NVIDIA AI 培訓(xùn)班 | 5 月 14 日開課：利用提示工程構(gòu)建大語言模型應(yīng)用

在各種應(yīng)用中融入大語言模型（LLM）的最快方法是通過使用先進(jìn)的提示工程技術(shù)，這也是相對于檢索增強生成（RAG）、參數(shù)高效微調(diào)（PEFT）等更高級 LLM 技術(shù)的基礎(chǔ)技能。NVIDIA 深度學(xué)習(xí)培訓(xùn)中心（DLI）提供的《利用提示工程構(gòu)建大語言模型應(yīng)用》AI 培訓(xùn)班即將開課，由 NVIDIA 認(rèn)證講師全天實時中文授課和答疑，配合云端實驗環(huán)境的動手實操，系統(tǒng)講解并實踐提示工程一系列基本技能，用于高效構(gòu)建基于 LLM 的應(yīng)用。如果您正在備考 NVIDIA 生成式 AI 認(rèn)證，本課為認(rèn)證推薦培訓(xùn)。

掌握提示工程核心技巧，快速上手 LLM 應(yīng)用開發(fā)

• 開課時間：2026 年 5 月 14 日
• 課程名稱：《利用提示工程構(gòu)建大語言模型應(yīng)用》
• 課程概要：使用由 Llama-3.1 LLM 驅(qū)動的 NVIDIA NIM，和當(dāng)前流行的 LangChain 庫，學(xué)習(xí)使用提示工程一系列基本技能，用于構(gòu)建基于 LLM 的應(yīng)用。
• 學(xué)習(xí)目標(biāo)：
• • 理解如何應(yīng)用迭代式提示工程最佳實踐，創(chuàng)建基于 LLM 的應(yīng)用程序，用于各種與語言相關(guān)的任務(wù)
  • 熟練使用 LangChain 來組織和編排 LLM 工作流
  • 編寫應(yīng)用代碼，利用 LLM 執(zhí)行生成任務(wù)，比如文檔分析、聊天機器人等
• 預(yù)備知識：
• • 本課程主要面向中級及以上水平的 Python 開發(fā)者
  • 具備對 LLM 基礎(chǔ)概念的扎實理解會有所幫助，但并非必需
• 課程模式：NVIDIA 認(rèn)證講師實時授課答疑，每位學(xué)員可使用完全配置的云端實驗環(huán)境進(jìn)行練習(xí)
• 課程證書：成功完成本課程和測試后，獲得NVIDIA 培訓(xùn)證書
• 課程語言：中文
• 課件有效期：課后 6 個月內(nèi)可以繼續(xù)訪問課件（實驗資源用量有限額）
• 課程費用：3500 RMB / 人，購買 5 個席位，立享 8 折優(yōu)惠。全日制高校師生可享 7 折。

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生成式 AI 認(rèn)證科目概覽

• 生成式 AI 初級認(rèn)證：NVIDIA-Certified Associate: Generative AI LLMs (NCA-GENL)
• 多模態(tài)生成式 AI 初級認(rèn)證：NVIDIA-Certified Associate: Multimodal Generative AI (NCA-GENM)
• 生成式 AI 中級認(rèn)證：NVIDIA-Certified Professional: Generative AI LLMs (NCP-GENL)
• 代理式 AI 中級認(rèn)證：NVIDIA-Certified Professional: Agentic AI (NCP-AAI)

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