從寫詩作畫到輔助決策、優化生產,生成式大模型正以前所未有的速度融入政務、金融、醫療、制造等千行百業。然而,當大模型走出實驗室、邁向真實場景,一個現實難題擺在面前:效果如何衡量?安全如何保障?性能是否可靠?這些問題若不解決,AI的“智慧之花”便難以在產業土壤中真正扎根。
近日,在第九屆數字中國建設峰會舉辦期間,浪潮軟件集團軟件評測實驗室正式發布大模型綜合測評解決方案,以覆蓋“認知、安全、性能、成本”的全棧能力,為大模型落地打造一把精準的“量尺”和一道堅實的“防線”,引發現場熱烈反響。
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數字中國發布會現場
大模型“上車”容易“上路”難,測評成剛需
大模型能力雖強,卻像一個“黑盒”——它能給出精彩回答,但為什么對、為什么錯,往往難以解釋。調研顯示,超過60%的企業難以量化模型效果,近七成將安全視為最大風險,而真正實現生產級部署的不足一成。
與此同時,AI監管日趨嚴格。我國《生成式人工智能服務管理暫行辦法》《生成式人工智能服務安全基本要求》等一系列規范,均明確要求大模型須通過專業測評方可合規上線。測評不再是“選做題”,而是市場準入、風險規避、業務落地的“必答題”。
四維一體,打造大模型“體檢中心”
依托二十余年軟件測評積淀,公司軟件評測實驗室擁有CNAS 國家級資質、等保測評、信息安全風險評估一級、工業安全測評等全牌照能力,構建起“認知+安全+性能+成本”四維測評體系,覆蓋大模型從選型到上線的全生命周期。
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. 認知測評:基于 C-Eval、MMLU 等權威基準,結合行業專屬題庫,全面評估模型在文本理解、專業知識、邏輯推理、創作生成等方面的“真本事”,確保回答精準貼合業務場景。
. 安全測評:構建動態紅隊攻擊庫,模擬各類惡意輸入和對抗行為,從內容合規、隱私保護、倫理道德到數據安全,嚴守每一道防線,杜絕違規內容與數據泄露。
. 性能測評:精準測試推理延遲、并發吞吐量、資源利用率等指標,為高并發場景下的資源規劃和成本優化提供科學依據。
. 成本測評:建立 “質量 - 性能 - 成本” 聯動模型,量化不同部署方案的效費比,幫助企業用更少的錢,辦更實的事。
方案搭載浪潮靈析大模型測試平臺,內置 50 余項評價準則、500 余個評測維度、千萬級評測樣本,支持自動化評測、以模測模、對抗檢測,最終輸出可視化報告和可落地的修復建議,實現測評 — 診斷 — 優化閉環。
實戰驗證:15+省份、270+項目,讓大模型“安心上崗”
作為信標委軟件質量工程標準工作組副組長單位,浪潮軟件集團深度參與人工智能、軟件評測等方向 10 余項國家標準起草,大模型測評體系與工具獲多項國際領先科技成果認定,擁有 170 余項相關專利,覆蓋人工智能安全、性能、行業能力等全流程、多維度,技術實力獲行業高度認可。
截至目前,測評服務已覆蓋全國15個以上省份,累計完成超過270個大模型測評項目,服務對象涵蓋政府、央國企、金融、制造、醫藥等眾多客戶。
. 在某省級數字政府項目中,為13款大模型完成盲測與選型,僅用1周便鎖定最優方案,周期縮短75%;
. 為政務、醫療、水利、交通等行業大模型提供安全評估與上線驗證,有效規避合規風險;
. 幫助客戶平均降低部署成本60%,顯著提升項目落地效率,成為大模型落地的 “質量把關人”。
全場景服務清單,精準匹配客戶多元需求
針對不同客戶群體的核心需求,浪潮軟件集團提供定制化服務,快速響應合規備案、模型選型、上線評估、性能優化等核心需求:
. 政府客戶:提供安全合規測評、等保測評、算法備案支撐、適配評測,助力政務大模型安全過審;
. 行業客戶:開展垂直領域效果測評、性能壓力測試、多模型橫向對比,支撐智能風控、智慧醫療、智能制造等場景落地;
. 企業客戶:提供定制化選型評測、生產環境驗證、資源消耗優化、上線前安全審計,降低部署成本,提升業務競爭力。
AI 向善,安全為先;質量為本,可信致遠。浪潮軟件集團大模型綜合測評解決方案,以標準引領、技術創新、服務閉環,為大模型產業健康發展保駕護航。未來,浪潮軟件集團將持續以AI專業能力賦能千行百業,推動人工智能安全、合規、高效落地,共筑數字經濟新時代的 AI 安全底座!
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