去年四月,機器人馬拉松辦了第一屆,賽道上到處是摔倒的機器人,有幾臺當場"碎了一地"。
今年四月十九日,同一個地方,三百多臺機器人重新站上賽道。冠軍跑進了五十一分鐘,比人類的世界紀錄還快。
第二天,大洋彼岸的波士頓,特斯拉的人形機器人Optimus出現在馬拉松終點旁邊——不是參賽,是給跑步的人類加油。
一年之間,同一個賽事形式,兩個國家,兩種劇情。
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很多人以為機器人馬拉松就是在公路上跑直線,其實賽道專門給機器人設計過難題:
二十二個彎道,其中有接近九十度的急彎,還有上坡下坡,累計爬升接近一百米,外加幾處窄到讓機器人得側身通過的路段。放在人類馬拉松里,這條路也算折磨人的。
就這條路,冠軍隊的機器人跑進了五十一分鐘。
人類男子半馬世界紀錄是五十七分多,今年三月剛剛在里斯本跑出來,還是世界頂級長跑運動員創造的。機器人用了不到一年,直接踩過去了。
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參賽的不是一兩臺實驗機,光是這次正式報名的就有三百多臺,來自二十六個品牌,一百多支隊伍。其中有將近四成隊伍是純自主導航——不需要人在后面搖遙控器,機器人自己識別賽道、自己跑完全程。
勝負之外,更有意思的細節在失敗者身上。
宇樹的H1參加排位賽時,跑了不到兩公里的彎道測試,速度峰值已經達到普通人全力沖刺都追不上的水平。但正式比賽二十一公里跑下來,在距離終點沒幾步遠的地方,這臺機器人開始搖晃,然后重重摔在賽道上。
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事后復盤,問題出在熱量上。關節電機連續高負荷運轉,內部溫度能燒到八十度以上,超過閾值之后,扭矩精度直接下滑,平衡控制隨之失效。機器人不是沒力氣了,是被自己燙垮了。
還有天工Ultra,去年它是冠軍,用了兩小時四十分跑完全程。今年再跑,成績縮短了將近一個小時——但沖過終點線之后,它一頭扎進旁邊的草叢,工作人員趕緊上去把它抬了出來。
這就是中國機器人現在的真實狀態:能跑贏人類,但偶爾還是會扎進草叢。
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有一個細節很多人沒注意到——今年奪冠的機器人,出自一家成立才一年多的公司。
這家公司是榮耀,就是那個做手機的榮耀。它的機器人研發團隊兩百多人,硬件軟件算法全部自己搞,從成立到拿冠軍,滿打滿算一年出頭。
手機公司做機器人,聽起來像是跨界玩票,但仔細想想,里頭有一條清晰的技術傳遞路線。
榮耀在手機上積累了多年的液冷散熱系統,直接搬進了機器人關節。細管子像毛細血管一樣深入電機內部,高速運轉的微型泵把熱量帶走。
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比賽結束之后,工程師去摸那臺機器人的關節,摸上去是涼的。這就是它能在宇樹H1熱衰減摔倒的同一條賽道上跑進前三的原因。
手機上的電源管理、折疊屏鉸鏈的精密機械結構、多年端側AI的積累,全都順勢遷移過來了。不只是榮耀,支撐這臺機器人的供應鏈里,有好幾家A股上市的消費電子企業。這些公司給手機供貨多少年了,順手給機器人供貨,產能和良品率都是現成的。
這是中國制造業的一個老手段:上一個產業的沉淀,變成下一個產業的彈藥。新能源汽車做起來了,供應鏈復用到機器人;消費電子做了二十年,散熱、精密件、電源管理全都能用。
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再看量產數字,就更說明問題了。
去年全年,智元機器人的出貨量超過五千臺;宇樹科技自己出來澄清,實際發貨超過五千五百臺。這兩家加起來,已經超過一萬臺了,還沒算其他廠商。
美國那邊,特斯拉、Figure AI、Agility Robotics三家加在一起,去年一共出貨不到五百臺。
這還不是最諷刺的部分。Optimus里大約七成的零部件,是中國廠商供的。特斯拉的汽車供應商,順帶成了特斯拉機器人的供應商。馬斯克說Optimus是特斯拉未來最重要的產品,但這個產品的"身體",有大半來自中國。
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Optimus之所以沒去波士頓馬拉松參賽,也不全是因為不想跑。它的關節技術路線從一開始就是為了搬重物設計的:
能讓機器人蹲下來搬起很重的東西,但連續跑二十一公里不是它設計時的目標。兩國機器人比的不是同一場考試,中國把耐力跑當成了主賽道。
把所有這些放在一起,你可能會覺得這事已經板上釘釘了——中國機器人要贏了。
但還有另一面值得看清楚。
優必選是國內最早做人形機器人的頭部企業之一,去年的機器人業務收入超過八個億,聽起來不少。但從2020年算到去年,它累計虧損超過五十億。去年上半年還在虧,而且應收賬款高企,有接近三成已經要計提壞賬準備了。
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這種虧損背后藏著一個不太好意思說出口的現象:大量的訂單,其實來自地方政府的示范性采購。
地方政府買一臺機器人回去,主要用途是"讓機器人學習采集真實場景數據",而不是真的讓機器人去干活、去替代工人。機器人買回去之后,主要工作是被訓練,而不是去生產。
就算是真正進入工廠的那些,大多數也還沒有到"人走機器留"的階段。更常見的狀態是人機協同——機器人做一部分,工人在旁邊盯著、補位。
這不是在潑冷水。這是任何一項硬件技術從實驗室走進工廠的必經階段,智能手機、新能源汽車都走過這一段。
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宇樹的創始人說過一句話,大意是:他相信這個行業的出貨量能保證每年翻番,如果哪年來了一個重大技術突破,某一年突然跳到幾十萬臺也不是沒可能。
這個判斷可能是對的。散熱問題、續航問題、步態算法問題,都有路徑可以解決,供應鏈也還在快速成熟,關節模組的價格這一年多已經降了一大截。
但還有一道關,純靠技術解決不了,得靠時間:把示范性采購變成真實市場需求,讓工廠老板覺得買一臺機器人劃算,而不只是拿來拍個宣傳片。
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在北京亦莊,機器人已經跑贏了人類最快的腿。
這一關,才是真正的馬拉松。
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