海康機器人軟硬一體，服務全球客戶，用戶超60萬，營收破64億

當前，制造業正站在從“自動化”向“智能化”跨越的關鍵節點。

2026年是海康機器人成立十周年。作為工業智能化領域的創新者與實踐者，海康機器人近年持續推進機器視覺、移動機器人與柔性制造技術的深度融合，構建起“眼、腳、手”一體化的全棧技術能力，形成了以機器視覺、關節機器人和移動機器人為核心的三大業務體系。

2025年全年，海康機器人營收突破64.52億元，其中機器視覺類產品累計出貨量超 1000 萬臺，移動機器人累計下線突破 18 萬臺。基于完善的硬件產品線，其自研工業軟件授權用戶超60萬人次，全球服務客戶超2萬家。

2026年4月22日至24日，「海康機器人·智造大會2026」在杭州桐廬舉辦。海康機器人首席執行官賈永華提出“具身智造”的概念。他表示，傳統自動化體系正面臨靈活性不足的問題，難以適應需求碎片化與用工結構變化。“具身智造”需要通過兩種能力來應對：一是具備多任務能力的高柔性設備，二是可快速復制的場景化應用能力，從而推動制造體系從“人適應機器”向“機器適應環境”轉變。

大會期間，海康機器人除展示了機器視覺、關節機器人、移動機器人在制造、流通等行業場景的應用落地情況外，還并發布了超過35款新品，覆蓋標準視覺（2D與2.5D計算光學）、高精度3D視覺以及AI智能視覺等方向，重點針對復雜場景成像、高精度測量及AI落地難等工程問題。

面向未來，海康機器人也在積極推進AI融合與具身智能布局。

問：機器視覺、移動機器人和機械臂，這三個板塊的營收占比如何？

問：目前AI在我們的產品中有哪些實際應用？

另外一個重點方向是工業質檢，我們這幾年也在持續投入。從早期的小模型，到現在逐步引入大模型。以我們和一家國內大型醫療用品生產企業的合作舉例，他們希望為生產的一次性醫療手套引入一套全自動、高精度、可追溯的質量檢測系統。而手套屬于柔性物體，容易變形，而且顏色類型非常多，這類缺陷檢測其實難度很高。

我們在2021年最早用傳統的CNN模型來做時，每上一條產線基本都要重新采樣、重新訓練，擴展起來比較慢。后來在23、24年切換到大模型方案之后，同一個車間內的多條產線可以快速復制，原來可能需要上萬張樣本，現在一兩百張就夠了。現在這套系統能穩定檢出0.8毫米以上的缺陷，對污漬、破損等重要缺陷的檢出率超過99.995%，一條線一天能檢30萬只，整個部署和交付效率提升非常明顯。

問：整體來看，目前AI 類產品在工業場景的落地情況如何？

針對這一問題，公司一方面持續提升算法能力，降低開發和部署成本；另一方面通過引入大模型、優化工程化能力，縮短交付周期，減少對樣本數據和人工調試的依賴。整體目標是推動AI能力“普惠化”，讓更多行業能夠以可接受的成本使用智能化方案。

問：您如何看待人形機器人在工業場景的落地價值？

但如果高度標準化、節拍很快的產線上，還是“專機”效率更高、成本更可控，所以兩者更像是互補關系，而不是替代關系。從現在來看，人形在工業里的落地還比較早期，尤其工業對穩定性要求很高，目前很多能力還需要持續迭代。

問：海康機器人強調的“眼腳手”協同和VLA模型是什么關系？

相比之下，我們提出的“眼腳手”協同更偏工程化路徑：通過視覺（眼）、操作（手）、移動（腳）等模塊的協同，實現具體任務的自動化。在實際落地中，我們更多是用多個小模型組合來解決問題，而不是完全依賴一個大模型。當然，VLA這個方向我們也在做，而且有專門的團隊在投入。整體來看，我們的理解是：短期靠“小模型組合”實現落地，長期再往端到端的大模型演進，兩條路線是并行的、互補的關系。

問：軟硬一體布局為公司帶來了哪些核心優勢？

以機器視覺為例，我們的自研軟件平臺可以以模塊化方式開放給客戶進行二次開發，從而形成生態粘性。同時，軟件還能幫助客戶降低開發成本、提升效率，規避知識產權風險。整體來看也構建了更高的技術與商業壁壘。