中國工程院院士、國家海洋監(jiān)測設(shè)備工程技術(shù)研究中心主任王軍成：人工智能有望在提升海洋觀測精度、增強(qiáng)裝備自主能力等方面發(fā)揮重要作用

王軍成作主旨報告 齊魯工業(yè)大學(xué)供圖

4月25日，第五屆人工智能海洋學(xué)論壇在濟(jì)南舉行。論壇上，中國工程院院士、國家海洋監(jiān)測設(shè)備工程技術(shù)研究中心主任王軍成表示：“我國的海洋觀測，正在向智能化轉(zhuǎn)變的時期?！?/strong>

王軍成指出，我國目前海洋水面與水下的固定觀測裝備中，海洋浮標(biāo)和潛標(biāo)仍是重要支撐力量，同時水下移動觀測裝備近年來也取得了較快發(fā)展?？傮w來看，目前我國海上觀測裝備，尤其是浮標(biāo)、潛標(biāo)等，總體上仍以自動化觀測為主，正處于向智能化觀測逐步過渡的階段。

“自動化觀測并不等同于智能化觀測。”王軍成說，自動化觀測，主要是通過設(shè)備自動采集海洋環(huán)境要素數(shù)據(jù)，并將這些數(shù)據(jù)提供給海洋預(yù)報、防災(zāi)減災(zāi)、生態(tài)保護(hù)和安全保障等業(yè)務(wù)使用。但自動化觀測并不等同于智能化觀測。海洋智能觀測是以物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)為支撐，具有精準(zhǔn)感知、協(xié)同組網(wǎng)、智能預(yù)報、主動應(yīng)對等特征。要真正實(shí)現(xiàn)智能化觀測，需要解決一系列關(guān)鍵技術(shù)問題，包括傳感器智能化、數(shù)據(jù)采集智能化、現(xiàn)場數(shù)據(jù)處理和多源信息融合等。

王軍成說：“比如海浪、風(fēng)速等要素觀測往往會受到海況、設(shè)備狀態(tài)和環(huán)境擾動影響，原始數(shù)據(jù)可能存在誤差或異常。過去，這些問題往往需要后端處理才能發(fā)現(xiàn)和校正。未來，引入人工智能技術(shù)后，可以在觀測現(xiàn)場實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)融合、質(zhì)量控制、誤差修正和異常剔除，提升觀測要素的準(zhǔn)確性和可靠性。這意味著人工智能不僅可以用于后端分析，更應(yīng)嵌入到觀測傳感器和觀測系統(tǒng)之中?！?/p>

他提出：“未來，人工智能有望在提升海洋觀測精度、增強(qiáng)裝備自主能力及推動觀測網(wǎng)智能化升級等方面發(fā)揮重要作用，是值得關(guān)注的重點(diǎn)發(fā)展方向?！?/p>

他表示，智能技術(shù)正逐步融入各類海洋觀測儀器裝備，但要形成穩(wěn)定可靠的業(yè)務(wù)能力仍需要一個發(fā)展過程。目前，這一進(jìn)程正在穩(wěn)步推進(jìn)，未來有望全面實(shí)現(xiàn)海洋觀測的智能化，大幅提升觀測效率與數(shù)據(jù)質(zhì)量。

• 信息來源：中國科學(xué)報 作者：廖洋,夏雪。

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