天津
中國工程院院士潘德爐主題演講：深海奧秘（來源：網易科技）
4月25日，在第五屆人工智能海洋學論壇上，中國工程院院士、自然資源部第二海洋研究所衛星海洋環境監測預警全國重點實驗室研究員潘德爐表示，海洋AI的發展，要抓住本、源、路。
潘德爐指出，海洋是一門高度依賴觀測的學科。除現場觀測數據外，衛星遙感數據能夠提供更大范圍、更連續的時空信息。我國海洋遙感經過多年發展，在衛星規模、業務體系和應用數量上已經進入世界前列，下一步的發展仍有許多關鍵問題需要突破。
“衛星遙感的智能探測數據是海洋AI發展之本。”潘德爐說，沒有高質量、多尺度、連續穩定的數據源，海洋人工智能發展就缺少堅實基礎。從數據源上，迫切需要解決從水面到水下、從表層到次表層的遙感探索和信息的精準獲取，推動衛星遙感更加精準地服務海洋探測。
“有了這些資料，并不一定能夠用得起來，要研究算法，遙感的算法。”潘德爐指出，當前遙感算法正處在持續創新迭代的重要階段。要推動衛星信息科學與海洋物理、物理海洋、海洋化學、海洋生物、海洋動力、海洋氣象等學科深度交叉，發展融合多學科知識的科學算法，讓人工智能真正理解海洋、服務海洋。多學科融合的科學算法，是海洋AI發展之源。
“一講到人工智能，大家往往會想到‘四個大’：大數據、大算法、大算力、大模型。海洋人工智能的發展，同樣離不開這幾個基礎。”潘德爐表示，海洋AI發展之路，要把數據、算法、算力、大模型與海洋重大需求緊密結合起來。發展海洋人工智能，必須圍繞認識海洋、開發海洋、經略海洋的重大需求，帶著科學和實際的問題去構建核心技術，推動海洋智能體和智能應用發展。
“智慧驅動海洋發展，根基在人才，希望在青年。智慧海洋的未來屬于年輕一代！”潘德爐提出，希望更多青年學者和同學投身海洋遙感與人工智能交叉研究，為海洋強國建設貢獻力量。
信息來源：中國科學報 作者：廖洋,井水。
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