53%，與四足機器人形成雙支柱。

對宇樹來說，工業場景的落地至關重要。4月底面向市場的宇樹雙臂人形機器人售價只要2.69萬元起，續航約1.5小時，理論上可以在工廠完成夾取、搬運這類基礎任務。

但真正要大規模鋪開，真正確認企業的盈利點，還需要找到更剛性、更不可替代的使用場景，這也是當前人形機器人企業面臨的共同困境。電力行業的巡檢、運維、帶電作業等場景，恰恰具備這個特征——很多地方人進不去、危險系數高、但必須有人去。

電力行業甚至已經出現了較為成熟的接力實踐。國網天津與國網瑞嘉聯合研發的新一代雙臂配網帶電作業機器人，采用“人機協同”模式，雙臂“觸覺”已經能做到實時感知并精確控制作業力度。這個案例某種程度上可以說明，機器人取代人進入電力高危操作領域，已經不是概念驗證，而是實實在在的在用。

這里需要補充一個很重要的知識點，即人形機器人發展到現在，面臨的最大掣肘是數據荒。也就是說，想要人形機器人能夠表現得足夠智能，會思考，那就必須投喂給大模型足夠海量的數據。但是如果不實際投入使用場景，僅在實驗室根本無法誕生數據，更不用說下一步的數據驗證。宇樹與華能的合作，對宇樹機器人的研發提供了亟需的落地場景和數據積累。

因此，預見能源認為，華能與宇樹的會面，不只是多了一個熱點新聞，而是機器人公司與電力公司這一垂直場景合作越來越緊密的信號。我們也有理由相信，能源設備的智能化不是“錦上添花”，而是電力安全生產和效率提升的剛需。

一種雙向需求正在形成產業閉環

說到底，算電協同的概念為什么被大家廣泛關注？預見能源認為，最扣人心弦的地方在于這是一次雙向撬動。

一方面，AI需要龐大規模的綠色電力來維持高能耗運轉；行動方案已經明確，鼓勵算力設施參與綠證綠電交易來提升綠電消費比例。另一方面，新能源的大規模接入給電網帶來的波動性，也需要AI去主動消化。數據中心作為可調節負荷參與電網調峰調頻，正在從概念走向可操作。

對宇樹科技而言，與華能這種老牌電力央企建立深度合作關系，其意義可能比在消費市場賣多少臺機器人更為深遠。能源行業的容錯率極低，一旦機器人產品能夠通過電力行業的嚴苛檢驗，就相當于拿到了進入最硬核工業場景的通行證。

對華能來說，找到一家既能提供硬件產品、又有自主核心技術的機器人公司，同樣是在內生的科技路線之外開辟了一條新路。

在國家算電協同頂層設計剛剛落地的時間節點上，兩家公司的這次碰面，共同勾勒出了一個新的產業敘事：AI與電力不再是簡單的供需要求，而是通過機器人和智能系統實現技術與價值的融合重組。

這條鏈條上的每一環，都在尋找自己的位置。對機器人企業來說，能夠拿到能源行業的信任；對電力企業來說，能夠跑通算電協同的效率模型。這兩件事，正在同步發生。

預見能源也會持續跟進企業的下一步動向。

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