聯(lián)合國(guó)警告全球，進(jìn)入水資源破產(chǎn)時(shí)代，AI圖像生成還在瘋狂喝水

今年1月初，一股新的病毒式傳播潮流引發(fā)了社交媒體用戶的關(guān)注。今年早些時(shí)候，埃及用戶打開聊天生成式人工智能，輸入“根據(jù)你對(duì)我的全部了解，給我畫一張我的漫畫像”之類的指令時(shí)，很少有人意識(shí)到，這樣一個(gè)看似微不足道的請(qǐng)求其實(shí)也有環(huán)境成本。

驅(qū)動(dòng)大語(yǔ)言模型和聊天生成式人工智能等工具運(yùn)行的服務(wù)器，在處理器執(zhí)行高強(qiáng)度運(yùn)算時(shí)會(huì)產(chǎn)生大量熱量。為了防止設(shè)備過(guò)熱，數(shù)據(jù)中心需要依賴水冷系統(tǒng)降溫。這類系統(tǒng)本質(zhì)上是大規(guī)模工業(yè)設(shè)施，會(huì)消耗相當(dāng)可觀的淡水。

數(shù)據(jù)中心的冷卻用水主要來(lái)自當(dāng)?shù)毓┧到y(tǒng)、自然水源，在某些情況下也會(huì)使用海水。常見冷卻方式包括蒸發(fā)冷卻和閉環(huán)系統(tǒng)。前者是讓冷水吸收服務(wù)器熱量后，以蒸汽形式排出建筑，因此需要持續(xù)補(bǔ)充新鮮水源。后者則是將熱水冷卻后循環(huán)使用，幾乎不額外耗水，但會(huì)消耗更多電力。由于相關(guān)數(shù)據(jù)并未公開，目前尚無(wú)研究能夠明確判斷哪種方式更優(yōu)。

荷蘭環(huán)境研究所2025年的一項(xiàng)研究指出，人工智能系統(tǒng)在2025年的總用水足跡可能達(dá)到3125億至7646億升，相當(dāng)于全球一年的瓶裝水消費(fèi)量。

看不見的基礎(chǔ)設(shè)施，看得見的后果“吉卜力風(fēng)格”人像和人工智能漫畫像等病毒式潮流，顯著放大了人工智能對(duì)環(huán)境的影響。所謂“吉卜力風(fēng)格”，指的是日本知名動(dòng)畫工作室吉卜力的柔和、奇幻美學(xué)風(fēng)格，這種風(fēng)格常見于2001年的《千與千尋》和1988年的《龍貓》等影片。

當(dāng)某一種指令模板突然走紅，并在幾天內(nèi)被數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的社交媒體用戶爭(zhēng)相嘗試時(shí)，數(shù)據(jù)中心承受的總負(fù)荷會(huì)迅速攀升，用水量也會(huì)隨之增加。

根據(jù)2025年藝康公司的一項(xiàng)研究，超過(guò)一半的人工智能使用者起初并不知道，人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和運(yùn)行會(huì)消耗大量水資源。藝康是一家提供水處理、衛(wèi)生與清潔相關(guān)解決方案和服務(wù)的可持續(xù)發(fā)展企業(yè)。這項(xiàng)研究也揭示出，世界正在迅速擁抱人工智能帶來(lái)的便利，卻在很大程度上忽視了支撐這些便利運(yùn)轉(zhuǎn)的基礎(chǔ)設(shè)施。

最近這股漫畫像潮流一度導(dǎo)致聊天生成式人工智能網(wǎng)站宕機(jī)，單一時(shí)點(diǎn)的故障報(bào)告峰值約為13000起。開放人工智能公司首席執(zhí)行官薩姆·奧爾特曼此前也曾在2025年3月圖像生成使用激增期間呼吁用戶減少使用，并承認(rèn)高強(qiáng)度訪問(wèn)正在給技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施帶來(lái)壓力。

聯(lián)合國(guó)指出，全球正面臨淡水短缺，進(jìn)入“全球水資源破產(chǎn)時(shí)代”。當(dāng)這類潮流觸達(dá)數(shù)百萬(wàn)用戶時(shí)，無(wú)論用戶本意如何，其環(huán)境足跡都會(huì)隨之放大。那些卡通人像幾天后就會(huì)從時(shí)間線上消失，但它們消耗掉的水資源并不會(huì)回來(lái)。