Keep 更新了，不，是更舊了

Keep 9.0反常識更新：不掛AI入口、不推會員，反而把海量精品課程免費開放。Tab重構為“課程、日程、運動、發現、我的”，商城被折疊。用AI垂直模型和十年數據資產做個性化推薦，從內容平臺回歸運動工具。新版本的氣質是：舒服。

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最近有個小觀察——

這兩年手機上的很多 App，很多都逃不過一件事：它有個 AI 助手。

這個AI助手要么在右下角懸浮著一顆會呼吸的小圓球，要么直接在首頁彈出一個對話框，張嘴就問有什么可以幫您？

然后你會發現，大部分時候，你根本不想和它說話。

我管這個叫：為 AI 而 AI。

這些App是拿著AI這個錘子，看什么都是釘子，硬敲。

這個現象多少已經成了行業通病，去年下半年我參加過幾場大中廠的內部分享，基調都一樣——我們的 App 將全面 AI 化。

怎么個全面法呢？

其實就是每個 Tab、每個關鍵路徑，都要插一個 AI 助手入口。

這個思路和十幾年前一窩蜂移動化，然后把 PC 網頁原封不動套進手機殼子里，沒神馬兩樣。

技術換了代，產品經理的思路沒換代。

所以我最近看了Keep App 的新版本 9.0 之后，就覺得有點意思。

這家公司 3 月 25 號剛發 2025 年財報，首次年度扭虧為盈，轉頭就發了 9.0，還同時公布了一個叫 Keepace.ai 的運動垂直大模型。

按行業慣例，一家公司剛盈利就大搞 AI，最容易出的問題就是上面說的那個——到處掛 AI 標簽以彰顯戰略決心。

但 Keep 的路子，貌似有點不同。

Keep 9.0：一次反常識的更新

先說說我用了Keep 9.0 之后的第一反應。

那就是：沒什么反應。

這個沒什么反應在于，我打開 App 之后，并木有看到任何一個讓我眼前一亮的AI 對話入口彈窗。

木有呼吸燈小球，也木有首頁頂部那種智能推薦的醒目 Banner。

交互層面，AI 幾乎是隱身的。

但用著用著你就會發現——這個 App 變聰明了。

什么叫變聰明了？

先放兩張圖對比一下。

老版本 Keep 首頁，信息密，課程、話題、動態、廣告擠在一起

老版本的首頁，是互聯網工具類 App 的典型形態——

頂部是搜索和一堆營銷人設化的入口（社區、推薦、課程、計劃、獎牌、比賽、路線），中部是推薦位。

再往下是雙列 Feed——左邊一個營養搭配，右邊還嵌了一條廣告。底部是“首頁、今日、運動、商城、我的”五個 Tab。

這其實是過去十年所有互聯網 App 的共同毛病：把自己當成一個購物中心，每層樓都要擺個招牌。

結果就是用戶要干什么，都得先在 Tab 之間蹦跶一遍。

我有個朋友就跟我吐槽過：Keep 已經變成我打開后有點茫然的健身 App。

9.0 做的第一件事，就是把 Tab 重構了一遍。

新版 Tab 是這樣的：“課程、日程、運動、發現、我的”。

五個 Tab 里，三個是圍繞動起來的（課程、日程、運動），一個是社區（發現），一個是個人中心（我的）。

商城沒了，準確地說，是商城被折疊進了“發現”里的次要路徑。

為什么敢這么干？

因為 Keep 這次有底氣說：我們已經盈利了，現在需要回歸初心，回過頭來更精細化地服務用戶。

從這個意義上，Keep 更新了，也更舊了。

新版課程Tab

老版課程Tab

最大的改變在我看來是課程被強化了，以前課程只是首頁的一個子頻道，而且還不是默認頻道。

如今，課程直接放到第一步的第一個 Tab。

你拿新老兩版的課程頁對比著看，會更直觀一些。

老版課程頁的毛病是既要又要——

上邊頂上擠著“社區、推薦、課程、計劃、獎牌、比賽、路線”七個一級標簽。

下面又并排著“身體評估、全部課程、直播課、練動作、排行榜”五個彩色圓餅入口。

兩層導航疊在一起，你想開練，得先在兩排層級不清的按鈕里識別一遍；再往下的瀑布流雙列大圖，看上去更像小紅書的種草流。

新版則是另一種氣質，我感覺甚至有點性冷淡風，頂部只剩“課程/計劃”兩項。

下方的“全部課程、免費課、直播課、動作庫、找路線”五個方形入口灰白一致，主次關系一眼分得清。

Feed 也從雙列瀑布變成了單列橫排——左邊課程封面，右邊課名、難度、時長、官方課標識、評分、一句簡短推薦語，工整。

兩個字——舒服。

最關鍵的是，免費課被單獨拎出來做成二級入口，每門課左上角一個紅底“免費”標貼。

“免費課”入口被顯著放出來，海量精品課程免費開放。

這個改版的動作不算大，但味道完全不一樣了——老版是把自己當內容平臺在運營，新版是把自己當運動工具在服務。

Keep 9.0 的推薦背后還藏著一道專業審核。

其他社交媒體平臺那些跟練視頻，是 UGC，跟練一天腰椎出問題也沒人負責；Keep 的課程，每一節都有專業教練和體育運動科學團隊審核。

AI 在這里的作用是從一個經過專業審核的內容池里，精準地把對的課推給對的人。

這個邊界感，是我看 9.0 這一版最大的好感來源。

新版“計劃”頁。“個性定制訓練計劃”置頂，1 分鐘問卷即可生成專屬計劃。

你會注意到，課程 Tab 里還有“計劃”的子標簽。

計劃的邏輯是——你花 1 分鐘填個問卷，它給你生成一個為期幾周甚至幾個月的定制訓練計劃，每一天該練什么都給你排好。

這件事聽起來簡單，但它背后的 AIGC 能力其實相當驚人。一個用戶的 1 分鐘問卷，大概能提供的有效信息不超過 20 個數據點。

要從這 20 個數據點出發，反向推導出一個長周期的訓練計劃，對底層模型的要求不低。

這就是為什么 Keep 要自研垂直大模型，而不是調通用大模型——這件事我們下一節再講。

新版運動Tab。“語音陪跑”入口很顯眼。

到了新版的運動 Tab，在設計上更清爽，比如戶外跑步的下拉選擇，目標跑、自由跑、課程跑、自定義幾個項目一目了然，底部只有一個字：GO。

一鍵開練。

這里的 AI，是那個語音陪跑的入口。

使用過程中，它會根據你的跑步節奏、配速、心率，在耳機里實時給你講話——該加速了，該降速了，如何調整呼吸。

這些并非固定播放的語音，而是根據你當前的實時身體狀態播報的 AI 語音。

我一直覺得，健身 App 做 AI 語音陪跑這件事，并不比AI 對話框容易。

對話框是用戶主動找你，你只要在屏幕上顯示一堆文字就行；陪跑是你主動陪用戶，你要在對方沒戴眼鏡看屏幕的情況下，只用聲音交互。

我和我閨女周末放羊跑的時候，她就對這個語音陪跑功能非常喜歡，每次一定都要打開。

新版“我的”Tab

老版本的“我的”Tab，六層信息堆在一起

第一個反常識設計是數據板塊。

老版本的“我的” Tab，說實話信息呈現確實有些繁瑣，讓人有壓迫感。

新版改成運動視角了——

最頂上是數據概覽（一個小細節，它帶著一個 AI Beta的標簽——這是 9.0 里極少數幾個把 AI 二字寫出來的地方），往下是全部數據——

總運動 970 分鐘、總跑步 133.82 公里、運動狀態（體能下降中）、跑步能力 69 分、本周熱量缺口等。

“體能下降中”是 AI 對我最近幾周運動頻率和強度的綜合判斷，很明顯，它在點我。

圖常駐 AI 教練“卡卡”，支持生成計劃、記飲食、分析數據、記體重、記運動

把所有這些散落在各處的 AI 能力收攏起來的，是一個叫卡卡的常駐 AI 教練。

你點進去，它會介紹自己——“Hi，我是 Keep AI 教練卡卡”——然后把五類高頻任務做成卡片：生成計劃、記飲食、記體重、記運動、分析數據。

另外還有一個全部技能的四宮格入口，里面藏著20多項身體指標評估——身材體型、身材年齡、全身體態、肩頸問題等。

對我這種很少開健身會員的用戶來說，這個身體評估的功能就很實用。

卡卡教練的”全部技能”頁

冰上底下有什么？

接著說反常識的第二個地方——它比前面的交互重構更讓我意外。

Keep 剛剛宣布首次年度盈利。

按行業常理，下一步就應該是把更多的優質內容鎖進付費墻后面、把免費用戶往會員漏斗里推、提高 ARPU。

全球健身 App 的慣例都是這么干的—— Peloton 一年訂閱 $480，Apple Fitness+ 一年 $80，Strava 一年 $80。

而且 Strava 在 2024 年底干了一件特別離譜的事：把原本所有用戶都能看的“Year in Sport”年度運動回顧也變成了付費權益。

一時間 Reddit 和 X 上罵聲一片，但人家照塞不誤。

Keep 則反著來。

9.0 里做的事是：把原本鎖在會員后面的很大一部分課程，挪到免費課入口，海量精品課程免費開放。

你在課程 Tab 的側邊欄里，會看到會員課下面緊挨著一個免費課的加粗入口。

這個決策，在財務上是有代價的。

但它之所以能做，是因為 Keep 有兩張牌——

第一張牌叫：工業級 AIGC 內容引擎。

簡單說，就是 Keep 已經能用 AI 把老課程做個性化編排：同一個腹肌訓練 10 分鐘，可以根據用戶的性別、體能、器材條件等信息，動態拼出一個專屬版本。

原本要一個團隊兩周才能做出來的一節新課，現在 AI 能動用 Keep 龐大的動作庫，然后“量體裁衣”為用戶組合出一節只屬于你的版本。

內容不可能三角——高質量、高產量、低成本——在健身這個細分領域第一次被擊穿了。

第二張牌叫：十年數據資產。

4 億注冊用戶完整行為數據、數十億次真實動作軌跡、千萬級用戶行為建模樣本，這些數據可以拿來訓練自家的運動垂直大模型用。

有了這兩張牌，擴大免費課這件事就不再是一個單純的虧本讓利——

免費課越多，用戶留存越長，運動數據越全；運動數據越全，模型引擎越聰明；引擎越聰明，下一波的優質免費課又能批量產出。

這個賬，并不難算。

付費墻里的 Peloton 們做不到這一點——因為它們并非產品公司，是內容公司。

內容公司的邊際成本隨課程數量線性上升，所以它們只能漲價或者裁員（Peloton 過去兩年已經裁了三輪）。

Keep 打出這張牌探索了一種新的路徑：用AI 重構一個行業的成本結構。

我再補一個行業對照。

過去幾年，國內外的內容平臺幾乎都在做一件事——把越來越多的優質內容往付費權益后面搬。

Netflix、Spotify、Disney+ 是這么干的，國內的視頻網站、知識付費平臺也是這么干的。

畢竟對一個內容平臺來說，稀缺性是它的護城河——只有我有、別人沒有，用戶才會掏錢。

Keep 做了另一種選擇：內容并非越稀缺越值錢，它的判斷是：內容越被使用越值錢。

這句話背后其實是一個非常基礎的邏輯——健身是個高流失率的行業。

健身房每年要流失 60% 以上的會員，線上健身 App 更狠。

一個用戶買了會員，不用，下個月大概率就不續費了；用了幾天覺得沒效果，卸載。

所以在健身這個品類里，用戶不用，你存一萬節課和一百節課沒區別。

而免費課擴容恰恰解決的是一件事——用。

門檻低了、推薦準了，用戶才會真的每天打開 App 開練。

一個每天都打開 App 開練的用戶，他的生命周期價值（LTV），大概率是高于一個買了年卡但半年只用過兩次的用戶。

嗯，還是得相信常識。

Keep 自研模型背后的邏輯

還有一個問題——為什么 Keep 要自研大模型？

這個問題放在兩年前，答案很簡單：沒錢就調用，有錢就自研。

但今天這個答案已經不夠用了，因為通用大模型的能力越來越強，調用成本越來越低，按理說，你自己訓一個垂直大模型的性價比應該越來越低才對。

但 Keep 選了自研這條路，它起了個名字叫 Keepace.ai。

我們來聊一聊 Keep 自研模型背后的邏輯——

我卡卡教練的一次對話——典型的垂直模型輸出。

在我看來核心是數據閉環。

通用模型不知道你是誰，不知道你昨天練過什么，更不知道你體重、BMI、心率區間。

垂直模型接在 Keep 十年數據資產上，它知道你——它知道你過去 324 天的運動天數，知道你上周跑了幾公里。

所以它回答問題的時候，默認是基于你的，不是基于通用人的。

事實上，這次圍繞 Keepace.ai 規劃了一整套AI 全家桶的架構，據說將在上半年陸續發布：

最底下是 Model 層，也就是 Keepace.ai 本身，負責搞懂運動這件事。

往上是 Agent 層，全天候主動式 AI 智能體，負責替你思考該練什么怎么練。

還有 Skill 層，叫“無界技能生態”通俗講就是把飲食識別、動作識別這種具體能力，以技能插件的形式掛進來，未來第三方也可以往里補。

另外，Keep 還將打造一個運動領域大模型評測體系以及開放平臺，這個平臺會持續更新測試集，讓大模型都可以來過一過這套benchmark。

我們再倒回去看 9.0 這一版 App——會發現，9.0 做的所有事情，其實是把AI 全家桶的地基先鋪好。

課程篩選、計劃生成、運動陪跑、數據洞察、卡卡對話，這些都是表層的功能，但它們共享的是同一個 Keepace.ai 底座。

這也解釋了為什么 Keep 敢在剛盈利這個節點放開免費課——因為后面還有更大的牌沒打。

AI 全家桶一旦鋪開，技能陸續接入、Benchmark 造榜定標，這條路徑的復利效應會遠遠超過短期多收幾張會員費。

結語

Keep 從 2015 年上線到 2026 年，11年了。

這11年里，它經歷過爆火（2016 年 100 天破千萬用戶，是當年所有 App 里最快的）、經歷過低谷（2019 年線下門店業務 Keepland 收縮）、也經歷過疫情紅利（2020 – 2021 年用戶暴漲）。

它的產品形態改過很多次：從最早的相對單一的工具，變成過一個內容社區，再變成過被人吐槽過的硬件和獎牌電商，現在又回到“運動工具 + AI 教練”的主航道。

我倒是覺得，Keep 和美圖有點像。

美圖以前也什么都搞，做手機、做短視頻、做化妝品電商，攤子很大，都沒有大成。

反而這幾年回歸到工具本身，疊加AI的助力，它的收入、利潤和股價都有大幅的提升。

我曾經在廈門專訪過一次吳欣鴻，回顧以前走過的彎路時他說——

“過去很多業務最大的問題就是目標和能力不匹配，以前我們總想做很多很大的事，坦率地說，那時我們的野心是膨脹的。當時的確多少有點“工具自卑”，潛意識里會認為如果你只做工具，你就把這件事想小了。

現在就回歸初心，回到我們熟悉的賽道，專心把工具這一件事做好，把訂閱這個商業模式做好，盡可能去在我們能力范圍內去制定合理的目標，盡可能保持聚焦。”

在我看來 Keep 9.0 ，也是一個回歸工具、回歸初心的版本。

它把 AI 藏起來了，讓運動這件事先回到它該有的樣子——簡單、科學、能被每個普通人享受。

這種打法，既不性感，也不容易被傳播。

但直覺告訴我輕裝上陣，是對的。

本文來自公眾號：衛夕指北 作者：衛夕