上海海事大學陳信強教授：破解海上霧天視覺感知難題，提出EMA-GAN圖像去霧網絡

中國測試·編委領航

2026年編委成果展示

導言

海上航行，霧天是船舶安全最主要的“天敵”之一。濃霧之下，航道、障礙物、過往船只變得模糊難辨，導致船舶視覺感知系統嚴重退化，直接威脅航行安全。如何從源頭上“擦亮”船舶的智慧之眼，讓霧天圖像變得清晰、真實、可用，是智能航運領域亟待攻克的關鍵技術難題。

本期《編委領航》解讀一篇發表于《中國測試》2026年第2期的前沿研究，看期刊青年編委、上海海事大學陳信強教授團隊如何另辟蹊徑，將多路徑特征增強與博弈均衡機制引入圖像去霧網絡，提出一種名為EMA-GAN的新型去霧方法。該技術不僅顯著提升了船舶霧天圖像的去霧質量和細節還原能力，更為智能船舶環境感知系統提供了可靠的關鍵技術支撐。

為船舶航行裝上“霧天透視鏡”

多軸特征增強與循環對抗去霧網絡

《中國測試》青年編委

——陳信強教授

陳信強，上海海事大學，教授，博導。主研領域為船舶智能航行視覺感知、自動化碼頭視覺定位與導航、交通大數據挖掘、智能交通視頻理解、計算機視覺等。擔任IET Intelligent Transportation Systems (SCI, JCR Q3)，Measurement & Control (SCI, JCR Q3)、International Journal of Advanced Robotic Systems (SCI)等期刊副主編，Discover Applied Sciences (EI, ESCI)副主編，Journal of Marine Science and Engineering (SCI，JCR Q1)和Sustainability (SCI)編委，Transportation Safety and Environment（EI, ESCI）編委，Frontiers of Engineering Management特約通訊專家，《中國測試》、《公路交通科技》等北大核心期刊青年編委，在IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems等交通、航運、物流等研究領域的頂級期刊、會議發表論文100余篇，其中以第一作者/通信作者發表SCI期刊論文50余篇，以第一作者發表ESI/熱點論文21篇，并入選2022、2024、2025年度全球高倍引科學家榜單，上海市教委記功獎勵、上海海事大學劉浩清“教育優秀”獎。申請和授權美國、加拿大學等國際/國內發明專利共20余項。作為項目負責人承擔國家自然科學基金項目面上、青年等縱向/橫向課題10余項，作為第一完成人獲得中國航海學會科技進步獎一等獎、中國港口協會青年科技獎等榮譽，作為主要完成人獲得中國物流聯合采購聯合科技進步獎、中國造船學會科技進步獎等獎項。作為項目組核心成員參與國家自然科學基金重點項目、國家重點研發項目等10余項。

基于多路徑增強與博弈均衡的圖像去霧方法

成果發表于《中國測試》2026第2期

摘要：

行場景下該方法指標均達到最優，證明該文所提方法可以作為船舶霧天自主感知的重要技術支撐。

關鍵詞：

圖像增強; 多軸特征增強; 博弈均衡; 空間信息建模; 去霧網絡;

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