算力的未來

文/中國信息通信研究院總工程師何寶宏

隨著人工智能等新一代信息技術快速發展，算力已成為推動科技創新、產業升級和社會進步的重要驅動力。我國高度關注算力產業發展，“十五五”規劃綱要提出，統籌推進算力設施建設、模型算法發展和高質量數據資源供給，筑牢數智化發展底座。隨著人工智能技術迭代升級，新一代人工智能應用加速普及，算力應用場景持續拓展，逐步從傳統信息交互、數據處理，向智能協作、詞元價值創造深度轉型，成為支撐智能體自主運行、推動詞元高效流轉的核心基礎支撐。

隨著人工智能等新一代信息技術快速發展，算力已成為推動科技創新、產業升級和社會進步的重要驅動力。我國高度關注算力產業發展，“十五五”規劃綱要提出，統籌推進算力設施建設、模型算法發展和高質量數據資源供給，筑牢數智化發展底座。2026年政府工作報告提出，實施超大規模智算集群、算電協同等新基建工程，加強全國一體化算力監測調度，支持公共云發展。工業和信息化部按照“點、鏈、網、面”體系化思路推動算力基礎設施建設，發布《算力基礎設施高質量發展行動計劃》《關于組織開展算力強基揭榜行動的通知》《關于全面開展算力態勢感知自動化監測工作的通知》等多項政策文件，為算力基礎設施建設及算力產業發展提供重要指引。

在政策引導與產業發展的牽引下，算力產業發展取得積極成效，呈現算力布局持續優化、算力規模穩步提升、產業生態建設逐步完善、算網融合縱深推進、算力應用賦能日益深化的良好發展局面。

在算力設施建設方面，截至2026年3月底，我國智能算力規模達1882EFLOPS（FP16），位居全球前列，有力支撐我國人工智能產業快速發展。目前，已初步構建以國家樞紐為核心、重點區域為承接、城市邊緣為支撐的多層次算力設施體系和全國一體化算力網。八大樞紐節點持續加強政策引領，完善配套保障，推動大型、超大型算力中心項目建設，整體算力供給效能與輻射范圍持續優化。城市邊緣按需推動輕量化算力建設，精準響應本地實時性算力需求。

在算力產業生態方面，算力產業鏈不斷完善，算力核心技術創新加快推進，在供配電、制冷、整機制造、軟件研發等領域取得持續突破，達到國際領先水平，但在高性能計算芯片研發方面與國際先進水平仍有差距。為進一步提升算力中心綠電使用及能效水平，國內能源企業、算力企業加強合作，推動“源網荷儲”、分布式光伏等綠色能源技術應用，顯著提高算力中心綠電利用率。同時，算力企業積極推動液冷、智能制冷等技術研發和應用，加快液冷服務器部署應用，以應對智算設備大量部署帶來的散熱問題。在算力產業發展方陣、開放數據中心委員會（ODCC）等平臺的引領下，算力領域市場主體持續加強技術交流、項目合作和生態構建。同時，依托中國——上海合作組織大數據合作中心等國際多邊合作組織，我國企業積極參與算力領域國際合作，有序推動海外算力布局，提高全球化服務能力。

在算網融合發展方面，入算、算間、算內網絡協同發展，入算網絡層面，邊端智能應用場景快速增長，推動毫秒級低時延接入成為核心訴求，電信運營商積極推動邊緣光傳送網（OTN）、光業務單元（OSU）、網絡切片等技術應用，為用戶提供更好的入算體驗。多個城市加快算網提質升級，推動1ms城市算網建設。算間網絡層面，電信運營商積極開展樞紐節點間直連網絡建設，推動廣域無損等技術應用，提高互聯帶寬與靈活性，不斷優化算力時延圈。算內網絡層面，人工智能大模型的規模化訓練需求，促進算內多節點、多設備間的高速互聯技術創新，國內廠商持續推進大帶寬、低時延互聯技術研發。算網調度層面，基礎電信運營商、研究機構積極推動算網一體感知、度量、編排、調度等技術創新和標準制定，開展算力協同、交易平臺建設，取得積極成效。同時，積極推動中國算力平臺建設，實現“平臺、主體、資源、生態、場景”全面貫通，有效支持全國算力態勢感知自動化監測、算力供需對接和交易匹配。

在算力應用賦能方面，持續強化算力應用創新引領，以算力驅動新質生產力，進一步釋放和發揮算力在產業數字化轉型中的關鍵作用，全面助力新型工業化和中國式現代化建設。圍繞深化算力應用，工業和信息化部開展了一系列工作，推動算力基礎設施與各行業深度融合，賦能千行百業，助力數字經濟高質量發展。當前，算力應用賦能逐步深化，從互聯網、金融、政務等優勢行業向工業、能源、交通等傳統行業滲透，互聯網、政務、金融等行業直接面向海量終端用戶提供服務，為提高用戶滿意度，不斷推動數字化、智能化服務能力建設，算力應用水平相對較高。為了更好地應對激烈的市場競爭，以及用戶對產品及服務快速實時、高品質響應需求，工業、能源、交通、醫療等傳統行業企業積極推動算力設施及算力平臺建設，利用數字化技術加強智能管控、流程優化與降本增效，提高產品質量和服務品質，算力應用水平不斷提升。

隨著數字經濟的縱深發展、科技競爭的日益加劇，以及人工智能大模型的快速迭代，新興算力應用服務模式不斷涌現，算力正加速從基礎支撐底座向新質生產力核心驅動躍遷。面向全新國際競爭格局、智能體經濟加速崛起，以及算力技術加速迭代的總體態勢，未來算力發展將呈現以下趨勢。

多元算力體系逐步完善，算力綜合供給能力穩步提升。傳統算力供給模式中，通用算力承擔海量數據吞吐與常規業務運行任務；智能算力依托高并行計算能力，成為大模型訓練、推理的核心支撐；超算算力聚焦航空航天、生物醫藥等前沿科研，持續突破算力性能極限；邊緣算力重點滿足工業現場、車聯網等場景低時延計算需求。隨著人工智能大模型規模化應用、空天地一體化戰略縱深推進，以及數字經濟對全域算力供給的迫切需求，算力發展正從單一形態、局部布局，邁向多元協同、全域覆蓋、云邊端一體化發展的全新發展階段。全國一體化算力網絡國家樞紐節點建設加速，推動通用、智能、超算等各類算力資源跨區域高效調度、優化配置，破解算力供需錯配難題。同時，算力技術迭代與場景融合不斷深入，太空算力等新興算力形態正從先導驗證逐步邁向體系化發展階段。

國產自主生態加速成熟，算力產業創新能級持續躍升。在國家戰略引導、市場需求驅動和技術創新引領等多重合力推動下，算力產業鏈國產化進程全面提速，產業發展正從單點技術突破邁向全棧體系協同、從基礎可用走向性能好用的新階段。從產業鏈關鍵環節來看，基礎設施、核心芯片、整機設備、軟件平臺等關鍵領域技術攻關與產品迭代節奏持續加快，上下游環節協同適配、聯動創新效應顯著增強，部分關鍵領域“卡脖子”問題得到有效緩解，產業自主可控水平穩步提升。當前，已初步構建起覆蓋“基礎設施——IT設備——技術服務”全棧本土化能力體系，產業鏈協同創新機制日趨成熟，標準體系加快健全，推動算力產業向規模化、集約化、高端化方向發展。“算力出海”不斷加速，國內算力企業持續深化與周邊國家及新興市場合作，積極參與國際標準制定與開源社區建設，為全球數字經濟合作注入新動力。

算網深度融合一體發展，算力智能普惠供給加速。隨著邊緣分布式實時推理、萬卡級人工智能訓練等場景快速涌現，用戶對算力調度靈活性、網絡傳輸時延性及資源配置高效性的要求持續提升，推動算網發展從物理互聯、統一接入向邏輯一體、智能協同演進，助力算力智能隨需、普惠化供給落地。入算網絡更加靈活泛在，依托OTN、網際互聯協議（IP）廣域無損、基于IPv6網絡的分段路由技術（SRv6）等用戶入算網絡技術應用，優化用戶入算體驗，推動高質算力服務向各行業、各場景普惠化覆蓋。算間網絡更加高速、彈性、可靠，算間直達鏈路帶寬持續提升、時延不斷優化，為全國一體化算力網建設筑牢網絡支撐。算內網絡更加無損、穩定、高擴展，通過高速互連技術優化，破解傳統集群通信瓶頸，提升數據中心內部算力節點協同效率，滿足大規模算力集群及萬億參數大模型訓練的高效調度需求。算網融合技術突破，推動算力供給從“被動響應”向“主動適配”轉型，實現算力隨需調用、用算效率躍升，讓算力真正成為即取即用、普惠共享的新型基礎設施。

算力賦能詞元經濟發展，智能體激活經濟增長新動能。隨著人工智能技術迭代升級，新一代人工智能應用加速普及，算力應用場景持續拓展，逐步從傳統信息交互、數據處理，向智能協作、詞元價值創造深度轉型，成為支撐智能體自主運行、推動詞元高效流轉的核心基礎支撐。智能體將逐步突破人工智能交互局限，具備自主規劃、工具調用、任務執行與持續優化能力，可高效支撐復雜場景應用，進而大幅提升詞元消耗規模，催生持續密集的算力需求。在此背景下，算力應用加速向“算力+算法+數據+智能體+詞元”一體化模式演進，為海量智能體獨立運行、交互協同提供堅實保障。

算電協同發展深入推進，綠色算力成為可持續發展引擎。人工智能大模型與智能體應用的爆發式增長使得智算需求不斷提升，大規模、高密度智算設施建設將持續推進，由此帶來巨大的能耗壓力，能源將成為影響人工智能及智算發展上限的關鍵瓶頸，算電協同成為破解算力能源瓶頸的重要途徑。從算力角度看，隨著算力負載調度技術不斷成熟，算力中心正從單純的能源消費者轉變為靈活可調的負荷參與者，通過源荷互動、儲荷互動、網荷協同等機制，參與調峰填谷，提升電力系統運行效率。從能源角度看，能源系統正加速利用智能終端和算力平臺實現對風電、光伏等間歇性可再生能源進行智能感知、功率預測與柔性調控，提升新能源消納能力，減少棄風棄光。從協同角度看，通過一體化規劃布局、智能化調度調控、市場化機制銜接、綠色化技術集成應用，算電協同將進一步打通跨區域、跨領域的算電資源流通壁壘，推動算力網與能源網深度耦合、一體演進，實現“以電強算、以算促電”的良性循環，為算力產業綠色低碳發展和全社會能源結構優化提供支撐，全面賦能千行百業綠色化轉型升級。

來源 | 學習時報

編輯 | 丁開艷

審核丨秦婷

責編 | 蘭銀帆

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