微博COO王巍出席數字中國建設峰會：可信AI的根基 在于可靠的數據

4月30日，在第九屆數字中國建設峰會上，微博COO、新浪移動CEO王巍發表了題為《可靠數據，驅動可信AI——微博的大模型實踐與思考》的演講。結合微博的實踐，王巍分享了數據賦能可信AI的路徑與思考。

王巍指出，當前大模型能力加速躍遷，數據重要性同步提升。一方面，DeepSeek V4等開源模型實現深度思考能力躍升，OpenAI GPT-Image-2等多模態生成技術已達以假亂真的商用水平；另一方面，OpenClaw推出后，AI智能體快速普及，“養龍蝦”熱潮成為AI自主執行任務落地的典型現象。然而，在模型能力加速進化的同時，數據質量決定模型輸出質量的核心規律始終不變。可信AI的根基，在于可靠的數據。

王巍以微博為例介紹，作為運營超16年、月活用戶近6億的平臺，微博在數據的結構和質量上有自己的獨特優勢。第一個優勢是數據規模扎實，質量可信。權威機構和媒體、專業大V、普通用戶三層信源交織，形成了微博數據兼具權威性和真實性的獨特屬性。第二個優勢是實時、多元、有溫度。微博是重大熱點事件的“第一現場”，幾乎覆蓋全社會不同視角，這種“有溫度”的維度在許多其他數據源中相對稀缺。

王巍表示，基于這一數據基礎，微博探索了微博智搜、微博評論機器人、微博龍蝦助手等大模型應用實踐。微博智搜引入深度思考大模型，實現智能總結、多輪交互、可信驗證，滿足用戶在熱點事件中快速獲得完整、權威信息的需求。微博評論機器人具備多模態理解與情緒價值供給能力，不僅能生成更精準、更有趣的評論，也能理解用戶情緒并給出恰當回應。微博龍蝦助手則打通了OpenClaw生態和微博用戶場景，大幅降低AI智能體使用門檻，滿足用戶對AI Agent的需求，同時也給AI廠商提供了一條相對可復制的落地路徑。

王巍認為，可信AI不是單一技術命題，而是系統工程。概括成一個公式就是：可信AI = 可靠數據 + 可解釋模型 + 可溯源內容，三者缺一不可。在數據側，要確保真實信源、合規采集和持續治理；在模型側，雖然AI具有不可解釋性，也要努力去實現決策路徑和推理過程的透明；在內容側，則需要落實《人工智能生成合成內容標識辦法》，讓生成內容有身份標簽，能夠被追溯，也能夠被問責。

“微博既是數據的守護者，也是AI應用的實踐者，更希望成為可信AI生態的積極共建者。這件事需要數據提供方、AI開發者、內容平臺和監管機構一起發力。”王巍在分享結束時表示，數據要素和人工智能雙向賦能的進程正在持續推進，微博愿與各方共同推動這個進程走得更穩、更遠。